Первая часть в серии статей про СУБД, в которых будут представлены простые и понятные критерии, на основе которых можно будет получить подсказку, какую СУБД выбрать для своего проекта.

В данной статье разберем типы СУБД, какие наиболее популярны, в чем их предназначение и уникальность. Подскажу при каких условиях нужно выбирать ту или иную СУБД, а когда не нужно.

В этой статье я бы хотел поделиться способом написания асинхронных микросервисов на Python, в основе которых библиотека Faust. А в качестве брокера сообщений Kafka. Ну и немного мониторинга с Prometheus и Grafana.

Легко отличить автора гениальной идеи от того, кто её понял и всего лишь пересказал, ведь истинный автор знает предысторию, может показать все предшествующие этапы понимания, чувствует границы применимости и особенности.

То же самое со сборкой этой головоломки: миллионы людей умеют делать это по формулам, но сколько из них понимают, что они делают? А ведь начать чувствовать кубик Рубика не так сложно!

Но сперва давайте договоримся, зачем нам такая головоломка нужна и чем полезна. Вы же уже слышали шутки про то, что кубик Эрно Рубика – штука многогранная? А видите параллели между кубиком Рубика, шахматами и, например, пианино или гитарой?

Содержание цикла статей: https://github.com/nomhoi/empire-erp.

Попробуем спроектировать базу данных модуля "Бухгалтерия" на PostgreSQL.

Привет Хабр! С вами Горшков Максим, специалист по информационной безопасности Cloud4Y. Мне выпала честь первому протестировать новый инструмент киберразведки: OSINT-SAN. Разрабатывал его мой коллега по ИБ Максим Пономарёв (Bafomet).

Сначала мне было трудно работать с Jenkins, потому что большинство статей по его установке и настройке устарели. Поэтому я пишу об этом, чтобы облегчить кому-то работу и сделать так, чтобы им не пришлось проходить через то, что пришлось пройти мне, устанавливая его.

Почему у нас возникли трудности при внедрении CRM, что было сделано для их преодоления и какой результат получился в итоге.

Год назад нам потребовалось внедрить CRM у одного из заказчиков. Купили Битрикс24, несколько месяцев выбирали подрядчиков по внедрению. С двумя из них поработали, но безрезультатно — потеряли 8 месяцев и в итоге сделали всё сами. В этой статье я расскажу, на что нужно обратить внимание, чтобы не повторять наших ошибок, как сэкономить время и деньги при внедрении любой CRM-системы.

Аннотация

Программно-определяемые сети (SDN) - это развивающаяся парадигма сетевой архитектуры, которая фокусируется на разделении плоскостей управления и данных. SDN привлекают все большее внимание как со стороны академических так и промышленных кругов во множестве областей применения. В этой статье мы исследуем текущее состояние полученных знаний о военных SDN путем проведения систематизированного обзора литературы (SLR). В этой работе мы стремимся оценить текущее состояние дел с точки зрения путей исследований, публикаций, методов, тенденций и наиболее активных областей исследований. Соответственно, мы используем результаты для консолидации областей прошлых и текущих изысканий в указанной прикладной области, и предлагаем направления для будущих работ.

Ключевые слова

военные сети; виртуализация функций сети; SDN; программно-определяемые сети; программно-определяемое радио; систематизированный обзор литературы; опрос; тактические сети; беспроводные сенсорные сети

Мировоззрение

• Нет сложных проблем. Просто отсутствует информация о том, как работает система
• Помните, что ошибка возникает по логической причине
• Будьте необоснованно уверены в своей способности исправить ошибку
• Чем сложнее будет баг, который вы исправите, тем лучше вы будете
• Каждая ошибка — это возможность узнать что-то новое

Поиск первопричины

• Постарайтесь воспроизвести проблему
  
  • Можете ли вы воспроизвести это из командной строки?
    
    • Другим людям легче воспроизвести проблему
    • Легче проверить исправление
• Есть ли логи? Что за сообщение об ошибке?
  
  • Прочтите описание ошибки. Каждое его слово. Дважды.
  • Есть ли где-нибудь опечатка (командная строка / конфигурация / код)?
• Изолируйте проблему
  
  • Удалите некоторые части системы и попробуйте воспроизвести ошибку
  • Меняйте одно за раз, сохраняя все остальное постоянным

Три года я проработал в Сербии iOS-евангелистом - было два профильный проекта и один Machine Learning-овый.

Если вам стало интересно - добро пожаловать в мир HMM.

Сегодня вместо обсуждения геологических моделей мы посмотрим пример их программирования в среде Jupyter Notebook на языке Python 3 и с библиотеками Pandas, NumPy, SciPy, XArray, Dask Distributed, Numba, VTK, PyVista, Matplotlib. Это довольно простой ноутбук с поддержкой многопоточной работы и возможностью запуска локально и в кластере для обработки больших данных, отложенными вычислениями (ленивыми) и наглядной трехмерной визуализацией результатов. В самом деле, я постарался собрать разом целый набор сложных технических концепций и сделать их простыми. Для создания кластера на Amazon AWS смотрите скрипт AWS Init script for Jupyter Python GIS processing, предназначенный для единовременного создания набора инстансов и запуска планировщика ресурсов на главном инстансе.

Визуализация с помощью Visualization Toolkit(VTK) и PyVista это уже далеко не Matplotlib

Ключевые принципы создания полезных и информативных графиков

Мы часто думаем о том, как автоматизировать свое жилище, но часто этот вопрос упирается в то, что готовые системы слишком негибки и дороги, а разбираться, как сделать что-нибудь самому совершенно нет времени.

Под катом - подробный гайд по настройке системы умного дома: сделаем возможным работу устройств ZWave и кастомных MQTT-устройств на базе ESP8266, настроим управление домом при помощи HomeKit и Яндекс Алисы.

Я – выскочка. По крайней мере, так я себя иногда ощущаю. Закончив второй курс политологии и журналистики в университете, я увидел американский рейтинг профессий по уровню оплаты труда. Журналист в этом рейтинге был на последнем месте, а на первых местах были data scientists и data engineers (политолога в этом списке, почему-то, не было). Я не знал, кто составлял этот список, и понятия не имел, кто такие эти data-челы с первых строк, но он меня впечатлил. Я бросил пить и начал проходить курсы на Coursera, а потом каким-то чудом заполучил студенческую подработку в стартапе. Так я сделал своё «войти в IT».

Когда человек, не имеющий университетской подготовки, пытается начать программировать, то он чувствует себя несчастным, который, увидев из окна солнце, вышел на улицу и попал под неожиданный в столь прекрасный день град: шаблоны проектирования, функции, классы, ООП, инкапсуляция, протоколы, потоки, ACID… Хочется прокричать, как Виктор Фёдорович в своё время: