Финансы в IT

Стратегическое управление правами на интеллектуальную собственность, направленное на защиту собственных R&D инвестиций компании и минимизацию рисков, связанных с нарушением интеллектуальных прав третьих лиц, требует несколько более комплексного подхода, чем реализация частных мер по анализу патентной чистоты. Так, Nippon Steel, неоднократно удостоенная награды Thomson Reuters Top 100 Global Innovator Award, присваиваемой по совокупной оценке ряда количественных и качественных характеристик патентного портфеля, рассматривает стратегию в отношении интеллектуальной собственности как одну из трех ключевых стратегий компании, на одном уровне с бизнес-стратегией и R&D стратегией.

Аналогичной позиции придерживаются многие японские корпорации, пережившие в 1980-х гг. тяжелый период борьбы с американскими компаниями в плоскости интеллектуальных прав. Многочисленные суды, многомиллионные компенсации и ограничения поставок на развитые рынки — цена отсутствия стратегии в области интеллектуальной собственности для компаний, претендующих на международную конкурентоспособность. Вслед за японцами и, как в случае с POSCO, наученные спорами уже с японскими корпорациями, учились развивать комплексное управление интеллектуальной собственностью компании из других азиатских стран.

В 2020 году я написал робота, который закрывал за меня клиентские валютные сделки на Мосбирже. Схема оценки рынка у него была, прямо скажем, наивная: восемь метрик, пять состояний и лестница if-ов. Эта схема два года зарабатывала банку его копейки — и умерла не от наивности.

С 1 сентября 2026 года прием цифрового рубля становится обязанностью — пока не для всех, а для первой волны: выручка свыше 120 млн ₽ за 2025 год и эквайринг в системно значимом банке, оба условия одновременно. Для компании с розничными продажами или подпиской для физлиц это вопрос не идеологии, а интеграции: обновить ПО кассы или платежного сервиса под универсальный QR-код, а с 1 января 2027 года заложить комиссию 0,3%, но не больше 1500 ₽ за операцию. Отдельный слой — бухгалтерия: Минфин предложил три варианта учета, и выбор между счетом 53, субсчетом к 55 и аналитикой на 51 нужно закрепить в учетной политике.

Разбираю, кого касается волна 1, почему проверять нужно банк эквайринга, а не расчетного счета, что делать после закрытия открытого списка банков — участников платформы и как цифровой рубль ложится в проводки.

Недавно я решил проверить на себе классический сюжет: может ли нейронка зарабатывать на бирже. Не «взял стратегию с ютуба», а как положено инженеру: собрал данные Мосбиржи, построил честный walk‑forward пайплайн, зашил комиссии в каждую цифру и стал измерять.

Эта статья — про самый неочевидный урок, который я получил. Он не про рынок и не про архитектуры. Он про то, что результат бэктеста нейронной сети — случайная величина с разбросом в десять процентных пунктов годовой доходности, и если вы это не учитываете, все ваши выводы — шум.

Подозреваю, что этим страдает заметная часть статей вида «я обучил LSTM на котировках и получил X% годовых». Проверить легко: спросите автора, что будет, если поменять random seed.

Проверил метаданные их документов, реестр компаний, их репозиторий с кодом и блокчейн. Отправил 6,66 доллара, чтобы посмотреть, куда уйдут деньги. Больше всего сказала опечатка в одном слове интерфейса. И порог вывода: пятнадцать миллионов долларов.

В начале 1960-ых годов Республика Корея все еще сильно отставала от своего северного коммунистического соседа в экономическом плане. Большинство промышленных предприятий, построенных в колониальный период, находились именно на территории КНДР. 

Южнокорейское руководство во главе с тогдашним президентом Пак Чон Хи пришло к выводу, что страна должна стать самодостаточной в производстве стали. Встал вопрос о строительстве металлургического комбината полного цикла. С этого и началась история компании POSCO. 

Вчера я наткнулся на Хабре на прекрасную статью "Помешательство вокруг ИИ парализовало принятие решений" - это один из немногих текстов, встреченных мною за последнее время, в котором задаются серьёзные вопросы про экономическую эффективность внедрения ИИ в бизнес-процессы и в разработку программного обеспечения. Так получилось, что за последние два года я успел поработать и над построением продукта на базе ИИ, и над внедрением ИИ в разработку, и набил на этом всём множество шишек. В этом посте я хочу описать свой опыт и рассказать про множество проблем ИИ-разработки и ИИ-продуктов, о которых сейчас публично почти не говорят. Все активно обсуждают технические проблемы вроде изоляции агентов, но про основные проблемы внедрения ИИ - организационные, экономические, философские - ни слова.

За последние несколько лет мы уже много раз наблюдали массовые психозы: блокчейн, NFT, ковид - вот только некоторые из них. Те из нас, кто ещё сохранил память о том, как это было, чувствуют, что современное наваждение ИИ - точно такой же массовый психоз. Конечно, под каждым психозом лежит что-то реальное: блокчейн - действительно полезная и нашедшее своё применение технология, NFT - теоретически интересная технология на основе блокчейна, во время ковида люди действительно болели и умирали. Реальная основа в каждом случае была, но ей уделялось фанатично непропорциональное внимание, у людей просто сносило крышу. В средневековой христианской литературе такие массовые истерии обычно описывались как одержимость демонами: люди теряют контроль над собой, фиксируют своё сознание на одной идее, ведут себя как зомби, а когда всё заканчивается, ничего не помнят. Рассказам тех, кто помнит, как всё было, и напоминает про это, не то чтобы не верят - скорее воспринимают их как истории из какой-то другой реальности. Но я помню.

Итак, мы с тобой открываем свою OpenAI.

Решение принято, причем мной, и возможности отказаться у тебя нет. Учредительные документы я подал, домен купил, тебя записал техническим директором. Долю, так и быть, поделим поровну.

Обязанности такие: ты отвечаешь за то, чтобы модель обучилась, я за то, чтобы деньги не кончились раньше. Забегая вперед: с моей частью будут проблемы.

План простой и красивый, как все планы до первой таблицы. Китайцы обучили DeepSeek-V3 за 5,576 миллиона долларов и сами написали это в техотчете. Значит, нам нужно примерно столько же плюс аренда офиса. Дальше подписки, API, инвесторы, интервью в подкастах.

Ниже посчитано все: кластер, на котором такой прогон вообще возможен, зарплатная ведомость, данные вместе с юристами, раздача готовой модели пользователям и то, откуда на это берут деньги. С первоисточником на каждую цифру, отдельной колонкой по России и калькулятором в конце, чтобы ты подставил свои.

Давай считать.

Собственно, почему она обновлённая? Да, потому что полгода назад я уже постила похожую статью (вот она). И тогда материал получил колоссальный отклик от читателей. А так как мы с моей командой международных карьерных консультантов на постоянной основе обновляем эти цифры и факты, подумалось что выкатить небольшой апдейт на этой платформе тоже было бы кстати. Итак, строго по делу, погнали! Ниже выжимка из свежих отчетов мировых аналитических гигантов (ManpowerGroup, Eurostat, BLS, Robert Half, Hays) и открытой статистикой (hh.ru, Хабр, getmatch). По своему обыкновению и в первую очередь, под лупой мы разглядывали рынок управленческих и/или ИТ-ролей.

Ниже выжимка из свежих отчетов мировых аналитических гигантов (ManpowerGroup, Eurostat, BLS, Robert Half, Hays) и открытой статистикой (hh.ru, Хабр, getmatch). По своему обыкновению и в первую очередь, под лупой мы разглядывали рынок управленческих и/или ИТ-ролей.

В любой системе, где есть остаток, счётчик или итог, рано или поздно встаёт один и тот же выбор. Либо считать величину заново при каждом обращении к ней, либо хранить готовой и подправлять при каждом изменении исходных данных. Первое медленно и всегда верно, второе быстро и верно ровно до первой пропущенной правки. Выбор этот делают все: складские остатки, счётчики просмотров, баланс лицевого счёта, любые предрассчитанные итоги.

Я сделал его в 2002 году, выбрал хранить, и получил вместе со скоростью проблему на двадцать лет вперёд.

Проблема выглядела так. Хранимые остатки по счетам время от времени переставали сходиться с операциями, которые их формируют. Иногда на копейки, иногда на миллионы. Я написал утилиту, которая находила такие счета и правила цифры. Потом встроил её в запуск приложения. Потом добавил кнопку в интерфейс, потому что остатки успевали скривиться и среди дня. Костыль на костыле, зато быстро. Причину я нашёл только сейчас, когда сел писать систему заново: в новой архитектуре каждый случай приходится описывать явно и покрывать тестом, и на этом всё и вскрылось.

Причина оказалась не в триггерах и не в производительности. Она в том, что одно бизнес‑правило было записано в коде шесть раз в разных местах, а в седьмом его забыли написать.

Как обосновать ИТ-бюджет через FMEA и RCM — методологию надёжности, которой на предприятии уже доверяют

В последний год я лично занимался всеми нашими продажами, занимался техническими деталями почти всех наших проектов, и за всё время, что я веду этот блог [с начала 2023 года — прим. пер.] успел пообщался на тему своих статей где‑то с 300 людьми по всему миру — от спецов, решающих узкие технические задачи до гендиров компаний из списка Fortune 500. Так что я сижу в первых рядах и наблюдаю массовое помешательство по всему частному и государственному сектору; но при этом моё благополучие не зависит от личного участия во всём этом фарсе. Поэтому я решил написать эссе, в котором опишу эту бредовую социальную динамику и постараюсь морально поддержать тех, кто сейчас медленно сходит с ума, пытаясь выжить в ней.

Если вкратце, лица, принимающие решения, либо не строят конкретных планов на будущее, либо вообще не видят для себя вариантов кроме как не высовываться — будь то в банках, медицинских учреждениях, государственных органах или где‑то ещё. По всему миру руководство организациями захватили легковозбудимые граждане, писающиеся кипятком от восторга при любом упоминании ИИ, а их более уравновешенные коллеги вынуждены жить в постоянном страхе и фрустрации.

Чистых случаев не бывает. Никто не приходит к этому решению с пустым бэклогом. Приходят так: два старых проекта ещё дышат — мелкие доработки, лицензионные отчисления, поддержка по договору. Деньги идут. На команду их не хватает, но они идут — предсказуемо, каждый месяц, в одну и ту же дату. Плюс переговоры, и не одни: вероятность, что хотя бы одни закроются к осени, кажется вполне приличной.

Баланс отрицательный, и это видно. Но отрицательный он не на всю сумму фонда оплаты труда, а на разницу. Разница выглядит преодолимой. Именно поэтому решение откладывается: будь поток нулевым, его приняли бы в первую неделю.

Так что вопрос звучит не «всё кончено, что делать», а гораздо мягче: ждать новые проекты или сокращать?

Дальше — о том, почему этот вопрос поставлен неправильно и почему цена промедления начинает начисляться заметно раньше, чем кончаются деньги на счёте.

Оговорка на входе. ИТ-рынок труда сжимается, о причинах спорят — конец импортозамещающего цикла, стоимость денег, сжатие корпоративных бюджетов. Этот текст не о причинах и ни одной из них не защищает. Он о том, как устроено одно управленческое решение в уже сжимающемся рынке.

Я регулярно смотрю на рынок и ищу интересные вакансии. Попалась вакансия Банка Плата с переездом в Мексику на лида пользовательских путей всего процесса взыскания (начиная от PreCollection и до взысканий, списаний и судов), управлять всеми каналами коммуникации (смс, пуши, whatsapp, IVR, звонки), выявлять операционную неэффективность. Звучит очень вкусно и как раз то, чем я люблю заниматься - повышать любовь пользователей и растить деньги бизнесу, а здесь просто поле непаханое!

Привет! Меня зовут Мария Минакова, я Senior Product Manager и я разбираю только те продукты, над которыми сама хотела бы поработать, так как ими пользуюсь, люблю и вижу, где есть потенциал роста. Мне драйвово искать для них решения, которые выводят продукт на новый уровень не только по деньгам, но и по UX и любви пользователей. Мои предыдущие разборы: Яндекс.Музыка: как нарисовать красивые метрики, испортив продукт и ВкусВилл: UX, который покоряет, и ложка дёгтя в офлайне.

В этой статье я поделюсь как готовлюсь к вкусным позициям на примере вакансии в Plata Bank. По этапам расскажу ход моих мыслей, что важно изучить на мой взгляд и как я подхожу к процессу подготовки к собеседованию на роль продакта. А ещё немного о том, что я посчитала важным изучить о стране ДО переезда. Будет интересно тем, кто как я не знает ничего о процессе коллекшена, а для тех, кто хочет посмотреть на этапы подготовки - составила содержание 🥰

Медные коммуникации дороги в обслуживании и энергозатратны — а в некоторых странах еще и регулярно становятся добычей охотников за металлом. Неудивительно, что телекомы массово переходят на оптоволокно: старую медь можно выгодно продать, а в бывших телефонных станциях устроить ЦОДы. На словах их поддерживают и руководства стран, но на деле не все так гладко: например, американскому AT&T отказаться от медных сетей в Калифорнии попросту не разрешили — дело дошло уже до суда. Посмотрим, что происходит с медной инфраструктурой в мире и при чем тут «поставщики последней инстанции».

Посмотрев интервью Маска и выступления, обнаружил в нем одно интересное математическое противоречие, которое делает достижение сингулярности практически невозможным при условии, что люди будут вести себя хоть сколько-то рационально. Чтобы возникла экономико-технологическая сингулярность, люди должны инвестировать в нее. Но эти инвестиции не рациональны, и поэтому она не должна возникнуть.

Предлагаю ознакомиться с сутью этого парадокса.

Нынешняя экономика искусственного интеллекта — это история о потерях, доходах, смене стиля жизни и интернет-среды, а также о разрыве между ожиданиями и реальностью. Инвесторы пока имеют деньги и терпение, чтобы вкладываться в ИИ-компании Anthropic, OpenAI и другие, а те, в свою очередь, демпингуют рынок и уже смотрят на IPO. На микроуровне (отдельный ИИ-агент) мы видим неэффективность и потери, а на рынке мы видим огромные долги, которые не подкреплены реальной производительностью. А между молотом и наковальней — люди, пытающиеся увеличить продуктивность, получая лишь «2x», а не обещанные «10x».

Но ИИ кардинально поменял нашу жизнь, и многие из нас пользуются им каждый день, повышая свою продуктивность или уменьшая свою когнитивную нагрузку.

Так лопнет ли пузырь? Или он уже лопнул, а мы и не заметили?

В этой статье мы разберем потери из-за ИИ, перегрев долгового рынка и правда ли, что продуктивность увеличивается в 10 раз, если купить подписку на Claude или ChatGPT?

Привет, Хабр!

Для многих людей в IT идеальный финансовый учет — это монументальная Google-таблица или навороченная база в Notion. И я вас прекрасно понимаю: когда ты весь день сидишь за монитором, вбить пару цифр в ячейку — дело двух секунд.Но моя реальность 7 лет назад выглядела совершенно иначе. Я был предпринимателем, и мой рабочий день — это постоянное движение. Я за рулем, на складе, на встрече с партнерами, где-то в цеху, и только поздно вечером — дома или в офисе. Мобильность была стопроцентной, а под рукой всегда был только телефон.В таком ритме классические инструменты учета просто рассыпаются. Типичные ситуации из моей жизни:

Многие слышали новости о многомиллионных налоговых претензиях к российским блогерам, но мало кто знает, чем в итоге закончились эти громкие истории, начавшиеся еще в 2023 году. В этой статье я разберу, за что именно осудили Гасанова и Чекалину (Лерчек), как первоначальные налоговые претензии связаны с итоговыми обвинениями и насколько обоснованно они выглядят.

Добавлю, что эту тему я разбираю не случайно. Более 10 лет я проработал в контрольном блоке ФНС, участвовал в налоговых проверках, подготовке и передаче материалов в правоохранительные органы. Поэтому хорошо понимаю, как формируются такие материалы, какие обстоятельства в них оцениваются.

6 августа истекает первый lock-up период для акций SpaceX. Сотрудники и другие инсайдеры, которым было запрещено торговать акциями после июньского IPO, смогут продать часть своих бумаг — до 911,5 млн акций, или 20% от заблокированных.

Это важный момент для компании Илона Маска, который может повлиять на динамику бумаг. Триггером для разблокировки стал первый квартальный отчёт SpaceX после IPO, опубликованный на этой неделе.

Истечение lock-up периода происходит на фоне падения акций компании более чем на 13% в среду, 5 августа, после резкого увеличения капитальных затрат. Капзатраты выросли в шесть раз — до $18,4 млрд во втором квартале, причём значительная часть средств была направлена на искусственный интеллект.

За семь недель с момента выхода SpaceX на биржу её акции ненадолго взлетели, а затем упали почти на 50% от максимума, значительно опустившись ниже цены публичного размещения в $135.

Как это произошло и что ждёт компанию дальше?