Пользователь
Всем привет, сегодня речь пойдет про Android TV. Мне обход именно на телевизоре показался самым проблемным и сложным. Так как дома имеется несколько лишенных ютуба телевизоров, а еще больше ожидают настройки у друзей и знакомых - решил собрать все найденные способы обхода блокировки.
Сегодня в Сети можно найти огромное количество разнородной информации о наиболее востребованных языках программирования, библиотеках, фреймворках, операционных системах и прочих сущностях — назовём их технологиями. Число этих технологий постоянно растёт и становится ясно, что каждому, желающему пойти путём разработчика, необходимо фокусироваться на изучении некоторого наиболее востребованного стека, связанного с какой-либо ключевой технологией.
замечание переводчика До изменения, данная глава называлась "Систематические и случайные: Два основных источника ошибок", т. е. я использовал термины "случайной ошибки" и "систематической ошибки" для перевода bias и variance. Однако, форумчанин робот@Phaker в комментарии справедливо заметил, что в области машинного обучения в русскоязычной терминологии для данных терминов закрепляются понятия "смещение" и "разброс". Я посмотрел работы К.В. Воронцова, который заслужено является одним из авторитетов в области машинного обучения в России и ресурсы профессионального сообщества, и согласился с замечанием робот@Phaker. Несмотря на то, что с моей точки зрения, между "смещением" (bias) и "разбросом" (variance) при обучении алгоритмов и "систематической ошибкой" и "случайной ошибкой" физического эксперимента существует глубокая содержательная аналогия, кроме того они одинаково выражаются математически, все же правильно использовать устоявшиеся в данной области термины. Поэтому я переработал перевод данной и последующих глав, заменив "Систематическую и Случайные ошибки" на "Смещение и Разброс" и буду придерживаться этого подхода в дальнейшем.
Привет, Хабр!
Этим постом начинается разбор задачек по алгоритмам, которые крупные IT-компании (Mail.Ru Group, Google и т.п.) так любят давать кандидатам на собеседованиях (если плохо пройти собеседование по алгоритмам, то шансы устроиться на работу в компанию мечты, увы, стремятся к нулю). В первую очередь этот пост полезен для тех, кто не имеет опыта олимпиадного программирования или тяжеловесных курсов по типу ШАДа или ЛКШ, в которых тематика алгоритмов разобрана достаточно серьезно, или же для тех, кто хочет освежить свои знания в какой-то определенной области.
При этом нельзя утверждать, что все задачи, которые здесь будут разбираться, обязательно встретятся на собеседовании, однако подходы, с помощью которых такие задачи решаются, в большинстве случаев похожи.
Повествование будет разбито на разные темы, и начнем мы с генерирования множеств с определенной структурой.
