«И это вы называете искусством? Да мой сын трехлетний лучше нарисует!» — так встречают в инфополе любое появление одной из величайших картин русского искусства. «Вот это вот величайшая картина?! Вы издеваетесь!» Да, это он, великий и ужасный, второй век кряду поджигатель пятых точек, единственный (не совсем) и неповторимый (дада) — Чёрный квадрат Казимира Малевича.

Чем квадрат ужасен — это понятно, но чем же он велик? Если совсем коротко: Чёрный квадрат — это прадедушка смартфона, вот этой вот маленькой чёрной прямоугольной коробочки, без которой сейчас никуда.

Нет, конечно не Квадратом единым, всё искусство Авангарда начала века, включая, великий конструктивизм — это фундамент нашего с вами современного мира с его эргономичным дизайном, лаконичными формами, функциональностью и доступностью. Как настоящее коллективное искусство авангард работал единым фронтом, но у каждого явления есть символ, и символ авангарда — Чёрный Квадрат.

В данной статье мы продолжим говорить про атаки на нейронные сети (часть 1 тут). Сегодня мы возьмем нейронную сеть, решающую реальную задачу, и покажем, какие изображения генерируют разные методы атак и как это влияет на качество распознавания с количественной точки зрения. Делать это мы будем с помощью фреймворка Adversarial Robustness Toolbox (ART).

К моим словам прошу относиться со здоровой долей скепсиса, ибо я не нейтив-спикер, а просто ИТшный переводчик-редактор (пусть даже и с 20-летним опытом).

В последние полгода англо-русские переводы по понятным причинам практически исчезли, и по работе на проверку приходят в основном русско-английские, зачастую на «рунглише». Отмечу, что «рунглишевые» ошибки в присылаемых материалах более или менее однотипные, поэтому я и предположил, что коллегам может быть полезно, если эти ошибки кто-то разложит по полкам.

Эту памятку или «дорожную карту» я опубликовал в своем телеграм-канале несколько месяцев назад, многократно её обкатал на проектах, и убедился в ее применимости — поэтому вешаю ниже.

Шагов в этой памятке 5:

Многие игроки считают, что разработка — это интересный и увлекательный процесс (о, святая наивность!). Это, конечно, так, но, к сожалению, в этой сфере вся романтика заканчивается, когда начинаются проблемы. Одной из таких проблем и является «кранч», или работа на износ. Карьера в области искусственного интеллекта или Data Science не застрахует от переработок полностью, но в последнее время компании понимают, что культура кранчей не приводит к хорошим результатам. В данном посте попробуем разобраться с этим неприятным явлением, которое заставляет разработчиков сходить с ума.

Данную статью я решил написать по следам вот этого поста.

О чем же хочу написать я?

Во-первых, почему это исследование – абсолютно бесполезное именно для решения заявленной задачи, и именно в той форме, в которой было проведено.

Во-вторых, как стоило бы расставить приоритеты в подобном исследовании.

И в-третьих, попробовать провести симуляцию различных вариантов ДТП в рамках заданных тестом условий.

Программы для сравнения и анализа цен конкурентов необходимы собственникам бизнеса, категорийным менеджерам, производителям, маркетологам и всем, кто связан с продажами товаров и их закупками. Ведь если вы не являетесь эксклюзивным продавцом, и такие же товары продаются в десятках других магазинов, вы просто обязаны отслеживать их цены, чтобы не терять свои продажи. И в такой же ситуации находится 98% всех участников рынка.

Когда в магазине до 500 позиций, выполнять переоценку можно вручную и скорее всего, это под силу одному человеку (при условии, если у него нет других обязанностей). Выгодно ли это? Нет. Программа для сравнения цен конкурентов будет дешевле и эффективнее даже в этом случае. Но если товаров более полу тысячи, здесь вообще без вариантов — анализ цен конкурентов должна выполнять программа. 

Уравнения движения

В последние месяцы стало много разговоров о cookie и том, что срок их жизни станет гораздо меньше, чем мы привыкли. Вместе с Владом Флаксом, CEO OWOX, разобрались в том, какие нововведения нас ждут и как адаптироваться маркетологам в новой реальности.

waitresource=“PAGE: 6:3:70133“

waitresource=“KEY: 6:72057594041991168 (ce52f92a058c)“

Совершенствование продуктов с применением когнитивных искажений и моделей убеждения.

Вы ещё не работали с Китаем? Тогда китайцы идут к вам. Они знают, что от них никуда не деться — с планеты не убежишь.

Чжунго — самая развивающаяся страна в мире. Во всех сферах: производство, IT, биотехнологии. В прошлом году Китай показал крупнейший в мире валовый продукт, который составил 18% от мирового ВВП.

Китай давно и прочно стал основным экономическим партнёром нашей страны. Россия продаёт Китаю ресурсы: нефть, газ, лес, металлы, продовольствие. Китай продаёт России высокотехнологичную продукцию: станки, электронные приборы, компьютерную и бытовую технику, настоящие швейцарские часы за 50 долларов, спинеры и прочий AliExpress. В прошлом году товарооборот с Китаем превысил 108 миллиардов долларов — за год вырос на четверть.

У российских разработчиков и руководителей IT-бизнеса часто возникает лёгкий шок от делового общения с китайскими товарищами — настолько легко и непринуждённо китайцы кидают партнёров. Но в этом нет ничего удивительного, если понимать, что такое на самом деле Китай, и что именно китайцы скрывают от окружающего мира.

Старинная китайская гравюра. Дядюшка Ляо на прогулке придумывает iPhone 12 c ТВ-приёмником, пятью sim-картами, десятью камерами, термометром, шокером и пылесосом.

1. Альберт Ласкер

Что происходит в мире часового искусства, что умеют делать современные часы и на что нужно обращать внимание при выборе своих первых часов, ответы на эти вопросы вы найдете в данной статье. Если в какой-то момент времени вы решили купить себе часы, но ужаснулись от их разнообразия и не знаете что выбрать, то добро пожаловать под кат.

Современные часы имеют невероятные дополнительные функции