Статья 'Разбор классического тестового задания на позицию Python Developer' представляет собой глубокий анализ и эффективное решение тестового задания, которое обычно предлагается при приеме на должность Python Developer. В ходе статьи мы рассмотрим классическую задачу, связанную с определением 'счастливых' билетов в рулонах автобусных билетов.

С детства люблю технические новинки, поэтому по мере сил стараюсь их приобретать. Иногда слишком рано. Лет десять назад появился у меня портативный лазерный проектор фирмы Microvision — Pico. Вот такой.

Но рассказ мой не столько о нём, сколько о проприетарности, будь она неладна. Кто-то ещё помнит, как к каждому мобильному требовалась своя зарядка, даже к телефонам одного и того же производителя бывали разные. Но потом появился единый стандарт и стало хорошо. И только Apple смог так долго использовать свои вещи, сначала тридцатипиновый штекер, а потом лайтнинг.

Вот и проектор можно было подключить только к устройству от Apple, причём только к тому, где тридцатипиновый вход. А потом внезапно всё кончилось, так как остались устройства только с лайтнингом, а старые использовать было невозможно из-за тормозов на новых прошивках. И никакие переходники помочь не смогли. Абсолютно рабочее устройство, востребованное и удобное, оказалось нафиг не нужным из-за слишком сильной зависимости от проприетарных разъёмов.

Привет Хабр! В этой статье мы рассмотрим такое понятие в машинном обучении, как компромисс смещения и дисперсии (bias-variance Tradeoff). Так как понимание того, что можно изменить в процессе обучения нашего алгоритма обучения, приведет нас к созданию более точных моделей.

Одноплатник Raspberry Pi, вероятно, самый популярный одноплатный компьютер в мире. Для него выпускается огромное количество аксессуаров, модулей и расширений. Для недавно появившегося в продаже Raspberry Pi 5 подходят многие модули предыдущих версий. Но если говорить о корпусе или системе охлаждения, здесь для этой «малинки» мало что подходит от других моделей.

Конечно, свято место пусто не бывает, так что производители начинают выпускать собственные продукты. Вот что предлагает рынок сейчас.

• создал четыре небольших, но успешных продукта (о каждом из них будет сказано в этой статье);
• собрал аудиторию в 97 000 человек на Твиттере;
• сделал новостную рассылку на 6000 подписчиков;
• поддался ИИ-хайпу и благополучно создал продукт с применением этих технологий;
• пережил драматичный момент, который едва не погубил мой бизнес.

Если вы когда-либо работали с рекомендательными системами, то знаете, что все необходимые и самые часто используемые инструменты разбросаны по разным библиотекам. Более того, каждая из таких библиотек имеет много уникальных особенностей, к которым нужно приноровиться (например, разные форматы данных на вход).

Выходит, что чтобы просто протестировать на своей задаче базовый пул подходов, нужно немало помучиться. Получается довольно грустно.

К такому же выводу, видимо, пришли ребята из МТС – и выкатили в опенсурс RecTools. Это библиотека, где собраны самые часто используемые модели для рекомендательных систем. Также с её помощью можно максимально просто и быстро оценивать необходимые метрики. 

Давайте же посмотрим, что RecTools умеет, и как с этим работать.

В первом материале из этой серии была объяснена работа механизма Copy‑on‑Write (CoW, копирование при записи). Там были упомянуты некоторые ситуации, в которых при выполнении кода осуществляется копирование данных. В этой статье речь пойдёт об оптимизации, направленной на то, чтобы копирование не ухудшило бы средних показателей скорости работы кода.

Мы используем подход, применяемый внутри pandas для того, чтобы избежать копирования всего объекта DataFrame в тех случаях, когда это не нужно. Этот подход позволяет повысить производительность системы.

Этот парень открыл все турникеты на станции. Вы до сих пор считаете, что все хакеры вредны?

Начну с простого вопроса: кто из вас пользуется общественным транспортом? А кому нравится за него платить? Если такие все же найдутся, то могут смело переставать читать статью. Для остальных у меня есть рассказ о том, как четверо старшеклассников из Массачусетса взломали местную транспортную систему.

Жителям Бостона статья поможет получить бесплатные поездки, а для всех остальных этот материал будет неплохим уроком по реверс-инжинирингу. Ну или, по крайней мере, вы узнаете любопытную историю.

Всем привет!

Ну что ж, давайте продолжим знакомство с когнитивными искажениями и узнаем, какие еще ловушки нам уготованы. (А для тех, кто только что присоединился, вот ссылка на первую часть этой статьи.)

Бывало у вас так, что некоторые аналитики запрашивают побольше вычислительных ядер и оперативной памяти для своих Jupyter-ноутбуков, а у вас в это время ничего не работает? У меня бывало, ведь недостаточно уметь разрабатывать код на Spark — еще нужно уметь его настраивать, правильно инициализировать сеансы работы и эффективно управлять доступом к вычислительным ресурсам. Если отдать настройку на волю случая, Spark может (и будет) потреблять ресурсы всего кластера, а другие приложения будут стоять в очереди.

Меня зовут Владислав, я работаю Дата инженером в Альфа-Банке, и в этой статье мы поговорим о том, как правильно подобрать необходимое количество параметров и не положить кластер на коленочки.

Еще недавно была моя публикация о программе IMSProg — программаторе для CH341a в Linux, а различные идеи продолжают приходить в голову. Происходит это во многом благодаря вашим комментариям к статье.

Микросхемы энергонезависимой памяти с последовательным интерфейсом SPI NOR FLASH все чаще применяются в различных микропроцессорных и микроконтроллерных устройствах от материнских плат до приставок для приема цифрового телевидения. Не могу сказать, что эта тенденция мне нравится — выход из строя устройств по причине разрушения информации BIOS в связи с применением этого типа микросхем многократно увеличился, но остановить процесс (прогресс?) невозможно.

Существует несколько десятков фирм, изготавливающих SPI NOR FLASH. У каждой из фирм несколько десятков моделей микросхем. При подключении такой микросхемы к программатору, чаще всего, сначала происходит подача на микросхему команды 9Fh, в ответ на которую микросхема отдает программатору несколько байт информации JEDEC ID — уникального числа, первый байт которого является кодом производителя, второй — модификацией микросхемы, а третий — кодом емкости (объема) микросхемы. Сравнивая эти три байта с таблицей софт программатора определяет модель микросхемы и выставляет соответствующие параметры для чтения, записи или стирания микросхемы.

Многие из производителей софта для программаторов безнадежно отстают от расширяющегося ассортимента и новые микросхемы не определяются программатором. Поэтому возникла идея объединения информации о SPI NOR FLASH в одном месте. В результате получилась очень большая таблица:

[Первая часть]

Генерация скайбокса

В игре используется встроенная система неба HDRP Unity, то есть она генерирует текстуру скайбокса (кубическую карту) в каждом кадре. Это занимает около 0,65 миллисекунды, что не очень много по сравнению со всем остальным, но если игра нацелена на генерацию 60 FPS, то это будет почти 4% от общего бюджета времени на кадр.

Предварительный проход

Теперь мы переходим к самому рендерингу. В C:S2 используется отложенный рендеринг: по сути, это означает, что рендеринг выполняется за несколько фаз и с использованием множества промежуточных render target. Первая фаза — это предварительный проход, создающий попиксельную информацию о глубине, нормалях и (преположительно) о гладкости, записывая их в две текстуры.

Этот проход на удивление затратен, он занимает примерно 8,2 миллисекунды, то есть слишком много, и именно здесь начинает проявляться одна из самых больших проблем рендеринга игры. Но для начала нам нужно поговорить о тех самых зубах.

В 2023 году Нобелевскую премию по химии получили трое ученых, чьи исследования были связаны с квантовыми точками. Для Питерской Вышки это приятное событие: работы физиков многим обязаны этому открытию. А Международная лаборатория квантовой оптоэлектроники и вовсе не выпускает эту тему из своего фокуса. Мы поговорили с руководителем департамента физики Алексеем Жуковым и профессором базовой кафедры ФТИ имени А. Ф. Иоффе Михаилом Глазовым.