В мире искусственного интеллекта произошло нечто невероятное - компания Pika Labs представила обновление своей нейросети для генерации видео, Pika 1.5. Это обновление не просто улучшает качество генерируемого контента, оно буквально взрывает наши представления о том, на что способен ИИ, и эта игра слов в заголовке не спроста, а потому что в новом обновлении вы можете взорвать и расплющить все что угодно!
Внутри много коротких роликов с примерами.
Я давно увлекаюсь нейротехнологиями, а в частности, поиском способов, как в домашних условиях можно овладеть телекинезом (=нейроуправлением), недорого и без лишних страданий. Для этого люди давно придумали out-of-the-box девайсы, позволяющие снимать ЭЭГ (=сигналы электромагнитного поля мозга), и использовать его для чего угодно.
Недавно я решила прикупить новую игрушку для экспериментов, но оказалось, что буквально за пару-тройку лет рынок потребительских нейроинтерфейсов сильно изменился, и от количества разнообразных девайсов разбегаются глаза. Если раньше мы выбирали из Muse, Emotiv и OpenBCI, то сейчас появилось много других достойных приборов с характеристиками не хуже, а то и лучше. Чтобы не ошибиться в выборе, я решила составить подробнейшую таблицу из всех доступных на текущий момент потребительских нейроинтерфейсов, которой поделюсь в конце статьи. Уверена, что таблица будет полезна даже гикам от сферы нейротехнологий.
Для тех, кто только хочет прикоснуться к волшебному миру “чтения мыслей”, я объясню, что это вообще такое и зачем, а также представлю топ-7 старательно отобранных мной девайсов с объяснением их плюсов и минусов.
Warning: содержимое статьи в основном является личным biased мнением автора, поэтому если ваше мнение отличается, вы всегда можете выразить его в комментариях.
Когда разработчики автономных транспортных средств доказывают безопасность своих беспилотных автомобилей, они часто делают упор на тестирование в симуляции. Типичные заявления звучат примерно так: «Наш автомобиль проехал X миллиардов миль в симуляции». Из таких абстрактных фраз трудно понять, что такое симулятор и как он работает.
Привет всем, это статья про DIY разработку и изготовление оригинального музыкального инструмента.
Когда-то я увидел электронный конструктор «арфа» где на рамке стояло 7 лазерных диодов и простой генератор тона. И вот захотел сделать лучше и больше – начался проект Оптоарфа.
Как и всегда, мне неважно, есть ли такое изделие в мире, важно желание творить и привнести свои идеи =). Какие были выбраны решения, как воплощались через тернии, случилась ли труба или арфа – читайте ниже
Вы замечали, как в текстах часто повторяются фразы вроде "delve into" или "navigate the landscape"? Эти выражения стали обычными не только в соцсетях, но и в новостях, научных публикациях и даже студенческих эссе. Причина этого — растущее использование генеративных ИИ-инструментов, таких как ChatGPT и другие языковые модели. Эти инструменты предлагают шаблонные фразы на основе огромных объемов текстов, на которых они обучены.
Как это работает?
ИИ-инструменты, такие как ChatGPT, обучаются на миллиардах слов и фраз из различных источников. В результате они выдают самые популярные выражения и стилистические обороты, которые встречаются в этих текстах. Это приводит к тому, что определенные слова и фразы начинают использоваться слишком часто. Например, слова вроде “delves”, “showcasing”, “underscores”, “pivotal”, “realm” и “meticulous” стали доминировать в научных работах после появления ChatGPT.
Проблема стилистики...
Привет!
Давайте по-честному: наш мозг — это не просто хитрая штука, это буквально суперкомпьютер, но с одним нюансом — разобраться, как он работает, кажется сложнее, чем пройти соулс-лайк игру без смертей. Его называют гениальным, а выглядит он… ну, скажем так, как затейливая кучка кудрявых макарон (прошу прощения у мозголюбов).
Если бы мозг был гладким, как асфальт после капитального ремонта — жить стало бы легче. А так — у нас здесь целый лабиринт из складок и извилин, в которых разобраться — настоящий челлендж. И вот ученые как раз получили свой квест: "Придумайте, как приклеить датчик к этому клубку". Спойлер: у них получилось. И это далеко не британские ученые!
В статье поговорим про сенсор, который способен адаптироваться к любой извилине. Этот сенсор не только записывает активность мозга, но и может управлять ею с помощью... ультразвука!
В мире процессоров AMD последнее время наблюдается интересная ситуация. Несмотря на выход серии Ryzen 9000, многие эксперты и пользователи задаются вопросом: стоит ли ждать появления на российском рынке новинок в целом и Ryzen 5 9600X в частности? Чтобы дать полноценный ответ на этот вопрос, изучим возможности обоих процессоров и попробуем понять, действительно ли новое поколение предлагает значительные улучшения. Или нет?
Я большую часть времени провожу в Китае и имею возможность наблюдать за развитием технологий в этой стране. Не так давно началась очередная лунная гонка, в которой участвуют американцы (опять) и вот теперь и Китай. В период с 1969 по 1972 годы Национальное агентство США по аэронавтике и исследованию космического пространства (NASA) шесть раз успешно высаживало людей на Луне. Больше ни одна страна в мире не смогла повторить столь технически сложную миссию. Это к вопросу о том, что действительно надо повторять и за кем. И пока свидели лунного заговора идут пить таблетки я расскажу вам о первом лунном китайском скафандре, который был представлен сегодня во время церемонии открытия 3-го Форума по технологии скафандров в юго-западном китайском муниципалитете Чунцин.
Китайское агентство пилотируемых космических полетов (CMSA) занимается исследованиями и разработкой (R&D) лунного скафандра с 2020 года. Основных вызовов при разработке такого скафандра два — защитные функции в сложных условиях и улучшение подвижности астронавтов. Вообще, разработка скафандров включает широкий спектр научных дисциплин и сложных технологий, и лишь немногие страны в мире обладают возможностью самостоятельно проектировать и производить скафандры. Собственно, сейчас таких страны три — Россия, США и Китай.
Вообще существует несколько типов скафандров, которые разделяются в зависимости от их назначения:
Новая технология позволила учёным заморозить ткани человеческого мозга, чтобы они восстанавливали нормальные функции после размораживания, что потенциально открывает путь к более совершенным способам изучения неврологических заболеваний.
Ткани мозга обычно не выдерживают замораживания и размораживания, что значительно затрудняет медицинские исследования. Чтобы преодолеть это, Чжичэн Шао из Университета Фудань в Шанхае, Китай, и его коллеги использовали человеческие эмбриональные стволовые клетки для выращивания самоорганизующихся образцов мозга, известных как органоиды, в течение трёх недель — что достаточно для развития нейронов и нейральных стволовых клеток, которые могут стать различными видами функциональных клеток мозга.
Вегетарианская паста на столе, вино подано, громкая музыка играет — всё, чтобы отвлечься от насыщенного событиями Дня Благодарения 2023 года. Глава OpenAI Сэм Альтман понял, что не в потоке и не в ресурсе, а потому сбежал на свое ранчо в Напе. Случилось это после того, как он чуть не потерял контроль над компанией, которая «держит в руках будущее человечества».
Однако всё обошлось: Альтмана уволили, потом снова вернули в компанию через пять дней, его лицо появилось на обложке Time. А OpenAI снова продолжила под его началом сотрясать информационное пространство новыми нейросетевыми чудесами.
Недавно Сэм Альтман опубликовал эссе на своем сайте. И там есть ряд интересных моментов, над которыми стоит поразмыслить. Теперь уже, вооружившись «подсказками» из текста главы OpenAI.
Пока большинство технологических гигантов еще только готовятся к январским анонсам на CES в Лас-Вегасе, первой тишину нарушила Intel. Компания не стала откладывать дело в долгий ящик и явила рынку свои самые современные процессоры Core Ultra 200V, застав конкурентов врасплох. Многие ожидали запуск новой линейки лишь через несколько месяцев, но у Intel были другие планы. Посмотрим, чем процессорный гигант решил удивлять нас на этот раз.
«Данная статья стала результатом оценки и упорядочивания доступной в СМИ технической информации и не носит никаких политических оттенков или взглядов.
В рамках рабочей задачи мне потребовалось понять с какой целью вводится „цифровой рубль“ (далее „цифра“), в чем же отличие этого платежного средства от „безнала“ и „крипты“, а самое главное, какие преимущества этот тип оплаты дает.
В идеале требовалось провести эволюционную линию между разными средствами оплаты, а также расписать плюсы и минусы использования каждого из вариантов.
Мое мнение не носит характер истины в последней инстанции,
однако надеюсь, что изложенная информация сильно упростит жизнь и сэкономит значительное время на поиск конкретных данных кому‑то еще.
Буду благодарен за конструктивную критику или дополнения, которые помогут лучше разобраться в вопросе.»
Т-клетки — наша первая линия обороны против рака. Но борьба с опухолями истощает их. Теперь ученые нашли способ снарядить эти клетки дополнительными «батарейками», чтобы клетки могли сражаться дольше. Первым в этой сфере повезло мышам.
Маршалл Маклюэн в своей знаменитой книге «Понимание медиа: внешние расширения человека» утверждал, что каждое новое медиа является расширением человека. Телефон, к примеру, стал продолжением нашего голоса, а интернет — продолжением нашего мозга. В 21 веке мы стали свидетелями появления еще одного значимого расширения — нейросетевых в общем и больших языковых моделей в частности, таких как те, что разработаны OpenAI. Эти модели не просто транслируют или дополняют наши мысли и чувства — они их формируют, интерпретируют и даже предугадывают. Стоит нам бояться всех этих изменений? Вряд ли.
Привет, на связи Шерпа Роботикс. Сегодня мы перевели для вас статью, посвященную влиянию ИИ на образовательный процесс в школах. Все мы знаем о дефиците учителей и ухудшении качества полученных знаний у выпускников. И эти проблемы касаются не только родителей детей, но и каждого из нас: ведь бывшие ученики — это наши с вами будущие коллеги. Возможности, которые искусственный интеллект открывает для учеников еще 10 лет назад показались бы фантастическими. А сейчас это выглядит как неплохое решение кадрового кризиса в сфере образования.
Предлагаем ознакомиться с кратким обзором образовательных инструментов с ИИ в статье, опубликованной в The Economist.
Это произошло очень давно, а может быть — не происходило никогда. В памяти пересеклись обрывки воспоминаний, и мне непросто выстроить из них стройную законченную картину...
Несколько дней назад одна неназванная организация произвела дистанционный подрыв тысяч пейджеров «Хезболлы». Если оставить в стороне моральные аспекты этой операции, на мой взгляд, то, что произошло, может принести большие проблемы гражданской авиации по всему миру.
Группа исследователей из Quantinuum совершила значительный прогресс в создании квантового ИИ, представив первую масштабируемую модель квантовой обработки естественного языка (QNLP) — QDisCoCirc. Эта модель объединяет квантовые вычисления с ИИ, решая текстовые задачи, такие как ответы на вопросы, и открывает новые возможности для интерпретируемости и прозрачности в ИИ.
В отличие от традиционных «черных ящиков», где решения ИИ остаются непонятными, QDisCoCirc позволяет наблюдать внутренние квантовые состояния и связи между словами, обеспечивая прозрачность процесса принятия решений. Используя метод композиционного обобщения, эта модель эффективно обрабатывает большие наборы данных и может применяться в юриспруденции, медицине, финансах и других областях.
Хотя текущие квантовые процессоры ограничены по масштабам и точности, а исследование сосредоточено на упрощенных задачах, стремительное развитие квантовых технологий и амбициозные планы команды обещают значительные достижения в будущем.
В статье о том, как квантовые компьютеры могут изменить наше понимание и применение ИИ.
