Не тот язык, не так учил, не так мотивировал себя, не на то надеялся, недостаточно умный, недостаточно настойчивый, достаточно ограниченный и ленивый. В общем, советов было много и практически все они были по делу. Не то чтобы сразу после прочтения всех комментариев я бросился переучиваться. Или вообще решил возобновить учёбу. Тем не менее уверен, ваши советы очень помогут тем, кто только собирается окунуться в мир ИТ, выбирает направление, курсы, стратегии обучения. Сразу скажу, все комментарии было очень интересно читать. Спасибо, что делились своим опытом, подсказывали и искренне желали помочь.

Не секрет, что ИИ-инструменты становятся все более доступными, открывая широкие возможности для решения самых разных задач. В данной статье мы представляем вашему вниманию подборку лучших бесплатных нейросетей, способных удовлетворить самые разнообразные потребности: от генерации контента и обработки данных до оптимизации рабочих процессов и организации увлекательного досуга.

Приятного прочтения!

13 мая 2024 года, OpenAI официально представила новую модель Omni. 

Преимущества модели в том, что она умеет работать со всем контентом (текстом, звуком и изображениями) и знает 50 языков.

И сегодня мы интегрируем эту модель в небольшого бота на Python.

«Шифрование и анонимность позволяют людям осуществлять свои права на свободу мнений и их свободное выражение в цифровой век и ввиду этого должны заслуженно пользоваться надёжной защитой», — из доклада ООН, 22.05.2015 г.

Когда-то давным-давно (почти десять лет назад) мне пришлось писать довольно много статей для разных компаний, которые впервые выходили на Хабр. Среди них были совсем небольшие стартапы, IT-компании побольше, международные корпорации, и все они хотели одного: написать статью, которую все прочитают, запомнят и к которой читатели непременно вернутся. Практически утопия. Идея найти формулу идеальной статьи сродни попыткам отыскать философский камень: вроде все компоненты есть, рецептура есть, но всегда чего-то не хватает. И кажется, что на Хабре волшебную формулу ищут многие. Кто-то пишет статью с самым высоким рейтингом, кого-то добавляют в закладки сотни пользователей, кто-то — мастер вызывать аудиторию на обсуждение и собирает буквально бесконечные ветки комментариев. А если автор опытный, то он периодически миксует суперспособности своих публикаций.

В самом начале июля мы выкатили статистику публикаций для всех авторов Хабра: теперь каждый может не только оценивать рейтинг и просмотры, но и видеть, как именно его статью читают, в какой момент уходят и сколько пользователей решают покинуть страницу почти сразу. Это классная опорная статистика, которая позволяет понять, что нравится аудитории и исходя из этого скорректировать подачу контента. Июль закончился, статистика поднакопилась, мы решили попробовать собрать компоненты успешной статьи и разобраться, как же написать «ту самую» звёздную статью. А заодно посмотреть, что и как писали лучшие авторы месяца.

В стародавние времена, когда по земле ходили мамонты, а я был в два раза моложе, среди игрового сообщества пользовалась популярностью компьютерная программа для "взлома" игр под названием ArtMoney. С помощью этой софтины можно было не только облегчить себе жизнь в прохождении хардкорного приключения, модифицировав значения ресурсов в игре, но и просто поразвлечься, изучив полюбившийся проект с разных сторон.

А на днях мне вдруг захотелось вспомнить молодость и поиграть в бумерский диаблойд под названием Titan Quest, выпущенный аж в 2006 году. Да вот только времени на беготню, прокачку, и вот это вот всё, у меня нет. И ArtMoney нет. Зато есть определенные знания программирования. Вот я и решил совместить приятное с полезным, написав аналог ArtMoney на Python, а заодно стать супербогатым, хотя бы в Titan Quest.

Создание собственного облачного хранилища с автоматическим менеджером фотографий.

Изучение опенсорс софта, нацеленного на автоматический менеджинг фотографий, сравнение софта между собой, установка на тестовый сервер, просмотр с разных устройств.

В этом посте я кратко поведаю о разных интересных возможностях XRay (клиент и сервер для протоколов VMess, VLESS, Trojan и других, в том числе с XTLS-Reality и XTLS-Vision), о которых, кажется, мало кто знает, но которые могут оказаться очень полезными.

Оглавление:

- Фрагментирование запросов
- QUIC-транспорт
- Мониторинг и автоматический выбор outbound'а
- Сбор статистики
- Browser dialer

В моей базе знаний 4 000 заметок.

Да, у меня немного съехала крыша на этой теме. Но решение создать систему для ведения заметок три года назад — пока что лучшая из моих интеллектуальных инвестиций. В этом посте хочу поделиться, зачем я это делаю, в каком формате и какие полезные практические кейсы для себя нашел. Тема бездонная, на самом деле. Можете взять часть идей и развить у себя.

TL;DR

Игры от Zachtronics:

TIS-100, EXAPUNKS, SHENZHEN I/O

Про создание процессора от логических элементов и до написания кода на ассемблере: браузерная бесплатная nandgame.com, более продвинутая Turing complete.

Если Вам нравится какая-то игра из перечисленных - наверно, и остальные тоже подойдут. В каждую из них я наиграл по 30+ часов, получил кучу удовольствия и научился чему-то новому.

Мои родители инженеры микроэлектронной техники, мой младший брат ML-разработчик уровня lead, друзья — системные и бизнес-аналитики. А я — гуманитарий. Мне не повезло. С характером, способностями, обстоятельствами, мало ли чем ещё. В какой-то момент я понял, что так больше не может продолжаться и решил в свои тогда ещё 34 года «залететь в ИТ». Выбрал курсы по Python на степике, потому что это самый популярный и довольно простой язык. Вдохновился историями «старокодящих», которые смогли. Почитал новости о диком дефиците программистов в России. И с головой ушёл в обучение.

TLDR

В этой статье мы научим авто самостоятельно парковаться с помощью генетического алгоритма.

Мы создадим первое поколение авто с произвольными геномами, которое будет вести себя примерно так:

Примерно на сороковом поколении авто начнут понимать, что такое авто-парковка, и начнут приближаться к парковочному месту:

AuraFlow — крупнейшая и полностью открытая модель генерации изображений по текстовому описанию, основанная на технологии потоковых моделей (flow-based models).
Модель достигает передовых результатов по метрике GenEval и представляет собой значительный шаг вперед в области открытых моделей ИИ для генерации изображений.
Эта модель поддерживается командой FAL. Демо доступно на платформе HuggingFace здесь.

Вы также можете построить несколько крутых рабочих процессов Comfy, загрузив модель весов со страницы HuggingFace.

Ещё мы сделали для вас простую удобную портативную версию с установкой в один клик, если вы хотите локально и без костылей насладиться AuraFlow.

Перед установкой отключите антивирус, он ругается на самораспаковывающийся архив. Если переживаете, то скачивайте ZIP-архив, который нужно просто разархивировать в любое удобное место.

Всем привет! Я прошёл сложный путь от создания бота до получения первых платежей, поэтому, как порядочный разработчик, хочу поделить информацией, за которую, я уверен, кто-то кому-то платит большие деньги, а ваши полезные труды пылятся на задворках интернета.

Преподаватели курсов по английскому в Практикуме поделились книгами, которые они любят и рекомендуют. Мы собрали их вместе и распределили по уровням владения языком, чтобы любой мог найти не просто интересную, но и подходящую по сложности книгу.

Затем мы обратились к методистам, чтобы узнать, как читать на английском с пользой. Их советы и ссылки на бесплатные материалы для чтения ищите также в этой статье.

За последние несколько лет трудно вспомнить более хайповую тему, чем искусственный интеллект. Акции Nvidia устремились в небеса, и кажется, что даже долгими зимними вечерами мы будем греться не от радиатора, а от работающей карточки графического процессора.

Но по законам драмы эйфория не может длиться вечно, а значит, нас ждет перипетия.

Всю карьеру я сомневался, всё время не знал, как мне работать дальше, и считал, что моя работа ничего не стоит. В общем, обесценивал себя как мог. 

Время шло, и я научился с этим жить. Нет, я не поборол синдром, но научился с ним уживаться. Более того, я обнаружил, что синдром самозванца — это дар, который можно использовать себе во благо. 

Привет! Меня зовут Олег Мереуца. Я не практикующий психолог (соответствующего образования нет), а дизайнер цифровых продуктов в Альфа-Банке. Синдром самозванца преследовал меня всю жизнь. За это время я накопил некоторый полезный опыт, которым хочу с вами поделиться. 

В сегодняшнем материале мы разберем проект Hamster Kombat по косточкам. Поговорим о том, как вас разводят на время и внимание, как создатели Хомяка продают свою аудиторию, подсветим все его зашквары и несостыковки. Разберем экономику его токена, инвестиции и предположим, по какой цене он выйдет на рынок. Ну и самое главное — попытаемся понять, сколько же удастся на проекте заработать.

Для того, чтобы понять, сколько денег раздаст проект (и раздаст ли вообще), стоит ли вообще тратить на него свое время, необходимо проанализировать массу метрик, в том числе его фундаментальные показатели, фандрайзинг, токеномику, команду и многое другое. Этим прямо сейчас и займемся. Устраивайтесь поудобней.

И да, вынужден предупредить. Не всем этот материал понравится. За время, проведенное в крипте я привык видеть людей, желающих быть обманутыми. Ну ничего. К хейту я тоже готов. Должен же хоть кто‑то открывать ваши глазки на этот жесткий мир и показывать, что он не так уже и приветлив.