![](https://habrastorage.org/r/w1560/getpro/habr/upload_files/5e2/5c5/cb5/5e25c5cb5b3d581f04f4b01d05dc5c34.png)
Мы знаем, что математика — наука точная. Значит ли это, что GeoGebra — программное обеспечение для интерактивного изучения математики — столь же точно? Проанализируем же исходный код проекта с помощью PVS-Studio!
Пользователь
Мы знаем, что математика — наука точная. Значит ли это, что GeoGebra — программное обеспечение для интерактивного изучения математики — столь же точно? Проанализируем же исходный код проекта с помощью PVS-Studio!
Друзья, приветствую! К сожалению, не хватает времени, чтобы чаще публиковаться, и надеюсь, что вы ждали этой статьи.
Как вы поняли из названия, сегодня мы поговорим про авторизацию и аутентификацию. Прежде чем вы приступите к прочтению статьи, настоятельно рекомендую вам ознакомиться с прошлым материалом по теме разработки собственного API через FastApi.
Безопасность — ключевой аспект разработки веб-приложений. Но это понятие очень широкое, поэтому для его понимания нужно четко определить роль безопасности в современных веб-приложениях и то, какие аспекты она охватывает.
Почему один человек способен довести дело до конца, а другой бросает дело на полпути? При том, что у другого человека могут быть куда более благоприятные стартовые условия. Почему кто-то может ежедневно отдаваться рутине час за часом, а кто-то не высидит и трех минут? Все упирается в волевые качества и способность их развивать. О чем и пойдет речь в статье.
Удаленная работа - это свобода! Я могу с утра сходить, в спортзал, потом заскочить в любимую кофейню, а уже после этого спокойно приступить к делам. Ведь главное — не где ты работаешь, а как ты это делаешь.
Если что-то срочное, всегда можно поймать волну продуктивности и работать из любого удобного места. Удаленка — это когда ты сам себе режиссер своего рабочего дня. Главное — не забывать держать баланс между личной жизнью и работой, чтобы не превратиться в трудоголика на диване...........
Удаленка - это же ведь так классно!
Мы живем в неспокойное время. Импортозамещение набирает обороты, но местами буксует как немецкий танк семейства кошачьих в украинской грязи. При чем даже за такое трудное и медленное движение вперед «спасибо» нужно сказать нашим уважаемым партнерам. Без них ничего бы не происходило вообще ничего от слова «совсем». Наши западные «партнеры» пытаются отрезать Россию от передовых инженерных технологий, и мы вынуждены, как те мыши из анекдота, «колоться, плакать», но пытаться съесть кактус.
...Гуд бай Америка о – о – о
где я не буду никогда
нас так долго лечили
любить твои запретные плоды...
В статье мы расскажем как перестать любить Америку и полюбить Китай.
У одного из клиентов нашей системы мониторинга PostgreSQL серверов возникла проблема сильного замедления запросов при запуске базы в Docker. В этой статье расскажем о возможных последствиях использования PostgreSQL в Docker с конфигурацией по умолчанию.
Проблема «учим одно, а на практике требуется другое» хорошо известна. Но не слишком ли большие ожидания связаны с уроками по информатике? Или есть ожидание того, что после уроков музыки дети будут музыкантами, труда — мастерами, а рисования — художниками?
Зачем вообще привязываться к школе? Если кто-то считает, что лучше изучить Питон, то дайте возможность ребенку изучить Питон, если C++, то С++ и т. д. Или "болит душа" за всех детей страны?
Но тогда могут возникнуть вопросы к любому уроку. Зачем на уроках труда шкурить древко лопаты, если на практике с большей вероятностью придётся что-то паять? Зачем на физкультуре ходить на лыжах, если в жизни чаще придётся бегать (чтобы успеть на общественный транспорт). Если считаете, что лучше паять и бегать — занимайтесь с ребенком этим.
Учитель информатики и программист — это две разные профессии. А уроки информатики — это не занятия по программированию, а порой такая же теоретическая дисциплина для общего развития, как в среднем 80-90% уроков в школе.
Следующим мощным алгоритмом машинного обучения является AdaBoost (adaptive boosting), в основе которого лежит концепция бустинга, когда слабые базовые модели последовательно объединяются в одну сильную, исправляя ошибки предшественников.
В AdaBoost в качестве базовой модели используется пень решений (могут использоваться другие модели) — дерево с небольшой глубиной, которому присваивается вектор весов размера N, каждое значение которого соответствует определённому значению y_train и изначально равно 1 / N, где N — количество образцов в обучающей выборке. Каждый следующий пень обучается с учётом весов, рассчитанных на основе ошибок предыдущего прогноза. Также для каждого обученного пня отдельно рассчитывается вес, используемый для оценки важности итоговых прогнозов.
Решил поделиться своим опытом как я собирался сделать сервис управлением ЭДО провайдерами по правилам SOLID.
Для начала я решил составить архитектуру сервиса, решил что класс управления api должен включать в себя http клиент как зависимость, так как не все могут захотеть использовать requests для выполнения запросов, еще это даст возможность переехать на асинхронную версию. Изучив документацию системы Диадок, я узнал что запросы можно выполнять как в JSON формате так и используя RPC модели. Поэтому я назвал класс DiadocJSONClient и он использует библиотеку requests для http запросов.
Electron — фреймворк с открытым исходном кодом для создания кросс-платформенных десктопных приложений с помощью JavaScript, HTML и CSS. Это крутая технология, но с ней связаны многие ИБ-риски.
В статье я разберу основы безопасной работы с этим фреймворком и расскажу:
Начнем с инструментов и методов, с помощью которых я провожу анализ кода приложений. Затем продемонстрирую конкретные примеры эксплуатации уязвимостей на примере специальных приложений-мишеней: DVEA, Electro-xxs и Notable.
Так получилось, что я перенес две операции выполненные разными способами по поводу паховой грыжи. Хочу поделится с вами этим опытом , чтобы сберечь ваше время и нервы. Если очень коротко, то старайтесь выбрать TEP или TAPP пластику для операции. Если запомнили и этого вам достаточно, чтобы поверить мне - можете закрывать. Далее обо всём подробнее.
В прошлом году TestRail прекратил предоставлять и продлевать лицензии компаниям из России, поэтому мы в YADRO решили разработать собственную тест-менеджмент систему TestY. Опирались на опыт работы с другими сервисами, чтобы добавить тот функционал, которого не хватало нашим командам тестирования. За несколько месяцев написали core-часть системы и выложили ее в open source, чтобы другие компании и разработчики, для которых актуален вопрос лицензионной чистоты используемого софтай, пользовались решением и развивали его.
В этой статье рассказываем об отличиях TestY от других TMS и преимуществах нашей системы для команд любого размера. Спойлер: в TestY могут одновременно работать 300 тестировщиков — система справляется. Для тех, кто хочет опробовать TestY в своей команде, в конце статьи есть короткая инструкция, как ее развернуть.
Эта статья — цельный план развития во фронтенде. Расскажем, что из себя представляет современный фронтенд и какие знания нужны для востребованности на рынке труда.
Статья подойдет как для начинающих специалистов, так и для более опытных, которые хотели бы получить какой-то ориентир для дальнейшего развития.
К статье прилагается роадмэп, который можно скачать, изучать, распечатать.
Visual Studio Code — это бесплатный, шустрый (что важно на больших проектах) и глубоко кастомизируемый редактор кода.
В статье расскажу, какие настройки и плагины VS Code использует наша команда фронтенда в KTS. Материал может быть полезен для JavaScript- и React-разработчиков, а ещё для тех, кто уже давно пользуется VS Code, но не знает о некоторых полезных плагинах и фичах для повседневного использования.
В статье собран не просто очередной список линтеров и раскрасок скобочек, а практические инструменты для контроля когнитивной сложности кода, орфографии и типографики текстов, актуальности зависимостей и уязвимостей.
Также я рассмотрел инструменты для оптимизации работы с Git, шаблоны директорий и другие возможные настройки.
Сегодня у нас вышел второй официальный пост о прогрессе в разработке уже на самом сайте
Продолжу рассказывать о развитии Капибары, опенсорсном проекте, цели которого воспроизвести лучшее что было на пикабу и не наступить на их же "грабли". Первая часть здесь: https://habr.com/ru/articles/759598/. Вторая часть здесь: https://habr.com/ru/articles/773234/
? Сегодня у нас в арсенале кое-что интересное. ?
Новый редактор
Всем доброго времени суток. Я давно обещала выложить сюда подробный гайд на тему того, как можно изучать Machine Learning самостоятельно, не тратя деньги на платные курсы, и, наконец, выполняю свое обещание. Надеюсь, этот гайд станет подсказкой, которая поможет найти правильное направление новичкам, которые хотят погрузиться в нашу область.