Добрый день дорогой читатель. Сегодня я дам тебе несколько советов для поиска и анализа проблем в твоем Java приложении. Мы разберем такие вещи как: HeapDump, ThreadDump, VisualVM, Grafana, HikariPool, Prometheus и Garbage Collector.

CDC вам не «Centers for Disease Control and Prevention» а «Change data capture». В статье рассказано какие есть виды CDC и как реализовать один из CDC при помощи Debezium.

Вместе с дата-сайентистом и биоинформатиком Марией Дьяковой подготовили подробный гайд о том, как устроены языковые модели и что нужно знать, чтобы начать с ними работать.

При выборе где снять или купить жилье (когда есть большой выбор в разных районах, кварталах города) мы руководствуемся либо своим представлением о «хорошем районе», либо советом друзей/знакомых. Чтобы выбор основывался чуть больше на конкретных фактах, чем чувствах, родилась идея построить карту с количественными показателями (индексами), которые помогут сформировать решение о покупке/аренде недвижимости. Так же эти показатели можно использовать в качестве помощи при выборе места для открытия, например, точки общественного питания.

Два года назад я создал свой канал, где делился всем, что меня увлекает — от личных заметок и искусства до новостей Data Science и ИИ. За это время мой канал стал обширным хранилищем текстов, и я решил проанализировать их. Я применил статистический анализ, тематическое моделирование, нейросети и кластерный анализ, чтобы вытащить из данных как можно больше информации. В своей статье я подробно описываю весь процесс и делюсь полученными результатами.

Приглашаю вас на препарацию моих мыслей, заметок и идей!

Установка драйверов для видеокарт от Nvidia с одной стороны сейчас не вызывает столько проблем, как было еще 10–15 лет назад, с другой стороны если с драйверами еще как-то народ управляется, то вот работоспособную CUDA получить могут не все. У себя в HOSTKEY мы создали специальный скрипт, который пользователь может запустить самостоятельно и получить рабочее окружение для запускавсего — от PyTorch до Stable Diffusion и Ollama с поддержкой GPU.

Привет! Меня зовут Владислав Карабасов, я работаю в компании gohost в Казахстане. Ранее я более 20 лет проработал в университете, возглавляя Центр информационных технологий и телекоммуникаций.

В gohost.kz я занялся развитием Kubernetes as a Service. В процессе работы я познакомился с платформой Cozystack на базе Talos Linux и решил развернуть Kubernetes-кластер с её помощью. Cozystack привлекла меня следующими особенностями:

— Поддержка развёртывания на железе (Bare Metal).

— Высокий уровень безопасности Talos Linux.

— Активное участие разработчиков в русскоязычном сообществе Kubernetes.

Делюсь опытом установки и настройки кластера на платформе Cozystack. Надеюсь, это будет полезно!

Алгоритмическое мышление помогает писать быстрый код, который экономно расходует вычислительные ресурсы памяти и хранилища.

Сегодня в профессию переходит всё больше аналитиков из других предметных областей, и не все из них знакомы с концепцией алгоритмического мышления. Статья призвана заполнить этот пробел в знаниях. В ней приводится общее описание концепции и примеры практических задач, которые часто предлагают на собеседовании будущие работодатели.

Спойлер: алгоритмическое мышление — это необходимый для дата-сайентистов навык, важность которого сохранится и в будущем, в том числе в решениях на базе ИИ.

«Я создал резюме, оставил номер карты, а потом с меня списали деньги!»

Бесплатные конструкторы резюме — миф или реальность? Рассказываем, можно ли сегодня создать актуальное CV и не блокировать свою карту из‑за оформления скрытых подписок.

В мире JVM про корутины знают в большей степени благодаря языку Kotlin и Project Loom. Хорошего описания принципа работы котлиновских корутин я не видел, а код библиотеки kotlin-coroutines совершенно не понятен неподготовленному человеку. По моему опыту, большинство людей знает о корутинах только то, что это "облегченные потоки", и что в котлине они работают через умную генерацию байткода. Таким был и я до недавнего времени. И мне пришла в голову идея, что раз корутины могут быть реализованы в байткоде, то почему бы не реализовать их в java. Из этой идеи, впоследствии, появилась небольшая и достаточно простая библиотека, в устройстве которой, я надеюсь, может разобраться практически любой разработчик. Подробности под катом.

Вероятнее всего у вас спрашивали на собесе «как работают корутины под капотом?», вы не долго думая выбрасывали что‑то в стиле «там под капотом стейт‑машина, она определяет какая suspend функция будет выполняться», но понимали ли вы на самом деле о чем говорили? Возможно, но если честно я плохо понимал собственные ответы на такие вопросы и даже после десятка пройденных собесов у меня не было полноценной картины как работает внутрянка этой поистине невероятной библиотеки «сладкой асинхрон

Есть отличный термин self hosted, который очень популярен в англоязычном интернете.
Но он плохо переводится, почти как open source - хотя википедия и пытается дать ужасно звучащий термин "самохостинг"...

Как ни странно, на Хабре нет про него обзорных статей, и даже нет соответствующего тега, хоть я и искал.Возможно, плохо искал, и вы кинете в комментарии что-то хорошее.

В общем, self hosted - это когда вы решаете, что какие-то вещи лучше хранить у себя, а не отдавать злым корпорациям - фотографии, почту, умный дом, книги, и так далее.
И собираете под это какой-то сервер, полноценным хозяином которого являетесь только вы.

Эту статью я пишу во многом для нескольких друзей, которые решили приобщиться к этому тренду, и здесь будет обзор моего личного self hosted - про всякие разные штуки, которые показались полезны лично мне, и плотно заняли своё место на моём домашнем сервере.

На хабре много опытных пользователей, так что если вам что-то кажется очевидным - смело листайте дальше. Здесь есть много классных подробных статей, которые идут в глубину, а в этой статье я хотел дать общее представление, куда вообще можно копать и что делать.

Вам наверняка известна история о математике Карле Гауссе. Когда ему было восемь лет, учитель задал его классу задачу посчитать сумму всех натуральных чисел от  до . Пока остальные дети трудились над последовательным сложением, Гаусс нашел простое и изящное решение. Он заметил, что числа можно сгруппировать в  пар с одинаковой суммой и мгновенно получил ответ .

Достаточно несложно вывести общую формулу для суммирования произвольного количества натуральных чисел. Найти суммы для сложения вторых, третьих, четвертых и так далее степеней натуральных чисел уже значительно сложнее.

В этой статье мы рассмотрим графический метод нахождения формул для суммы степеней натурального ряда.

Последние несколько дней я пытался найти библиотеку, которая бы позволила мне писать на C++ программы с GUI. Мои требования были довольно просты:

• Достаточно только поддержки Windows

• Разрешено коммерческое использование

• Простая стилизация, в том числе и тёмный режим

• Результатом должен быть единый файл .exe размером меньше 40 МБ без или с минимальным количеством зависимостей

• Написание части программы с GUI не должно занимать больше времени, чем сама функциональность

Kotlin - блестящий проект. Изначально задуманный как просто JVM-язык, впоследствии он получил поддержку компиляции под все мейнстримные платформы, среди которых -- JavaScript.

Вводная. У меня есть пет-проект -- сайт и API-платформа для комьюнити по игре Elite: Dangerous. Бэкенд - на Kotlin/JVM (Ktor+Hibernate), фронтенд - на Kotlin/JS (KVision+Fomantic UI). О пет-проекте я расскажу как-нибудь потом, а о фронте поподобрнее.

KVision - веб-фреймворк для Kotlin, объединяющий в себе идеи из различных десктопных фреймворков (от Swing и JavaFX до WinForms и Flutter) и синтаксические возможности Kotlin, например, DSL-билдеры.

Fomantic-UI - форк Semantic-UI, компонентного веб-фреймворка для HTML/JS, который можно сравнить с Bootstrap, только Fomantic будет поинтереснее.

Не так давно я загорелся мыслью связать эти два мира и написать библиотеку для KVision, которая бы, как минимум, облегчила написание KVision-страниц с Fomantic-элементами.

И, как подобается open source проекту, я планировал покрыть библиотеку тестами. Вот об этом приключении и будет эта статья.

Хочу поделиться своим опытом создания кроссплатформенного приложения на базе kotlin-multiplatform (KMP), организации его архитектуры, настройки для работы с различными библиотеками и особенностями его работы. Статья подойдет в первую очередь разработчикам, которые уже имеют опыт с многомодульными проектами в android и начинают изучать KMP. В конце я опишу свою реализацию архитектурного паттерна MVI и его применение в проекте.

Всем привет, меня зовут Максим Иванов, я frontend-разработчик в компании Т-Банк (Тинькофф). Сегодня мы поговорим с вами о лайфхаках, которые могут вам пригодиться, если вы хотите устроиться в Google. С автором данной статьи я был лично знаком, когда он еще работал в Тинькофф. Смею заметить, что этот человек не был рядовым разработчиком. Он был очень талантливым как инженер, так и руководитель. Значительная часть его опыта была связана с курированием отдела Frontend Core Tech в Тинькофф, а это 200 инженеров в подчинении. Он постоянно проводил встречи для разработчиков и распространял самые передовые знания на всю компанию. Обучал, помогал, решал самые сложные задачи, которые стояли перед отделом. Когда я наткнулся на его статью, то решил отдать дань уважения и сделать перевод. Спасибо, если дочитаете до конца и давайте начнем!

Привет. Мне 32 года, идентифицирую себя как Middle Frontend Developer. У меня почти 7 лет опыта работы, из которых только три я считаю релевантными, где я работал с современными технологиями типа React, TypeScript, GraphQL и т.д. До этого работа заключалась в разработке сайтов с использованием JQuery.

В конце марта мы с женой узнали, что наше заявление на получение Канадских виз одобрено и уже через три недели нам нужно быть там. Она стала иностранным студентом на одногодичной последипломной программе с последующим получением разрешения на работу. Я, как супруг, получил открытое разрешение на работу и могу работать на любого работодателя.

Это перевод популярного лонгрида Тима Детмерса "Выбор графического процессора для глубокого обучения: мой опыт и советы".

Глубокое обучение (Deep learning, DL) - область с высокими вычислительными требованиями, и выбор графического процессора будет в корне определять ваши возможности в этой сфере. Какие характеристики важны при выборе нового GPU? Оперативная память GPU, ядра, тензорные ядра, кэш? Как сделать экономически эффективный выбор? Мы рассмотрим эти вопросы, заодно разберемся с распространенными заблуждениями, разберемся в характеристиках GPU, дадим советы, которые помогут вам сделать правильный выбор.