В интернетах всегда кто‑то не прав. В этот раз, по моему максимально предвзятому мнению, оказался не прав @bodyawm. Для меня.NET в каждой бочке затычка, поэтому меня бобмануло от использования mono в 2024 году. В этой статье я покажу своё видение того, как максимально канонично и современно писать на.NET для GNU/Linux и SBC (Single‑board computer, aka одноплатник).

Китайские ученые провели обширное исследование на 7 популярных LLM, генерируя с помощью них код, а потом выявляя и анализируя ошибки. Им удалось не только выявить и категоризировать наиболее частые закономерности ошибок, но и предложить метод их устранения.

Под катом вольный краткий перевод с комментариями.

Статья подойдет тем, кто только совершает первые шаги и планирует сменить профессию или род деятельности. На моем примере можно понять, как закрыть какие-то вопросы самому себе. Неважно, кто вы сейчас и кем планируете стать, потому что особо привязки к технологиям сегодня не будет. Мой пример основан на том, как тимлид отдела медиа-баинга решил стать программистом.

Эта первая статья из серии “успешного успеха” или не очень успешного. Как стал разработчиком и с какими проблемами сталкивался на этом длинном пути.

В статье, в общих словах рассматриваются 2 вопроса:

1) Как рассчитать метрику производительности СУБД

2) Как использовать корреляционный анализ для поиска причин снижения производительности СУБД

Разработка систем искусственного интеллекта и обучение моделей подразумевает взаимодействие с огромными сводами неструктурированных данных — например, текстом и изображениями. Решать эту задачу помогают векторные БД. Они работают с так называемыми векторными представлениями (эмбеддингами), имеют продвинутые алгоритмы индексирования и особенно эффективны для реализации поиска по сходству. 

Учитывая популярность темы машинного обучения, новые векторные СУБД появляются чуть ли не каждый день. Мы сделали подборку open source решений, о которых мало рассказывали на Хабре: от крупных проектов вроде Qdrant до малоизвестных продуктов.

Векторные базы данных можно развернуть в облаке, обеспечивая мощную инфраструктуру, которая значительно улучшает управление крупномасштабными и сложными данными. На виртуальную инфраструктуру MWS сейчас действует скидка 50%.

Это заключительная часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

Python действительно может считаться относительно медленным языком программирования по сравнению с некоторыми другими языками, такими как C++ или Java. Однако, существуют различные библиотеки и инструменты, которые позволяют ускорить выполнение счетных задач в Python. Рассмотрим как можно ускорить анализ данных в 2 раза!

Будь эффективным — используй «туллинг»!

В этой статье я хочу поделиться с вами своим опытом и рассказать о наиболее полезных инструментах, которые я использую в своей повседневной работе. Мы рассмотрим как широко известные, так и менее популярные, но не менее ценные утилиты, которые помогут вам стать более эффективным Android‑разработчиком.

В статье описан процесс разработки алгоритма функции вычисления любой степени положительного числа, использующего «магическую константу». Приведены результаты её сравнения с исходной функцией вычисления обратного квадратного корня, а также со стандартной функцией вычисления степени Math.Pow.

Обсуждение недавно опубликованной статьи натолкнуло меня на мысль написать свою программу, генерирующую последовательности изображений с анимацией фракталов. Прилагается программа с исходным кодом, примеры изображений и видео, полученное из последовательности изображений.

В рамках серии статей по применению математической оптимизации для решения задач в бизнесе мне хотелось бы кратко, но ёмко раскрыть причины и предпосылки возникновения потребности у бизнеса решений задач такого класса, а также привести конкретные примеры кейсов, которые успешно реализованы в крупнейших компаниях мира. В отдельности каждый кейс заслуживает не менее 50 страниц текста для полноценного описания, я же постараюсь изложить главную суть решений и некоторые технические особенности в формате статей на Хабре.

Алгоритмы математической оптимизации относятся к категории Prescriptive – аналитики, наиболее сложного и ценного для бизнеса аналитического сегмента. Данная категория позволяет создавать сложные интеллектуальные системы принятия решения с целью максимизировать экономические, производственные и многие другие KPI в рамках заданных ограничений.  Математическая оптимизация имеет своё применение в каждом из видов бизнеса любого масштаба, включая промышленность, производство, розничную торговлю, транспорт и логистика, телеком, агросектор, энергетика, строительство, финансы, банкинг, спорт, кино, медицина, образование и т.д. В текущей статье пойдет речь о задачах в индустрии пассажирских авиалиний.

Префиксы помогают разработчикам быстро понять предназначение переменных и функций, что особенно полезно в больших проектах или когда код должен быть понятен новым участникам команды

При изучении темы ядер (kernel) в ML/DS программы вузов, роадмэпы и видео на YouTube обычно рассматривают её через призму SVM, не говоря уже о всеми любимых курсах:). Казалось бы, это неплохо: вот тебе краткое объяснение и модель, которая использует ядра. Но, увы, в этих областях желательно понимать многие процессы интуитивно, так сказать — «тяжело в учении, легко в бою». К тому же, эта тема нечто большее, чем просто метод; она позволяет связать многие вещи в машинном обучении в единую картину через пространство, что я и хочу показать в этой статье.

Давным-давно, когда деревья были большими и вариации комплектаций одной модели автомобиля можно было перечислить пальцами одной руки, был куплен диагностический адаптер, о котором сегодня пойдет речь. Творение неизвестного китайца получило название Mini-VCI J2534. Откуда он взялся доподлинно неизвестно, но позиционируется как интерфейс для работы с различными Тойотами, а так же как J2534 совместимый адаптер (спойлер - нет). В момент покупки его было достаточно для диагностики и ковыряния в мозгах автомобилей тех лет, но прогресс не стоит на месте и в нынешних реалиях он если так можно выразиться - "не вывозит". О том, можно ли с этим что-то сделать и пойдет речь ниже.

Итак, знакомьтесь - наш пациент снаружи и внутри.

Поговорим о блокировках в 1С:Предприятие. Идея написать эту статью появилась «по просьбам слушателей». Постараюсь максимально простым языком, без зауми рассказать о природе блокировок и что с ними делать. В один пост весь материал помещать не буду — громоздко, поэтому сегодня речь пойдет о логических блокировках сервера СУБД.

С точки зрения конечного пользователя проблема избыточных блокировок выглядит почти одинаково — замедление при выполнении операций и/или ошибка. Но природа блокировок бывает разной и решения тоже разные.

В цикле статей под общим названием «Связь решения СЛАУ и минимума квадратичного функционала» постараюсь осветить различные методы решения СЛАУ, которые редко можно встретить в учебниках по линейной алгебре. Основная цель – написать понятный, но в то же время наполненный полезной информацией материал. К каждой последующей статье будет прилагаться соответствующая реализация на языке программирования C++.