Всем привет! Меня зовут Дима. Я являюсь Backend Python Developer'ом. Сегодня расскажу Вам про «волшебный» инструмент __slots__ в Python.

Представьте, что вам нужно быстро сравнить распределения зарплат сотрудников разных отделов или оценить разброс результатов эксперимента. В таких ситуациях отличным выбором будет boxplot, он же “ящик с усами” – эффективный инструмент для выявления ключевых характеристик распределения, позволяющий быстро оценить медиану, разброс данных и обнаружить выбросы.

В этой статье мы подробно разберем, что такое boxplot и почему его называют “ящиком с усами”.

Привет, Хабр!

Сегодня рассмотрим такой компонент в Kubernetes, как kube‑scheduler — это компонент control plane в Kubernetes, отвечающий за назначение подов на узлы.

React предоставляет программисту прекрасный базовый набор хуков и с каждой версией их количество и функционал увеличивается.

Трудно представить код современного React-приложения без таких функций как useState, useEffect, useRef и так далее.

Однако, в повседневной жизни мы часто решаем рутинные задачи, многие из которых могут быть автоматизированы.

Создание кастом-хуков это прекрасная возможность выделить часто переиспользуемый код в отдельные сущности.

Это помогает содержать основной код компонента в чистоте и избавляет нас от мелких ошибок, которые могут остаться незамеченными, когда вы пишете один и тот же код заново.

Ниже мы рассмотрим примеры некоторых из них.  

HTTP/2 – это значительное обновление по сравнению с HTTP/1.1, решающее его ключевые ограничения, такие как блокировка Head-of-Line (HoL) и неэффективность многократных соединений. В этой статье мы разберёмся, почему HTTP/2 стал стандартом, как он устроен и чем отличается от предыдущей версии протокола. Мы рассмотрим ключевые концепции HTTP/2: мультиплексирование, сжатие заголовков HPACK, бинарный формат фреймов и серверный push.

Во второй части статьи мы покажем, как включить HTTP/2 в Go-приложениях. Вы узнаете, как правильно настроить HTTP-сервер с поддержкой TLS и ALPN, какие пакеты использовать и какие нюансы учитывать при разработке. Также мы обсудим практические аспекты работы с HTTP/2, возможные проблемы и пути их решения.

Трассировка и анализ ошибок в микросервисной архитектуре без средств централизации логирования обычно причиняет неудобства, поскольку для понимания “что и на каком микросервисе умерло” приходится обходить микросервисы по очереди, сверять и сопоставлять данные в логах. В данной статье рассматривается централизация логирования с помощью Graylog, с примерами кода на Python.

Статья будет полезна в качестве пошаговой инструкции для разработчиков, столкнувшихся с трудностями сбора логов от нескольких микросервисов.

*Империо! Дочитайте этот текст до конца!* 

После анонса сериала от HBO по всем книгам саги мы, старожилы мира Гарри Поттера, снова можем без стеснения обсуждать тонкости сюжета. Возможно, в новом сериале нам раскроют больше деталей об устройстве вселенной волшебников, чем это сделала Джоан Роулинг. 

Когда читаешь книгу, особенно будучи ребенком без жизненного опыта и образования, не всегда задумываешься над второстепенными деталями. Кажется, что мир волшебников, если на секунду забыть про магию, не сильно отличается от нашего: есть магазины, товары, услуги, деньги и банк, где они хранятся. Есть даже законотворческий орган — Министерство магии. Но когда, повзрослев, начинаешь задумываться об экономической системе магического мира, сразу появляется куча вопросов. И чем дальше думаешь, тем их больше. Не претендуя на лавры Юдковского, попробуем разобраться, как работает экономика в мире Гарри Поттера, чем отличается от магловской, и немного пофантазируем на тему деталей, которые в книгах Роулинг остались за кадром.

Всем привет, меня зовут Пётр. В первой части этого цикла статей мы взглянули на некоторые базовые концепции ClickHouse. В этой же статье продолжим изучать тонкости работы с этой колоночной базой данных и подробно рассмотрим такой аспект как репликация. А ещё разберёмся с сервисами координации Zookeeper и ClickHouse Keeper.

Веб-разработка часто требует реализации механизмов обновления контента на странице в реальном времени. Существуют различные сценарии, где это необходимо, например, отображение прогресса выполнения тяжелых задач на бекенде, обновление каких-либо часто меняющихся данных, будь то курсы валют или мониторинг какой-то активности, чаты, различные уведомления. Эти сценарии объединяет одна общая особенность: источник события необходимости обновления данных находится не на клиентской стороне, поэтому мы хотим получать события с бекенда. В данной статье мы рассмотрим четыре популярных подхода к реализации этой функциональности: WebSocket, Server-Sent Events (SSE), Long Polling и Short Polling.
Мы проанализируем каждый метод, выявим их плюсы, минусы и сложность реализации.

Расшифровка доклада Сергея Нестерова с конференции FrontendLive 2020.

Привет! Меня зовут Сергей, уже больше двух лет я работаю в группе компаний Тинькофф. Моя команда занимается разработкой системы для анализа качества обслуживания клиентов в Тинькофф, и, как вы, наверное, догадались, мы используем React в своем приложении. Не так давно мы внедрили в свой проект архитектурный паттерн Dependency Injection совместно с IoC-контейнерами. Сделали мы это не просто так: это позволило нам решить ряд проблем, которые тормозили разработку нового функционала.

Если обратиться к документации, то дескриптор — механизм, который позволяет объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов.

Дескрипторы используются в классах, выступая в роли атрибутов класса(не экземпляра).

Думаю, мало кто, хотя бы раз, сам писал дескрипторы в коммерческой разработке, но я уверен, что большинство программистов используют механизмы, которые являются дескрипторами, или используют их «под капотом».

Всем привет!

Хотел логически подвести к этому абзацу в конце предыстории, но побоялся, что не все до туда дочитают, т.к. статья техническая и душная.

ДИСКЛЕЙМЕР: это не бескорыстный акт передачи знаний с моей стороны. Я пытаюсь найти инвестиции для своего проекта и создал чат в тг, где буду постить обновления и какие-то мысли касательно его запуска. Так что если интересно, то подписывайтесь, а еще можете поделиться ссылкой с теми, у кого есть лишние бабки =)

Предыстория

Значит решил я создать сервис для одиноких мужчин, где они могут пообщаться с прекрасными дамами, aka вебкам. Соответственно встал вопрос, как организовать видеосвязь в браузере. Обычно для этого используется WebRTC, эта технология позволяет установить p2p соединение между браузерами для передачи видео, звука и прочих данных в реальном времени с минимальной задержкой. Однако была одна проблема: что делать, если приходит жалоба от пользователя, что ему показали не то (или не показали), что он хотел. Поскольку это p2p соединение напрямую между пользователями, у меня как у владельца сервиса нет возможности провалидировать жалобу. Первое, что пришло в голову это вместо WebRTC использовать MediaRecorder API для записи видео небольшими кусочками и отправки их по вебсокету через сервер, попутно сохраняя. Я набросал прототип и столкнулся с тем, что если получатель пропустил первый пакет (там где есть метаданные), то видео у него не воспроизводится. Пришлось поиском определенного набора байт в первом пакете вычленять эти самые метаданные и сохранять их отдельно для отправки первым сообщением только что подключившемуся получателю, и это даже сработало. Вторая проблема этого решения - это задержка в пару секунд, и это только в локальной сети, что приемлемо для односторонней связи, но для двусторонней уже сомнительно. И третья проблема это то что видео у получателя со временем все больше и больше отстает, и нужно регулярно проматывать видео ближе к концу. Костыльность такого решения меня не устраивала, и я решил использовать WebRTC для связи собеседников и параллельно использовать MediaRecorder для отправки записи от модели к серверу. Некоторое время оно так работало, пока я пилил другие фичи, но неэлегантность этого решения все еще не давала мне покоя, т. к. оно повышает требования к интернет соединению модели.

Я довольно давно пишу на Python и во многих проектах использовал multiprocessing — пакет стандартной библиотеки языка Python, который предоставляет интерфейс для работы с процессами, очередями, пулами процессов и многими другими удобными инструментами для параллельного программирования. В какой-то момент я понял, что мне не хватает более детального понимания работы этой библиотеки.

Мне захотелось залезть в исходники multiprocessing, разобраться и заодно написать статью. Данная статья в основном рассчитана на новичков в Python и тех, кто хочет подробнее разобраться в том, как именно создаются процессы и пулы в Python и погрузиться в детали реализации.

Канализация является крайне важной системой современного дома, однако при этом она незаслуженно обходится вниманием. Если нет централизованной канализации, то возникает необходимость строительства автономной канализации, что является сложной технической задачей. Многие знают, что автономная канализация часто строится на основе септика. Интернет буквально завален статьями, рекламой и видео про септики, но количество адекватных материалов по этой теме исчезающе мало. Попробуем восполнить этот пробел и развеять мрак заблуждений. В этой статье рассмотрим самые базовые вопросы, необходимые для понимания того, как устроена автономная канализация на основе септиков. Статья будет полезна всем, кто планирует строить автономную канализацию, равно как и тем, кто уже эксплуатирует таковую.

Менеджеры, потерявшие контроль

— А почему Белокуриху называют курортом?

— Ну как же, у нас тут природная аномалия, зимой вокруг — 40°С, а у нас — 20°С!