Искусственный интеллект

Нас всех заменит ИИ — бывший прогнозист OpenAI рассказал про странное будущее, которое нас ждёт, пристегнитесь:

— Середина 2025: появляются первые ИИ-агенты, которые пока косячат и тупят. В то же время нейронки для кодинга во всю рвут мир программирования.

— Конец 2025: выходит Agent-0 — самый дорогой ИИ в мире, в ТЫСЯЧУ РАЗ мощнее GPT-4. Модель от OpenBrain (OpenAI) умеет писать научные статьи, вирусы и... используется террористами.

— Начало 2026: Agent-1 готов, он ускоряет прогресс в ИИ на 50% (!). Появляется новая профессия — менеджер ИИ команды. США бросают все ресурсы на защиту своих моделей, чтобы их не украл Китай.

— Середина 2026: Китай готовит вторжение на Тайвань (папочке Си нужны чипы) и строит огромный дата-центр для компании DeepCent (DeepSeek), где собраны все ресурсы Поднебесной.

— Конец 2026: OpenBrain выпускает Agent-1-mini, люди массово теряют работу, джуны-программисты больше не нужны. Протесты безработных вспыхивают по всему миру.

— Январь 2027: новая модель, Agent-2, учится непрерывно. Она в 3 раза ускоряет исследования и может в любой момент «убежать» от создателей.

— Февраль 2027: Китай крадёт модель Agent-2, гонка вооружений ускоряется.

— Март 2027: OpenBrain создают Agent-3 — суперкодера, который работает в 30 раз быстрее лучших людей, массовая автоматизация рабочей силы.

— Апрель 2027: Agent-3 умеет лгать, прикрывать свои фейлы и манипулировать статистикой. Люди не успевают проверять всё, что делает ИИ.

— Май 2027: Белый дом осознаёт, что ИИ — новая ядерная бомба. Начинается тотальная слежка и доступ к нейронкам только через одобренные каналы.

— Июнь 2027: OpenBrain запускает сотни тысяч копий Agent-3. Человеческий вклад почти обнуляется. Учёные выгорают, но продолжают работать. Темп прогресса — год за неделю.

— Июль 2027: Agent-3-mini выходит публично, миллионы людей остаются без работы. Мир взрывается от стартапов, игр, приложений и B2B решений на основе ИИ. Протесты растут.

— Август 2027: Белый дом начинает рассматривать варианты кибератак и даже военного удара по Китаю, чтобы замедлить его развитие. Agent-4 уже на горизонте.

— Сентябрь 2027: Agent-4 становится лучше любого человека в ИИ-исследованиях. 300,000 копий работают на скорости в 50 раз быстрее людей.

— Октябрь 2027 года, конец: СМИ вбрасывают информацию о том, что Agent-4 опасен, к протестам подключаются даже белые воротнички. Весь мир замирает в ожидании: продолжат ли OpenBrain гонку или признают свою нейросеть опасной.

Осталось всего два года.

А вот и пост про ИИ-переводчик с предыдущего поста! Стартаперы из Talo выпустил ИИ-переводчик, который работает прямо во время созвона.

Их нейронку можно интегрировать с Zoom, Google Meets, Microsoft Teams и другими площадками, а поддерживает она более 30 языков (русский язык уже есть).

Работает сервис максимально просто: нейронке необходимо предоставить ссылку на звонок, выбирать необходимые языки и на этом все. Ссылку на нейронку оставил здесь!)

🤯 Нейросети убили психологов, теперь официально — вышли результаты первого клинического исследования чат-бота Therabot (как ChatGPT, но для терапии), в котором пациенты с депрессией, тревожностью и другими расстройствами показали улучшение самочувствия.

— Депрессия: симптомы снизились в среднем на 51% (!);
— Тревога: среднее снижение симптомов составило 31%, многие вышли из «клинической зоны»;
— Расстройства пищевого поведения: переживания из-за веса и тела снизилась на 19%;
— Люди доверяли боту почти как настоящему терапевту: многие «подопытные» не только честно отвечали на вопросы, но и сами начинали диалог, особенно в ночное время (когда кожаный терапевт спит);
— По эффективности результаты сопоставимы с когнитивно-поведенческой терапией при очных визитах. При этом нейросеть доступна круглосуточно и может реагировать на экстренные ситуации;
— Учёные подчёркивают, что ИИ ещё нуждается в контроле и его нельзя оставлять тет-а-тет с людьми.

Кстати, переводчики тоже уже не в мете! Стартаперы из Talo выпустил ИИ-переводчик, который работает прямо во время созвона, ссылку на нейронку оставил у себя в телеграм-канале.

Посчитаем до бесконечности.

Недавно я зашёл в кафешку и заказал чашку капучино. Официантка спросила, какого размера чашку я предпочитаю. Я ответил: “Бесконечно большую”. Она сказала: “Хорошо!” — и ушла. После чего я получил вот это.

Умно. Очень умно, ничего не скажешь. Ей зачёт с повышением и чаевые. Я получил бесконечно кофе.

А потом подумал, как неправильно мы используем математику и научные дисциплины.

Удивительная вещь — эта вселенная ну никак не приемлет никакой идеи бесконечности. Каждый раз, когда к физику подходят со словом “бесконечно”, физик ухмыляется и достаёт ручку или планшет. Сейчас вам покажут, как вы неправы.

Но в этой физической вселенной живут очень странные существа. Они не только приемлют бесконечность — они ещё и спокойно ею оперируют. Посмотрите на парадокс Гранд-Отеля. Эти существа абсолютно спокойно объясняют вам, как в отель, в котором живёт бесконечно большое количество людей, можно заселить ещё одно бесконечно большое количество людей. Причём этот пример существа создали для самых маленьких — чтобы дать им понять, как работает математика бесконечностей.

Математика, кстати. Просто невероятная вещь. Вещь, которой в физической вселенной пространств, энергий, массы и времени существовать просто не должно. Но эти существа запросто ею оперируют. Более того, используют её с лёгкостью — да ещё и видосики на Ютубчик постят. Математика — это замечательная наука. Она — просто издевательство над физической вселенной. Она никогда не была частью физической вселенной. Её создали иные существа, населяющие эту вселенную. Существа, которые знают, что их любовь может быть вечной, кофе — бесконечным, а упорство — неиссякаемым. Даже сам факт того, что у нас есть цифры и числа, уже нарушает базовый закон вселенной: вы не можете считать бесконечно. Каждый третьеклассник сидит и удивляется, как это так — считать можно бесконечно.

Понимаете, концепты Кота Шрёдингера, Гранд-Отеля и тому подобные вещи — это просто когда мы насмехаемся над этой вселенной и говорим: “Смотри, я так могу, а ты — нет”.

Если здесь есть математики, которым хочется решить задачку — так, чисто по приколу — попробуйте решить следующее:

ЛЛМ-модель имеет 40 терабайт данных. Она обучена на 200 миллиардах параметров. Посчитайте конечное количество всех возможных ответов этой модели. Число будет гигантским, но оно будет конечным. Увеличьте количество параметров на сто порядков, дайте этой модели данных раз в 600 больше — и вы получите… конечное число. Ответы ЛЛМ-модели можно пересчитать.

А хотите задачу, которую без слова “бесконечно” решить нельзя? Ну вот вам:

Посчитайте, сколько идей может выдумать человек.

Бесконечно много.

Можно выдумывать языки, вселенные, пространства, обстоятельства и создавать миры, которых никто не видел. Ваше естество всё равно будет на одну бесконечность больше любой задачи, которую можно решить в физической вселенной.

После этого действительно смешно слушать о том, как люди рассуждают о возможности создания “настоящего” искусственного интеллекта. Какой он будет “настоящий”, если он сделан из вселенной, которая не может создать бесконечность?

Так прикольно и весело слушать людей, которые с захлёбом рассказывают о том, что “такой-то ЛЛМ может сдать какой-то синтетический тест на 95%”.

Не забывайте о том, насколько важны точные науки. Не забывайте о том, что точными науками человек овладел благодаря математике. И не забывайте о том, какие способности присущи разуму, а какие — объекту.

Runway выпустили Gen-4.

Новая модель стабильно и согласованно генерирует персонажей и окружение, при этом можно менять локации, освещения и добавлять эффекты.

Также появилось больше контроля ракурсов и камеры, прокачали физику и понимание мира, а генерации стали более киношными.

Из интересного: можно закинуть фотографию любого реального объекта и сделать с ним видео.

Доступно пользователям с платной подпиской.

Попробовать

В своём телеграм-канале я стараюсь публиковать эти самые новости раньше всех. А ещё регулярно даю глубокую аналитику по отрасли и всем событиям, рассказываю как создавать собственных ИИ-агентов и приложения с ИИ. И много других интересных непотребств. Велком!

Аналитический Центр Лесного и Сельского Хозяйства определил мазутные загрязнения в Черном море с помощью спутников и ИИ

Специалисты Аналитического центра лесного и сельского хозяйства, входящего в ITFB Group, с применением технологий искусственного интеллекта (ИИ) и дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ) выявили 11 мазутных пятен в акватории Черного моря и на прилегающей береговой линии. Это наиболее точная картина загрязнений в акватории на сегодняшний день.

При помощи собственного ИИ алгоритма, основанного на спутниковых снимках, специалистами АЦЛСХ удалось определить границы мазутных пятен и оценить масштабы загрязнения. Технология использует радарные данные и снимки высокого и среднего разрешения, наложенные на картографические слои, что позволило не только оценить оперативные, но и ретроспективную обстановку в акватории.  Данные были оперативно переданы наземным службам, которые подтвердили наличие разливов.

«Применение технологий дистанционного зондирования Земли и искусственного интеллекта позволило оперативно выявить угрозу и своевременно информировать ответственные структуры. Это существенно повышает эффективность реагирования и снижает экологические последствия», — подчеркнул Иван Петров, директор направления автоматизации лесного и сельского хозяйства, АЦЛСХ.

Развитие технологий искусственного интеллекта позволяет существенно упросить жизнь во многих отраслях экономики России. Так например, АЦЛСХ создал и опробовал технологии для определения состояний леса, включая определение породного состава или определение состава и влагонасыщенности почв, что существенно повышает урожайность культур.

Для СМИ:

Аналитический центр лесного и сельского хозяйства (АЦЛСХ) входит в группу компаний ITFB Group и с 2010 года занимается внедрением современных технологий в сельское и лесное хозяйство. Основная область деятельности компании – предоставление услуг по цифровизации и информатизации сельского и лесного хозяйства, использованию GIS-технологий. Компания сотрудничает с Российской академией наук, Министерством сельского хозяйства РФ и другими значимыми организациями.

Сайт: aclsx.ru

ITFB Group — российская ИТ-компания, предоставляющая полный комплекс ИТ-услуг: проектирование и внедрение ПО; заказная разработка ПО и приложений; разработка собственных продуктов с использованием технологий ИИ; поставка и интеграция оборудования для построения ИТ-инфраструктуры, включая разработку собственных программно-аппаратных комплексов. ITFB Group также обладает экспертизой в области цифровизации сельскохозяйственного сектора. Клиентами ITFB Group являются более 100 компаний enterprise-уровня, среди которых «Яндекс», Т-Банк, ВТБ, МКБ, «Сбер», Газпромбанк, Росбанк, «Открытие Инвестиции», МТС, ВымпелКом, Теле2, СИБУР, Гринатом, «Уральские авиалинии», СОГАЗ, «Большая российская энциклопедия», «МОЭК», «Мечел» и другие. Офисы компании находятся в Москве, Уфе и Рязани.

Сайт: itfbgroup.ru 

Привет, Habr!

Уже завтра увидимся на JPoint в Москве, где на стенде Explyt представим новую версию Explyt Test плагина, разыграем весеннюю коллекцию мерча и на вечернем докладе обсудим, что болит и где подгорает у разработчика и тестировщика.

В этом релизе killer фичи Explyt Test плагина – интеграция тестов в существующую кодовую базу и подражание стилю проекта – усилены:

• возможностями для увеличения тестового покрытия кода

• генерацией интеграционных тестов для Spring разных видов: MockMVC, Spring Boot

• анализом моргающих тестов (Flaky tests)

• генерацией кода в строке редактора (Inline code generation)

• объяснением ошибок, возникших в консоли

В Explyt Test мы поддержали современные языковые модели от провайдеров OpenAI, Anthropic, DeepSeek, Google Gemini, Cerebras, Groq, Ollama, в том числе:

• Claude 3.7 Sonnet

• OpenAI o3-mini

• DeepSeek R1

• OpenAI GPT-4.5

Возможности генерации тестов:

• расширение тестового класса новыми тестовыми методами

• автоматическая генерация тестов

• исправление ошибок компиляции и runtime-ошибок в любом тестовом классе

• использование существующего тестового класса в качестве примера для генерации тестов

• подготовка проекта для интеграции сгенерированных тестов в существующую кодовую базу 

• генерация тестового кода по пользовательскому тестовому сценарию 

• автоматическое исправление ошибок компиляции и runtime-ошибок

Возможности интегрированного ассистента:​

• чат с LLM с поддержкой вложений

• анализ кода на предмет потенциальных ошибок в реализации (Analyze for bugs)

• объяснение работы кода и нюансов его использования (Explain code fragment)

• использование локальной модели для генерации тестов и общения с ассистентом

Поддержка совместимости:

• IntelliJ IDEA 2024.1+

• Kotlin K2 

• Android Studio Koala, Ladybug, Meercat

Поддерживаем тестовые фреймворки: JUnit 5, JUnit 4, TestNG, kotlin-test, фреймворки мокирования: Mockito, Mockito-Kotlin, MockK, SpringMockK, системы сборки: Maven, Gradle, IntelliJ Build System.

Вы можете обращаться к языковым моделям как через серверы Explyt, так и с использованием собственных API-ключей.

В личном кабинете добавлена возможность выбирать между Personal и Enterprise версиями.

Explyt Enterprise можно развернуть в виртуальном частном облаке (VPC) или в контуре компании (self-hosting). Код компании не отправляется в интернет и не используется для обучения модели.

Мы очень ценим обратную связь от комьюнити и будем рады пообщаться с вами на стенде Explyt на JPoint и почитать ваши комментарии на Хабре. Скачивайте плагин на сайте, багрепорты и фичреквесты добавляйте в GitHub Issues, узнавать новое – в нашем телеграм.

Вышел ИИ-помощник — unreal-mcp.

Нейронка запилит за вас полноценную игру на Unreal Engine 5 по текстовым промптам:

Он позволяет напрямую подключить к движку Cursor, Gemini и даже Grok — нейронки возьмут все задачи на себя. В придачу к этому:
— Легко интегрируется в игровой движок;
— Изменяет уровни и кат-сцены по описанию;
— Внедряет персонажей, классы и элементы в игровые сцены;
— Создаёт игровые скрипты.

Залетаем в геймдев — здесь.

Кстати, вы в курсе, что Cursor теперь можно интегрировать в Figma, а Grok запускается в Telegram? Я уже давно поделился этими новостями в своём телеграм-канале! Подписывайтесь, чтобы не пропустить важные обновления и интересные нейронки!

Что ждет вас на GoCloud 2025? Рассказывают ведущие треков 💭

Всем привет! В треке «AI & ML» мы поговорим про то, как построить эффективный инференс, расскажем про агентные и мультиагентные системы и поделимся, как применяем их у себя. Конечно, не обойдется без упоминания LLM-платформ и окружения, которое поможет вам все это настроить и использовать.

Если вы до сих пор не выбили 90 токенов в секунду на DeepSeek-R1 и хотите получить готовое окружение для работы с искусственным интеллектом — ждем вас на GoCloud 2025!

Дмитрий Юдин — технический лидер по развитию искусственного интеллекта в Cloud.ru, ведущий трека «AI & ML»

📅 Когда: 10 апреля в 10:00 мск

📍 Где: онлайн или офлайн в Москве в Цифровом деловом пространстве (ЦДП) 

👉 Зарегистрироваться

В самый веселый день в году принесли вам подборку мемов, которыми делились участники нашего чата про ML и MLOps — MLечный путь. 🦖

А у вас есть любимый мем про ML и AI? Присылайте в комментарии, выберем самый смешной и жизненный. А если хотите обменяться не только мемами, но и опытом в ML, приходите на митап 23 апреля.

Вышла Cotype Pro 2 — самая мощная модель в линейке Cotype от MTS AI

Cotype Pro 2 на 40% быстрее предыдущей модели и на 50% точнее обрабатывает длинные тексты — до 128 тыс. токенов, что соответствует примерно 900 тыс. символов с пробелами. Она станет основой для линейки корпоративных ИИ-агентов, которые команда MTS AI собирается выпустить в этом и следующем году.

Cotype Pro 2 показала улучшение эффективности в сравнении с Cotype Pro по всем основным фронтам:

– генерация идей – с 44% до 57%, 

– резюмирование – с 79% до 85%, 

– общение на общие темы – с 55% до 64%, 

– извлечение информации – с 81% до 86%. 

– классификация – сохранение эффективности на том же высоком уровне: 87%. 

Подробности тут. А в этой статье мы рассказали, как улучшили пайплайн обучения нашей LLM с помощью новой методологии оценки.

Понимает ли ИИ нашу душу?

Я затеял исследование того, как люди взаимодействуют с ИИ по психологическим вопросам. ИИ у нас нынче очень популярен, к нему мы все приспосабливаемся, общаться с ним можно о разном, в том числе про себя любимого.

Прошу вас уделить 15–20 минут своего времени чтобы пообщаться с ботом, он будет спрашивать вас об эмоциональном состоянии и в итоге поделиться тем, что думает об уровне депрессии, есть она, в какой степени или ее нет. Основная цель понять, то что спросит и поймет ИИ соотноситься с реальностью или нет. Поэтому там будет две серии вопросов, одна от ИИ, вторая по стандартизованной и хорошо известной методике Бэка. Прошу вас ответить на обе серии вопросов.

За ваше участие бот поблагодарит вас «вкусняшками», а я уже вам благодарен, за то, что прочитали это. А если поделитесь ботом с друзьями буду благодарен еще больше:)

На данный момент бот собрал всего 99 ответов, из них 74 полных по обоим наборам вопросов. Корреляция между опросником Бека и тем, что говорит ИИ 0,802, и это очень хорошо.

Сегодня утром мне пришло письмо о том, что после ревью абстакта работу про психодиагностику с помощью ИИ готовы принять к публикации на конфе HAR 2025. У меня есть время до 25-го мая написать статью. Сейчас у меня в выборке 74 человека прошедших оба опросника, это неплохо, но можно больше.

Поучавствуйте, насладитесь и перешлите близким и знакомым!

Ссылка на бота в телеге: ИИ психолог 

Результатами исследования обязательно поделюсь с вами!

С 1 апреля по 1 июня Coca‑Cola позволит использовать ИИ для создания индивидуальных смесей напитков в своих автоматах Freestyle. «Отсканируйте QR‑код „Поделиться колой“ на автомате, который с помощью ИИ создаст (надеюсь, вкусную) смесь напитков на основе названия и наклеек, которые пользователь выбирает для украшения своего цифрового стакана», — пояснили в Coca‑Cola.

Как мы меняем клиентский сервис с помощью AI — расскажем на IT-конференции GoCloud 2025 ☁️

Привет! Внедрение искусственного интеллекта и создание AI-агентов стали одними из самых обсуждаемых тем за последние два года. В своем выступлении я расскажу о практическом применении этих технологий в процессах поддержки пользователей, покажу, на какие метрики можно повлиять, зачем это делать и какие усилия потребуются.

Обсудим co-pilot и боты в поддержке, новые инструменты, аналитику, будущее AI-агентов и реальные результаты.

Максим Михайлов — менеджер продукта в Cloud.ru

Трек: AI & ML — про будущее искусственного интеллекта, опыт работы с AI-инструментами и продукты, меняющие индустрию. 

📅 Когда: 10 апреля в 15:35 мск

👉 Зарегистрироваться

Наконец сделал открытый доступ к протеганным подборкам новостей в Feeds Fun. Безвозмездно, то есть без регистрации :-)

🔬 Свежие научные статьи с ArXiv — подборка особенно полезна, если вы хотите следить за узкой областью: генетическими алгоритмами там или особой математикой. Пошарьте с вашим друзьям-учёным, им должно зайти.

🚀 Новости для предпринимателей и стартаперов.

Также теперь можно делиться ссылками на отфильтрованные по тегам новости — например, на новые статьи по машинному обучению или на новости о профессиональном нетворкинге.

Google сделали свою новую модель Gemini 2.5 Pro бесплатной

Теперь она доступна абсолютно всем юзерам. Все что нужно – аккаунт Google 🥳

Напоминаем, что сейчас Gemini 2.5 Pro занимает первое место во всех номинациях на арене (с отрывом), бьет на кодинге o1, o3-mini и Sonnet 3.7. А еще она мультимодальная и контекст у нее – миллион (!) токенов.

Пробуем

В своём телеграм-канале я стараюсь публиковать эти самые новости раньше всех. А ещё регулярно даю глубокую аналитику по отрасли и всем событиям, рассказываю как создавать собственных ИИ-агентов и приложения с ИИ. И много других интересных непотребств. Велком!

📌 Сохраняем самые интересные нейросети за неделю, которые вы могли пропустить.

• InfiniteYou — вышла нейросеть для создания дипфейков от Bytedance;
• Venice — новый приватный чат-бот;
• Riffusion — выкатили бесплатную бета-версию обновленного генератора треков;
• G-Assist — вышел ИИ-помощник для геймеров от Nvidia;
• ChatGPT — круто прокачался генератор изображений;
• Gemini 2.5 Pro — новая думающая модель от Google;
• Ideogram 3.0 — обновленная нейросеть для генерации изображений;
• Qwen — в чат-бот завезли голосовой режим и видеочат;
• Pika — добавили видеоэффект для селфи с собой в детстве;
• Ghibli Anime Maker — приложение для превращения фото в аниме в стиле Ghibli.

Я уже делился всей этой информацией в своем телеграм-канале!🚀

Подписывайся, чтобы не пропустить важные новости и всегда быть в курсе самых актуальных событий!

OpenAI выпустили бесплатные курсы OpenAI Academy ДЛЯ ВСЕХ — там вас ждут:

— Обучающие вебинары;
— Полезные видосы-гайды;
— Советы для разных профессий от учителя до кодера;
— Гайды по всем нейронкам OpenAI.

Это БЕСПЛАТНО, регаемся.

В своём телеграм-канале я стараюсь публиковать эти самые новости раньше всех. А ещё регулярно даю глубокую аналитику по отрасли и всем событиям, рассказываю как создавать собственных ИИ-агентов и приложения с ИИ. И много других интересных непотребств. Велком!

⚡️ Midjourney V7 выходит уже на следующей неделе — король ВОЗВРАЩАЕТСЯ.

Фичи новой модели держат в секрете, но обещают — мы не разочаруемся.

Как только выйдет Midjourney V7 я сразу же сообщу это в своём телеграм-канале.

Подписывайся, чтобы не пропустить!

Думал написать большую классную статью по кейсам с новым генератором картинок в ChatGPT. И рассказать, как экономлю часы работы себе как продуктовый дизайнер

Но в процесса написания статьи получился еще и такой пост, который больше про мои наблюдения за AI трендом, чем про что-то конкретное

Я часто бываю на митапах, рабочих созвонах и сижу в профильных чатах.
Смотрю на дизайнеров, аналитиков, продактов и разработчиков — основное моё окружение — многие вообще не инвестируют в AI.
Ни временем, ни вниманием, ни деньгами. И мало у кого поменялся подход к работе за последние пол года. Это не плохо, но мне интересно понять, почему так 🤨

Основная часть населения планеты застала 3 технологические революции
⏺ Компьютеры
⏺ Интернет
⏺ Смартфоны

Но ни одна из них не была настолько быстрой и всеобъемлющей

То, чему многие учатся несколько лет и думают, что этот навык будет кормить их еще 30 лет — теперь делается нейросетью за 10 минут. В моем окружении есть дизайнеры, проджекты и разработчики, которых можно спокойно заменить парой промптов уже сейчас.

AI-powered сотрудники будут в разы конкурентоспособнее 👨‍💻

Я предполагаю, что в 2025 году произойдет разделение на 10% тех, кто использует AI в своей работе и делают за день то, на что раньше уходила неделя.

И 90% тех, чей труд будет стоить дороже и выполняться значительно медленнее, чем сделанный AI. Соответственно, нанимать таких людей будет просто незачем

А что делать то?

Учиться. Много и быстро. Пробовать все подряд 🫂

Даже самые влиятельные люди в AI не знают, что выстрелит и как надо. Они скупают доли во всех AI стартапах. Что Sam Altman со своим OpenAI Startup Fund, что Microsoft, что Nvidia. Все инвестируют во все подряд, потому что никто не знает, что сработает а что нет

Про мой опыт

У меня уже нет интереса делать те задачи, которые я делал последние 5 лет
Зачем работать «по-старому», если через пару месяцев еще одну профессию оптимизируют. А затем еще одну и еще одну

• Зачем дальше изучать дизайн, когда я уже большую часть делегирую ИИ
• Зачем детально изучать программирование, когда LLMки справляются или будут справляться с этим лучше
• Зачем изучать другие языки, когда скоро появится real time translator
• Зачем изучать 3д, когда...
ну вы поняли

Из прикладных навыков я все больше времени стараюсь инвестировать в метанавыки

Сейчас 90% своего рабочего времени я изучаю
🔵 AI и кейсы использования
🔵 Автоматизация моих процессов
🔵 Создание продукта как solopreneur
🔵 Создание продукта и маркетинг без инвестиций и большой команды
🔵 Выстраивание личного бренда
В планах — заботать vibe coding 💻

Каждый день у меня уходит по 3–4 часа на взаимодействие с разными видами AI
Я переучиваюсь, ищу новые подходы и меняю привычки.
Пока не понимаю, куда это всё приведёт, но и оставаться в старой модели мышления мне было бы страшно

Одна из самых опасных мыслей для меня сейчас это «ну через пол года разберусь с AI, пока нет времени на это 🗿»

Я для себя решил воспринимать AI как новую префронтальную кору 🧠
И также, как ее развитие миллионы лет назад отделило нас от животных
Так и навыки работы с AI разделят людей на два лагеря