Упрашивал ChatGPT нарисовать мне картинку с человеком. Ни в какую! Отказывается!
Сегодня с помощью ChatGPT генерировал картинку к Норм ЦРМ.
Я добавил мета-теги, заголовки на двух языках. Ну и картинку, которая будет подтягиваться, когда кто-то будет делиться ссылкой на проект.
Попросил нарисовать фрилансера-одиночку за уютным домашним рабочим местом. И тут — хопа — отказ. Мол, это не соответствует нашим политикам.
Тогда попросил нарисовать человека, лица которого мы не видим. Просто фигуру. Снова отказ.
Затем попросил нарисовать антропоморфного кота. И тоже нельзя.
Я удивился. Раньше никаких подобных ограничений не было. В итоге попросил сгенерировать картинку без людей, а сам пошёл разбираться, какая нейронка мне теперь подойдёт для этих целей вместо ChatGPT.
Если что, использую пятую версию с подпиской Plus.
—— Апдейт:
В комментариях пишут, что никаких ограничений нет.
Я попробовал сгенерировать в новом диалоге — и тоже ограничений не оказалось.
А вот внутри папки с проектом — не разрешает по какой-то причине.
Чтение данных выполняется посредством функций Get() и All(). Возвращаемые ими Ptrsz указывают на внутренние структуры MemDb. Они остаются валидными пока не завершена транзакция и не было вызовов Set() и Del(), инвалидирующих указатели.
Изменение данных выполняется посредством функций Set() и Del(). MemDb копирует себе байты, на которые указывают key и val.
Функции DependVal() и DependDel() устанавливают зависимости. Их проверяет Commit().
Функции Commit() и Rollback() завершают транзакцию. Завершают, но не закрывают! Мы ОБЯЗАНЫ вызвать Close()!!
Просто Close() означает Rollback().
------------------8<------------------
Вот, кстати, полный текст статьи, но там почти что невозможно обнаружить ссылку на исходники... Ага, не раз такое видел в комментариях!
В одном проекте заказчик потребовалось различать (и делать поиск) по трем состояниям текстового поля в Lucene индексе:
непустое значение (работает из коробки)
пустая строка "" (не поддерживается люсин)
null (не поддерживается люсин)
Lucene не хранит null и пустые строки "" - значения просто не индексируется. Для бизнес-логики, где нужно различать все три состояния, стандартных механизмов Lucene недостаточно.
Создание "специальных" замен в виде комбинаций типа "_null_" текста и спецсимволов - ломается тестерами которые пропускали различный мусор через индекс.
Был выбран компромиссный подход:
"\0" (строка из нулевого байта) используется как маркер null
"\0\0" (строка из двух нулевых байтов) используется как маркер ""
Пробило в холодный пот? Правильно, и меня тоже. Тем не менее, это рабочий способ.
На самом деле, строка из одиночного нулевого байта вполне нормально поддерживается в Java - главное не выпустить ее наружу. В редакторах и логах нулевой байт не виден, это требует более тщательной отладки.
Плюсы:
\0 — это валидный символ в Java-строке, который практически не встречается в реальных данных.
Символ \0 невозможно ввести напрямую из внешних систем, редакторов или форм без явного кодирования. Это защищает от случайных коллизий, даже если тестировщики пробуют «мусорные» символы.
Таким образом достигается стабильное различие между null, "" и содержимыми строками.
Риски:
Утечки наружу. Маркеры \0 могут попасть в API-ответы, логи, сериализацию. В нашем случае lucene был в обертке и поиск напрямую не использовался внешними системами - обработчик вызовов был инкапсулирован в прокси сервис.
Использование \0 и \0\0 как маркеров — это баланс между «желанием клиента» и технической безопасностью. Работает, но требует дисциплины: любая утечка этих символов превращает решение в источник трудноуловимых багов снаружи индекса.
Германский умлаут и славянская третья палатализация Кто интересовался историей славянских языков (в частности праславянским), тот наверняка слышал, что современные буквы ъ и ь ранее обозначали звуки ŭи ĭ, сравните, например древнерусское мьзда, стькло и готское mizdo, stikls или древнерусское кънѧзь и финское kuningas. При этом вследствие третьей палатализации «твёрдый знак» мог переходить в «мягкий», например (в дореформенной орфографии) другиня другъ, но княгиня князь. Причиной палатальной перегласовки в данном случае является наличие в слове князь буквы «я», которая как некоторые любознательные читатели, наверное, уже слышали, может переходить в «ин» размять разминать, распять распинать, ну а «и» может переходить в «ь» липнуть, но льнуть (сравните капать / кануть). Иными словами, тем самым фактором из-за которого отражавшийся ранее на конце слов «ъ» перешёл в слове князь в «ь» является засевший в корне ещё один ерь «ь» «сингармонически» уподобляющий идущие за ним гласные себе. Такое уподобление называется прогрессивным.
Теперь же плавно перейдём к умляуту в германских языках по-иному именуемому i-mutation. Сравним, например английское full полный и fill наполнять. Возвращаясь к означенному в самом начале статьи можно заметить некую аналогию и она действительно есть ...
Baidu представила ERNIE X1.1 — модель рассуждений уровня GPT-5 и Gemini 2.5 Pro
На конференции WAVE SUMMIT 2025 китайская компания Baidu анонсировала ERNIE X1.1 — обновленную модель рассуждений с существенными улучшениями в точности, следовании инструкциям и агентских возможностях. Модель превосходит DeepSeek R1-0528 и сопоставима с топовыми решениями от OpenAI и Google.
Технические улучшения
ERNIE X1.1 демонстрирует значительный прирост производительности относительно предыдущей версии. Фактическая точность выросла на 34.8%, следование инструкциям улучшилось на 12.5%, а агентские способности — на 9.6%.
Архитектурные особенности:
Построена на базе мультимодальной модели ERNIE 4.5
Использует итеративную гибридную систему обучения с подкреплением
Объединяет смешанное reinforcement learning и итеративную самодистилляцию
Поддерживает контекст 128K токенов
Производительность в бенчмарках
По результатам множественных тестов ERNIE X1.1 превосходит DeepSeek R1-0528 в общей производительности, показывая явные преимущества в ряде задач. Модель работает на одном уровне с такими топовыми решениями как GPT-5 и Gemini 2.5 Pro.
Модель показывает выдающиеся результаты в широком спектре задач: создании контента, логических рассуждениях, математических вычислениях, генерации кода и использовании инструментов.
Qianfan MaaS — платформа Models-as-a-Service для корпоративных клиентов и разработчиков
Параллельно с ERNIE X1.1 компания открыла исходный код модели ERNIE-4.5-21B-A3B-Thinking — легковесной MoE-модели с 21 миллиардом общих и 3 миллиардами активных параметров.
Экосистема PaddlePaddle
Развитие ERNIE X1.1 происходит в контексте расширения экосистемы PaddlePaddle. На данный момент экосистема PaddlePaddle-ERNIE обслуживает 23.33 миллиона разработчиков и 760,000 предприятий.
Новые инструменты включают:
PaddlePaddle framework v3.2 с улучшениями обучения и совместимости
ERNIEKit для разработки фундаментальных моделей
FastDeploy v2.2 для эффективного развертывания
Научные тулкиты PaddleCFD и PaddleMaterials
Baidu Comate 3.5S
Одновременно с ERNIE X1.1 представлена обновленная версия ИИ-помощника для программирования Baidu Comate 3.5S. Система поддерживает более 10 миллионов разработчиков, а внутри Baidu 45% нового кода теперь генерируется ИИ.
Новая версия усиливает возможности мульти-агентного сотрудничества, позволяя одному разработчику достигать продуктивности целой команды.
Конкурентная позиция
ERNIE X1.1 позиционируется как прямой конкурент западных моделей рассуждений. Baidu делает ставку на сочетание высокой производительности с локализацией под китайский рынок и требования регуляторов.
Преимущества модели:
Конкурентоспособная производительность с глобальными лидерами
Интеграция в экосистему китайских облачных сервисов
Поддержка специфичных для региона задач и языковых особенностей
Соответствие местным требованиям по данным и безопасности
Релиз ERNIE X1.1 демонстрирует способность китайских технологических компаний создавать модели мирового уровня и конкурировать с ведущими американскими разработчиками ИИ.
Email и бухгалтерия: почему заголовки писем всё ещё угрожают деньгам компаний
Недавно я писал в одной из новостей про новый стандарт электронной почты — RFC 9788. Тогда это выглядело как чисто техническое обновление: поправили старый костыль, добавили пару параметров, придумали новые заголовки. Но если посмотреть на это глазами бизнеса, особенно глазами топ-менеджмента и бухгалтерии, картина оказывается совсем другой.
Электронная почта — это не только переписка с коллегами или рассылка клиентам. Это канал, через который каждый день проходят платёжки, инвойсы, запросы на переводы. И именно эта часть коммуникаций десятилетиями оставалась в зоне риска, потому что заголовки писем (From, Subject, To) никак не защищались. Мы могли шифровать тело письма, подписывать вложения, использовать все возможные фильтры, но если злоумышленнику хотелось заменить тему на «Срочный перевод контрагенту», он мог это сделать.
В результате бухгалтер получал письмо, где всё выглядело честно: защищённый текст, привычный формат счёта, даже подпись была на месте. А заголовки — самое видимое и доверенное место письма — могли быть переписаны. Именно на этом десятилетиями держались самые простые и самые успешные схемы email-фишинга.
И вот только в 2025 году IETF принял новый стандарт — RFC 9788. Он наконец-то говорит очевидную вещь: защищать нужно не только тело письма, но и заголовки. Теперь все поля копируются внутрь зашифрованной части, наружу выходит только технический минимум, а тема письма может заменяться на […]. Если кто-то попробует подделать заголовок, клиент сразу покажет рассинхрон.
Для разработчиков это очередная спецификация, набор правил и тестов. А для бизнеса это история про деньги и риски. Потому что каждый случай, когда бухгалтер ошибся и отправил платёж по фейковому письму, — это прямой убыток. Каждый подобный инцидент — это ещё и риск для репутации: в новостях упоминают не мошенников, а именно ту компанию, которая «повелась».
Да, внедрение будет постепенным: сначала open source-клиенты и энтузиасты, потом корпоративные почтовики, потом массовый рынок. Но уже сейчас очевидно, что компании, которые раньше внедрят RFC 9788, снизят риски быстрее. Это история не про «технологическую моду», а про то, сколько денег вы теряете или экономите.
Я уверен, что лет через пять защищённые заголовки будут восприниматься так же естественно, как сегодня HTTPS на сайтах. И точно так же, как сейчас мы удивляемся сайтам без https, пользователи будут удивляться письмам, где можно переписать тему или отправителя. Вопрос только в том, вы хотите оказаться в числе тех, кто внедрил это вовремя, или в числе тех, чью бухгалтерию упомянут в очередной криминальной хронике.
Зачем работать напрямую с клиентом, когда можно просто выкинуть запрос на MCP и дать нейросети подумать? 😎
Расскажу кейс Vivo Chat. Проверка статуса заказов (замените на вашу сущность). Давайте по порядку
Клиент идёт к хосту, чтобы получить доступ к MCP
Итак, наш клиент — это тот, кто первым инициирует запрос. Всё начинается с того, что клиент заходит в свою систему, которая подключена к MCP-серверу через хост. Хост выполняет функцию посредника, направляя запросы и получая ответы от разных компонентов системы.
Клиент: «Привет, хост, мне нужно проверить заказ, и я хочу понять, что из инструментария MCP мне пригодится. Покажи мне, пожалуйста, список доступных инструментов и подсказок, чтобы я мог выбрать что-то нужное для этого запроса.» Хост (перехватывает запрос и направляет его к серверу MCP): «Окей, сейчас все передам.»
Хост запрашивает у MCP список инструментов (Tools) и подсказок (Prompts)
Хост теперь идёт к MCP-серверу. Этот сервер знает всё, что связано с доступом к данным и обработкой запросов. В MCP сервере хранятся все инструменты (tools) и подсказки (prompts) для выполнения нужных действий.
Хост: «MCP, подкинь мне список доступных tools и prompts для запроса клиента.» MCP-сервер: «Вот, держи, вот все инструменты и подсказки, которые у нас есть. Для каждого метода я также подготовил параметры, которые можно подставить.»
LLM, любимая нейросеть, выбирает метод из списка
Теперь, когда хост получил список инструментов и подсказок, он передает всё это в LLM (нейросеть), которая и будет решать, какой метод нужно использовать для конкретного запроса.
Хост: «LLM, тебе пришёл запрос от клиента. Вот список инструментов и промптов. Тебе нужно выбрать подходящий метод для выполнения запроса и подготовить все нужные параметры для этого метода.» LLM: «Хорошо, я выбираю метод X из списка инструментов, и вот какие параметры мне нужны для этого метода. Я знаю, что нужно сделать, и использую соответствующие промпты, чтобы точно понять, что клиент хочет.»
LLM передает параметры и вызывает метод на MCP
Теперь, когда LLM выбрала нужный метод и подготовила параметры, она отправляет всё это хосту, который, в свою очередь, передает запрос обратно в MCP-сервер для выполнения.
LLM: «Вот всё, что мне нужно: метод X и параметры для выполнения. Передавай это на MCP.» Хост: «Принято, иду к MCP.»
Хост направляется к MCP-серверу и передает запрос на выполнение метода.
MCP выполняет метод и возвращает результат
MCP-сервер теперь, получив все необходимые данные, выполняет метод и обрабатывает запрос. Всё, что нужно, уже у него под рукой: инструменты, параметры, контекст. Вся обработка происходит внутри MCP, и сервер возвращает результат хосту.
MCP-сервер: «Я выполнил метод X с этими параметрами. Вот результат: (ответ).»
Ответ от LLM клиенту
Теперь, когда MCP выполнил метод, хост получает ответ и передает его обратно в LLM, которая уже анализирует результат, добавляет необходимые детали (например, форматирует или уточняет ответ) и отдает всё клиенту.
Хост: «Вот ответ от MCP через LLM: (ответ). Всё готово!» LLM: «Отлично, теперь я передаю результат обратно клиенту.» Клиент: «Вау, всё так быстро! Спасибо, LLM!»
Итог
На мой взгляд в бизнес-приложениях — это самый частый кейс, а всё остальное, связанное с обновлениями статусами заказов, удалениями данных будет упираться в безопасность и комплаенс
Атака на компьютерную сеть библиотек Pierce County (штат Вашингтон). Утечка данных 300 тысяч читателей. Почему предложенная компенсация в судебных документах названа неадекватной?
Утечка данных крупного разработчика приложений на основе ИИ для устройств на базе iOS и Android. В зоне риска миллионы пользователей.
В США выдвинут проект закона об ограничении использования ПДН для обучения ИИ.
Очередной инцидент на британских железных дорогах. Украдены контактные данные пассажиров из-за атак на поставщика.
Кибератака на Национальный кредитный центр Вьетнама. Под угрозой более 100 млн человек.
Компрометация более 1,6 млн голосовых клиентов фитнес-клубов США и Канады. Причина в облачной базе данных, которая не была защищена паролем.
Министерство экономики и финансов Панамы (MEF) объявило о взломе одного из ее компьютеров. Ответственность за инцидент взяла на себя группировка INC, похитив более 1,5 ТБ данных.
Премьера nanoCAD BIM Строительство 25: год развития, опыт и новые горизонты
Провели онлайн-презентацию новой версии BIM/ТИМ-решения nanoCAD BIM Строительство 25 в *.dwg-среде для архитекторов и конструкторов.
В VK и RuTube трансляцию посмотрели около тысячи человек. Сегодня выкладываем для вас полезные таймкоды видеопрезентации.
Денис Ожигин, технический директор компании «Нанософт»:
«В прошлом году мы представили решение nanoCAD BIM Строительство, которое включило в себя инструменты проектирования архитектурной и конструкторской частей здания. Новая версия стала удобнее, быстрее и эффективнее. Весь год мы собирали пожелания от пользователей в виде обращений в техническую поддержку, в процессе реализации пилотных проектов, во время проведения мероприятий по всей стране, а также от наших партнеров, которые общаются с пользователями напрямую.
С выходом nanoCAD BIM Строительство 25 мы предоставляем проектировщикам еще больше контроля над проектом как в плане создания модели будущего здания, так и в управлении атрибутивной информацией. При этом пользователь остается в привычной *.dwg-среде: от умного копирования элементов по этажам и управления марками в Диспетчере до встроенной проверки на коллизии без необходимости экспорта модели в формат IFC или другие программные продукты. Это не просто обновление версии, а мощный инструмент повышения точности, скорости и качества проектирования зданий и сооружений с применением технологии информационного моделирования».
Важным шагом в развитии nanoCAD BIM Строительство стало появление официальной библиотеки материалов и объектов водосточных систем от компании «ТЕХНОНИКОЛЬ». Полностью интегрированная в библиотеку программного продукта, библиотека «ТЕХНОНИКОЛЬ» включает 82 материала, 48 объектов водосточных систем и кровельных элементов. Среди функциональных особенностей объектов поддержка параметризации (объекты изменяют свою геометрию при изменении соответствующих параметров) и интерактивное взаимодействие (в объектах реализованы «ручки» и точки подключения для упрощения процесса размещения и редактирования)
Смотрите самые интересные темы презентации:
02:54 Развитие интерфейса 04:58 Копирование объектов по этажам 08:13 Режим «Марка» в Диспетчере задач 11:04 Размещение проемов 12:09 2D-представление проемов 12:49 Новая «ручка» управления булевыми операциями 15:17 Проверка на коллизии объектов NBIM 17:39 Работа со сводными моделями 18:20 Единая среда анализа модели 19:05 Экспорт аналитической модели в формат DXF 24:46 Обновление библиотеки объектов 30:41 Интеграция библиотек «ТЕХНОНИКОЛЬ» 32:41 Обновление SDK 33:58 Обновление API 39:17 Полезные ресурсы 40:18 Где скачать nanoCAD BIM Строительство 25? 40:36 Где приобрести nanoCAD BIM Строительство 25? 42:39 Сессия вопросов и ответов
Тестировать nanoCAD BIM Строительство 25 можно прямо сейчас, скачав бесплатную 30-дневную пробную версию на официальном сайте nanocad.ru.
nanoCAD BIM Строительство 25 доступно в трех конфигурациях:
1. конфигурация «nanoCAD BIM Строительство» – для проектирования архитектурной и конструктивной частей зданий/сооружений в *.dwg-среде;
2. конфигурация «nanoCAD BIM Архитектура» – для проектирования архитектурной части зданий/сооружений с применением технологии информационного моделирования в *.dwg-среде;
3. конфигурация «nanoCAD BIM Конструкции» – для проектирования металлических, железобетонных и деревянных конструкций зданий/сооружений в *.dwg-среде.
Цены наnanoCAD BIM Строительство 25
Годовая лицензия
Конфигурация «nanoCAD BIM Строительство»
от 59 800 руб.
Постоянная лицензия
Конфигурация «nanoCAD BIM Строительство»
от 199 300 руб.
Годовая лицензия
Конфигурация «nanoCAD BIM Архитектура»
от 52 000 руб.
Постоянная лицензия
Конфигурация «nanoCAD BIM Архитектура»
от 173 300 руб.
Годовая лицензия
Конфигурация «nanoCAD BIM Конструкции»
от 52 000 руб.
Постоянная лицензия
Конфигурация «nanoCAD BIM Конструкции»
от 173 300 руб.
Действующий прайс-лист представлен на сайте в разделе «Цены».
RFC 9828: стандарт, который, странным образом, опоздал лет на двадцать
JPEG 2000, появившийся ещё в начале нулевых, давно используется в задачах, где требуется высокое качество изображения, а RTP как транспорт для данных реального времени уже более двадцати лет обеспечивает надёжность. Однако, и это удивительно, всё это время отсутствовал формализованный стандарт, позволяющий передавать JPEG 2000 с минимальной задержкой, по кускам кадра, не дожидаясь его полной готовности, — и лишь в 2025 году он был наконец принят. Можно только гадать, почему в мире, где запускают ракеты в космос по подписке, инженеры продолжали смиренно ждать, пока кадр целиком упадёт в буфер.
Теперь же, с появлением RFC 9828, ситуация меняется: простое на первый взгляд решение — передавать кадр частями, а не целиком, — становится официальной нормой. Как только кодер начинает производить данные, пакеты уже могут быть отправлены в сеть, а приёмник, не дожидаясь окончания всего кадра, начинает сборку изображения. И именно это означает, что впервые JPEG 2000 становится пригодным для таких сценариев, где маркетинговый термин «low latency» оборачивается критическим требованием: телевещание в прямом эфире, дистанционная хирургия или работа со сверхкачественным изображением в реальном времени.
Вместо прежнего порядка «сначала кадр, затем поток» появляется обратный — «сначала поток, затем кадр». Благодаря этому сеть получает ту самую гибкость, о которой раньше говорили как о недостижимой: лишние уровни разрешения и качества можно отбрасывать на лету, даже не вскрывая содержимое. Приёмник, в свою очередь, обретает resync-точки, благодаря которым потеря пары пакетов больше не превращается в катастрофу, а разработчики, наконец, могут избавиться от бесконечных костылей, изобретённых в обход RFC 5371.
Выгоды для бизнеса очевидны, хотя каждый сектор формулирует их по-своему. В телевидении по IP режиссёр теперь видит кадр практически сразу, а не спустя полсекунды, и значит — работа в реальном времени перестаёт быть фикцией. В медицине появляется возможность стримить эндоскопию или МРТ с качеством вплоть до lossless и при этом не терять драгоценные секунды, от которых зависит исход операции. Кинопроизводство перестаёт таскать гигабайты по дискам, потому что мастер-кадры наконец-то могут пересылаться по сети. Даже государственные сервисы, включая суды и видеоконференции, приобретают шанс выглядеть не как мем из 2008 года, а как инструмент XXI века.
Да, пока это лишь бумага. Но, как обычно бывает: сначала RFC, затем — первые SDK и FPGA-решения, а чуть позже — перепакованные в отраслевые документы SMPTE и ITU стандарты. В горизонте двух-трёх лет мы увидим первые реальные внедрения в телевидении и медицине, в горизонте пяти — широкое распространение. А дальше, возможно, даже lossless-видеозвонки без лагов перестанут казаться фантастикой.
RFC 9828 — это не просто ещё один формат. Это признание индустрии в том, что ждать конца кадра всё это время было, мягко говоря, глупо.
Представьте: вы смоделировали процесс, нажали кнопку, и он работает. Сам назначает задачи, сам контролирует сроки, сам правит данными. Это не фантастика, а реальность с исполняемыми процессами на Camunda. 23 сентября мы покажем, как это сделать на бесплатном вебинаре «Уровни моделирования бизнес-процессов. Исполняемый BPMN».
Что будет в эфире:
✔️ Живой разбор работы в Camunda: от установки до запуска.
✔️ Покажем, как программировать логику шлюзов и создавать пользовательские формы.
✔️ Ответим на вопрос: какую модель пойдет исполнять движок, а какую — нет.
🗓 Дата: 23 сентября
⏰ Время: 17:00–18:00 (Мск)
👨🎓 Спикер: Алексей Тарасов — аналитик с 10-летним опытом.
Наш продуктовый аналитик Кирилл Мазуров и Анастасия Кузнецова, автор канала «Настенька и графики», собрали подборку диаграмм, которые реже попадают в дашборды (а зря!).
Мы с Анастасией сделали классные карточки, которые удобно смотреть и хранить в сохраненках, но Хабр дает прикрепить лишь одну картинку. Поэтому здесь текстовая версия, а сами карточки забрать можно тут.
1) Dumbbell chart Сравниваем два значения по одной оси, например, «до» и «после», или значения в двух точках времени.
Плюс: > Четко показывает разницу между двумя значениями Минус: > Плохо читается при большом числе категорий
Кирилл: В Garage Eight с помощью такого графика мы следим за степенью автоматизации важных участков продукта. Например, как меняется доля автоматически обработанных событий от ручных.
Анастасия Кузнецова: В гантельках важно, чтобы данные на них хорошо легли — была явно видимая разница между группами. Недавно удалось затащить этот график в один из дэшей, очень радовалась. Вместо них еще часто можно посчитать просто разницу между показателями и показать ее обычным барчартом.
2) Marimekko chart Одновременно анализируем структуру и масштаб.
Плюс: > Отражает и размер, и доли внутри категорий Минус: > Тяжело читается, особенно без пояснений
Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, например, для определения какая платежная опция популярнее у клиентов.
Анастасия Кузнецова: Этот график назван в честь знаменитого финского бренда Маримекко, и очень он визуально мне нравится. В нем важно, чтобы категории можно было объединить во что-то «целое», например, средние показатели так не визуализировать. Этот тип графика хорошо работает, когда есть явная разница в объеме категорий.
3) Sankey diagram Показываем потоки между источниками и получателями — как распределяются ресурсы, трафик, деньги и сколько людей находится на каждом этапе воронки.
Плюс: > Отлично показывает распределения Минус: > Быстро становится перегруженной
Кирилл: В Garage Eight используем такой тип графиков, чтобы быстрее определять, какие пути пользователей популярнее. Еще сравнивали, как поменялось перераспределение каналов привлечения после внедрения новой модели атрибуции трафика.
Анастасия Кузнецова: Один раз получила запрос от CEO показать, на каком этапе воронки у нас отваливается большая часть пользователей. Именно санкей дал нужный вау-эффект и понимание того, насколько маленький и тоненький поток пользователей доходит до покупки. Отличный инструмент визуальной аналитики.
4) Bullet chart Классический график сравнения с плано-выми значениями, показывает именно достижение цели (альтернатива спидометру). В нем черточка показывает плановое/целевое значение, к которому мы стремимся, а столбец — фактическое, реальное значения метрики.
Плюс: > Компактный, идеально для дашборда Минус: > Требует пояснений для новичков
Анастасия Кузнецова: Очень часто им пользуюсь, но не в классическом варианте с задним фоном, а просто столбик + черточка. Понятно и компактно показывает достижение цели, и в отличие от спидометра позволяет визуально превысить цель.
5) Radar chart Сравниваем характеристики разных объектов.
Плюс: > Удобен для визуального сравнения Минус: > Становится нечитаемым при использовании более 7 объектов
Кирилл: В Garage Eight мы рассматриваем внедрение таких графиков в матрицы развития аналитиков. Так мы сможем сделать прогресс по уровню развития немного интерактивнее.
Анастасия Кузнецова: Редко когда получается эффективный виз с ним, и это действительно чаще про данные из области сравнения навыков. Будет визуально работать только с сильной разницей по характеристикам — когда одна характеристика сильно выбивается на фоне остальных.
🤖 Запустили AI-помощника Клаудию — она доступна в вашем личном кабинете. Клаудия поможет создать ВМ, уточнит задачу и подберет конфигурацию, подскажет команды в консоли. А еще настроит виджеты, алерты и нотификации для контроля ВМ, поможет найти нужное в документации и выступит как co-pilot. Попробуйте бесплатно — новым пользователям дадим 4 000 рублей на облачные ресурсы.
🖥️ В Evolution Foundation Modelsоткрыли доступ к новым open source моделям, в том числе к OpenAI 120b, Qwen-3, GigaChat, GLM-4.5 и другим. Всего доступно 20+ LLM, ранжировщиков и эмбеддеров, а до 31 октября вы можете бесплатно потестировать их на своих проектах.
Участвовали в крупных мероприятиях:
Провели митап Cloud․ru Tech Lab: AI&ML, где рассказали, как автоматизировали пользовательские сценарии с помощью AI-агента, разобрали устройство агентов, RAG и Ragas. А еще слушатели могли вживую пообщаться с экспертами, «прожарить» свое резюме и посетить демозону AI-решений на базе Cloud․ru Evolution.
Организовали конференцию GoCloud Tech 2025 о создании решений на базе AI и облаков. Обсудили кейсы внедрения AI&ML, тренды в создании облачной инфраструктуры, актуальные практики для работы с данными в облаке.
Во второй раз приняли участие в крупнейшей AI-выставке в мире — World Artificial Intelligence Conference в Шанхае 🇨🇳 На нашем стенде мы показали платформу Cloud․ru Advanced, провели встречи с Geely, Tencent, Baidu, IFlytek, GAC, TikTok, Alibaba, Li Auto и другими зарубежными компаниями.
🧠 Запустили бесплатный курс про создание ML-моделей и их внедрение в бизнес. Будет полезно менеджерам продуктов и проектов, DS-, backend- и frontend-разработчикам, продуктовым дизайнерам. Можно учиться в комфортном темпе, а в конце дадим именной сертификат.
✨ Предлагаем бесплатно протестировать сервисы Evolution Data Platform — новой платформы для полного цикла работ с данными:
Evolution Managed BI для визуализации и анализа данных в облаке, в стадии public preview;
Evolution Managed Airflow поможет управлять рабочими процессами. Находится в стадии private preview — напишите своему аккаунт-менеджеру, чтобы начать тестирование.
Запустили в публичное превью и другие сервисы Evolution Data Platform:
Обсудили с Павлом Наумовым, первым вице-президентом Газпромбанка, как меняется клиентский путь и что такое «человеколюбие» в цифровых продуктах. Смотрите на удобной площадке: VK Видео, YouTube или Rutube.
💳 Упростили регистрацию в реферальной программе: теперь подать заявку можно в несколько кликов, а на каждом этапе вы можете получить помощь менеджера. Присоединяйтесь к программе до 30 сентября, рекомендуйте сервисы Cloud.ru, получайте 20% от суммы их чеков в первый год и 15% — в последующие.
Приглашаем на Java Jam — бесплатный митап ЮMoney для Java-разработчиков
Спикеры из ЮMoney и главный эксперт по технологиям Сбера расскажут о своём опыте и пообщаются с аудиторией. Вот какие темы будут на митапе:
🟣 Как мы уменьшали нагрузку на базы данных в очередях задач. Расскажем, как реализовать надёжное асинхронное и отложенное исполнение задач.
🟣 Советы по производительному коду. Поговорим про время выполнения программ, работу со строками и коллекциями, вещественную и битовую арифметику, алгоритмические трюки и многое другое.
🟣 Уязвимости не пройдут. Обсудим, как повысить безопасность разработки с помощью SAST и SCA.
25 сентября, в четверг, в 18:30 (мск) — приходите на митап в Санкт-Петербурге или подключайтесь онлайн!
Права на код и приложения: как ИТ-компании защитить интеллектуальную собственность и выстроить отношения с разработчиками
В ИТ-бизнесе главный актив - интеллектуальная собственность: код, программы, приложения, интерфейсы, алгоритмы.
Но именно здесь чаще всего возникают конфликты между работодателем и сотрудником-разработчиком: кому принадлежат права на созданный продукт?
Согласно ГК РФ, результаты интеллектуальной деятельности (РИД), созданные работником в рамках трудового договора, признаются служебным произведением. Это означает:
исключительное право автоматически переходит работодателю;
авторское право (право называться автором) остается за сотрудником;
использование произведения работником без согласия работодателя запрещено.
Но важно: если работа выполнена по гражданско-правовому договору (например, подряд или услуги), то правило о служебном произведении не действует. В таком случае исключительное право сохраняется за исполнителем, если иное прямо не оговорено в договоре.
По данным ЭБР и Минцифры, в 2024 году количество судебных дел по авторским и смежным правам выросло на 35 % и составило около 28 800 дел. Общий рост споров по интеллектуальной собственности — около 5 %. При этом 84 % всех споров касались именно исключительных прав.
Это значит: ключевая проблема в ИТ-компаниях — отсутствие должного оформления прав на код, программы и приложения.
Если компания не закрепит права документально, то:
разработчик вправе требовать компенсацию за нарушение его исключительных прав (ст. 1301 ГК РФ);
суд может признать, что исключительные права остались за сотрудником.
Пример: сотрудник написал программу в рабочее время, но она не относилась к его должностным обязанностям. Компания начала использовать код, и в итоге оказалась в зоне риска судебного иска за незаконное использование.
Практики защиты интеллектуальной собственности в ИТ-компаниях
Трудовой договор с блоком про ИС или отдельное соглашение Отдельно прописывать условия передачи исключительных прав работодателю, порядок выплаты вознаграждения за служебные произведения,обязанности работника в сфере ИС.
Должностная инструкция Включать обязанности по созданию РИД, а также условия соблюдения режима коммерческой тайны.
Служебные задания и фиксация результатов Формализовать приказами каждое задание работнику по разработке РИД и фиксировать факт передачи готового результата (например, через акт приема-передачи).
Отдельное вознаграждение за РИД Выплачивать авторское вознаграждение отдельно от зарплаты. Регулярность таких выплат — доказательство факта создания служебного произведения.
Ведение внутреннего реестра разработок Каталог проектов и модулей с информацией об авторах, дате создания, исходных материалах. Это облегчает защиту прав.
Использование систем контроля версий. История изменений может служить доказательством в случае спора.
Локальные нормативные акты В компании должны действовать положение о порядке создания и передачи РИД, регламент вознаграждений авторам, правила документооборота.
Режим коммерческой тайны В отличие от соглашений о конфиденциальности, режим коммерческой тайны действует и после увольнения сотрудника. Он фиксируется внутренними актами, приказами, перечнями сведений.
Технические меры защиты Лицензионные ключи, шифрование, контроль доступа к репозиториям, аудит использования библиотек (особенно open source).
Своевременная регистрация РИД в Роспатенте на работодателя с указанием авторов.
Важно! В трудовые договоры и локальные акты нельзя включать условие о неконкуренции. Минтруд и суды считают это нарушением трудового законодательства. Запретить сотруднику работать у конкурента или открыть аналогичный бизнес после увольнения нельзя.
Интеллектуальная собственность это ядро ИТ-компании, поэтому крайне важно внедрить все меры защиты и грамотно организовать взаимоотношения с разработчиками.
Рады поделиться с сообществом отличной новостью: теперь Explyt доступен для скачивания с JetBrains marketplace.
Установить Explyt 4.2 с AI агентом для написания кода, тестирования и дебаггинга можно в один клик из вашей IDE (IntelliJ IDEA 2024.1+, PyCharm 2024.1+, GoLand 2024.1+).
Новые версии плагина могут появляться на маркетплейсе с небольшой задержкой, поэтому мы сохранили возможность установки с нашего сайта.
Решил посмотреть курс по обучению нейросетям, и вот что я осознал:
Курсы по нейросетям - это по прежнему бизнес продающий курсы.
Продажи курсов - это по прежнему продажи курсов, работают через хайп, возможности и боли, рассказывают истории по типу "Путь героя".
Само же обучение работе с нейросетями не требует какого-то специального обучения.
По сути работа с нейросетями требуют прокачать три навыка: давать понятный запрос, понимать результат, внедрять полученный результат для решения своей задачи.
По сути ничего не изменилось, только раньше все это относилось к людям, программам и сервисам, а теперь еще и нейронки добавились.
Шаги те же: выбираю задачу что хочу решить, декомпозирую(выбираю ряд маленьких шагов), делаю эти шаги сам или ставлю/делегирую задачу кому-то(человеку, гуглу, программе, сервису, нейросети), получаю и обрабатываю результат, перехожу к начальному шагу.
Скорость получения результата стала сильно выше, и инструменты новые появились, просто надо привыкнуть к таким скоростям и к таким инструментам.
В общем не надо особо чему-то новому учиться.
Просто делай то что делал до этого, только с использованием новых AI инструментов.
В своей предметной области, в своей теме, для своих задач.
Вот и всё :)
P.S. Основная польза курса как мне кажется - это история "Путь героя", которая подсвечивает варианты как это может быть и дает новую инфу(для кого-то), которая может подсветить какие-то новые инструменты. Все это есть как в платных курсах так и в свободном доступе. Ну еще автор работал над структурой. Но в жесткой структуре есть как свои плюсы, так и свои минусы.
Я за то чтобы бизнес(пусть даже и на курсах) зарабатывал, при этом я за то чтобы мне это было выгодно, у меня тут свой "бизнес" относительно себя :). Так что никого не осуждаю, ничего не советую, пусть каждый сам для себя решает что ему делать и как. Мои посты - это мои размышления, диалоги с собой и структурирование полученной информации в моем исполнении :)
Подборка бесплатных обучающих материалов для тех, кто хочет разобраться в сетях
Привет, Хабр! Я снова с подборкой статей, которые могут пригодиться начинающим специалистам. На этот раз будем разбираться в сетях. Как обычно, все материалы в подборке доступны бесплатно, никакими данными делиться тоже не нужно. Просто читайте и осваивайте новое. Поехали!
Сетевая инфраструктура
Эта подборка — практическое погружение в мир сетей и облачной инфраструктуры. Вы научитесь настраивать базовые сетевые схемы, поднимать выделенные и облачные серверы, разбираться в связанности, публичных IP и облачных маршрутизаторах. Все без лишней теории — только то, что пригодится в реальных задачах.
Компьютерные сети
Пять статей помогут вам изучить основы компьютерных сетей. Они плавно, шаг за шагом, погрузят вас в тему. Сначала вы разберете ключевые понятия, чтобы говорить с сетевиками на одном языке. Затем — узнаете, какие бывают сети и из чего они состоят, что такое MAC- и IP-адреса. Далее — освоите две основные модели: OSI и TCP/IP — на конкретных примерах посмотрите, как работает каждый уровень.
CDN
Мини-курс познакомит с базовыми принципами работы распределенной доставки контента. Вы научитесь подключать и настраивать такую сеть, оптимизировать изображения. Особое внимание — внедрению CDN для повышения безопасности.
Сетевая безопасность
Эта подборка сфокусирована на сетевой ИБ: межсетевые экраны и IDPS, средства шифрования трафика и DDoS-атаки. Теорию вы закрепите практикой, самостоятельно установив и настроив файрвол или проведя сканирование портов по инструкции.
Сетевые протоколы
В мире существует более 7 000 сетевых протоколов. В 12 материалах вы узнаете о самых популярных из них, а также о существующих сетевых моделях передачи данных.
