Что такое конечные автоматы?

Делимся переводом статьи об интеграции Kubernetes и Ansible. Из статьи вы узнаете, как подготовить среду для работы, как развернуть кластер Kubernetes с помощью Ansible, как управлять ресурсами Kubernetes и автоматизировать обновления. Кроме того, вы узнаете, как развернуть плейбук Ansible в Kubernetes на облачном провайдере и использовать Ansible для CI/CD в Kubernetes.

Регистрация программ для ЭВМ и баз данных нужна не только для получения красивого свидетельства, но и для того, чтобы открыть конкретные возможности для бизнеса. Зарегистрировать ПО можно в двух государственных органах России. 

Меня зовут Юрий Горбачев. Я руковожу патентным бюро «Лирейт». В этой статье на конкретных примерах из практики я разберу причины регистрации в каждом ведомстве и преимущества, которые получают предприниматели и разработчики. 

Спойлер к проблеме из сегодняшнего заголовка: «Никак». Об этом мы и поговорим.

Кевин Митник — специалист по компьютерной безопасности. Тот самый человек, который способен научить сохранять конфиденциальность в интернете настолько, насколько это возможно. В свое время как хакер совершил ряд преступлений в сети, отсидел и вышел на свободу, поэтому почитать его будет особенно интересно.

Одна из самых практичных книг по тайм-менеджменту. Помогает в борьбе с откладыванием дел на потом и в более стоящем использовании своего времени. Расскажу про 3 инструмента, которые взял в работу.

Добрый день! Сегодня мы поговорим о контейнеризации, а именно о наиболее популярной на данный момент технологии её реализации - Docker. Также вашему вниманию будут представлены уязвимости при реализации данной технологии.

Если ты решил начать делать игры под Яндекс Игры, но Unity и другие движки тебя не устраивают — билды много весят, долгие загрузки и другие проблемы — то эта статья для тебя.

Много кто знает, что такое Leetcode. Это своего рода решебник — задачи, которые дают на технических собеседованиях в крупных компаниях (в том числе и из FAANG) и их решения.

Такие задания, заточенные на знание структур данных и алгоритмов, все чаще встречаются и на собеседованиях в небольших компаниях. Многим кандидатам это не нравится — они утверждают, что навыки «литкодинга» ничего не говорят о том, как человек справится с реальной работой. Согласен. Если вы не можете слёту решать задачи c LeetCode, это не значит, что вы плохой разработчик. Возможно, вам в реальной работе вообще никогда не понадобится, скажем, инвертировать бинарное дерево. Однако глупо отрицать, что на LeetCode можно изучить массу подходов и инструментов, которые окажутся полезными. В этой статье я расскажу о том, что вынес для себя из работы с платформой.

Собеседования больная тема для многих людей — кто-то ходит на них для проверки своих знаний, дабы не терять навыки, а кто-то прибегает к собесам только в самом крайнем случае: нужно повысить зарплату, хочется поменять проект или условия. Но все мы испытываем перед собеседованиями непонятную тревогу, чувствуем себя самозванцами и боимся сделать лишний шаг, допустить ошибку. 

Сегодня я хочу поделиться с вами своей историей, каждый может увидеть себя в ней. Путь от зеленого студента, боящегося собесов как огня и не работавшего ни дня в жизни. До специалиста, который не боится собеседований, а ходит на них с интересом и уверенностью в своих силах.

Привет, Хабр!

Часто некоторые проекты требуют от нас все более новых подходов к решению задач. Одна из таких задач - эффективное взаимодействие управляемого кода .NET с нативным кодом, которое позволяет по максимуму использовать ресурсы ОС и другого ПО, написанного не на .NET.

Интероперабельность необходима для использования уже существующих библиотек, написанных на C, C++ или других языках, которые выполняют важные или высокопроизводительные функции. Таким образом открывается возможность интеграции .NET-приложений с различными системными компонентами и устройствами, доступ к которым возможен только через нативные API.

В основе интероперабельности лежит взаимодействие управляемого кода. Управляемый код исполняется под управлением CLR — виртуальной машины .NET, которая обеспечивает такие возможности, как сборка мусора, безопасность типов и другие виды абстракции. А вот нативный код компилируется напрямую в машинный код, специфичный для конкретной платформы, и исполняется ОС без промежуточных слоев, что обеспечивает высокую производительность и прямой доступ к ресурсам системы...

Всем привет, хочу рассказать о своей утилите dcw (Docker Compose Workspace) для удобного управления тестовыми окружениями на базе docker-compose.

Многие, кто изучает DevOps, ориентируются на Roadmap.sh. Это классный ресурс, который помогает понять, какие компетенции нужно приобрести в профессии. Но в нём очень много информации, начинающие специалисты рискуют утонуть в деталях. Мы разработали свой Roadmap на основе опыта спикеров Слёрма. Он сделан с учётом российских реалий, разбит на уровни, фокусирует внимание на том, что в первую очередь понадобится для старта и роста в профессии и содержит ссылки на наши платные и бесплатные курсы. Статья будет полезна разработчикам и системным администраторам, которые хотят перейти в DevOps. 

Привет, меня зовут Сергей, я ведущий разработчик в DDoS-Guard и человек из мемов xkcd, который любит всё экстраполировать, истовый фанат визуализации данных. Диаграммы и графики решают кучу моих проблем с онбордингом джунов и объяснением задачи исполнителям. 

В этой статье я расскажу о нескольких не самых стандартных, но очень полезных диаграммах, и покажу на трех примерах, как визуализация данных помогала мне в моей работе.

После публикации статьи «TOTP без смартфона» она получила много интересных и полезных комментариев. Я решил подождать, пока обсуждение затихнет и провести работу над замечаниями и высказанными мыслями.

Поскольку объём работы оказался достаточно большой, то оформил её в виде отдельной публикации-послесловия.

В ближайшем обозримом будущем ИИ будет помогать человеку во всё большем количестве отраслей. Включая, конечно, и разработку. Как известно, уже сейчас есть нейросети, которые способны оказывать неплохую помощь программистам. В этой подборке расскажем о пяти таких нейронках. Самую популярную из них, GitHub Copilot, упоминать не будем, поскольку о ней и так все и всё знают. Подробности о других пяти инструментах — под катом.

Привет, Хабр!

A/B тестирование позволяет принимать обоснованные решения о том, какие функции или изменения наилучшим образом способствуют улучшению пользовательского опыта и повышению конверсии. Однако, несмотря на кажущуюся простоту проведения таких экспериментов, существует ряд подводных камней, которые могут серьезно исказить результаты. Один из самых заметных и опасных — это так называемая проблема peeking или подглядывания. Эта проблема возникает, когда аналитики и маркетологи начинают слишком рано анализировать данные теста, не дожидаясь его завершения. Такое поведение может привести к неверным выводам и решениям, которые, в свою очередь, могут нанести ущерб бизнесу.

В статье рассмотрим, что такое проблема подглядывания в контексте A/B тестирования как ее решить.

Всем привет!

В прошлом году мне стало интересно, можно ли заработать на крипте, копируя сделки других трейдеров. Я решил качественно разобраться в этом вопросе, поэтому вместо инвестирования денег в тех трейдеров, которые мне понравились, я написал парсер, который мониторил в среднем около 2000 портфолио в режиме реального времени на протяжении года.

Сначала я парсил сайт traderwagon, который, к сожалению, закрылся. Тогда я переключился на binance copy trading, который как раз запускался.

<spoiler title="Подробности"> Здесь ваш скрытый текст, который будет показан только после того, как читатель нажмет на заголовок спойлера. </spoiler>

Некоторые технические детали

Количество портфолио для инвестирования на binance непрерывно растёт. Сейчас их более 10 тысяч, поэтому мой скрипт парсит только портфолио, идентификаторы которых заканчиваются на 0 и 1. Таким образом я обеспечиваю

Я решил проверить:

Давайте проведем небольшой эксперимент. Вспомните лучшую книгу по вашей специальности или области разработок. Сколько по времени вы можете воспроизводить ее содержание?

Чаще всего это не более минуты.

А сколько сходу вы можете назвать сильных или ,напротив, ошибочных действий в своей профессии? Вряд ли более десяти-двадцати, в то время как обычно счет идет на сотни.

Имея в своем запасе такое количество кейсов, ошибок, решений вы как специалист в разы расширяете свой арсенал. Также их можно преобразовать в некоторые полезные инструменты, а может и сделать вклад в свою область деятельности.

Многие приложения работающие в Kubernetes обрабатывают конфиденциальную информацию, требующую защиты от несанкционированного доступа. Kubernetes предлагает удобные способы для защиты данных. Рассмотрим основные из них в этой статье, а именно — шифрование в покое, шифрование в передаче и зашифрованные томы в Pods.

Продолжаем говорить о производительности и оптимизации кода. Сегодня поговорим о том, как и зачем оценивать сложность алгоритмов,  а также наглядно покажем, как эта сложность влияет на производительность кода.