ASI-критерий: технотропный AI

Предлагается критерий оценки AI-моделей на основе метрики самовосстановления системы из минимального информационного “семени”

Оно буквально в дверь стучится

Предлагается критерий оценки AI-моделей на основе метрики самовосстановления системы из минимального информационного “семени”

Продолжаем разговор о промышленном дизайне, который начали в предыдущей публикации, поговорив про эстетику и как дизайнерам удается создавать вещи, которые нам нравятся. Разговор в этот раз будет более предметным и пойдет о гражданских беспилотниках, дизайн которых — это не столько про их внешность, сколь про поиск формы, пригодной для производства и не вступающей в противоречия с фундаментальными ограничениями. Ее стандарты для беспилотных автономных систем (БАС) еще не «забронзовели», и у промдизайнеров есть пространство для полета мысли и творчества. Но есть масса критически важных нюансов, о них и поговорим.

Формализуем принцип технологической гравитации: чем циничнее и негативнее утверждение о конечном пользователе той или иной технологии, тем шире целевая аудитория этой самой технологии.
Продолжение первой статьи про электромагнитную катапульту в космос (минус 3 рейтинга, тег ненаучная фантастика — заслуженно). Пересобрал концепт по числам после критики комментаторов.
Что изменилось от v3.2 → v4.0 → v4.2: площадка с горы Народная → Кольский (67°) → Ясный (51°, Оренбург, рядом 13-я ракетная дивизия РВСН и Ириклинская ГРЭС 2,4 ГВт). Маховики 700 тонн «класса JET» были фантазией — в мире нет таких роторов. Заменил на 20 серийных турбогенераторов 400 т «Силовых машин» (TRL 9). Жидкостный двигатель не выживет акустический удар 160 децибел на дульном срезе — турбонасос смыкается ещё до первой секунды. Заменил на твердотопливный РДТТ от КТРВ. Капсула стала монолитной (МИД Казахстана не выставит ноту за 365 ступеней в год). ВТСП-магниты вынесены с капсулы на многоразовый сабот.
Цена пуска: 205 долларов за килограмм при полезной нагрузке 2,2 тонны. Три якорных заказчика, три смежные отрасли спин-оффов. Прошёл 5 раундов кросс-валидации с Gemini Pro 3.1 — финальный вердикт «звучит как человек, готова к публикации».
Внутри: 9 картинок архитектуры, конкретные подрядчики (Силовые машины, КТРВ, СуперОкс, БТС-Мост, НИИЭФА), честный разбор слабых мест, поимённые ответы критикам v3.2.

13-й выпуск IT-новостей от OpenIDE!
Неделя получилась плотной: Grok потерял $175 тыс. без единой строки эксплойт-кода, европейские регуляторы выписали крупный GDPR-штраф «дочке» Яндекса, а Anthropic подписала сделку с куда более неожиданным партнёром.
А ещё обновления маркетплейса OpenIDE, новая архитектура SubQ и 423 закрытых бага в Mozilla благодаря Claude Mythos.

О VR-шлеме я мечтал давно — наверное, еще с момента появления первых новостей о таких девайсах. На какое-то время забыл, но несколько знакомых приобрели подобные системы и рассказывали о «дивном новом мире». Я держался, тратиться на «игрушку» не планировал. Но потом начитался разных отзывов — и загорелся! Хотелось надеть такие очки утром и просто пользоваться ими в течение дня: смотреть видео, работать с виртуальными экранами, читать уведомления и не быть привязанным к обычному монитору.
Когда вышел Meta Quest 3, решил, что момент настал. Шлем стал компактнее, получил цветной режим сквозного обзора и выглядел как устройство для повседневного использования. Я купил его именно с такими ожиданиями. Но спустя несколько месяцев активной работы с Quest 3 девайс все-таки отправился на полку. Почему? Об этом и расскажу ниже.

Буквально лет 20 назад мир охватил нарратив, дескать мы используем только 10% своего мозга. И фильмы «Люси», «Области Тьмы» и даже «Ученик Чародея» активно использовали этот баг интерпретации. Но, точно также, существует мнение, что огромная часть нашей ДНК – это мусор, накопившийся как атавизм за годы эволюции. Что ж, новое исследование показывает, что часть этой «мусорной ДНК» буквально затащила наш мозг на вершину эволюции. И нас вместе с ним.

Suno еще со своего выхода на рубеже 23-24 года стала одной из главных, если не главной, нейросетью для создания музыки. По сей день, ей пользуется огромное количество людей - по словам Форбс, сервис насчитывает 100 миллионов пользователей, среди которых 2 миллиона - это платные подписчики. О том, что умеет нейросеть мы поговорим ниже, но, как вы догадались, в ней можно создавать музыку. От простых джинглов, то оркестровок. Все зависит только от вашего промта. Ну и фантазии, соответственно.

Мы все прекрасно знаем, про ChatGPT и DeepSeek, отдельные энтузиасты знают про Perplexity, Perplexity или Claude. Среди всех мастодонтов притаился Масковский или же Илоновский Grok, который мало кто воспринимает всерьез. И если в 2023, когда он только появился, это было оправдано - все-таки, он сильно проигрывал конкурентам, то в 2026 нейросеть Grok уже не считается аутсайдером или нишевым вариантом. Даже больше, по многим параметрам она выигрывает у перечисленных выше нейросеток. Давайте вместе разберемся кому. как и зачем использовать нейросеть Grok.

При работе с текстом не как с разрозненными черновиками, а как с единой системой заметок и версий, из старых материалов может вырасти новая публикация. Obsidian — удобное рабочее пространство, где можно собирать информацию, разбирать прежние тексты, использовать ИИ для редактирования, пробовать разные варианты через Git и постепенно доводить статью до публикации.

В одном из недавних подкастов Илон Маск заявил, что беспокоиться о пенсионных накоплениях на горизонте 10-20 лет «не имеет значения». По его версии, развитие искусственного интеллекта приведёт к изобилию товаров и услуг, которые станут практически бесплатными. Дом, медобслуживание, образование, развлечения — всё это будет доступно каждому без необходимости накопления капитала. Признавая, что перемены пугают, Маск настаивает на их неизбежности и призывает пересмотреть само понятие финансового планирования.
Эта позиция вызывает естественный вопрос: стоит ли рядовому инвестору следовать совету человека, чьего состояния хватило бы на сотни поколений? Рассмотрим аргументы сторон.

В 2012 году мы с женой провели зиму в Таиланде на курсах английского. Через месяц знали много слов, но выходя на улицу — замолкали. Язык во рту как каменный. Понял: нужно тренировать именно речь, и желательно без стеснения перед живыми людьми. Решение оказалось очевидным — говорить с телефоном. Он не осмеивает, не торопит, и если распознавание речи тебя поняло — значит, поймут и люди.
За неделю по 12–15 часов в день сделал первый прототип. Жена тоже тренировалась. Через пару месяцев она — прежде стеснявшаяся спросить дорогу — вовсю болтала с американцами на улице. Приложение опубликовал в App Store в 2014 году.

Несколько лет назад на Хабре вышла статья от ДОК (Центр мм‑волновых технологий, СПб) про измерение плотности плазмы с помощью СВЧ‑интерферометра в Курчатовском институте «Измеряем плотность плазмы в проекте геликонного двигателя». Там разбиралась базовая архитектура интерферометра и ключевые ограничения: выбор рабочей частоты выше плазменной, гетеродинное преобразование сигнала и требования к фазовой точности, которые напрямую определяют погрешность измерения плотности.
В этом материале будет про следующий прибор — СВЧ‑интерферометр МИ-94-02/5, поставленный в НИУ «МЭИ» (Московский энергетический институт) и работающий на плазменном линейном мультикаспе ПЛМ‑М.

*Ирония, но не совсем
В последнее время складывается ощущение, что холивар вокруг «вайбкодинга» уже не имеет никакого смысла.
Я про эти жаркие споры между охранителями «чистого программирования» и неофитами вайбкодинга.
Одни — устало посмеиваются: «Мы без работы не останемся, ибо ваш вайбанутый код кому‑то надо будет разгребать».
Другие — взвизгивают фальцетом: «Если вы сегодня не освоите ИИ, то завтра останетесь за бортом!!! (пройдите мои курсы)».
Нет, с технической точки зрения, всё прекрасно. Классы, паттерны, лямбды, mcp, агенты...
Думаете проблема в чистоте кода и виртуозности программирования? Или может в выборе правильной модели?
Мы уперлись в «медную стену». Современные ЦОД тратят колоссальную энергию на сериализацию данных, борьбу с задержками и попытки реализовать Live Migration (живую миграцию процессов) на скоростях 400 Гбит/с. Традиционная двоичная логика и пакетная передача данных по Ethernet становятся «бутылочным горлышком».
Представляем концепт Trit-81 — экосистему, объединяющую троичную логику, магниторезистивную память (MRAM) и спектральную оптическую шину в единый вычислительный организм.

Первая с 1972 года пилотируемая миссия к Луне «Артемида-2» успешно завершилась 10 апреля 2026 года. Корабль «Орион» с астронавтами облетел вокруг Луны и вернулся на Землю. Давно человечество не объединялось в таком счастливом порыве. Спустя 54 года мы вернулись на Луну!
Даже плоскоземельщики следили за посадкой «Артемиды» в прямом эфире, для них это был шокирующий опыт.
Что же дальше? Судя по всему, Россия надолго выбыла из лунной гонки между США и Китаем. В то же время НАСА отложило международную станцию Gateway, но сосредоточилось на лунной базе, где через четыре года планируют установить даже ядерный реактор. В общем, освоение Луны пошло по другому сценарию. Но тоже очень интересному. Гонка в космосе разгорается!
Вступление
Сегодня ведётся очень много споров на тему того, к чему приведёт мир активное внедрение ИИ. У этого процесса есть и сторонники, и противники. Чаще всего рассуждение ведётся со стороны экономики, техники, реже — политики. Я же хочу посмотреть на проблему глазами писателя‑фантаста, живущего в эпоху постмодерна, то есть со стороны влияния ИИ на творчество.
Разумеется, все мы понимаем, что никакого искусственного интеллекта нет, а весьма вероятно, никогда и не будет. Есть математическая симуляция отдельных интеллектуальных функций. До позитронных мозгов, описанных Айзеком Азимовым, нам всё ещё дальше, чем до Марса. ИИ — термин чисто маркетинговый, но для простоты и удобства, оставим его как есть. Кстати, в своих книгах я использую несколько иной термин: имитационный интеллект. Во‑первых, он точно так же сворачивается до ИИ, во вторых, сразу обозначает, что речь идёт лишь об имитации, в третьих, акроним «имин» по‑русски звучит гораздо лучше, чем «искин», а в‑четвёртых, звучит и пишется абсолютно одинаково на всех европейских языках.

LLM генерирует ответ за две секунды, но говорит «эта задача займёт две недели». За этой странностью — что-то более глубокое, чем просто эхо обучающих данных: у языковой модели вообще нет того, что мы называем временем. Первая статья из цикла о совместном мышлении человека и LLM.

Привет, это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.
Неделя выдалась насыщенной: ОАЭ хотят перевести половину госуслуг на ИИ-агентов, Anthropic внедряют Claude в Adobe, Blender и Ableton и другие сервисы. ElevenLabs строит AI-Spotify с ремиксами, пока компании внезапно выясняют, что нейронки не всегда дешевле людей.
Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

У всех ведь самый большой страх — это страх бесконечности? В этой статье мы рассмотрим:
- парадоксы бесконечностей - парадокс Ахиллеса и черепахи - бесконечный отель не будем трогать, его уже все обсудили - сингулярность затронем - парадокс Росса-Литлвуда (шары и ваза) — рассмотрим детально, так как он не интуитивно понятен - бесконечную библиотеку со всеми вариантами слов - философские вопросы причинно-следственных связей