В этой статье мы поговорим о развитии архитектуры и аппаратной части, покажем проведенные тесты и оценим результаты и перспективы дальнейшей разработки. Если вы впервые слышите о мультиклеточной архитектуре, то можете ознакомиться с ней в предыдущих статьях:

«Мультиклеточный процессор — это что?»

«Мультиклет R1 — первые тесты»

«Компилятор С/С++ на базе LLVM для мультиклеточных процессоров: быть или не быть?»

«Перспектива: MultiClet S1»

«Развитие компилятора C для нового мультиклета-нейропроцессора»

Первое, что необходимо сказать, – Мультиклет концептуально переходит от разработки отдельных процессоров к разработке мультиклеточной платформы на основе MultiClet B – базового элемента, состоящего из 4 клеток.  

Рост популярности RISC-V с момента его появления в 2010 году позволяет говорить, что архитектура состоялась.

Пока успех архитектуры RISC-V — это, в первую очередь, ее открытость. Все остальные факторы вторичны. Минимализм системы команд, ее стандартизация, программная инфрастуктура — все это очень важно. Но, если бы за все это платили, как платят создателям ARM, то RISC-V, скорее всего, не было бы. Говорить о действительном успехе этой архитектуры можно будет только тогда, когда она создаст реальную конкуренцию ARM и х86 на высокомаржинальных рынках мобильных телефонов, планшетов, ПК, встроенных систем, суперкомпьютеров и искусственного интеллекта.

Мультиклеточная архитектура может быть использована не только на архитектурном уровне процессора доступном компилятору и программисту, но и на микроархитектурном уровне.

Так, если уровень системы команд RISC-V рассматривать как
архитектурный, доступный компилятору и программисту, то реализация этого уровня
внутри процессора на мультиклеточных принципах будет микроархитектурным
уровнем, недоступным программисту, но именно этот уровень отвечает за
характеристики процессора.

Если вам о чём-то говорят фамилии Зив, Хомченко и Рымкевич, иди сюда, дай обниму, бедолага-олимпиадник, то вы наверняка знаете, как важно прорешивать задачи для полноценного, осознанного и глубокого понимания изученного материала. Когда нет или совсем мало реальной практики, задачи дают возможность покрыть практикой все теоретические знания, погрузиться в неожиданные выводы, сложности, баги, препятствия. Более того, даже если практики достаточно, задачи помогают относительно быстро, комплексно и глубоко проработать типичные и нетипичные ситуации, возникающие в разработке (любой другой науке). Это всегда безопасный (никто не взрывает лабораторию и не роняет прод), доступный и удобный способ подробно разобраться в предмете. Определённо, программирования это касается в первую очередь.

В 17 лет я работал и учился около 20 часов в сутки: ходил в школу, домашние задания делал на переменах, а по ночам руководил некоммерческой организацией. Тогда это дало мне возможность получить много маркетинговых кампаний, работать с лучшими организациями и начать успешную карьеру. Став старше, я понял, что много работать — это не всегда единственно правильный путь к успеху.

В тексте речь идёт о маркетологах, однако материал будет полезен всем, кто работает с информацией, чей главный инструмент на работе — это мозг.

Сколько статей было написано на хабре от обучающих курсов, как тот или иной человек вошел в ИТ, несмотря на то, что он сам юрист и ему уже за 40 лет. Такие статьи вселяют надежду, как передающиеся из уст в уста рассказы о чудотворцах, которые могли исцелять одним касанием.

Давайте посмотрим немного повнимательнее на эту сферу ИТ, выбросим всю эту СМИ мишуру, снимем пару ведер лапши с ушей.

Всем привет, меня зовут Борис, я iOS и Android разработчик. Сегодня я хочу поделиться своими наблюдениями о том, с какими проблемами встречается новичок в IT, устроившись на работу, и как вообще выглядит сам процесс.

Цель этой статьи развеять мифы о том, как выглядит работа в IT по версии онлайн-курсов, чтобы потом не было совсем уж грустно. Многие онлайн-школы обещают вам, что вы за пол года-год станете крутым разработчиком, будете сидеть в Тайланде и, попивая смузи, получать огромные деньги особо не напрягаясь. Это крайность, и сегодня я предлагаю взглянуть на такую же крайность, только с другой стороны. Правда, как всегда, по середине.

Также я хочу напомнить, что я делюсь здесь только своим опытом и ощущениями. Если они не совпадают с вашими, или у вас есть противоположный опыт, я буду очень рад, если вы поделитесь этим в комментариях.

А еще напоминаю, сейчас я занимаюсь менторингом и помощью начинающим в iOS, потому вы всегда можете написать мне в личные сообщения в телеграм по любому вопросу: verbitckii_b.

Приятного чтения!

Когда я был юн и наивен, то с большим презрением относился к блату и связям, а просьбы презирал. Мне казалось, что люди, которые используют помощь других людей, чтобы достигать своих целей, играют нечестно. Как же я ошибался, и почему вы упускаете огромные возможности, если игнорируете силу человеческих взаимоотношений.

В моей книге “Просто о мозге” была ещё одна глава, которую я удалил перед публикацией. Она называлась “Будущее”. В ней я приводил прогнозы развития человечества на основе того, что сейчас известно о мозге. Глава получилась грустной, а мне хотелось, чтобы книга заканчивалась на позитивной ноте.

Поэтому расскажу три прогноза оттуда здесь. Они хорошо перекликаются с хайпом вокруг GPT-3 и позволяют по-новому взглянуть на всё, что происходит.

///

Прогноз первый. Нейросеть-президент.

Начнём с простых и очевидных прогнозов. Скоро мы увидим первую страну, которой управляет нейросеть.

Чтобы это произошло, надо преодолеть две проблемы: моральную и техническую. Техническая простая. Нужно создать комплекс нейросетей-министерств. С одной стороны в такие министерства будут втекать данные, а с другой стороны вытекать распоряжения для исполнительной власти. Этот тип власти какое-то время ещё будет состоять из аналоговых биологических механизмов. Из людей.

Моральная проблема чуть сложнее. Звучит она примерно так: “Чтоооо?! Да никогда мы не позволим компьютеру принимать столь важные решения!”. Давайте все дружно крикнем вслух, как называется решение этой проблемы. Раз! Два! Три! Беспилотное Такси!

Ехать в беспилотном такси — это доверить ИИ самое дорогое — жизнь. Государство гораздо менее ценная вещь, с точки зрения эволюционировавшей обезьяны. Как только общество привыкнет ездить в беспилотном такси, дверь для ИИ-президента откроется нараспашку.

Да, будет всё не сразу. Вначале появятся государственные ИИ-советники. Решения синтетического мозга будут проверяться и перепроверяться. Но по мере роста их эффективности всё меньше контроля будет у человека, и всё больше у условного Скайнета.

Почти все, кому надо и кому интересно, уже знакомы с Flipper Zero и знают, что это такое.

Для тех же, кто ещё не в курсе, приведу небольшое определение: Flipper Zero — это компактный цифровой мультитул для пентестеров и гиков. А ещё это тамагочи, в котором живет вполне себе дружелюбный кибер-дельфин.

Знакомство с дельфином

В августе прошлого года в одной из малиновых тусовок (канал в telegram по RaspberryPi) я как обычно пролистывал на большой скорости длинную «простыню» обсуждений. И тут мой глаз удивительным образов заметил хорошо знакомые слова — «Flipper Zero». Прочитав сообщение, я узнал, что сей девайс не просто уже существует, но и его можно, наконец, купить в России. 

В общем, и завертелось 😊

30 сентября завершился зарплатный опрос, который мы проводим раз в полгода. В этот раз, помимо классических вопросов о грейдах и зарплатах, мы попросили респондентов указать уровень образования, чтобы проанализировать взаимосвязь между зарплатой, условиями труда и академическим образованием.

Сравнение хранилищ данных AoS и SoA

Настройка визуального представления сигналов при моделировании в среде ModelSim (часть 1)

Добрый день читателям Хабра! Меня зовут Алексей, я занимаюсь работой с ПЛИС (FPGA) уже более 15 лет. Хабр читаю давно, но статьи здесь никогда не писал. В общем решил попробовать. Не знаю, насколько на Хабре интересны темы, связанные с ПЛИС? Но всё же, вдруг кому-то эта небольшая статья будет полезна.

Пока одни студенты готовятся к сессии и сдают долги, другие разрабатывают системы на кристалле и тестируют клиентские устройства. Герои этой статьи — молодые инженеры, выпускники стажировки YADRO Импульс 2024. Два месяца они стажировались в компании, а затем получили предложения о работе и продолжили работу над начатыми проектами. 

В каком вузе учиться, чтобы в 20 лет стать младшим инженером в крупной компании, как за два месяца разобраться в запуске тестов на FPGA-платах и какие навыки приобретают стажеры в YADRO — узнаете в статье.

Бывает такое, что на вашем проекте есть эксперт, от которого вам надо получить ОК на документацию, или чтобы он сделал важную работу, которая находится на критическом пути проекта. И, внезапно, этот эксперт делать вашу свою работу и давать вам ОК вообще не торопится. Что с ним делать?

Бывает такое, что на проекте произошла неприятность, требующая немедленного извещения вашего руководителя или Заказчика, а те не отвечают? А время идет и вы понимаете, что в бездействии обвинят вас, РП, ведь именно вы должны были всех оповестить. Что делать в этой ситуации?

Эта небольшая статья - продолжение цикла моих статей о том, чего не говорят на курсах РП: о тех самых софт-скиллах, которые потребуются Руководителю проектов с самого первого дня работы. Если вам интересны эти истории - читайте другие мои статьи на Хабре и подписывайтесь на мой ТГ канал "Морковка спереди, морковка сзади".

У Теренса Тао, одного из величайших из ныне живущих математиков, есть свой взгляд на искусственный интеллект.

Перевод интервью из издания The Atlantic

15 лет на удаленке, в разных формах и вариациях, набитые шишки и бесценный накопленный опыт, проверенные на себе решения и развенчанные мифы, страхи, сомнения друзей и знакомых — все это сподвигло меня к написанию статьи.

Для кого она? Во‑первых, для тех, кто до сих пор сомневается, имеет ли смысл уходить на удаленку. Или стоит перед выбором (в том числе при смене и поиске новой работы), а иногда и практически перед ультиматумом руководителей, стремящихся минимизировать косты и любыми способами перевести большую часть коллектива на удаленный или гибридный режимы работы.

Во‑вторых, для тех, кто недавно начал выполнять профессиональные задачи из дома и уже столкнулся с проблемами привыкания, перестроения, мотивации и самоорганизации.

В‑третьих, для людей с солидным опытом, но до сих пор с нерешенными вопросами и страхами, не только мешающими чувствовать себя бодро и уверенно, но и периодически порождающими мысли о выгорании, смене работы или даже направления деятельности.

Разбор самых частых проблемных ситуаций, конкретные советы без долгих размышлений — вот что вы найдете в этой статье.

Привет, Хабр!

Идея статьи появилась, когда я начал повсюду замечать якобы подтверждения мифа, что «программирование — это просто»‬‬.

В новостях «восьмилетняя девочка, которая второй раз в жизни занимается программированием, наклепала чат-бота за 45 минут»‬ (ага, да!).

Курсы предлагают мне за 10 месяцев с нуля стать миддл+ (ага, да!).

Но я-то знаю, как оно на самом деле. Мы, программисты, обычно решаем проблемы и двигаемся дальше, но я решил запротоколировать всё как есть, и в течение пары месяцев скрупулёзно записывал всю ту хрень, что происходила со мной и моими коллегами, чтобы показать программирование без прикрас. Поехали!