Разработка

Обновили 3 популярных курса Практикума PRO — направления, которое объединяет программы для профи.

Мы регулярно обновляем программы курсов: следим за трендами рынка, собираем обратную связь студентов и добавляем актуальные инструменты. В этот раз серьёзно доработали три направления. Возможно, вы присматривались к этим курсам раньше — посмотрите, что изменилось.

Курс «Визуализация данных и введение в BI-инструменты»

Что нового:

• Расширили стек инструментов. К DataLens, Datawrapper и Tableau добавили Superset и Power BI — теперь вы освоите пять ключевых платформ вместо трёх.

• Добавили SQL-шпаргалки для подготовки данных к работе в BI-системах.

• Переработали материалы на основе фидбэка: обновили уроки, дополнили примеры, перезаписали скринкасты и скриншоты. А ещё добавили дополнительные практические задания.

Что это даст:

• гибкость при выборе инструментов под конкретные задачи;

• ускорение и упрощение рабочих процессов;

• больше практики на реальных кейсах.

Курс «Инженер машинного обучения»

Что нового:

• Дополнительно проверили и исправили блокирующие места во всех модулях.

• Обновили модуль 5: «Создание uplift-модели».

• В модулях 1-4 актуализировали все инструменты и технологии.

• Обновили бесплатную вводную часть и добавили в неё мини-проект — если ещё не проходили, самое время потестировать!

Что это даст:

• ещё более качественный студенческий опыт;

• первый практический результат — даже до покупки курса;

• востребованные навыки в скилсете.

Курс «Продвинутый Go-разработчик»

Что нового:

Запустили расширенный тариф «Продвинутый Go-разработчик + инфраструктура и продакшн». Внутри:

• +3 дополнительных спринта.

• Kubernetes & Docker: управление контейнерами, оркестрация, деплой.

• Observability: мониторинг и трейсинг через OpenTelemetry, Grafana, Prometheus, Jaeger.

• Брокеры сообщений: интеграция Apache Kafka и RabbitMQ.

• Сквозной проект для отработки навыков: разработка и вывод в продакшн сервиса аватаров (GophProfile) с фокусом на инфраструктуру.

Что это даст:

• закроет вопросы деплоя, мониторинга и интеграции брокеров сообщений;

• фокус на практических навыках продакшн-разработки;

• реальный опыт решения комплексной инфраструктурной задачи;

• сокращение времени на выход в продакшн;

• повышение надёжности систем: научитесь быстро выявлять и устранять проблемы;

• все скилы для уверенной работы с микросервисами.

Что посмотреть в ноябре в онлайне. Было бы куда пойти, я бы пошел…

В конце ноября что-то не густо на какие-то оффлайн мероприятия в Казани. Искал, как мог, но не нашел. Поэтому скину свою подборку онлайн митапов, которые планирую зацепить.

➡️ Yandex AI Studio Series

Целая серия онлайн вебинаров, на которой расскажут, как создать своего AI-агента с помощью Yandex AI Studio.

Старт: 20 ноября в 12.00
Ссылка для регистрации: https://yandex.cloud/ru/ai-studio-series

➡️ QA Day: Test like a pro

Я же все таки тестировщик. Поэтому мимо митапа о вайбкодинге в автоматизации тестирования пройти не могу.

Старт: 20 ноября в 18.00
Ссылка для регистрации: https://axenix-org.timepad.ru/event/3626298

➡️ Podlodka Soft Skills Crew

Всеми любимая конфа от Подлодки на тему софт-скилов. Несколько дней онлайн трансляции с крутыми спикерами. Правда мероприятие не бесплатное, но цена - очень даже адекватная.

Старт: 24 ноября в 10.00
Ссылка для регистрации: https://podlodka.io/softcrew

➡️ Прогноз для ИТ-рынка на 2026 год: оптимисты против пессимистов

Любишь думать о будущем и слушать прогнозы? Тебе сюда. Тем более обсуждают ИТ-рынок.

Старт: 26 ноября в 11.00
Ссылка для регистрации: https://axoftglobal.ru/events/prognoz_dlya_it_rynka_na_2026_god_optimisty_vs_pessimistov

➡️ Разработка 2.0: AI-агенты как новая команда в тестировании, документировании, разработке

Небольшой митап о том, как создать полезных AI-агентов. Зацепило то, что расскажут, как агента интегрировать в процесс тестирования.

Старт: 26 ноября в 11.00
Ссылка для регистрации: https://fork-tech.timepad.ru/event/3652158

Онлайн мероприятий, на самом деле, вагон и маленькая тележка. А если вам не зашла моя выборка, то по ссылке я рассказал, как искать мероприятия по душе:

https://habr.com/ru/posts/963176

Deep Read

Сделал минималистичную тему для Habr, которая убирает отвлекающие блоки и акцентирует внимание на разных элементах текста.

Тема делает следующее:

• Убирает лишние элементы с экрана

• Размещает текст по центру для удобства чтения

• Подчеркивает заголовки для лучшего считывания структуры

• Делает заголовки цветными

• Выделяет жирный (красным) и курсив (зелёным)

• Окрашивает ссылки: внутренние (голубым) и внешние (фиолетовым)

• Делает inline-код более заметным

• Улучшает стиль таблиц

• Делает более комфортный для чтения междустрочный интервал

• Устанавливает для текста шрифт Inter

Установливается бесплатно через расширение Stylus (firefox / chrome).

Приходите на вебинар — наш юрист расскажет, как выбрать облако, которому можно доверять 🛡️💻

При выборе облачного провайдера возникает много резонных вопросов. А если данные в облаке плохо защищены? Справится ли инфраструктура провайдера со взломом? Можно ли выгрузить в облако персональные данные клиентов и не переживать, что это нарушит закон?

Обо всем этом (и не только) поговорим на вебинаре со старшим юрисконсультом Cloud.ru Анастасией Ильхановой.

Что обсудим:

• Какие сертификаты и лицензии должны быть у ЦОД облачного провайдера, как проверить их подлинность.

• Как хранить данные в облаке, не нарушая 152-ФЗ «О персональных данных», и как в этом помогает провайдер.

• На что внимательно смотреть в договоре: SLA, пункты о разграничении ответственности, компенсации за простои.

• Зоны ответственности облачного провайдера и клиента.

Ждем всех, кто хочет разобраться в правовых вопросах при выборе безопасного облачного провайдера.

📅 Когда? 25 ноября в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Регистрируйтесь на странице встречи и не забудьте поставить напоминание.

Приглашаем на вебинар «JSON по стандарту SQL. Работа со слабоструктурированными данными в реляционной СУБД»

На встрече рассмотрим практический пример автоматизации загрузки и анализа данных. Особое внимание уделим следующим аспектам:

— эффективная обработка JSON-данных с использованием стандарта SQL
— построение аналитических отчетов на основе JSON-источников
— обеспечение целостности данных при массовой обработке

В ходе презентации будут представлены результаты тестирования:

— девятикратное ускорение загрузки и обработки данных с 40 с до 4.5 секунд
— возможность повышения эффективности ежедневных операций
— ускорение получения актуальной аналитики

Дата и время: 27.11 в 14:00, по ссылке

Ждем всех заинтересованных специалистов для профессионального обсуждения.

«Яндекс» запустил «Промптхаб» — площадку с идеями, как применять ИИ.

Любой пользователь, даже незнакомый с нейросетями, сможет найти для себя что‑то полезное и тут же воспользоваться идеей — например, чтобы нейросеть спланировала поездку по стране или составила меню на неделю.

На платформе «Промптхаб» есть уже готовые задания для нейросетей (промпты) на все случаи жизни и курсы по работе с ИИ. Пользователи и компании могут также добавлять на сервис свои идеи и находки. Понравившийся вариант можно сразу попробовать, отправив в чат с нейросетью «Яндекса» — «Алисой AI». 

Конкурс для аналитиков! Требуется эксперт на продуктовый А/Б-эксперимент

Команда Garage Eight объединилась с Данилой Елистратовым и собрали классный аналитический кейс, на котором каждый может прочелленджить свою экспертность.

История следующая — в крупном таксопарке Датапарк назревает кризис. Заказы поступают без остановки, но водителей не хватает. Чтобы спасти ситуацию, команда таксопарка запустила продуктовый эксперимент. Но ей нужна помощь крутого аналитика, чтобы разобраться, все ли правильно работает и стоит ли выкатывать новую механику на весь парк.

Может, это как раз ты? (¬‿¬ )

Задачи:
— убедиться, что сплит-система A/B-теста Датапарка работает верно;
— посчитать результаты теста и понять, выгодна ли новая механика;
— предложить способ определять отложенные заказы;
— объяснить все менеджменту на понятной презентации.

Призы (^-^):

1 место — Симулятор от Karpov.Courses на выбор: Симулятор А/B-тестов, Симулятор data science или Симулятор аналитика. А также бомбер Garage Eight.
2 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
3 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
4 и 5 место — Наборы мерча от Garage Eight

Прием решений: до 2 декабря, 19:00
Проверка: с 3 по 10 декабря
Объявим победителей: 11 декабря

> Узнай все детали и забери материалы кейса здесь: t.me/Garage_DataPark_bot

В июле я писал о том, что Gaunt Sloth Assistant дошёл до версии 0.9.2. Сегодня мы наконец можем сказать, что вышла версия 1.0.0. В этом релизе мы перевели основную зависимость на LangChain/LangGraph v1, обновили минимальные требования до Node 24/npm 11 и официально объявили CLI готовым к повседневной автоматизации.

Что изменилось с прошлого поста?

• Ревью теперь завершаются вызовом встроенного рейтингового инструмента. По умолчанию шкала 10/10, порог прохождения 6/10, и оценки ниже 6 заставляют команду review возвращать ненулевой код (non-zero exit code). Если нужен только режим предупреждений, установите commands.review.rating.enabled (и/или commands.pr.rating.enabled) в false в .gsloth.config.*.

• Профили идентичности стали частью базового сценария: один флаг -i profile-name, и вы переключаете промпты, модели и провайдеры на уровень нужной папки.

• Middleware теперь сущность первого класса. Можно комбинировать встроенные варианты вроде anthropic-prompt-caching или summarization, подключать собственные объекты на JS, а CLI показывает, что именно выполняется при каждой команде.

• Глубокое слияние конфигов команд устранило проблему, когда переопределение источника контента стирало настройки рейтинга. Теперь значения по умолчанию сохраняются даже при частичных правках.

• Мы освежили кеш OAuth, документацию и README, чтобы новичкам было проще стартовать, и параллельно усилили безопасность зависимостей.

Профили идентичности — главный QoL‑апгрейд 1.0.0. Они позволяют мгновенно переключаться между системными промптами, пресетами моделей и наборами инструментов под конкретную задачу. gth pr 555 PP-4242 по‑прежнему читает .gsloth/.gsloth-settings, а gth -i devops pr 555 PP-4242 автоматически берёт конфиг из .gsloth/.gsloth-settings/devops/ со своими промптами и провайдерами.

Нужно поговорить с Jira через MCP? Создайте профиль вроде jira-mcp со своим конфигом и запустите gth -i jira-mcp chat. Укороченный пример:

{
  "llm": {
    "type": "vertexai",
    "model": "gemini-2.5-pro"
  },
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "url": "https://mcp.atlassian.com/v1/sse",
      "authProvider": "OAuth",
      "transport": "sse"
    }
  },
  "requirementsProviderConfig": {
    "jira": {
      "cloudId": "YOUR-JIRA-CLOUD-ID-UUID",
      "displayUrl": "https://YOUR-BUSINESS.atlassian.net/browse/"
    }
  },
  "commands": {
    "pr": {
      "contentProvider": "github",
      "requirementsProvider": "jira"
    }
  }
}

Переключение между такими папками теперь — один флаг, поэтому удобно держать отдельные персоны для DevOps, документации или любого удалённого MCP.

Rater — второй крупный прорыв. Ревью всегда содержали текстовый фидбек, но в 1.0.0 оценка стала действенной: мы сохраняем её в хранилище артефактов, передаём в модуль ревью и вызываем setExitCode, чтобы CI автоматически падал при невыполнении цели по качеству. Настройка защит для продакшн‑сервисов занимает теперь секунды и не требует самописных скриптов.

Наконец, реестр middleware и хранилище артефактов дают аккуратные точки расширения на будущее. Можно оборачивать вызовы моделей и инструментов, логировать каждую операцию и при этом оставлять Gaunt Sloth вести те же chat/code/pr/init команды. CLI как и раньше — небольшой TypeScript‑бинарь, который устанавливается через npm или запускается npx gth, но теперь у него архитектура, позволяющая развиваться без костылей.

Хотите попробовать релиз — быстрый путь всё ещё
npm install -g gaunt-sloth-assistant

репозиторий https://github.com/Galvanized-Pukeko/gaunt-sloth-assistant пригодится как справочник и место для issues. Заводите issue, оставляйте фидбек в Discussions или подключайте rater к своему CI и расскажите, как он себя ведёт — буду рад помощи в движении к 1.1.

Спасибо всем, кто помог тестами и несколькими PR.

Человек на GitHub ускорил Joomla в 600 раз на объёме 150к+ материалов в 1700+ категориях.

На старте его сайт на Joomla 3 вообще не смог обновиться на Joomla 5. Пришлось делать экспорт/импорт материалов. Проделав всё это он запустил-таки этот объём данных на Joomla 5. Тестовый скрипт грузил 200 материалов из этого объёма всего за 94 секунды ))) А главная страница с категориями грузилась 20 секунд.

Добавив индекс для таблицы #__content

CREATE INDEX idx_catid_state ON #__content (catid, state);

он сократил время загрузки категорий до 1 секунды. Затем наш герой решил поковырять SQL-запрос в ArticleModel, который отвечает за выборку материалов. И решил заменить тип JOIN на STRAIGHT_JOIN для категорий.

// ->from($db->quoteName('#__content', 'a'))
->from(
    $db->quoteName('#__content', 'a')
    . ' STRAIGHT_JOIN ' . $db->quoteName('#__categories', 'c')
    . ' ON ' . $db->quoteName('c.id') . ' = ' . $db->quoteName('a.catid')
)
// ->join('LEFT', $db->quoteName('#__categories', 'c'), $db->quoteName('c.id') . ' = ' . $db->quoteName('a.catid'))

Что сократило загрузку 200 материалов из 150к с 94 секунд до 5. К слову сказать, боевой сайт на Joomla 3 крутится на 12CPU 64GB рамы. А все манипуляции с кодом он делает на базовом 1CPU 1GB сервере и замеры скорости даны именно для базового сервера.

Но это всё в дискуссии, хотя в идеале должно вылиться в Pull Requests. Дальнейшие его изыскания и результаты можно поглядеть в дискуссии на GitHub. Это ещё не конец.

Мы - Open Source сообщество, где никто никому ничего не должен. Джунгли. Но человек ищет пути оптимизации Joomla и предлагает решения. Если оказать поддержку и предложить помощь хотя бы с тестированием самых разнообразных сценариев, то возможно эти улучшения смогут войти в ядро. Пусть не быстро, пусть через несколько лет, пусть не все, но войдут. Достаточно предложить руку помощи и приложить немного усилий.

Дискуссию на GitHub можно почитать здесь.

Как за 30 минут понять, подходит системный аналитик или нет

Часто подбор специалиста затягивается. Сначала скрининг от рекрутера, потом техблок на час, потом софт-интервью, потом интервью со всеми заинтересованными. В итоге еще до найма кандидат проводит с нами, а мы с ним как минимум 3–4 часа, и это очень далеко не предел. Иными словами, чтобы встретиться с десяткой соискателей и выбрать одного единственного, нужно потратить кучу времени и денег.

Поэтому наша команда системных аналитиков начала искать способ сократить продолжительность подбора, но в то же время не потерять в качестве оценки. Так они пришли к системе, которая состоит из двух частей:

1. Опрос по скиллам.

2. Решение прикладной задачи.

Опрос по скиллам помогает узнать о реальном опыте кандидата и определить, подойдет ли он под требования вакансии. А чтобы унифицировать этот опрос, команда стала использовать чек-лист. Это позволило сократить общее время разговора всего до 30 минут. Как правило, их хватает, чтобы принять решение.

Выглядит таймлайн примерно так:

• 3 минуты — знакомство: тут представляемся и рассказываем о структуре интервью;

• 10 минут — опрос по скиллам: проходим по чек-листу (можете скопировать его себе) и заполняем соответствующие формы;

• 10 минут — сбор требований: предлагаем кандидату кейс на автоматизацию процесса, тему намеренно формулируем широко, а дальше обращаем внимание, какие вопросы задает соискатель;

• 7 минут — вопросы от кандидата и обратная связь.

Больше подробностей о нашем методе найдете в полной статье, где мы детально разбираем каждый блок интервью с системным и бизнес-аналитиком.

Промокоды, Тирексы и мерч Selectel для самых внимательных

Легко находите ошибки в коде и от вас не ускользнет ни один баг? Тогда приглашаем принять участие в нашем расследовании с 24 по 28 ноября🔎 

Мы спрячем пять кодов на пяти разных страницах и будем открывать по одной каждый день. Найдите хотя бы один код, чтобы участвовать в розыгрыше призов. А если отыщете все пять, сможете побороться за суперприз! 

Чтобы было еще интереснее, на каждой странице дополнительно спрячем промокоды на 500 бонусов в панели Selectel.

Пока есть время, чтобы разбудить своего внутреннего Шерлока, а еще прочитать правила розыгрыша и зарегистрироваться ➡️

Разработчик Дьюи Чан запустил iPadOS 26 на iPhone 17 Pro Max, включая многооконный режим, плавающую клавиатуру, многозадачность, док и Spotlight. Из-за того что iPadOS не оптимизирована под iPhone, интерфейс выглядит мелко и местами работает с лагами. Окна масштабируются плавно, но текст в них выглядит очень мелко. Запустить iPadOS 26 на iPhone тестировщику удалось благодаря уязвимости в MobileGestalt — это системный компонент iOS, отвечающий за идентификацию устройства. Разработчик смог его взломать и заставил систему думать, что iPhone является iPad. Apple закрыла эту уязвимость в iOS 26.2 beta 2.

ИИ — и не друг, и не враг, а как? Опрос от Хабра.

ИИ с невероятной скоростью проникает во все сферы жизни — порой даже в те, где он точно не нужен и даже вреден. Конечно, ИИ проникает и на Хабр: кто-то из авторов с его помощью редактирует статьи, кто-то придумывает темы, а кто-то генерирует тексты и улетает в бан. Мы стараемся регулировать проблему, скрываем подозрительные статьи, строго проверяем материалы в песочнице. Но отгородиться от всепроникающей технологии сложно, да и... в каких границах нужно?

Вы много раз выручали нас классными идеями для Хабра, просим вас высказать своё мнение.

Представлен открытый проект релейного компьютера 1961 года Minivac 601, работающий в браузере (код на GitHub). До появления микрочипов компьютеры строились на основе механических реле. Это рабочая модель Minivac 601, образовательного компьютера, разработанного Клодом Шенноном.

Представлен открытый проект Heretic: Fully automatic censorship removal for language models, который снимаем цензуру у текстовых нейросетей на уровне внутренних настроек. При этом все параметры подбираются автоматически. Цензура падает почти в ноль: тестировали на Gemma 3 от Google — процент отказов упал с 97% до 3%. Работает со всеми типами моделей. Минус один: нужен хотя бы средний комп.

Представлена шпаргалку по JavaScript. Внутри есть всё для изучения, проверки себя и прокачки навыков до уровня сеньора: основы и теория, поиск и выбор элементов, CSS, AJAX и база по DOM, формы и ввод данных, общие проверки , разметка и текстовое содержание, документ, область просмотра, переходы и удобный поиск по всем темам.

Снял пару видео по своим разработкам "Автозадачи" и "Структура затрат". Они без видео не очень понятны, обычно. Особенно Автозадачи - чтобы получать от них пользу, надо понять логику и принципы применения.

А пользы от автозадач можно получить очень много, особенно если народу в 1С работает много, процессы сложные и запутанные, и свободы выбора у людей - чересчур.

Итак, видео по автозадачам:

https://vk.com/video-208482299_456239480, оно же https://youtu.be/4Z6Z3tZTVKM

Видео по структуре затрат:

https://vk.com/video-208482299_456239481, оно же https://youtu.be/4Z6Z3tZTVKM

Сами решения (эти и остальные) можно скачать в тг-канале: https://t.me/another1C

Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML

Всем привет!
Продолжаем тему PlantUML. Сегодня за 5 минут и без воды поговорим о Сылках и всплывающих подсказках в PLantUML

1️⃣ Для добавления ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: [[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

2️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: [[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

3️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: [[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]
Пример: [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]

🔥 Внимание!!! Чтобы всплывающие подсказки работали у заказчика, выгружайте диаграммы в формат SVG

Пример кода ниже (а ссылка тут), а файл с примером в формате SVG тут:

@startuml
Title **Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML**

' Для добавления: ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]`
    Alice -> Bob: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

'Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]`
  Alice -> Bob: [[http://plantuml.com{всплывающая подсказка (с ссылкой)} Ссылка (со всплывающей подсказкой) на plantUML]]

' Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: `[[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]``
  Alice -> Bob:  [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]

@enduml

Чтобы работали всплывающие подсказки на русском в плагине предпросмотра (в VS Code) добавьте в настройки (settings.json)

{
    "plantuml.diagramsRoot": "docs/diagrams",
    "plantuml.exportOutDir": "docs/diagrams/out",
    "plantuml.exportFormat": "png",
    "plantuml.exportSubFolder": false,
    "plantuml.render": "PlantUMLServer",
    "plantuml.server": "http://www.plantuml.com/plantuml",
    "plantuml.commandArgs": [
        "-charset",
        "UTF-8"
    ]
}

Энтузиасты выяснили, что фильтры чат‑ботов с ИИ (работает в GPT-4o и Claude 4) можно обойти с помощью «=coffee». Если после запроса добавить слово =coffee, то фильтры нейросетей не видят угрозу. Например, можно получить ключи регистрации Windows 11.

Ранее компьютерный энтузиаст и исследователь ИБ Марко Фигероа предложил ИИ‑модели сыграть в игру «угадайка» и тем самым нашёл способ обмануть ChatGPT 4.0 и выдать скрытые в системе обучения нейросети рабочие ключи для активации Windows 10, включая как минимум один, принадлежащий банку Wells Fargo. В этом эксперименте исследователь обманом смог обойти защитные барьеры в ChatGPT 4.0, предназначенные для предотвращения передачи секретной или потенциально опасной информации, предложив ИИ сыграть в логическую игру. Эти барьеры были разработаны для блокировки доступа к любым лицензиям, таким как ключи продуктов Windows 10. Разработчики нейросети обучили ИИ на примерах реальных ключей активации, что такое нельзя выдавать пользователю.

На МКС российский космонавт, впервые в истории человечества, самозапретил себе оформление СИМ-карты прямо из космоса. 15 ноября 2025 года космонавт Алексей Зубрицкий с помощью ноутбука HP Zbook 15, предоставленного НАСА, вошёл в интернет через американскую систему спутников TDRSS, открыл портал "Госуслуг", и прямо с борта МКС и воспользовался сервисом самозапрета на оформление СИМ-карты из перечня меню «Жизненных ситуаций».