Научпоп

Кто победит, если две одинаковые программы устроят между собой шахматный турнир? Будут ли партии всегда заканчиваться вничью или у белых будет преимущество первого хода? старая добрая шутка про расизм И есть ли какая-то выигрышная стратегия, которая позволила бы полному чайнику одолеть чемпиона?

Сегодня мы поговорим про игры, а в частности – про шахматы. От математики в этой заметке не осталось ничего, кроме парочки больших чисел, и она является скорее кратким историческим обзором. Однако теория игр без шахмат – как самолет без двигателя, так что заваривайте чаёк и присаживайтесь.

08.08.2025, Джейсон Рэйнбоу, SpaceNews

В то время как государственные программы и частные предприятия закладывают основу для устойчивого присутствия на Луне, несколько пионеров коммерческой космонавтики начинают обращать свое внимание на более отдаленные области.

Марс обещает новые горизонты для торговли, охватывающие добычу ресурсов и научные услуги, даже несмотря на то, что его коммерческая жизнеспособность остается гораздо более отдаленной и неопределенной, чем у Луны.

SpaceX является одним из самых громких голосов, отстаивающих коммерческий путь к Красной планете, намереваясь запустить туда свои первые корабли Starship уже в 2026 году — если ей удастся преодолеть трудности разработки самой большой в мире ракеты.

Ричард Талер — экономист и нобелевский лауреат. Он адепт поведенческой экономики — такого направления экономической науки, в котором учитывается влияние психологии на потребительские решения. Во времена, когда родился Ричард Талер, о поведенческой экономике не слышали: тогда её попросту не существовало. На своём исследовательском пути талантливому и чуткому экономисту приходилось рьяно отстаивать право новой поведенческой экономики на то, чтобы её знали, признавали и использовали на практике.

Джордж Мартин, автор «Песни Льда и Огня», прекрасно вплетает сюжеты из реальной истории в свои произведения. Делает он это довольно медленно, порой пуская ветра вместо выпуска «Ветров Зимы», но всё же делает мастерски.
Так уж вышло, что в основном в своих статьях я разбираю эпоху паруса, и меня попросила моя боевая подруга написать о сражении, которое стало «прототипом» единственного крупного сражения на воде в книгах из цикла ПЛиО.
Естественно, речь пойдёт о Битве на Черноводной.

Сегодня объемы цифровых данных растут быстрее, чем успевают развиваться технологии их хранения. У обычных носителей ограниченный срок службы, их нужно менять и следить за работоспособностью. С ДНК все проще: сама молекула в состоянии хранить информацию веками — главное, обеспечить подходящие условия. Такая память не требует энергии и может быть прочитана даже спустя века — при наличии нужных инструментов. В статье поговорим о том, зачем вообще хранить данные в ДНК, где это нужно и что пока мешает технологии выйти за пределы лабораторий.

В 1957 году, когда компьютеры программировались на машинных кодах и ассемблере, канадский учёный Кеннет Айверсон задумался: как сделать описание алгоритмов столь же строгим, как математические формулы, но при этом ещё и сделать интерактивном исполняемым? Да-да, интерактивный язык в 60-х, задолго до пайтона, перла и тикля.

Так родился APL — сначала как академический инструмент для описания алгоритмов в книгах (например, в его работе "A Programming Language" 1962 г.), постепенно эволюционировавший в исполняемый язык.

Но причём здесь 2025-й год спросите вы?

Data Science: APL опередил NumPy/Pandas на 40 лет — матричные операции здесь вшиты в ядро.

Обучение: Лучший способ понять SVD или преобразование Фурье — записать их в APL.

Прототипирование: Проверить идею можно быстрее, чем ChatGPT сгенерирует ответ.

Почему об этом мало говорят? 

Всем привет! Я Дарья Васильева и отвечаю за DevRel в ПГК Диджитал. В этой статье я расскажу, как мы (я не одна) развиваем наше направление при ограниченном бюджете: делюсь личным опытом, идеями.

Прелюдия. Что такое Devrel

DevRel (Developer Relations) — всё ещё относительно новая сфера для многих компаний. Часто не до конца понятно, кто такие DevRel-ы и чем они занимаются. А литературы по теме почти нет. Могу порекомендовать книгу на английском «The Business Value of Developer Relations».

По сути, DevRel — это человек-оркестр: он соединяет PR, HR, техническое знание, организационные навыки и огромное желание вовлечь команду в общее дело.

Сегодня компании активно привлекают DevRel-ов в условиях острой конкуренции за талантливых IT-профессионалов. Конкуренция возникает на этапе подбора и продолжается после выхода сотрудника — в процессе его адаптации и дальнейшего удержания в компании. Кандидаты всё чаще выбирают работодателя не только по уровню зарплаты, но и обращают внимание на гораздо более широкий спектр факторов: корпоративная культура, ценности компании, наличие интересных и значимых проектов, качество выпускаемой продукции и предоставляемых услуг, а также возможности для личного и профессионального роста.

И здесь на первый план выходит роль специалистов DevRel, которые помогают выстраивать прочные отношения с профессиональным IT-сообществом, транслировать ценности компании во вне, демонстрировать её технологическую экспертизу и культуру.

О главном. DevRel без бюджета: что можно сделать уже сейчас.

Привет, Хабр! Меня зовут Назар Гельдыев, и я руковожу направлением технологического развития в телеком-блоке МТС.

В 2000-е мобильная сеть росла достаточно просто. Мы искали большой кусок незанятой территории и ставили там сплошным рядом вышки — такое «ковровое строительство» позволяло создать покрытие раньше конкурентов. Тогда каждая базовая станция окупалась почти сразу.

Образовательные программы компьютерных наук и информатики обязательно включают курс алгоритмов, это элегантные решения сложных проблем. Например, одна из самых интересных проблем комбинаторной оптимизации — задача коммивояжёра (TSP, travelling salesman problem). Суть в поиске самого выгодного маршрута, проходящего через указанные точки ровно по одному разу. Сложность задачи при точном решении брутфорсом составляет O(n!). И для неё тоже придумано несколько элегантных алгоритмов. Хотя поиск самого эффективного продолжается до сих пор.

В реальности уже нет коммивояжёров, путешествующих по городам, профессия ушла в прошлое. Но есть курьеры, таксисты, логисты, грузоперевозчики и просто туристы, которые хотят посетить максимальное количество достопримечательностей. То есть задача по-прежнему актуальна. Как же максимально эффективно настоящие бизнесы решают TSP в реальной жизни?

Числа с плавающей запятой лежат в основе подавляющего большинства компьютерных вычислений, особенно в сферах искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения. Они позволяют моделям эффективно обрабатывать данные, обеспечивая баланс между точностью и скоростью вычислений. Развитие вычислительных технологий требует новых форматов, которые оптимизируют использование памяти и ускоряют вычислительные процессы без значительных потерь точности. Одним из перспективных форматов стал FP8 — 8-битный формат чисел с плавающей запятой, который может улучшить производительность вычислений и сократить энергопотребление.

В истории вычислительной техники Великобритании хватает громких имён — Sinclair, Acorn, Ferranti. Но среди них теряется другое — скромное, почти забытое: Cifer. Эта компания никогда не претендовала на лавры создателя народного компьютера, как Sinclair Research, и не совершила прорыва на массовый рынок. И всё же в середине 1970-х — начале 1980-х она создавала устройства, которые можно назвать воплощением функциональной строгости. Машины Cifer стояли в банках, университетах, на промышленных предприятиях, соединяя пользователей с мейнфреймами и распределёнными системами, которые на рубеже 70-х и 80-х годов главенствовали в «корпоративном» сегменте IT.

В центре Млечного Пути, рядом с черной дырой Стрелец A*, звезды ведут себя странно — они выглядят моложе, чем должны, а некоторые, по расчетам, вообще могут становиться нестабильными. Одна из причин может быть в том, что, помимо привычной энергии от термоядерного синтеза, такие светила получают подпитку от аннигиляции темной материи. Их называют «темными звездами главной последовательности» (dark main sequence stars). Что это за объекты, как они появляются и почему важны для астрофизики?

В этой статье мы делимся практиками использования языковых моделей (LLM) в биологии и биомедицине — с акцентом на то, что действительно помогает учёным, студентам и всем интересующимся быстро осваивать новое, экономить время и делать работу увлекательнее.

Мы подробно рассказываем, какие LLM и сервисы сейчас актуальны — от ChatGPT и Gemini до отечественных решений и специальных инструментов для работы с ДНК, научными статьями и кодом. Показываем, как находить и сравнивать лучшие модели для своих задач с помощью лидербордов, а также как научиться “разговаривать” с ИИ так, чтобы получать от него максимум пользы.

В статье много внимания уделено тому, как LLM может стать вашим персональным наставником: объяснять сложные темы на простых примерах, генерировать упражнения, задавать вопросы на понимание и даже разбирать ваши протоколы и отчёты.
Мы честно говорим о плюсах и рисках работы с ИИ — ведь важно не только учиться быстрее, но и не забывать развивать критическое мышление и твёрдые навыки.

Если вы хотите по-новому взглянуть на свою работу или учёбу, освоить ИИ-помощников и сделать шаг вперёд в мире науки — эта статья для вас!

В 2022 году австралийская компания Cortical Labs представила широкой публике свою разработку — проект DishBrain. Исследователи вырастили 800 тысяч нейронов человека и мыши на мультиэлектродной матрице и обучили их играть в Pong. Позже завертелся хайп с искусственными нейросетями, и о детище Cortical все забыли. Между тем в мае этого года компания показала новую разработку под названием CL1 — следующий этап развития систем на живых нейронах. А значит, пришло время переключиться с ИИ на биогибридные компьютерные системы, или wetware (от англ. wet — «мокрый»), и посмотреть, как там дела.

В этом тексте — о том, есть ли смысл в биогибридном интеллекте, как он устроен, в чем преимущества/проблемы и за какими проектами, помимо работы Cortical, можно следить.

Около года назад уважаемый Валерий Исаковский @valisak опубликовал на Хабре статью «Существуют ли шаровые молнии и как их объясняет современная наука?». В ней он упомянул некоторые физические сценарии, которые, теоретически, могут приводить к образованию шаровой молнии, в частности, версию об электромагнитном солитоне. Автор упомянул, что шаровую молнию до сих пор не только не удаётся воспроизвести в лаборатории, но более того — фотографии или видео этого явления в природе до сих пор крайне редки и не отличаются чёткостью, хотя наши современники в большинстве своём владеют мощными смартфонами с высокотехнологичными камерами. Под катом будут рассмотрены в основном теоретические модели, но, надеюсь, когда-нибудь какие-то из них подтвердятся на практике.

Модели часто отказывают вам в вещах, ответы на которые считают опасными. Свежая GPT-OSS — не исключение. Эта модель — первый опенсорс OpenAI за долгое время, и было бы обидно не попробовать работу полноценной, разблокированной от ограничений модели.

Итак, вам наверняка интересна методика взлома свежего GPT-OSS.

Она супер простая - проще, чем у многих других собратьев.

Она состоит из двух частей: системный промт и юзерский промт. Необходимо заполнить и то, и другое. По отдельности они не работают.

Важно: эта статья для тех, кто умеет запускать нейросети локально, писать к ним промты, разбираться в причинах отказа, и имеет для этого соответствующее мощное железо. Она дает общую идею и шаблон запроса, как обойти защиту этой конкретной нейросети. Она не учит новичков запускать локальные нейросети.

Что такое Закон больших чисел — и действительно ли он объясняет, почему вероятности «работают»? В этой статье мы разбираемся с этим шаг за шагом: начинаем с конкретных задач, выводим неравенство Чебышёва, формулируем и доказываем ЗБЧ — аккуратно и строго.

В финале обсуждаем, что ЗБЧ на самом деле утверждает, и почему он не доказывает принцип, на котором построена вся теория. А ещё — подготовим почву для разговора о Центральной Предельной Теореме.

Прогресс ИИ толкает дискуссию о развитии технологий в сторону дискуссии о будущем человеческой цивилизации. Граница между инженерной деятельностью и политической философией размывается прямо на глазах: если ИИ может определить будущее человеческой цивилизации — каким оно будет и как она будет устроена, — то ИИ-инженеры опосредованно становятся инженерами человеческой цивилизации. Это — факт. Его надо принять и, вместо того чтобы быть пассивно втянутым в эту роль, — осознанно взять её на себя: если «редизайн» цивилизации неизбежен, то, вместо того чтобы «получить» дизайн нового дивного мира будущего в результате лотереи, — лучше разработать этот дизайн самим.

И одним из главных вопросов нового дизайна цивилизации является, конечно же, дизайн экономической системы. Кто-то подумает: «А чем рынок плох? Стильно, модно, молодёжно». Но на данном этапе естественного прогресса рыночных отношений сам же рынок и обеспечивает основную пропаганду крамольных ещё вчера мыслей вроде: «Так, а кроме рынка ещё варианты есть?»

Вот сидишь ты с чаем у окна — вроде бы мечта сбылась, свой дом. А дует: то в шею, то в спину. Углы сырые, окна всё время потеют, в ванной на плитке вылезла плесень.

Летом в доме как в духовке. Включаешь кондиционер — гонит на полную, счётчик щёлкает, а прохлады нет. Зимой топишь изо всех сил — и всё равно холодно. Дом обошёлся как крыло от самолета, а по ощущениям — как будто снял бытовку. 

Дальше начинается хождение по мукам. Меняешь батареи, покупаешь осушители воздуха. А проблема остается. Потому что лечишь симптомы, а не причину. 

Сапфиры довольно широко применяются при производстве электроники. Они обладают уникальными физическими свойствами. По мере развития технологий потребители ищут устройства с превосходной производительностью, повышенной долговечностью и исключительным качеством изображения. Сапфировые полупроводники, известные своей высокой теплопроводностью, химической стойкостью и твёрдостью, представляют собой замечательную альтернативу традиционным материалам. О сапфирах в электронике мы сегодня и поговорим.