Итак, одним прекрасным утром вы проснулись и решили, что вам нужно попробовать Arch. Вам нравиться всё настраивать под себя, избавляясь от лишнего мусора и вообще вы хотите досконально разобраться в Linux. Но главной проблемой подобных дистрибутивов является то, что нужно уметь с ними работать. Хотя-бы установить. И если изучение самого Arch ложиться сугубо на плечи читателя, то с установкой мы сейчас и разберёмся.

Как начать пользоваться terraform, развернув локально приложение поверх minikube, и потом запустить его поверх kubernetes в cloud.google.com

Включаемся в работу над проектом за 4 консольных команды

Для работы с виртуальными машинами( тестирования Ansible, кластеров и
т.п.) компанией HashiCorp был создан отличный инструмент под названием
Vagrant. Но в прошлом году эта компания заблокировала доступ к своим ресурсам из России, а следовательно пользоваться этим инструментом стало почти невозможно. Для решения этой проблемы был создан публичный репозиторий.

В предыдущей статье я рассказывал, как построить простой кластер Kubernetes с одним мастер-узлом. Прошло время, опали листья... и мне захотелось большего, поэтому решил позариться на высокодоступные кластеры. В интернете много статей о том, как построить подобное решение, и давайте даже опустим тот факт, что многие из них уже устарели. Одно дело — установить кластер, а как же обслуживание: удаление, добавление, замена узлов? Про это и не вспоминают! В итоге оказалось, что не всё так просто, и вот, спустя больше ста установок, удалений и замен, у меня получилось собрать подробнейшее руководство по установке и, главное, обслуживанию highly available кластера с помощью Kubespray.

Всем привет! Меня зовут Андрей, я DevOps инженер.

Когда я начинал изучать Kubernetes (K8s), я перечитал много статей, и, что в статьях, что в документации, информация была сильно разрознена, обрывочна. Сложно было скомпоновать информацию в единое целое.

На тот момент, мне бы хотелось найти одну большую статью, пусть и не полностью, но достаточно подробно описывающую процессы управления кластером K8s, деплоя и обслуживания приложений в нём.

Примерно такую статью я постарался написать.

Привет, Хабр!

Хочется рассказать о нашем опыте внедрения CI/CD в компанию. О том, как в целом работать с ним и как это работает у нас.

Статья нацелена на новичков конкретно в этой сфере и хотят чуть детальнее стандартной документации настроить деплой, может внедрить у себя, чуть адаптировать. Примеры достаточно гибкие и подходят для большинства задач в начинающих IT компаниях

Приятного прочтения, всем peace!

Первая часть статьи описывает возростание сложности системы, за счёт постоянного увеличения сбора метрик, задач и конечно же используемых плагинов

Закончилось это всё не очень хорошо, так заполнение "ежедневной рутины" усложнилось настолько, что заполнять её уже не хотелось. Поэтому критической задачей стало упрощение (идём обратно) в местах где сложность излишняя и автоматизация в местах, где есть лишние 2-3 клика.

Попробуем теперь всё упросить...

P.S. Как у любого новоиспечённого автора, у меня после написания первой статьи появился тг-канал. Милости прошу. Там пишу чаще, проще и более свободно. Формат статьи всё-таки сдерживает в каких-то рамках повествования.

Технологический прогресс не стоит на месте, особенно если это касается области IT. Еще в 2014 году, когда Google открыл исходный код проекта Kubernetes, который вобрал в себя лучшее из Borg и Omega - внутренних систем Google, его мало кто знал и использовал. Но прошло 7 лет и K8S (он же Kubernetes) стал успешным open-source проектом, который используется по всему миру. В большинстве компаний инфраструктура построена на K8S - от маленьких проектов до огромных кластеров и облаков, которые обеспечивают бесперебойную доступность сервисов. Давайте коснемся Kubernetes и расскажем, как им пользоваться на практике. Но сначала надо спросить, а что такое этот ваш Kubernetes и для чего он собственно нужен. Подойдет ли он для ваших проектов.

По нашей просьбе Хабр создал хаб Kubernetes и нам приятно разместить первую публикацию в нём. Подписывайтесь!

Привет! Меня зовут Татьяна Белова и я автор нового DIY-медиа вАЙТИ от beeline cloud. Я руковожу управлением консультирования и обучения клиентов, и это та самая сфера «человек — человек», где сотрудники очень быстро выгорают. Однажды я боролась с профессиональным выгоранием: всё зашло очень далеко, и я чуть было не уволилась, но справилась.

Вы наверняка что-нибудь слышали о профессиональном выгорании или даже переживали его. По данным исследования hh, в сфере IT с выгоранием лично сталкивались 78% человек. Это очень высокий показатель. Выгорание ухудшает качество нашей жизни, делает работу неинтересной, а задачи, которые раньше приносили удовольствие и драйв, становятся в тягость. Есть и хорошая новость: с выгоранием можно бороться и даже сделать так, чтобы оно не наступило. Что для этого нужно — расскажу в этой статье.

Поскольку Kubernetes продолжает оставаться краеугольным камнем оркестрации контейнеров, освоение его механизмов и возможностей становится обязательным для специалистов DevOps. В 2024 году некоторые конфигурации Kubernetes выделяются среди прочих благодаря функциональности в части автоматизации и безопасности, а также улучшения производительности в облачных (cloud-native) окружениях. В данной статье рассматриваются 13 ключевых конфигураций Kubernetes – предлагается глубокое погружение в каждую из них со сценариями применения, преимуществами и примерами кода.

В прошлой статье (https://habr.com/ru/articles/794508/) я писал как поставить Proxmox 8 на Orange Pi 5(b). Это даже получилось, но я уперся в то, что производитель железки не выпускает свежие ядра под нее. Для железки есть 5.10.160 и оно устарело для Proxmox 8. Виртуалки работают, но есть проблемы с фаерволом. Производитель обещает вот-вот выпустить новое, но ждать я не стал и решил сделать инфраструктуру по другому. О чем и напишу. Получается уже цикл статей. Эта будет описывать цель и первые шаги к ней.

Привет! Меня зовут Леонид, я руководитель DevOps-юнита в KTS.

Как понять на собеседовании, что человек действительно умеет что-то делать руками, а не просто красиво говорит? 

В статье расскажу, как мы сделали аналог онлайн-код-интервью для DevOps-инженеров, чтобы точно увидеть уровень навыков и заинтересовать инженеров интересными задачами.

В современном мире разработки и развертывания приложений, контейнеризация стала ключевым элементом для обеспечения масштабируемости, гибкости и надежности. В этом контексте технология Kubernetes, как ведущая платформа оркестрации контейнеров, становится неотъемлемым инструментом для управления и развертывания многокомпонентных приложений.

Microk8s предоставляет собой легковесное решение для установки и управления Kubernetes-кластером на локальной машине или в облаке, делая процесс эксплуатации контейнеризированных приложений доступным для широкого круга разработчиков и системных администраторов. В этой статье мы рассмотрим основные шаги быстрого старта с Microk8s, от установки до первого развертывания приложения, чтобы обеспечить эффективное использование Kubernetes в ваших проектах.

MicroK8s - отличный способ запустить и ознакомиться с Kubernetes. Это полностью совместимый, легковесный пакет Kubernetes, который работает на 42 видах Linux и идеально подходит для:

Когда эволюция платформы dBrain.cloud дошла до заявленных и считающихся нормальными в публичных облаках пределов, справляться с возникшими при росте объемов кластеров проблемами пришлось самостоятельно. Ведь компании-гиганты, эксплуатирующие Kubernetes, эти тайны не раскрывают.

Наверное многие читатели уже слышали про цеттелькастен. Рассказываю, как я применил методику случайно, когда работал в НИИ и даже не знал таких слов. При этом логика мне сильно помогла и хочется донести информацию о своём успешном опыте. Заметка про цеттелькастен в научной работе и повышение собственной эффективности.

Привет! Сегодня хотим рассказать о, как использовать бакеты, хранить данные, настраивать политики и управлять доступом на данные при работе c объектным хранилищем S3.

Привет, Хабр! Меня зовут Катерина. Вот уже пять лет я профессионально занимаюсь переводами статей по Python. Для работы мне пришлось освоить основы этого языка и попутно ознакомиться со множеством ресурсов. Я решила собрать эти ресурсы в одной статье, чтобы поделиться ими. Надеюсь, кому-нибудь это пригодится!