Читальный зал

В статье разбираюсь в сущности 36 китайских стратагем. На их основе разрабатываю свою "Стратегию лисы". А точнее даже залезаю в свой "культурный код".

Приветствую, дорогие читатели. Помните, в фильме «Чужой» (если смотрели) андроид Эш засовывает Рипли свёрнутый порнографический журнал в рот, дабы не отвечать на поток женских вопросов касательно сложившейся ситуации? Метод, конечно, радикальный и мы его осуждаем, но чертовски эффективный. Так вот, на самом деле  это ещё одна метафора изнасилования. Робот испытывает влечение к женщине, но как типичный гик, оставшись с ней в одной комнате, не знает, что делать и как совладать с бурей необычных для себя эмоций. Итог — брызги на стенах и оторванная голова. Как так получилось? Давайте разбираться.

Почти каждый взрослый человек в той или иной степени сталкивался с профессиональным выгоранием - состоянием, когда ничего не хочется и совсем нет сил двигаться дальше. Иногда дать себе слабину - это нормально, но важно, чтобы это не превратилось в бесконтрольное сваливание в пучину негатива и эмоционального упадка.

В этой статье хочу поговорить о выгорании и о том, что помогает мне с ним справляться.

Как и семидневная неделя, о которой мы говорили в прошлый раз, разделение суток на 24 часа, в каждом из которых по 60 минут, давно уже стало мировым стандартом. Но почему часов ровно 24, а минут в них — именно 60? И почему при этом на циферблатах почти всех механических часов не 24, а 12 делений? Попробуем разобраться.

Все, кто более-менее знаком с электротехникой, знают, насколько это консервативная сфера: большинство законов, принципов (и даже устройств!) были разработаны чуть ли не сто, а то и более лет назад! 

Тем не менее, иногда даже в такой консервативной сфере случаются серьёзные прорывы и, одному из них, многие из нас, были свидетелями: на рубеже между 1980 и 1990 годами благодаря открытию и широкому внедрению редкоземельных магнитов  NdFeB (неодим-железо-бор) , SmCo (самарий-кобальт) произошла тихая революция в электродвигателях, где, благодаря таким магнитам удалось кардинально улучшить их характеристики: в те годы даже ходила поговорка, что «электродвигатель никогда не будет летать», из-за большого веса старого типа двигателей (особенно это поговорка касалась малой, беспилотной авиации), а повсюду властвовали исключительно двигатели внутреннего сгорания. 

И вот, нынешнее поколение уже даже, наверное, и не представляет, что «а разве когда-то было иначе?», видя, как лавинообразно распространяется беспилотная авиация, дроны. 

В свете всего этого, имеет смысл ещё раз взглянуть на историю электродвигателей, как таковых…

Мультимодальные языковые модели анализируют рентгеновские снимки, распознают объекты на дорогах для беспилотников и разбирают спортивную статистику в реальном времени. Они обрабатывают текст, изображения и видео одновременно, превращая сложные визуальные данные в точные выводы. Но недавнее исследование выявило конфузную слабость: эти же модели систематически проваливаются на задаче, с которой справится любой школьник — определить время по стрелочным часам. Причём речь не о редких ошибках, а о полном провале всех четырёх протестированных моделей.

В различных медиа (игры, фильмы, книги) присутствуют разные представления о том, что такое магия и по каким правилам она работает. При этом всякую мистику, сюр, научную фантастику и прочее тоже можно отнести к неким подвидам «магии».

В первые годы после исторического полета братьев Райт самолеты появлялись, как грибы после дождя. Но их вряд ли можно было назвать надежными — отрасль только зарождалась. И если с техникой что-то происходило, обычно это становилось приговором для летчика. 

Выход был — парашют. Вот только существовавшие на тот момент модели были настолько громоздки, что авиаторы даже не думали брать их с собой. Ситуацию решил исправить наш соотечественник Глеб Котельников — сразу после того, как стал свидетелем страшной катастрофы. 

Привет, Хабр! На связи снова Иван Чаплыгин, руководитель отдела ИТ-переводов КРОК. Сегодня хочу рассказать, как Kanban – подход, заточенный прежде всего под нужны разработчиков, можно использовать в бэк-офисе. Под катом – наш нехитрый опыт внедрения Kanban в дашборды Jira.   

Как золото пережило четырнадцать температур плавления, почему старая модель оказалась неполной и что это значит для будущего?

_{⋮ Дисклеймер:
Беспристрастность. Анализ не претендует на безошибочную точность и не рекламирует труд писателей. Перевод романа "Игра престолов" книги_1 из цикла "Песнь льда и огня" (далее "ПЛИО") с английского Ю. Соколов. Скрипты для NLP-анализа написаны мной, в основном пользовался ими для анализа и поддержания качества собственных материалов, а также парсил международные лонгриды для сравнения и оценки авторитетности персон.}

Так получилось, что свою карьеру я начинал сразу в ИТ, но был скорее теоретиком. По образованию я - математик, а это значит, что в университете меня учили доводить задачи ровно до той стадии, когда "далее все понятно, и реализация представляет чисто инженерную сложность".

В какой-то момент пришло осознание, что дальше так жить нельзя. Самые лучшие идеи так и останутся идеями, если их "реализацией" способен пользоваться только автор (и, в лучшем случае, его научный руководитель). И я решил расти как разработчик.

За последние несколько месяцев ко мне в разное время обратились три или четыре человека с просьбой порекомендовать им что-нибудь, чтобы "научиться прогать". Особенность всех из них - наличие неплохого базового образование, общее понимание многих концепций, но лишь на теоретическом уровне. Короче, все так, как было у меня в свое время. Ответив им несколько раз примерно одно и то же в телеграме, я понял, что все это можно написать один раз, выложить в публичный доступ и расшаривать. Так и родилась идея этой статьи.

Современная вычислительная техника в разы превосходит ту, что была десятки лет тому назад. Данный технологический прогресс не является чем-то удивительным, а лишь показывает, что совершенствование не имеет предела (по крайней мере, мы его пока точно не достигли). Одной из потенциальных ветвей развития вычислительной техники является использование света (фотонов) вместо электрического тока. Однако, данная технология, как и любая другая в зачаточном состоянии, сопряжена с рядом проблем. Одной из которых является контроль над потоками света. Ученые из Нью-Йоркского университета (США) разработали новый тип материалов, который потенциально может решить эту проблему. Из чего он состоит, в чем его особенности, и как именно он позволяет управлять фотонами? Ответы на эти вопросы мы найдем в докладе ученых.

Где заканчивается слово и начинается образ? Использую Python для поиска особенностей творчества К.Г. Паустовского.

Привет, Хабр! Эффекты эха для инструментальной и вокальной музыки построены по единому несложному принципу: пакет мгновенных значений напряжений сигнала за определённый промежуток времени записывается в цифровом формате либо в виде реальных потенциалов на затворах полевых транзисторов, а затем воспроизводится с задержкой.

Ранее для этого применялась магнитная лента, а иногда даже электретная плёнка. Существуют и механические линии задержки, основанные на величине скорости звука в различных средах. Это могут быть стальные пружины, а также трубки, наполненные воздухом или иными материалами, включая ртуть. Последний вариант использовался для организации оперативной памяти в архаичных компьютерах.

В любом случае, суть состоит в том, чтобы просто воспроизвести короткую звукозапись или иные данные из недалёкого прошлого. Но тогда почему в мире так много различных эффектов задержки аудиосигнала, причём звучат они действительно по-разному? Сегодня мы это узнаем.

^Geni

Больше 200 лет прошло с момента появления замечательного изобретения Роберта Стирлинга, а его двигатель всё ещё в ходу и не собирается даже покидать человечество, только улучшаясь с ходом времени, благодаря современным достижениям. 

Посмотрим же, что это за устройство и чем примечательно?

В старые времена путешествие из одной части мира в другую могло занимать целые месяцы, а иногда и годы. Представления людей об устройстве мира в то время были наполнены мифами о песиголовцах, единорогах и прочих небылицах. На белых пятнах географических карт их составители, не зная, что там находится, часто писали «тут проживают драконы». Сейчас же мы можем открыть точную карту планеты онлайн и за секунды простроить дорожный маршрут из одной точки мира в другую. Современные технологии дали нам удобный интерфейс взаимодействия с полной картой физического пространства нашей планеты. Точно такой же переворот прямо сейчас происходит с другим, уже нефизическим, пространством — миром идей и смыслов. Последние достижения в области машинного обучения, нейронных сетей и больших языковых моделей дали нам возможность составить точную карту пространства смыслов и продвигаться в нём уже не на ощупь, как прежде, а с широко открытыми глазами...

Во второй части предлагаемой Интерференционной Модели Единого Поля мы применим её к миру элементарных частиц и покажем, как в её рамках естественно интерпретируются основные квантовые эффекты.

В отличие от традиционной физики, рассматривающей поля, частицы и взаимодействия как объективную данность, данная модель исходит из принципиальной Субъективности восприятия Мира.

Согласно модели, любой наблюдаемый феномен — это проявление интерференционных процессов глубинных «ноуменальных конфигураций», которые становятся феноменально различимыми только при достижении порога восприятия субъекта.

Иначе говоря, если всесовременные физические теории описывают, как одни объекты и явления превращаются в другие объекты и явления, то наша модель делает шаг глубже: она пытается объяснить, как «не‑объекты» и «не‑явления» становятся «объектами» и «явлениями».

Я полагаю, что это может стать фундаментом для будущей мета-теории, которая ляжет в основу новой физики и из которой будут выводиться все ныне существующие и работающие теории, такие как СТО и ОТО Эйшнтейна и Квантовая Механика. И которая наконец то, после 100-летних попыток, сможет объединить их.

Именно поэтому данная модель — это не ещё одна теория среди теорий, а попытка построить мета-теорию о том, как вообще возникают теории и их объекты.

Второй мозг для автора — собираем экосистему из нейросетей и заметок

Привет, Хабр! Эта статья - результат совместного труда двух авторов. В своей карьере мы перепробовали много различных методик. Мы искали способы «вытаскивать» мысли из головы в цифровое пространство, где их удобнее структурировать, чтобы затем превратить в связный живой текст. Делимся своим опытом работы с инструментами написания и редактирования текстов, среди которых есть как проверенные временем, так и появившиеся сравнительно недавно.

В 2022 году, когда hCaptcha перестал обслуживать часть российских пользователей, мы оказались перед выбором: искать новый сервис или создать свою капчу с нуля. Выбрали второе — и не прогадали. В этой статье я расскажу, как из аварийного решения родилась система, которая сегодня защищает миллионы запросов ежедневно. Поделюсь ключевыми выводами наших исследований по устойчивости к распознаванию, раскрою секреты масштабирования без пиковых нагрузок на серверы. Немного затрону тему того, как легко настроить страницу капчи под требуемый дизайн, чтобы переход на проверку оставался незаметным для пользователей. Также объясню, как наша капча превратилась из внутреннего инструмента в самостоятельный продукт.