OpenAI заплатит $38 млрд Amazon Web Services за доступ к сотням тысяч графических процессоров Nvidia Corp. в рамках семилетнего соглашения. По версии Bloomberg, для OpenAI это подтверждение перехода в статус «гиганта ИИ».
Учёные сравнили ChatGPT с психологическими профилями людей из 65 стран и выяснили, что модели ИИ мыслят на 70% ближе к американцам, чем к остальному миру. По данным World Values Survey, мышление ИИ оказалось ближе всего к США, Великобритании, Канаде и странам Западной Европы, а дальше всего от Эфиопии, Пакистана и Кыргызстана.
Команда Datalab выпустила бесплатную OCR модель Chandra, которая превращает любые PDF и картинки в обычные текстовые документы. Просто закидываем файл и получаем вывод в формате HTML, Markdown и JSON. Легко вытаскивает таблицы, формулы и диаграммы. Понимает 40+ языков. Можно пользоваться в браузере или поставить локально. Ставим локально с GitHub или пользуемся онлайн — здесь.
Бесплатную учебную базу по ML выдал Гарвардский университет в новой книге. Авторы сделали акцент на инженерии и построении правильных нейронок с нудя.. В книге 2500 страниц, включая строительство, оптимизацию и поддержку ML-решений на всех этапах: от подбора и подготовки данных до продакшена и использования. Авторы объясняют, как правильно связать алгоритмы, данные и железо, чтобы ИИ выдержал даже высокие нагрузки и стабильно помогал в любых задачах. Онлайн-учебник, репозиторий проекта.
Горящие новости Evolution Foundation Models: модели, тарифы и акции 🔥
Попробуйте бесплатно 20+ LLM, реранкеров и эмбеддеров в Evolution Foundation Models до 1 ноября, а затем используйте их по цене 35 рублей за миллион входных и 70 рублей за миллион выходных токенов.
А еще выбирайте модели из расширенного списка, ведь недавно мы добавили:
GigaChat 2 MAX — самую мощную LLM линейки GigaChat, которая обошла GPT-4o и Claude 2 в тесте MMLU-RU.
Qwen3-Next-80B-A3B-Instruct, которая сочетает высокоскоростные блоки для длинных последовательностей и точные attention-слои, а также использует спарсовую архитектуру Mixture of Experts с 512 экспертам.
GLM-4.6 с высокой производительностью при написании кода в Cline, Roo Code и Kilo Code.
Whisper large-v3 — продвинутую модель от OpenAI для распознавания речи. Модель не надо дообучать, а еще ее можно использовать в коммерческих целях — она распространяется под свободной лицензией Apache-2.0.
MiniMax-M2 — компактную, но мощную модель для работы с кодом и агентами. №1 среди open source моделей в бенчмарке Artificial Analysis, которая умеет планировать цепочки действий, работать с окружением, извлекать данные и работать с внешними инструментами.
Для использования моделей не нужно писать код или развертывать инференс, все уже готово к подключению через API.
Попробовать 🕹️
Всем привет!
Как автоматизировать тестирование батч-моделей?
Если вы работаете с ML-моделями и сталкивались с батч-обработкой данных, то знаете, насколько муторно бывает тестировать такие процессы вручную.
А если автоматизировать этот повторяющийся хаос? В статье «Как автоматизировать тестирование батч-моделей? Гайд» рассказываем, как превратить рутину в предсказуемый и управляемый процесс.
Статья будет полезна не только специалистам по автоматизации процессов тестирования, а и ML-инженерам, MLOps-специалистам и командам разработки, занимающимся поддержкой продакшн-систем машинного обучения.
После прочтения вы точно перестанете выполнять повторяющиеся из раза в раз тесты для батч моделей вручную — потому что поймёте, что можно проще. Автоматизация начинается с малого, но экономит часы ручного тестирования.
Вице-президент Google выпустил бесплатную интерактивную книгу про интеллект, включая искусственный. «What Is Intelligence?: Lessons from AI About Evolution, Computing, and Minds». Автор Блейз Агуэра-и-Аркас на пальцах объясняет, как работает ваш мозг и как в нём двигаются шестерёнки — это не чудо, а механизм, который можно прокачать. Как мозг «угадывает» следующий шаг и почему это и есть основа интеллекта. Почему эволюция — огромная обучающая система. Чем ИИ на нас похож, а где принципиально другой. Как не путать «интеллект» и «сознание». Чего ждать от развития нейронок и когда нас всех заменят.
Стратегический консалтинг ушёл в ИИ. McKinsey оказались одним из крупнейших пользователей ChatGPT. Идеи от искусственного интеллекта, включая фейковые статьи и факты, продают клиентам за миллионы долларов.
Открытый проект AI Video Transcriber помогает транскрибировать видеоролики в сжатый и отлично написанный текст. Работает просто, вытаскивает текст из любых видео за секунды, а потом корректирует и делает подробное саммари. Решение поддерживает более 30 самых популярных площадок, в том числе YouTube, TikTok, Bilibili и прочие. Проект не просто вытаскивает текст из видео, но делает настоящее эссе: дополняет фразы и реплики, корректирует факты и мысли, редактирует текст и доводит до идеала. Основа — Fast Whisper (лучшая нейронка для транскрибации видео). Может смотреть видео и сразу же выдавать текстовые материалы и уточнения. Сегментирует видео на 20-минутные отрывки и делит их на разделы, чтобы проще было изучать материал.
По информации СМИ, OpenAI хочет показывать в ChatGPT таргетированную рекламу прямо в чат-боте на основе переписок с ИИ. Например, если пользователи говорят о спорте, им предложат спортивную форму или добавки. Контекст ИИ будут юзать, чтобы показывать больше рекламы. Если пользователи отключат рекламу, то лишатся всей памяти чат-бота. Контекста больше не будет, всю работу придётся организовать снова.
На Hugging Face вышел новый инструмент для вайбкодеров. Это среда для создания мощнейших ИИ-агентов openEnv, где можно собирать, подключать, интегрировать, тестировать и масштабировать агентов под свои задачи. Там же можно обучить с подкреплением собственную нейронку. Есть полный комплект для работы: плагины, инструменты, API, контекст и прочее. Результат — автоматизация задач и проектов, целые приложения и сервисы под контролем ИИ, а также системы из связанных ИИ-агентов.
Появление контента, созданного искусственным интеллектом (ИИ), в интернете достигло паритета с материалами, написанными настоящими людьми.
В Axios выяснили, ссылаясь на аналитический отчёт фирмы Graphite, занимающейся поисковой оптимизацией, что доля ИИ-статей на короткое время превзошла человеческую генерацию, но сейчас объёмы выровнялись.
Согласно последним данным, представленным Graphite, в общем объеме новых публикаций в сети доля контента, созданного ИИ, составляет 52%, что незначительно превышает 48% материалов, написанных людьми.
Специалисты Graphite провели анализ 65 тысяч веб-страниц, индексированных с 2020 по 2025 годы. Отмечается, что резкий подъем доли материалов, сгенерированных ИИ, начался в 2023 году, что совпало с выходом на рынок чат-бота ChatGPT в конце 2022 года.
Несмотря на общее увеличение объёмов генерации, результаты поисковой системы Google показывают существенный перекос в пользу человеческого труда. Фирма установила, что 86% статей, которые отображаются в результатах поиска Google, созданы людьми. На долю ИИ приходится лишь 14% такого контента. Более того, когда материалы, созданные искусственным интеллектом, все же попадают в выдачу, они, как правило, располагаются на более низких позициях по сравнению с публикациями, написанными людьми.
Байесовские А/Б-тесты: средние
-Блокнот: https://github.com/andrewbrdk/Bayesian-AB-Testing/blob/main/Байесовская_оценка_АБ-тестов.ipynb
-Все видео: https://www.youtube.com/playlist?list=PLqgtGAeapsOPpV0FqeXEpWosHBW8ZebYl
Ближайшие события
В Perplexity обновили инструкцию, как выжать из нейросетей максимум: Perplexity at Work A Guide to Getting More Done. Внутри лучшие промпты, кейсы для работы, креативные идеи, оптимальный воркфлоу и рабочие сценарии тотальной автоматизации любых задач. Гайд работает на любых чат-ботах — хоть ChatGPT, хоть кастомная модель на вашем ПК.
К 2035 году час работы робота-гуманоида может стоить менее $1 доллара. Но даже при ставке $14 в час финансовое преимущество по сравнению с человеческим трудом приближается к $200 000 на робота в год. Для сравнения, час работы квалифицированного рабочего при полной загрузке стоит $42,5. У компаний не будет выбора.
Google запустила платформу онлайн‑обучения Google Skills, где можно пройти курсы по развитию навыков работы с искусственным интеллектом и получить сертификаты. Платформа предлагает обширный каталог из около 3000 курсов, сертификатов и лабораторных работ, которые ранее были разбросаны по разным онлайн‑порталам. Другими словами, Google Skills — это гигантский комплекс, объединяющий курсы Grow with Google, Google Cloud, Google DeepMind и Google for Education. Конечно, искусственный интеллект и генеративный ИИ — основная специализация Google Skills. Кроме того, вы можете найти курсы по анализу данных, сетевой инфраструктуре, кибербезопасности и производительности труда — от начального до продвинутого уровня.
Пользователи могут бесплатно зарегистрироваться в Google Skills, используя свою учётную запись Google, чтобы получить доступ к каталогу курсов и лабораторных работ, а также 35 бесплатных кредитов в месяц. Однако для доступа к другим возможностям, таким как практические занятия всех уровней и профессиональные сертификаты, им придётся приобрести платную подписку.
Хотите выяснить, где учиться IT? В экосистеме Хабра есть маркетплейс курсов на Хабр Карьере, на котором собраны сотни онлайн-обучений в самых разных специализациях: программировании, аналитике, дизайне, менеджменте и других. Чтобы пользователи могли проверить качество курсов, там показаны отзывы от тех, кто уже прошел обучение — изучайте и выбирайте лучшее для себя.
Мы запустили телемагазин облачных технологий
Да-да, вам не показалось. В нашем блоге мы рассказываем, как облачные и AI-технологии помогают решать IT-задачи. А теперь — сделали это в неожиданном формате.
Здесь не будет чудо-ножей и пылесосов, только реальные инструменты, которые делают работу с облаками и AI проще.
Усаживайтесь поудобнее: в четырех выпусках ведущие покажут, как с помощью облачных сервисов:
🔍 внедрять умный поиск на базе RAG
🚀 ускорять разработку приложений
💻 кодить с помощью AI
⚙️ собирать корпоративных AI-агентов
Все это — на базе публичного облака Cloud.ru Evolution и цифровой среды для работы с GenAI Evolution AI Factory.
Все выпуски облачного телемагазина смотрите тут: tvshop.cloud.ru
Нейросети стали инвесторами. Нейросети DeepSeek, Grok и другим дали $10 тысяч и задание приумножить эту сумму за счёт крипты. В итоге китайская нейронка увеличила капитал на 30% всего за два дня, Grok 4 также отстала немного. А вот нейросети ChatGPT и Gemini провалились и ушли в минус.
В центре Сан-Франциско появился билборд с провокационными лозунгами вроде «Наш ИИ делает домашку за вашу дочь» и «Создаёт её дипфейки». Это реклама сайта Replacement.ai — сатирического проекта, высмеивающему ажиотаж вокруг больших языковых моделей и беспечность технологических компаний.
Продукты этого ИИ-стартапа намеренно абсурдны. Главный из них — ИИ под названием HUMBERT, якобы созданный, чтобы «заменить людей на каждом этапе развития» и «подготовить детей к постчеловеческому будущему». В описаниях используются реальные цитаты из высказываний ИИ-руководителей — в том числе знаменитая фраза Сэма Альтмана: «ИИ, вероятно, приведёт к концу света, но пока что мы создаём отличные компании».
Авторы проекта Replacement.ai не раскрывают своих имён, но их послание очевидно: гонка за коммерциализацию ИИ идёт быстрее, чем разработка правил и систем контроля.
Microsoft начала активно внедрять концепцию vibe working по аналогии с vibe coding. Это подход, при котором сотрудники используют ИИ-инструменты для упрощения рутинной работы. Опции с ИИ уже доступны в Excel и Word, позволяя управлять Excel голосом с помощью ИИ или «vibe писать» в Word, генерируя, уточняя и редактируя документы по ходу работы.
Концепция vibe working развивается в рамках более широкой тенденции корпоративной культуры, где часть обязанностей формально обозначается как vibing — гибкая, творческая и свободная работа с поддержкой ИИ.
Стартапы и крупные компании уже внедряют такие подходы в маркетинг, создание контента и программирование, включая vibe coding, когда ИИ помогает писать и проверять код. Добавление в рабочий порядок приставки vibe помогает привлечь поколение Z и создаёт ощущение свободного рабочего процесса, но не отменяет трудозатрат и необходимости владения профессиональными компетенциями.