Всем привет. Я сеньор и тимлид на .NET (C#). До недавнего времени работал в Росатоме, пока там внезапно не сократили целую дирекцию по цифровизации. Так что пришлось срочно выходить на рынок, причём, впервые в моей жизни (до этого работа находила меня сама). По результатам нескольких циклов собеседований получился неплохой дневник, который я здесь привожу.
Ваш проект взлетел. Первые пользователи превратились в тысячи. Тысячи стали десятками тысяч. Метрики в дашбордах рисуют красивую кривую, устремленную вверх. Но есть и другие кривые, которые ползут вверх с не меньшей скоростью. Время ответа сервера. Количество ошибок 502 и 504.
То, что летало на ста запросах в секунду, начинает задыхаться на десяти тысячах. Это не ошибка, это физика. Архитектура для этих двух миров — это как велосипед и грузовой поезд. Они оба едут, но задачи у них разные. Так что давайте забудем про теорию и посмотрим, где обычно рвется и как это чинить, чтобы не переписывать все с нуля каждый раз, когда у вас прибавляется нолик в статистике пользователей.
Знакомая ситуация? Неизвестный вам контакт пишет на LinkedIn, предлагает работу мечты... Но что‑то вас останавливает, вы уверены, что вас хотят обмануть! В этой статье я расскажу вам о новом способе атаки на разработчиков, под названием OtterCookie.
Всем привет, хочу поведать свою историю, связанную со здоровьем и самочувствием. Почему Хабр? ну полагаю что она может кому‑то помочь тут, т.к. сам являюсь разработчиком, по 12 часов в день провожу за экраном монитора. Сам образ жизни, и питание наверное как у среднестатистического семейного человека моего возраста (сейчас мне 36).
Примерно в возрасте 25 лет, начали появляться головные боли, возникающие утром, после пробуждения. Иногда это была мигрень с боку, иногда вся голова как свинцом налита. Иногда как таковой боли не было, но было некоторое неприятное ощущение, её напоминающее, которое уже в течение дня могло перерасти в полноценную головную боль, а могло пройти само собой. Писать код в таком состоянии, и тем более закрывать срочный баги, тот ещё квест. Это состояние — просто изводит, очень сложно сконцентрироваться на выполнении задач. А однажды довольно сильный приступ головной боли застал меня прямо в самолете, да так, что мне пришлось обратиться с стюардессе за таблетками.
Когда понял, что проблема не случайность а повторяется пару раз в месяц, решил обратиться к врачу. Обследование не выявило каких‑то значимых аномалий и был поставлен диагноз — гипертония 1й степени (легкая). В моменты головной боли врач прописал принимать Андипал (к слову спасибо ему за это, эта штука отлично купирует приступы головной боли, но побочно вызывает сонливость, что всё‑же лучше состояния, когда болит голова).
Раз гипертония, то почему головная боль не является постоянным состоянием для меня. Я знаю некоторых гипертоников они все гораздо старше меня и регулярно принимают лекарства, но в моём случае головная боль возникает достаточно непредсказуемо и не регулярно, один, два раза в месяц.
В прошедшем июне исполнилось 25 лет первому релизу OpenCV. Господи, как летит время! Кажется, только вчера мы писали первые строчки. А уже четверть века с тех пор прошло. Самое время вспомнить, как все начиналось. Я не ставил себе целью рассказать в этой статье полную историю OpenCV — есть замечательная книга Гари, отличная статья в интеловом блоге и много других материалов. А у меня — скорее взгляд изнутри на то, как зарождался де-факто стандарт компьютерного зрения, размышления о причудливых развилках пути и факторе везения в технологии и дань уважения людям, с которыми мне довелось поработать.
Приветствую всех!
Помните тот самый шифровальный калькулятор МК-85С? Так вот, девайсов специального назначения на базе этого микрокомпьютера было намного больше, чем можно было подумать.
Так получилось, что ко мне в руки попал, пожалуй, самый редкий и самый малоизвестный экземпляр из них. Что внутри этого чемодана и как он вообще работает? Давайте разбираться...
Всем привет!
Это команда Amnezia, и мы тут, чтобы ответить на самые часто задаваемые вопросы в связи с участившимися блокировками.
Мы уже две недели активно изучаем текущую ситуацию, тестируем разные технологии и можем рассказать о том, что нам удалось узнать и что мы сделали, чтобы наши сервисы работали как и прежде.
Если интересно только то, что сейчас работает - перейдите в конец статьи.
За последние пару лет генеративные нейросети стали волшебной кисточкой для всего: концепт‑артов, иконок, иллюстраций, обложек, аватаров, спрайтов… Особенно — пиксель‑арта. В Midjourney, Stable Diffusion, Dall‑E, Image-1 и в других моделях можно просто вбить: «Pixel art goose with goggles in the style of SNES» — и получить шикарного пиксельного гуся за 10 секунд.
Но если ты пробовал вставить такого гуся в игру — ты уже знаешь боль.
Я решил вкопаться в эту тему поглубже и сделать open‑source‑инструмент, который автоматизирует превращение AI‑generated pixel art в pixel‑perfect pixel art.
Впервые про моделирование эволюции я прочитал в 13 лет в статье «Жить и умереть в компьютере» (Техника — Молодежи, №5 1993 год). Она произвела на меня столь неизгладимое впечатление, что я тут же загорелся идеей создать что-то подобное.
Однако никак не удавалось проработать законы мира. Как организмы будут «смотреть» на окружающий мир? Как общаться? Как атаковать? Как кушать друг друга? Наконец, как будет устроен их «мозг»? Реализовать виртуальную машину, как в статье из журнала, или использовать что-нибудь проще, типа конечного автомата или схемы из блоков И-НЕ?
Короче, муки творчества да и, что уж там греха таить, ограниченные технические навыки, не позволили довести идею до ума. Я вернулся к ней уже в зрелом возрасте, лишенный юношеского максимализма и перфекционизма. Решил: раз сделать навороченную модель не получается, стоит начать с чего-то более простого. А лень и остатки перфекционизма в организме прошептали: с чего-то максимально простого.
В 1985 году учёный Питер Нур будто зрил в будущее, написав свою работу под названием «Programming as Theory Building», которая сегодня стала весьма актуальной. Мы всё чаще видим, как начинающие разработчики бездумно принимают сгенерированный ИИ код, который толком не понимают, а кодовые базы разрастаются лишёнными теоретических основ реализациями. В свете всего этого чётко вырисовывается основная идея Нура: «программа – это не её исходный код».
Представьте себе, что вы айтишник, которому достался стадион.
Ладно, это я, если что, несколько лет назад. Я поломался в хоккее, что поставило крест на спортивной карьере, и вспомнил основную специальность. Через несколько лет стал продавать билеты: сначала — в Балашихе, а потом — в Омске на «Авангард».
Это нелинейный ад.
Вот представьте себе: у вас есть стадион на шесть тысяч мест, и вам надо продать билеты. Казалось бы, делов‑то: бек с API на учёт мест, фронт на сайте, в приложении, выгрузка XML дистрибьюторам — и всё. То есть надо задекларировать, какие места есть и почём, — и всё.
Ага, щас!
Сначала — ещё до того, как вы расчертите стадион на схему мест и установите цены — вы с удивлением узнаете, что билеты на этот матч уже продают.
Вы купите один ради интереса — посмотреть, что будет, и вас кинут на 1 000 рублей. Потому что это был фишинговый сайт. Ещё таким же образом кинут примерно 1–5% зрителей, если с этим ничего не делать, и эти зрители перегрузят вам охрану и стюартов на входе, потому что не смогут пройти и будут очень громко кричать.
Потом вам надо выделить билеты для фанатов приехавшей команды. Рассаживать их среди ваших фанатов немного опасно. Для приезжих — в первую очередь.
Затем вам нужны места для семей спортсменов, для прессы, для тренерского состава и так далее. Потом это надо состыковать с программой лояльности и учётом парковок.
А после этого приходит финальный босс — чёртовы перекупы. Борьба с ними — это примерно половина сложности продажи билета.
Перед матчем вы обнаружите, что у вас остались непроданные места, и побежите раздавать их бесплатно в школе напротив стадиона.
Но давайте начнём с самого начала. Итак, вам нужно интегрироваться с турникетами. Зачем? Надо!
Несмотря на то, что видеокассеты уже давно вышли из повседневной жизни, услуги по их оцифровке продолжают пользоваться спросом. Кассеты с любительскими записями есть почти в каждой семье, и рано или поздно их нужно перевести в цифру, ведь срок жизни магнитной ленты ограничен.
Зимой 2025 года в мои руки попало 35 кассет формата VHS и VHS-C из семейного архива, и встала задача по их оцифровке. С учетом того, что на каждой кассете было записано приблизительно по 60 минут видео, а средний ценник услуг по захвату сейчас составляет 400 рублей в час, общая стоимость конвертации составила бы около 14 тысяч рублей. Эта сумма показалась мне слишком большой, и было решено сделать все самостоятельно. В данной статье я хочу рассказать об относительно новом методе оцифровки видеокассет, на котором я остановился, и сравнить его с классическими подходами.
По словам миллиардера и гендиректора OpenAI Сэма Альтмана, 2025 год должен был стать годом, «когда ИИ-агенты заработают в полную силу».
На эту же идею купились многие компании. ИИ-инструменты появились в поиске Google, в офисных программах Microsoft, в лайв-чатах большинства сервисов. Фирмы начали увольнять программистов, готовясь заменить их несколькими ИИ-кодерами. Людей сокращали целыми отделами — и в Европе, и в США, и в России. В основном это пришлось на конец прошлого года и начало текущего.
Но несмотря на всеобщую шумиху, сейчас видно, что прогноз Сэма Альтмана не оправдался. По исследованиям, даже лучший ИИ-агент (от Anthropic) мог выполнить только 24% от порученных ему типичных задач. А стоимость поддержки и оплата за серверы оказалась выше, чем большинство ожидали.
Недавний опрос, проведённый аналитической компанией Gartner, показал: больше половины руководителей теперь говорят, что откажутся от планов «значительного сокращения персонала службы поддержки клиентов» к 2027 году. И это речь идёт о поддержке клиентов, где задачи, казалось бы, обычно решаются вполне типичные!
В общем, хайп слегка пробуксовывает. Пиарщикам приходится на ходу переписывать речи о том, что ИИ «превзошёл автоматизацию». Вместо этого начинают использовать такие фразы, как «гибридный подход» и «трудности перехода» — чтобы как-то объяснить тот факт, что даже с ИИ компаниям по-прежнему нужны люди, управляющие рабочими процессами. Много людей.
В статье расскажу, сколько денег может налетать агродрон, и как быстро можно окупить подобное предприятие.
Нашими публикациями мы подняли вопрос о системной проблеме в российской микроэлектронике - о включении в реестр российской промышленной продукции большого числа интегральных микросхем, для которых есть серьезные подозрения, что они иностранной разработки и не соответствуют требованиям 719 Постановления Правительства РФ. Если верить Минпромторгу России, то по результатам наших публикаций начались проверки. И чтобы проверяющим было легче, и они не запутались во всем этом многообразии мы соберем в этой статье известную на данный момент информацию. Так же еще раз предостережем ряд неизвестных нам представителей отрасли от помощи компаниям, которые пытаются повторить финт и выдать иностранные микросхемы за российские. А такие попытки все еще продолжаются, даже не смотря на поднятую волну. Но об этом мы расскажем в конце статьи.
И так вкратце напомним в чем заключается тот самый финт. В соответствии с требованиями 719 Постановления Правительства РФ для того чтобы микросхемы были признаны отечественными их схема и топология должны быть спроектированы и разработаны в России. При этом, если потом кристалл будет изготавливаться на зарубежной фабрике, то такая отечественная микросхема будет относится к 2 уровню, если кристалл будет изготавливаться на территории России то это будет микросхема 1 уровня. За счет применения отечественных микросхем получает отечественный статус уже радиоэлектронная аппаратура, например счетчики электрической энергии. И такая отечественная радиоэлектронная аппаратура имеет преференции при государственных закупках. В ряде официально признанных Минпромторгом России отечественными микросхемами мы нашли кристаллы аналогичные кристаллам микросхем, разработанных иностранными компаниям. И возникает вопрос, если эти микросхемы не разрабатывались в России, то почему они быть признаны отечественными? И что делать с аппаратурой, которая получила свои баллы отечественности за счет применения этих псевдо-отечественных микросхем?
Жила была компания JEOL. И продавала она на экспорт просвечивающий электронный микроскоп JEM-6A. Жило было предприятие НИИТОП, которое в 1965 году его себе приобрело для разработки оборудования для производства микроэлектроники. К сожалению, предприятие в 2018 году развалилось, но жил был один мужик, который его выкупил себе на дачу... зачем — история умалчивает... рассказать уже некому.
Микроскоп появляется на авито и тут уже я, в декабре 2024 года задумываю авантюру - в которой старейший в России — Московский политехнический музей - выкупает себе этот микроскоп. Ну а я беру на себя роль невролога, избавляя продавца от головной боли по перевозке.
Спустя полгода микроскоп моими стараниями наконец-то оказался в фондохранилище… Ура.
Загрузка страницы больше 10 секунд? Любой обыватель сейчас решит, что сайт просто завис или нет интернета, а тогда, в бородатые годы, это было даже быстро. Помните, как собирались у кого-то дома, вокруг единственного компьютера, чтобы вместе скачать новый фильм или поиграть в игру?
В этой статье я предлагаю вспомнить, почему интернет нулевых до сих пор живет не только в архивах, но и в сердцах тех, кто успел прикоснуться к той эпохе — и почему современные low-tech-инициативы так отчаянно пытаются ее вернуть. Детали под катом.
Сегодня компьютером на x86-совместимом процессоре едва ли можно кого-то удивить с гиковской точки зрения. Другое дело — обучающий ноутбук для детей, который работает на интересном и необычном ARM-процессоре от небезызвестной компании VIA. И хотя для запуска произвольных программ его необязательно было хакать — всем гикам известно, надо было ставить Linux!
К чему приводит давняя детская мечта об обучающем ноутбуке, что скрывается внутри устройства за 500 рублей и как на всё это накатить Linux с дуалбутом в родную систему — читайте в сегодняшней подробной статье!
Каждый второй комментарий к новостям о российских дистрибутивах Linux можно сформулировать как "опять перерисовали шильдики".
Причем объяснить с чего перерисовали шильдики, комментаторы зачастую не могут. "Чувствую бесовщину, но доказать не могу!".
Конечно, иногда эти претензии не безосновательны - когда взяли пакет, заменили логотипы, не выложили исходники и презентуют как великое достижение рисования нескучных обоев русской инженерной школы. Бывает смешно, но скорее - это печально.
Но давайте поговорим про дистрибутивы.
