Литературы никогда не бывает много — ни художественной, ни технической. Это касается и книг по языкам программирования, включая Python. Разработчикам, как начинающим, так и опытным, нужны надёжные руководства для того, чтобы повышать свой профессиональный уровень. В сегодняшней подборке — пять книг, которые могут быть полезны для любого Python-разработчика.

Это модное слово всё чаще используется в разговорной речи: обывателей плотнее окутывают угрозами бунта искусственного интеллекта и войны с роботами — с одной стороны, и рекламой нейросетевых продуктов — с другой. Отдельный котёл в аду — для тех, кто впаривает «курсы дата‑саентистов». А когда бедный юзернейм в поисках истины обращается к Гуглу своему любимому поисковику — то вместо простого ответа на простой вопрос, получает ещё больше вопросов — таких как тензорфлоу, сигмоида и, не дай Бог, линейная алгебра.

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею. Помимо этого, в конце каждой темы указаны дополнительные источники для более глубокого ознакомления, а суммарное время прочтения статей ниже составляет более трёх часов!

Метод главных компонент (Principal Component Analysis или же PCA) — алгоритм обучения без учителя, используемый для понижения размерности и выявления наиболее информативных признаков в данных. Его суть заключается в предположении о линейности отношений данных и их проекции на подпространство ортогональных векторов, в которых дисперсия будет максимальной.

Такие вектора называются главными компонентами и они определяют направления наибольшей изменчивости (информативности) данных. Альтернативно суть PCA можно определить как линейное проецирование, минимизирующее среднеквадратичное расстояние между исходными точками и их проекциями.

Началось все с того, как я на каком-то форуме встретил интересную историю. Дело было более 10 лет назад, пересказываю по памяти. Парень учился в обычной школе и был отличником. Потом его перевели в другую школу, с углубленным изучением английского. Перейдя туда, он понял, что его уровень очень слабый по сравнению с одноклассниками. Т.к. он был отличником, его это очень сильно зацепило. Чтобы решить данную проблему, он взял словарь на 17 тыс. слов и выучил его. По его словам, больше он никогда не обращался к словарям. К сожалению эта история не содержала каких-то подробностей, которые нужны, чтобы это повторить, о чем мне стало понятно уже позднее.

И снова здравствуйте! Меня зовут Светлана, я руковожу отделом методологии и развития системы управления проектной деятельностью в ГК «Цифра». Ранее я уже писала на Хабр про успешное бюджетирование проектов. Сегодня хочется поговорить о таком аспекте проектного управления, как планирование его доходности и маржинальности. Cтатья будет интересна прежде всего руководителям проектов разработки и внедрения ПО, а также ответственным за бюджетирование таких проектов.

В статье рассматриваются следующие проблемы:

 • Замкнутый круг низкой рентабельности

• Анализ «Затраты-объем-прибыль»

• Сколько стоит простой сотрудника

• Как НЕЛЬЗЯ считать загрузку

• Токсичность скидок

 Мы поговорим как о некоторых моментах экономики в целом, которые, надеюсь, откликнуться в вашем сознании живыми картинками из опыта жизни и работы, так и о том, как отдельные направления расчета маржинальности реализованы в нашей компании, а также каких ошибок необходимо избегать в данном процессе.

 Зачем? Да потому что высокая маржинальность проектов обеспечивает жизнеспособность и дальнейшее развитие продуктов и компании в целом.

Продолжаю обзор средств вытаскивания полезной информации из сети. Сегодня постарался собрать все каналы по python. Статья подойдет больше всего начинающим разработчикам, а также тем кто хочет попробовать себя в новой профессии. Но также в списке присутствуют каналы где публикуются сложные задания уровня мидл и сеньор. Да и решить пару задачек попивая пиво кофе для разминки не навредило бы скиллу любого уровня разработчика.

Итак поехали:

Обучение

Важность присутствия в интернете и доступность для широкой аудитории 24/7, сложно переоценить. Однако, эта статья предназначена для начинающих разработчиков, делающих свои первые шаги в мире создания и развертывания чат-ботов.

Для опытных разработчиков, уже имеющих собственные решения и методы работы, материал окажется базовым. Я поделюсь своим опытом организации работы чат-бота @world_for_life_bot, предлагая это как пример базового решения. Моя цель - показать, как можно развернуть бота за 15-30 минут, включая установку всех необходимых зависимостей.

Всем привет!

Примерно год назад мне захотелось проанализировать доходы и расходы со всех своих банковских карт, количество которых начало разрастаться. После ресерча существующих приложений я поняла, что они либо платные, либо нужно ручками вбивать всю информацию. Плюс вопрос сохранения конфиденциальности данных. В этой статье я расскажу про свой мини-проект, как он мне помогает следить за личными финансами и как вы можете покрутить его сами.

Очень приятно, плесень

Если вы читаете эту статью, значит, вы являетесь участником современного Интернета. Интернет, с которым мы сталкиваемся сегодня, значительно отличается от того, каким он был всего 10 лет назад. Как развивался веб, и, что более важно, куда он движется дальше? И почему все это очень важно?

Если история нас чему-то научила, то эти изменения будут иметь большое значение в будущем.

В этой статье я расскажу о том, как развивался интернет, куда он движется дальше и почему это важно понимать.

Подумайте о том, как интернет влияет на вашу жизнь каждый день. Подумайте, как изменилось общество благодаря интернету. Платформы социальных сетей. Мобильные приложения. И сейчас интернет переживает очередную смену парадигмы.

Начиная с версии 3.7 в Python представлены dataclasses (см. PEP 557), новый функционал, определяющий классы, содержащие и инкапсулирующие данные.

Недавно я начал использовать этот модуль в нескольких Data Science-проектах, и мне понравилось. Навскидку этому есть две причины:

• Меньше шаблонного кода;

• Лучшая читабельность и более простая поддержка кода.

Примерно полтора года назад я опубликовал на Хабре перевод статьи Стивена Вольфрама: "Кажется, мы близки к пониманию фундаментальной теории физики, и она прекрасна". С тех пор Вольфрам и его коллеги по Physics Project продвинулись далеко вперед в своих исследованиях теории всего. И как мне кажется, результаты этих исследований поистине ошеломительны не только с точки зрения физики и математики, но и с точки зрения стоящей за этими научными изысканиями философии. Сегодня я представляю вашему вниманию свой пересказ новой статьи Стивена Вольфрама "Why Does the Universe Exist?", в которой подробно излагается его целостный взгляд на природу Вселенной.

Чуть больше года назад я решил первый раз в своей жизни закрепить полезные привычки. Полный мотивации и намерений изменить свою жизнь, каждый день я вставал в 6 утра, занимался спортом, читал книги по 30 минут и даже начал медитировать.

Пару дней все было в порядке, я действительно чувствовал себя лучше и более продуктивным, но усталость начала накапливаться и я говорил себе, вроде и так все в порядке, можно пропустить один день, а ещё сегодня суббота и можно поспать подольше.

Так я пропустил один день, потом другой и прошла целая неделя без тренировок и чтения. Я пропустил уже 10 дней и от одного дня ничего не изменится, начну все заново с понедельника и так раз за разом.

Как при помощи языка программирования Пайтон и библиотеки Samila создавать красивые изображения, даже с минимальными усилиями.

Тема обучения была и будет одной из главных тем в IT. Здесь я попытаюсь разобрать два подхода к изучению программирования: "Снизу вверх" и "Сверху вниз".

В качестве иллюстрации для этой статьи рассмотрим проект-пример. Предположим, вы пишете код приложения-чатбота. Вы хотите, чтобы некоторые классы можно было переиспользовать от бота к боту, чтобы не переделывать всякий раз всю работу заново.