Привет, Хабр! Я Евгений Малышев, SRE-инженер в Купере (так теперь называется СберМаркет). Моя основная задача — это надежная работа сервисов фронтенда, и немалую роль в этом играют правильно построенные пайплайны CI/CD. В этом нам помогает Gitlab CI. В компании мы широко используем этот инструмент для создания общих шаблонов для сервисов на различных языках. На уровне отдельного репозитория легко расширить или настроить шаблонные джобы и добавить свои.

До этого у меня был опыт с Jenkins и Azure Devops, так что Gitlab CI мне показался довольно простым: есть стадии, есть правила запуска джоб с shell-подобным синтаксисом, да и скрипты джоб тоже используют bash-интерпретатор. Но в процессе близкого знакомства не раз возникали ситуации, когда поднимается то одна бровь, то обе, а то и руки в праведном гневе. Заходите посмотреть, какую коллекцию граблей собрал я.

Весь код с примерами граблей можно посмотреть в репозитории.

Привет, Хабр! Меня зовут Александр Троицкий, я автор канала AI для чайников, и в этой статье я расскажу про разные способы векторизации текстов.

Всем привет! Вдохновившись прикольной и понятной статьей на английском языке, и не найдя сходу чего-то похожего в русскоязычном сегменте интернета, решил написать о том, как обрабатывается текст перед тем, как на нем начинают применять разные модели ИИ. Эту статью я напишу нетехническим языком, потому что сам не технарь и не математик. Надеюсь, что она поможет узнать о NLP тем, кто не сталкивается с AI в продуктах на ежедневной основе.

О чем эта статья:

Представьте: вы ведете Telegram-канал о животных и хотите пригласить в него посетителей зоопарка. Или вам нужно собрать контакты потенциальных клиентов, посещающих определенный торговый центр. Как это сделать?

Полиция может легко получить такую информацию от мобильных операторов, но что делать обычному человеку?

Ответ – использовать Telegram и его функцию "Люди рядом" в сочетании с Python-скриптом.

Я пришла в проектный менеджмент, именно в продуктовую разработку, когда это ещё не было мейнстримом. А в данный момент изумляюсь тому, во что превратилась отрасль.

Куда делись мои старые коллеги? Умные ребята, горящие своим делом, которые и меня учили, и прекрасно справлялись со своими проектами. Куда делись люди, на которых я хотела быть похожей в профессиональном плане? У которых можно спросить и проф.совет, и обменяться опытом? И почему сейчас вокруг нет больше таких коллег? Почему более опытные по возрасту и стажу коллеги совершают ошибки незаинтересованных случайных новичков?

Постоянно всплывают такие вопросы. За время работы я сменила приличное количество компаний — все крупные, с большими разработческими и ИТ‑отделами. И начинала я работать в подобных же компаниях. Вот только качество проектного менеджмента стерлось со временем. И работать в такой среде достаточно неприятно.

Мало того, что коллеги не стараются делать хорошо. Они просто не стараются вообще что-то делать

Какие перлы мочат современные ПМ и к чему это приведет, по моему мнению — далее в этой статье.

Для пользователей важно, чтобы сайт загружался быстро, — мало кто готов тратить время на ожидание. А ещё загрузка страниц влияет на оптимизацию в поисковых системах: чем быстрее открывается сайт, тем выше вероятность, что его найдёт целевая аудитория. 

Меня зовут Тарас Иванов, уже семь лет я развиваю фронтенд ВКонтакте, а сейчас руковожу командой, которая занимается производительностью и инфраструктурой. В статье я расскажу, как мы с командой ускорили загрузку m.vk.com в 4 раза, на какие метрики обращали внимание и какие сервисы использовали для оценки эффективности. Описанные способы и инструменты помогут повысить производительность в любом проекте: от многостраничных платформ с большим количеством legacy до свежих лаконичных лендингов. Актуально как для мобильной, так и десктопной версий.  

В ближайшем обозримом будущем ИИ будет помогать человеку во всё большем количестве отраслей. Включая, конечно, и разработку. Как известно, уже сейчас есть нейросети, которые способны оказывать неплохую помощь программистам. В этой подборке расскажем о пяти таких нейронках. Самую популярную из них, GitHub Copilot, упоминать не будем, поскольку о ней и так все и всё знают. Подробности о других пяти инструментах — под катом.

В этой статье рассмотрим пять лучших библиотек Python, предназначенных специально для работы с русским языком в контексте NLP. От базовых задач, таких как токенизация и морфологический анализ, до сложных задач обработки и понимания естественного языка.

Всем доброго вечера! Сегодня я хочу рассказать о том, как обстоят дела со сдачей экзаменов AWS в 2024 году, как лучше всего готовиться и к чему быть готовым во время подготовки и сдачи сертификата.

За последние несколько лет все мы привыкли к тому, что многие программные продукты, включая игры, требуют постоянного онлайн-коннекта. Без этого некоторые из них просто отказываются работать. Корпорация Microsoft вообще стала планировать полный переход на онлайн-офис, о чём неоднократно писали на Хабре.

Но теперь, похоже, ситуация изменилась. В планах корпорации вернуть прежнюю систему работы и классический Office, за который можно заплатить один раз и пользоваться затем столько, сколько нужно. При этом постоянное подключение к сети не требуется. Подробности — под катом.

Hello world!

Представляю вашему вниманию четвертую и последнюю часть практического руководства по Rust.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Бонус

Другой формат, который может показаться вам более удобным.

Руководство основано на Comprehensive Rust — руководстве по Rust от команды Android в Google и рассчитано на людей, которые уверенно владеют любым современным языком программирования. Еще раз: это руководство не рассчитано на тех, кто только начинает кодить ?

Базы данных — один из важнейших инструментов в арсенале аналитика. А ClickHouse — это высокопроизводительная аналитическая СУБД, которая заточена на то, чтобы переваривать огромные массивы данных. Поэтому полезно будет разобраться, как самостоятельно установить ClickHouse в Yandex Cloud или на VDS-сервере, как создать пользователей и активировать веб-интерфейс и доступ по сети. Этим и займемся в статье.

Многие ставят дыхательные практики в один ряд с эзотерикой. А кто-то слышал только про «дыхание маткой». На самом деле дыхательная гимнастика — это простой, но научно доказанный способ справиться со стрессом и предотвратить появление огромного количества заболеваний. Почему дыхательные упражнения работают и что об этом «говорит» наука  — читайте в статье

Привет, Хабр! Меня зовут Ричард, я работаю в команде kPHP в VK, занимаюсь разработкой kPHP, плагинов для IDE, а также другого инструментария, делая жизнь разработчиков проще. В своей работе мне приходится иметь дело с PSI деревьями, AST, самописными структурами данных и их модификациями, и даже QuickSelect (и более сложные алгоритмы) мне доводилось реализовывать. Хочу немного поговорить про один из краеугольных, пожалуй, камней в IT, а именно про «алгоритмы и структуры данных» — тема не теряет актуальности со времен появления Хабра. Заранее оговорюсь, мой пост на 90% состоит из личного опыта во время обучения, работы и преподавания.

Всем салют!

Хочу рассказать вам историю о том, как я начинал с уровня — «не могу решить даже 1 easy задачу из 10» до уровня — «могу решить каждую вторую medium задачу» и прошел несколько coding сессий в таких компаниях как Meta, Booking, Careem, Avito...

Самое страшное слово для инноватора или очень уж упёртого студента, который проходит практику у вас в компании: «Зачем?»

Знаете почему? Потому что в 80% случаев ответа вам на этот вопрос не дадут. Давайте разберёмся, причём здесь Оккам и что ему от нас нужно.

На Mac одни из самых удобных трекпадов, с которыми приятно работать и выполнять ежедневные задачи. Если подключить к любому компьютеру Apple стороннюю мышку, то в глаза сразу бросается прерывистая прокрутка. Со временем это начинает очень сильно раздражать и даже мешать читать текст. В этой статье рассмотрим утилиты, решающие известную проблему macOS.

Экономичное отопление. Как утеплить дом и не разориться?

Каждый городской житель мечтает о загородном доме.

Тишина, свежий воздух!

И тут же вы едете смотреть участок земли в превосходном живописном и экологичном месте.

Вопрос стоимости отопления загородного дома‑ это та проблема, которую начинают решать уже ввязавшись в стройку на уже купленном участке земли в живописном месте.

И тут внезапно выясняется, что газа нет!

Что это означает?

Это означает, что у вас в наличии 15 кВт подключенного электричества на все хозяйственные нужды, включая отопление.

15кВт — много это или мало?

Ответ как обычно прячется в самом вопросе, а именно: Смотря для чего?

Ниже приведён проект реального одноэтажного дома. (см.рис.1–2)

При выполнении параллельной программы, активно задействующей CPU, нам часто необходимо, чтобы пул потоков или процессов имел размер, сопоставимый с количеством ядер CPU на машине. Если потоков меньше, то вы будете использовать все преимущества ядер, если меньше, то программа начнёт работать медленнее, так как несколько потоков будет конкурировать за одно ядро. Ну, или такова ситуация в теории.

Как же проверить, сколько ядер есть у компьютера? И действительно ли это хороший совет?

Оказывается, на удивление сложно определить, сколько потоков выполнять:

- В стандартной библиотеке Python есть множество API для получения этой информации, но ни одного из них недостаточно.

- Хуже того, из-за таких функций CPU, как параллельность на уровне команд и одновременной многопоточности (Hyper-threading в CPU Intel), количество ядер, которое можно эффективно использовать, зависит от того кода, который напишете вы!

Давайте разберёмся, почему так сложно определить, сколько ядер CPU может использовать программа, а затем подумаем над потенциальным решением.