Будущее здесь

Еще пять лет назад искусственный интеллект в России был уделом энтузиастов и пилотных проектов. Сегодня объем рынка ИИ в России оценивают и в 117 миллиардов, и в 1,5 триллиона рублей.

Разница в десяток раз не должна смущать — она лишь подчеркивает, насколько по‑разному можно смотреть на одну и ту же технологическую революцию.

Эта статья — попытка собрать пазл из разрозненных данных, прогнозов и трендов. Мы посмотрим на рынок глазами аналитиков, государства, крупных корпораций и стартапов, чтобы понять его реальные контуры и потенциал роста до 2030 года.

Целая отрасль замерла в ожидании. Заменит ли LLM программистов? Выпускники школ прямо говорят — зачем поступать на программистов, придёт ИИ и я останусь без работы. В новостях регулярно сообщается о массовых сокращениях в ИТ компаниях. Работодатели пытаются внедрить ИИ и если не уволить, то снизить зарплаты айтишников.

В интернете как всегда множество за и против. Я не вижу смысла приводить в статье сотни этих ссылок, потому что, во-первых, они по существу разные, а во-вторых, непонятно о каких программистах идёт речь, о каких стеках, о каких проектах, сложность, масштабность, возможность декомпозиции. Единственный вывод — нет однозначного подтверждение эффективности или неэффективности внедрения LLM.

Так ли это?

Сеть Интернет, исходно созданная в качестве эксперимента, задумывалась как средство для связи между командами академических исследователей. Но постепенно Интернет вырос до масштабов глобальной инфраструктуры, полностью преобразившей общество. Интернету около 60 лет и, по нашим расчётам, за это время он прошёл в своём развитии три основных этапа. Сначала Интернет соединял компьютеры, затем мобильные устройства, а в настоящее время — уже и любые устройства. Но это только начало. Ведь мы близки к преодолению новых рубежей и появлению смешанных команд людей и ИИ-агентов (connected intelligence), а затем — к интернету восприятия (perception). Наконец, полагаем, нас ждёт эпоха своеобразной глобальной или повсеместной связи, вплоть до квантового уровня.

На каждом этапе развития Интернета его универсальным объединяющим свойством была соединяемость, но в каждой последующей фазе в Интернете также появляются новые формы связи. В самом начале была связь с применением пакетов с данными, которые следовали по стационарным сетям, проложенным между большими машинами. Затем Интернет приобрёл мобильность, обеспечившую широкие возможности связи между всевозможными устройствами — а не только сотовыми телефонами, ПК и серверами. Мы уже миновали три первые фазы развития Интернета (и только что вошли в четвёртую). Тем временем наблюдается постоянное расширение человеческого потенциала, возникают новые отрасли промышленности. Перестраивается весь ритм жизни и работы у всех тех, кто существует в условиях постоянного подключения к Интернету.   

Коллектив физиков-теоретиков из Московского физико-технического института (МФТИ), Национального исследовательского центра «Курчатовский институт» – Института теоретической и экспериментальной физики им. А.И. Алиханова (ИТЭФ) и Института проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук (ИППИ РАН) поставил точку в давнем споре о том, как правильно «считать» частицы, рождающиеся из вакуума в расширяющихся просторах космоса.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи Саймона Уиллиссона о том, как он решил поэкспериментировать с новой моделью OpenAI — GPT-5-Codex-Mini. Немного наглости, немного Rust и щепотка инженерного любопытства — и вот уже Codex CLI превращается в инструмент, который напрямую обращается к закрытому API. Получилось ли заставить модель нарисовать пеликана?

Вполне возможно, что в этом году происходит зарождение нового тренда. Он заключается в переносе вычислительных мощностей ближе к пользователю - прямо домой, на его личную вычислительную станцию. Похоже, что большие языковые моделей (LLM) и генеративный ИИ перестают быть прерогативой дата-центров.

В этой статье приведен обзор решений, которые можно применить в качестве домашних вычислительных станций ИИ сегодня.

От серебряных нановолокон до интеллектуальных повязок с обратной сенсорно-активной связью. Следующее поколение регенеративных технологий и заживления ран стирает грань между биологией и инженерией. В этом материале разберем существующие рабочие прототипы и направления развития регенеративной медицины.

Время релиза. Открываешь Figma, берёшь скриншот из прода и начинаешь сравнивать с макетом:
— Цвета совпадают?
— Отступы правильные?
— Шрифты те?

Часы рутины на задачу, которую должен делать компьютер, а не ты. Каждый дизайнер интерфейсов понимает эту боль.

Я подумал, что если создать AI-плагин для Figma, который будет делать дизайн-ревью автоматически?
Но ведь я дизайнер, а не разработчик. Решение скрывалось в Claude, Cursor и 4 неделях упорства.

Сегодня плагин:

✅ Находит расхождения в цветах
✅ Ловит ошибки в тексте
✅ Показывает информацию на превью

Я не стал разработчиком за месяц, но получилось создать работающий инструмент.

Команда AI for Devs подготовила перевод статьи о RedCodeAgent — первой полностью автоматизированной системе red-teaming для проверки безопасности кодовых агентов. Исследователи из Чикаго, Оксфорда, Беркли и Microsoft Research показали: даже самые продвинутые LLM-агенты могут генерировать и выполнять уязвимый код. RedCodeAgent не просто тестирует ответы — он атакует, анализирует поведение и находит уязвимости, которые пропускают все остальные методы.

Ученый из МФТИ и его коллеги из Египта провели фундаментальное аналитическое исследование, направленное на изучение эволюции микрокавитационных пузырьков в тройных гибридных наножидкостях, находящихся вблизи упругих твердых тел. Примером такой жидкости является человеческая кровь. Работа опубликована в Results in Engineering.

Примерно 6-10 лет назад область редактирования генома гудела от возможностей CRISPR. Это были генетические ножницы, помогающие как вырезать дефектные части из ДНК, так и дополнять спираль генами извне. Вот только применять CRISPR это как стрелять из снайперской винтовки через оживленную улицу. Пуля-то попадет в цель в любом случае, но очень высока вероятность, что она затронет невинных жертв. Поэтому бактериальные ретроны выглядят как потенциальная альтернатива редактирования генома. Или даже аугментации видов, чем биотех не шутит?

30-31 октября 2025 года в Каспийске в рамках цифрового форума был представлен компактный беспилотный надводный аппарат (БНА) Navis - российская разработка, призванная обеспечить развитие отечественной отрасли интеллектуальных надводных систем для решения широкого спектра задач по управлению и контролю водных объектов, проведению точных измерений и обеспечению безопасности на воде и под водой.

На одном из недавних тренингов кто-то поднял руку и спросил: «Может ли ИИ быть этичным, если люди такими не являются?»

Я задумался. Не потому что вопрос был плох, а потому что он был правильным, и я не был уверен, готова ли аудитория услышать мой ответ.

Впервые учёные составили генетическую карту части мозга, которая отвечает за коммуникацию всех его участков.  Речь идет про мозолистое тело, которое помогает мозгу действовать в режиме «реального времени», обрабатывая и сводя сигналы в работу сознания. Исследование выявило десятки генов, определяющих размер и толщину мозолистого тела. Многие из них активны в период пренатального развития, когда формируются нейронные связи в мозге.

На дворе 2025 год, в котором искусственный интеллект семимильными шагами набирает обороты. Такая тенденция повлияла на браузерные войны между Chrome и Edge, давно вышедшие за рамки сравнения скорости рендеринга и потребления памяти. Новое поле боя развернулось в области нейросетей, породив огромное количество разных расширений.

Сегодня я собрал несколько полезных ИИ-расширений, которые облегчат вашу жизнь. Устраивайтесь удобнее - приступаю к рассказу.

Каждый день на Хабре появляются статьи и эксперименты с RAG, fine‑tuning и векторными базами. Это интересные опыты, но все они упираются в один и тот же потолок — низкую точность, отсутствие диалога с пользователем, сложность интеграции и риск утечек данных из‑за использования с облачными LLM‑моделями.

Меня зовут Кристина Бахмаер, продакт‑менеджер SL Soft AI. В сегодняшней статье расскажу, как мы побороли типичные «болячки», создавая свой промышленный продукт SL Soft AI Search. Собрали не только свой опыт, но и ТОП-5 подводных камней, которые жду при внедрении интеллектуального поиска. А еще — список вопросов к поставщикам, он пригодится компаниям при выборе решения.

Я — Bitrix-разработчик со стажем 8+ лет.
Начинал дружить с битрой ещё с версии 12 — когда всё было максимально квадратно, можно сказать что я тот самый "проженный" битриксоид, а любой деплой превращался в ночной марафон из консоли, логов и bash-скриптов.

Со временем стало понятно: BitrixEnv решает задачу,
но не решает боль инженера.
Он требует привыкания, ручной рутины и десятков часов конфигурации.

Поэтому я переписал его заново — на Python + HTML5 + Vanilla JS.
Без bash-магии запрещенной в хогвартсе и с прозрачной архитектурой собрав все года боли общения в единую точку невозврата возрождение Битрикс!

Привет! Это новый выпуск «Нейро-дайджеста» — коротких и полезных обзоров ключевых событий в мире искусственного интеллекта и технологий.

Неделя выдалась насыщенной: Qwen3-Max получила ризонинг, открытые модели догоняют закрытые, среди LLM проводят турнир по покеру, ИИ-релизы от Canva и обновление Cursor 2.0. Массовый хейт рекламы Coca-Cola, ИИ-инференс от Дурова и домашний робот NEO.

Всё самое важное — в одном месте. Поехали!

Если спросить вас, какая сцена из фильма «Матрица» запомнилась больше всего, большинство назовёт уклонение от пуль или момент с красной таблеткой. Но для меня это разговор Морфеуса с Нео, когда он говорит, что всё, что тот считает реальностью, — всего лишь электрические сигналы, которые мозг интерпретирует как ощущения.

Вероятно, вам много раз доводилось читать, что такое кубиты, какие частицы могут применяться в качестве кубитов, и как их использовать. Кубиты – это информационные единицы, аналоги битов, используемые в квантовых компьютерах. Важнейшее свойство кубита — это возможность находиться в суперпозиции вплоть до того момента, как с кубитом провзаимодействуют (будет совершена вычислительная операция). В таком случае, какова материальная основа кубитов, что может служить носителем такой квантовой суперпозиции и, следовательно, информации? В современных квантовых компьютерах в качестве кубитов используются фотоны, электроны, ионы, квантовые точки и нейтральные атомы. Возможно, нейтральные атомы — одна из наиболее перспективных опций, и об этом на Хабре уже писал уважаемый @FirstJohn в статье «Лучшими кубитами для квантовых вычислений могут быть нейтральные атомы», переведённой для блога компании FirstVDS. Но в этой статье мы пойдём ещё глубже и поговорим о широком спектре материальных носителей, которые могут служить для операций с кубитами.