АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 17.07.25.

Микро-дайджест недели.

=> Если мы будем следить за ходом их мысли (рассуждениями ИИ-агентов), то мы сможем лучше их понимать и управлять ими. Этот манифест за безопасность Chain of Thought Monitorability подписали вчера ведущие исследователи индустрии.

Но по факту весь ризонинг, демонстрируемый пользователю, может оказаться внешней декорацией, а решение LLM может принимать исходя из совершенно другой логики и других связей, то есть не тех, которые они демонстрируют в цепочках рассуждений. Другое дело с мультиагентными системами, там есть возможность сохранить прозрачность, даже в случае деградации "честного" Chain-of-Thought у отдельных моделей.

Я называю эту область когнитивной инженерией, а будущих специалистов когнитивными инженерами. Пишу об этом книгу.

=> Не любите вайб дебаггинг также как и я? На подходе инженер Azimov, и его ключевое отличие от текущих код-генераторов в том, что он не только генерит код, по словам разработчика он его будет "понимать".

Потому что он имеет доступ ко всей информации проекта, изучает всю экосистему разработки внутри компании и вытащит весь требуемый контекст: просмотрит всю кодовую базу, архитектурную документацию, обсуждения на GitHub, историю чатов и многое другое. Рекомендую внимательно изучить подход этого стартапа, это следующий уровень, который возможно дает ответы на вопрос, почему лидеры мнений были так оптимистичны в своих публичных спичах.

=> Деньги любят тишину. Я попробовал угадать, что за продукт выкатит бывшая CTO Open AI Мира Мурати, которая недавно подняла еще 2 млрд $ на seed-раунде при оценке 12 млрд $, при этом никто не знает, а чем собственно занимается ее стартап Thinking Machines Lab AI. Читайте в новой статье

=> Open Deep Research это агент для глубоких исследований с открытым исходным кодом, созданный на основе LangGraph и совместимый с вашими источниками данных, LLM и MCP-серверами. Подробно в блоге

И краткий обзор на YT демонстрирующий архитектуру такого агента и принципы разработки, как запустить агента локально с помощью LangGraph Studio и как быстро протестировать его с помощью Open Agent Platform.

=> AWS стремится стать универсальным центром для ИИ-агентов от Anthropic, IBM, Perplexity и других. Amazon Bedrock AgentCore - ожидаемый релиз комплексного подхода AWS для создания и развертывания различных ИИ-агентов. Одно место, любые агенты, все под рукой. Иначе бизнес начинает сходить с ума от разнообразия выбора, в котором он в общей массе не очень то пока разбирается.

AWS представил комплексный набор сервисов корпоративного уровня, которые помогают разработчикам быстро и безопасно развертывать и эксплуатировать ИИ-агенты в любом масштабе, используя любую платформу и модель, размещенную на Amazon Bedrock или в другом месте. Здесь все подробности. А здесь коротко в видео на YT.

=> Хотите собирать низко висящие фрукты лиды? Есть такое решение Orange Slice. Они собирают разные рыночные сигналы по вашим ICP и определяют тех, кто заинтересуется вашим продуктом, а затем преподносят вам их словно "на блюдечке", с различными нюансами и деталями, так что остается только продать 😉

=> Посмотрите на Runway Act-Two - я впечатлен, модель захвата движения нового поколения с существенным улучшением качества и поддержкой отслеживания головы, лица, тела и рук. Для Act-Two требуется только видеозапись движения и референсный персонаж.

Lionsgate и AMC Networks уже участвуют в проекте, изучая модель будущих производственных процессов для Голливуда.

=> И напоследок, вот такой фреймворк, эмулирующий функциональность Grok Heavy с помощью мультиагентной оркестровки. И никаких $300

***

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов. Более 50% из них имеют длинный горизонт актуальности. О новых бизнес-моделях и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА.

Интересный стартап.

Узнай, что люди на самом деле думают, а не то что они говорят. Mind Reasoner это инструмент, который выходит за рамки простых резюме встреч.

Приложение позиционируется как инструмент для анализа вербальной и невербальной коммуникации с целью выявления скрытых мыслей, истинных эмоций и убеждений собеседников. Комментарии, как говорится, излишни.

«Эпоха ИИ «доверяй мне» закончилась. Мы были вынуждены создать новый тип интеллекта, потому что существующие модели терпели неудачу, когда на кону стояли доказательства. С Mind Reasoner мы берем тот же стандарт доказуемой истины и применяем его к нашей самой сложной задаче: пониманию себя и друг друга. Мы не просто создаем еще одно приложение; мы предоставляем интеллект, которому вы наконец-то можете доверять».

Основатель, Уэйн Чанг

Созданный на основе новой архитектуры, основанной на фактах, Mind Reasoner дает пользователям ранее невозможную суперспособность: видеть разрыв между тем, что люди говорят, и тем, что они на самом деле имеют в виду, причем каждый такой инсайт подкреплен проверяемым доказательством (декларируют так).

Определенным образом они бросают вызов всем ведущим LLM, особенно лидеру. А состав инвесторов не оставляет никаких сомнений в том, что верят в стартап очень серьезные люди.

Я запросил доступ, жду... выше их собственная оценка по сравнению с о1.

Компания утверждает, что Mind Reasoner идентифицирует более 100 различных метрик, мониторя входящий ​​информационный поток (невысказанные оговорки, подсознательные мотивы итд). Все ответы системы сопровождаются исходными доказательствами, включая конкретные слова и фразы, на основе которых система сделала такие выводы, чтобы предоставить пользователям прослеживаемость и уверенность в тех или иных выводах. Компания называет это «неразрывной цепочкой доказательств».

Бесконтактный полиграф, короче) Большой брат. Все тайное стало явным.

Довольно широкий спектр бизнес-задач можно решать.

***

О новых ИИ бизнес-моделях, нерешенных задачах и ИИ-стартапах: Айвентор и Фред

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 02.07.25.

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

=> В конце июня вышло 2 интересных отчета:

Отчет Menlo Ventures "2025: The State of Consumer AI", который представляет комплексный анализ состояния потребительского ИИ на основе опроса более 5000 американцев. Ключевые инсайты вынес в отдельную статью.

Отчет 2025 State of AI Report: The Builder’s Playbook это комплексное исследование состояния разработки ИИ-продуктов, основанное на опросе 300 руководителей технологических компаний в апреле 2025 года. Совсем кратенько ниже:

• Зрелость ИИ-продуктов: ИИ-нативные компании значительно опережают ИИ-интегрированные в цикле разработки - 47% ИИ-нативных продуктов уже достигли стадии масштабирования против 13% у ИИ-интегрированных компаний. Только 1% ИИ-нативных компаний находятся на стадии до запуска против 11% ИИ-интегрированных.

• Выбор моделей: При выборе базовых моделей для клиентских продуктов точность является главным приоритетом (74% респондентов), за ней следуют возможность тонкой настройки (57%) и приватность (41%). Для внутренних задач стоимость становится главным фактором (74%), затем точность (72%) и приватность (50%).

• Методы обучения: RAG (66-68%) и файн-тюнинг (67-69%) являются наиболее распространенными техниками адаптации моделей.

• Бюджеты разработки: ИИ-интегрированные компании выделяют ~10-20% своего R&D бюджета на разработку ИИ, при этом большинство планируют увеличить расходы в 2025 году.

• Бюджеты на внутреннюю ИИ-продуктивность планируется почти удвоить в 2025 году, составляя 1-8% от общей выручки. R&D бюджеты остаются наиболее распространенным источником финансирования.

• Разработка приложений: LangChain и инструменты Hugging Face доминируют как фреймворки оркестрации, около 70% респондентов используют частные или кастомные LLM API.

• Основные специализации: 88% компаний имеют AI/ML инженеров, 72% - data scientists, 54% - ИИ-продактов.

• Рынок очень быстро растет, при этом ИИ-нативные компании показывают значительные преимущества в скорости разработки и масштабировании по сравнению с традиционными компаниями, интегрирующими ИИ в существующие продукты.

=> OpenAI приобрел Crossing Minds, которые специализировались на максимально глубоком понимании намерений людей и рекомендательных алгоритмах. Их платформа позволяла компаниям на лету подбирать релевантные товары, интеллектуально увеличивать средний чек, персонализировать коммуникацию, а также обеспечивать позитивный пользовательский опыт в Е-com.

=> Агентный ИИ это возможность для создания более интеллектуальных, эффективных и автономных приложений. На контрасте - небольшая ода в стиле Болливуд и инженерный прикладной мануал для сборки когнитивных (контекстных) пайплайнов в мультиагентных системах.

=> Следующий рубеж для ИИ это не уровень интеллекта. Это доверие. Исследователь из США, довольно известный в узких кругах кибербеза, представил архитектуру Cognitive Trust, для митигации угроз Агентного ИИ. Такая система не только наблюдает за тем, что делают ИИ-агенты, но и стремится понять, почему они ведут себя определенным образом. Более подробно в его работе на ResearchGate.

=> У меня были в наставничестве ребята, которые делали российскую ИИ-игрушку. Увы, этот проект инвестор прикрыл, но мне вот попался на глаза Dino. Классная штука, точно такая же бизмодель.

=> Скорость изменений такова, что то, во что не верилось еще 6 месяцев назад, сейчас уже не звучит так фантастически. А значит завтра это может стать и нашей актуалочкой. From chatbots to collaborators: How AI agents are reshaping enterprise work.

=> И напоследок два небольших стартапа, решающих узкие джобы (JTBD) в музыкальной индустрии:

• Подбирать больше не надо, сервис мгновенно превращает любой аудиоклип или музыку из ролика в ноты.

• А этот сервис, любую песню разложит на отдельные дорожки для каждого муз инструмента.

  И таких нерешенных задачек - миллионы.

***

О новых ИИ бизнес-моделях и нерешенных задачах: Айвентор и Фред

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 30.06.25. ИЮНЬ ВСЁ.

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=>  «Агенты не всегда следуют правилам», — сказала Мэй Хабиб в прошлую среду на сцене VB Transform. «Они ориентированы на результат. Они интерпретируют. Они адаптируются. И их поведение действительно становится очевидным только в реальных условиях».

Это означает отказ от традиционного жизненного цикла разработки программного обеспечения при работе с адаптивными системами.

То есть, процесс рассуждения как бы выносит агентов из формата "это просто код", потому что они демонстрируют поведение «мыслящих сущностей», чья логика во многом формируется не в момент написания условий взаимодействия, а только в момент их реалтайм использования. И это выглядит похожим на разумное, а порой и на неразумное, поведение.

=>  В прошлом дайджесте я написал о концепте "Один мир, один язык", но забыл прикрепить подкаст, который я сгенерил для вас по этой теме. Исправляюсь.

=> Профессор-экономист Anton Korinek доносит мысли о вариативности сценариев на рынке труда. Процесс подготовки осознания и принятия населением больших изменений идет полным ходом. Пока все сходятся на том, что человек+ИИ это выгодно всем, поэтому людям надо поскорее брать новые навыки, ну и склонять свои правительства к управляемому и регуляторному подходу к внедрению ИИ-технологий.

Мне только одно не понятно, если половина мира находится в свободном рынке, то как они собираются это регулировать?

=> Alexandre Bobeda, айвентор из Бразилии, запустил свой мини-стартап Recipfy

"Моя коллекция рецептов была просто катастрофой. У меня были скриншоты, наброски, PDF-файлы, случайные ссылки на блоги. Ничего не было доступно для поиска или использования, когда я действительно хотел что-то приготовить.

Поэтому я создал то, что мне было нужно: менеджер рецептов, который позволяет вам загружать фото, скан или текст, и он автоматически извлекает, организует и помечает ваши рецепты. Он поддерживает как английский, так и португальский языки, и все синхронизируется в браузере."

Стэк, на котором он это запустил: Lovable, Windsurf (как замена VS Code), Supabase  (база данных и бэкэнд), Vercel (хостинг приложений для быстрого развертывания и глобальной производительности), Klaviyo (рассылка + отзывы пользователей), LLM (Mistral как основной движок, Gemini 3.5 Pro и Claude Sonnet 4 для UX и функционала).

Я бы хотел, чтобы в России появилось больше айвенторов (предпринимателей нового поколения, которые запускают министартапы и дизраптят действующий бизнес).

=> Большая Игра. Кто будет владеть каналами дистрибуции и что делать уже сегодня?

Идет невидимая борьба не за технологии, а за владение новыми платформами дистрибуцией. Дистрибуции всего: контента, трафика, и самое главное - за владение пользователем, его контекстом.

Грядет следующий большой сдвиг в этой дистрибуции, и он изменит то, как продукты находят пользователей, так же радикально, как это сделали поисковые системы, социальные платформы и магазины приложений до него.

Ты не выбираешь, играть или нет. Ты выбираешь, когда и насколько умно играть. Это рынок. Но теперь игра идет быстрее.
И поскольку чат это диалог, то весь маркетинг и продажи сместятся в формат диалогов туда, где проводит свое время пользователь. Это ключевой инсайт, но как всегда рекомендую смотреть, чтобы слышать нюансы, которые важны именно для вас.

=> Deep Research Agents это новый этап в развитии интеллектуальных систем: они планируют, исследуют, анализируют и создают отчёты автономно. Их сила в комбинации гибкого поиска, инструментальной экосистемы и продвинутого обучения. Однако вызовы остаются: масштабируемость, оценка, мультимодальность, сотрудничество.

=> Гайд по тестированию ИИ-приложений OWASP

=> Мануал, как подготовить ваше API для ИИ (LLMs и ИИ-агентов)

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста за июнь, там до сих пор много интересных инсайтов!

Альфред Лао. Айвентор и Фред

Простите, вы киборг или оператор?
Нашел две новые роли для белых воротничков.

Большинство интерфейсов пока всё ещё человеческие.
Поэтому, ИИ-агенты поначалу и строятся так нелепо - тыканье по кнопкам, заполнение форм.

Даже будучи автономными, они всё ещё окружены элементами старой архитектуры.

Чтобы войти в новую экономику, в новых продуктах предстоит перестроить архитектуру, где человек будет выполнять либо роль валидатора ключевых этапов, назовем его Оператором, либо роль Киборга, человека который глубоко интегрирован в бизнес-процесс и работает в окружении сотен ИИ-ассистентов и ИИ-дивайсов.

Это будет промежуточным этапом перехода к агентной экономике.

Полный переход ознаменует полная автономия, но вот до нее нам как раз ещё дожить надо.

Полная автономия будет невозможна не по причине неготовности технологий, а из за неготовности человека переложить ответственность за ключевые решения на ИИ.

Никто пока не знает, как долго продлится этот переходный период, но даже в нем бизнес-процессы и интерфейсы уже изменятся кардинально. Про интерфейсы писал здесь.

Поэтому, мысль Андрея Карпаты на AI Startup School про ползунок автономии я рассматриваю именно так, хотя он конечно же говорит немного о другом, о подходе через ИИ-ассистентов.

Но киборги ведь и будут использовать сотни таких ИИ-ассистентов, а для того чтобы поспевать за скоростью им придется использовать нейролинк-подобные дивайсы.

Практически уверен, мы увидим оба подхода, одни процессы будут строиться через усиление человека (Киборги), другие через автономию и адаптивность, но с валидацией ключевых этапов (Операторы).

В критически важных процессах человек и ИИ будут образовывать гибридную систему принятия решений, где технологии будут расширять когнитивные способности человека.
Одним словом, киборги! Ну а как ещё назвать людей, обвешанных со всех сторон ИИ-дивайсами и ИИ-ассистентами?

А в другом подходе, люди получат удобные интерфейсы контроля и валидации промежуточных этапов и будут больше как операторы систем.

Киборги или Операторы?
В общем, в любом случае, основной вызов переходного периода это создание новых стандартов взаимодействия между человеком и ИИ.

Нам предстоит разработать принципиально новые паттерны UX/UI, где интерфейс станет не набором кнопок, а интеллектуальным посредником.

И соответственно, два параллельных трека развития, еще две новых роли видится для бывших и будущих белых воротничков, кто будет работать с такими ИИ-системами:

Киборги, для критических процессов, где человек остается в контуре управления и будет интегрирован в бизнес-процесс.

Операторы, с валидацией человеком критических участков бизнес-процессов.

Временные рамки этого переходного периода будут определяться не столько техническими возможностями, сколько культурными и регуляторными факторами.

Поколение, выросшее с ИИ, будет гораздо более готово к передаче ответственности автономным системам.

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста агентной экономики за июнь, там до сих пор много интересных инсайтов.

Альфред Лао. Новые Инсайты.

АГЕНТЫ И АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 23.06.25

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам зарубежных медиа. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=>  До появления ИИ вас отличали знания. Знать больше, означало зарабатывать больше. Накопление навыков, развитие экспертных знаний и освоение фреймворков вывели вас вперед.

А когда знания перестают быть дефицитными, что остается ценным? Мудрость. Вы можете получить ответы от ИИ, но то, как вы используете эти ответы, требует мудрости.

Мудрость это то как жить. Это остаток ошибок, усвоенный временем и размышлениями. Его нельзя торопить, и его нельзя копипастить. Это воплощение опыта, руководство изнутри.

Независимо от того, насколько умным становится ИИ, он не может прожить вашу жизнь за вас. Вот почему экономика будущего будет ценить мудрых работников. Давайте углубимся в их три основных навыка: эмоциональная ясность, проницательность и связь.

Работа, основанная на знаниях, умирает. Добро пожаловать в эпоху работы, основанной на мудрости Knowledge Work Is Dying. Here’s What Comes Next

=> Выход отчета The OpenAI Files отражает высокий уровень беспокойства среди лидеров мнений, в том числе со стороны бывших сотрудников OpenAI, и напрямую связан с убежденностью в том, что OpenAI действительно стремительно приближается к созданию AGI.

Сэм Альтман в своих недавних выступлениях говорит о том, что на пути к AGI мир уже прошел требуемый горизонт событий, и предсказывает, что в ближайшие несколько лет мир изменится сильнее, чем за последние столетия.

Илья Суцкевер, Ян Лейке и Стивен Адлер, бьют тревогу не из-за медленного прогресса, а из-за «опасной гонки» и «безрассудного» стремления к AGI, без наличия надежных методов контроля и согласования с человеческими ценностями.

Периодически появляются заявления инсайдеров, что фактически AGI «уже достигнут» внутри OpenAI на экспериментальных моделях.

=> Интервью с Сэмом Альтманом на AI Startup School в Сан-Франциско как и всегда приоткрывает некоторые важные нюансы стратегии компании. Несколько ключевых инсайтов ниже, но я всегда рекомендую смотреть такие выступления в оригинале, чем читать их саммари, в которых часто упускаются детали, имеющие именно для вас большое значение.

Альтман в очередной раз недвусмысленно намекнул на то, что новое устройство, которое они разрабатывают, сделает очередную революцию в интерфейсах (о чем я подробно писал в начале мае).

Поскольку цель OpenAI сделать из ChatGPT универсального ассистента и в чем-то ИИ-агента для каждого человека на земле, то по мере того как он будет узнавать каждого из нас лучше, он сможет и помогать нам все лучше.

Они готовят к релизу опенсорную и очень компактную модель, которая, по его словам, превзойдет все наши ожидания. Насколько я помню, вскоре за этим продуктом и должна появиться GPT-5.

И в очередной раз прозвучала очень важная мысль про Айвенторов:

...и я думаю, одна из вещей, которая будет ощущаться наиболее выдающейся в ближайшие 10 лет, по сравнению с тем же прошлым десятилетием, это то, как много может сделать один человек или небольшая группа людей с той свободой действий, которая у них будет (ну т.е. большим количеством ИИ-агентов)

Также Альтман употребил термин just in time software в новом контексте, о смысле которого я писал дней 10 назад, что если каждый сможет прямо на лету создавать под свою задачу требуемые алгоритмы. По сути, высокий уровень персонализации в функционале софта, да еще и создаваемого на лету, будет сильно конкурировать с текущей моделью SaaS продуктов, о чем и упомянул Альтман.

=> Создание надежных мультиагентных систем в 2025 году все еще нерешаемая задача, особенно если параллелить процессы, пишет исследователь и разработчик ИИ-агента Devin, Вальден Ян. Но по факту все зависит от решаемой задачи, и как вы строите когнитивные пайплайны. Он просто не читал мою книгу 😉

Предыдущие материалы и выпуски июньских дайджестов, в которых нет банальных ИИ-новостей, там до сих пор много интересных инсайтов для вас.

Альфред Лао. Новые Инсайты.

АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. 21.06.25

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам Axios, Economic Times, YC и других. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=> Андрей Карпаты рекомендует делать ИИ-агентов, в которых ползунок автономности можно неторопясь (в течение ближайших 10 лет) передвигать вправо, в сторону полной автономности. Это конечно сильно зависит от бизнес-процесса, к примеру первая линия служб поддержки похоже скоро у всех будет уже автономной.

=> В то же самое время, вернувшийся из большой политики к технологиям Илон Маск говорит, что если цифровой суперинтеллект не появится в этом году, то он определённо появится в следующем (2026). И если это так, то и без того высокая скорость изменений приведет нас в общество, в котором твоя личная сила и возможности будут измеряться количеством твоих ИИ-агентов, задействованных в рыночных бизнес-процессах (пусть это пока звучит как фантастика).

=> Немножко более раннего, но не менее интересного.

Исследователи из MIT изучили, как различные элементы влияют на доверие к ИИ. Прикольно, что когда генеративный поиск ИИ предоставляет ссылки на свои результаты, люди больше доверяют инструменту, даже если все эти ссылки были сфабрикованы.

А их коллеги изучали стратегии переговоров для ИИ-агентов. Чтобы получить лучшие условия, агенты должны обладать определенной степенью доминирования наряду с теплотой коммуникации; теплота сама по себе это проигрышная стратегия. Они также выявили новые тактики, когда один агент подталкивает другого агента раскрыть свою стратегию переговоров (очень по-человечески).

=> Программист это менеджер будущего, считает Роберт Каплан (CEO Cognition, который делает автономного программиста Devin), так как ценность с написания кода смещается к:

• Декомпозиции больших задач на понятные для ИИ-агентов подзадачи.

• Управлению бесконечной армией ИИ-агентов.

• Валидации их работы на высоком уровне.

В разговоре Роберт упомянул, что возможности Devin удваиваются каждые 70 дней.

Если раньше, seed-раунд нужен был, чтобы нанять 3-5 инженеров и 6-12 месяцев пилить MVP, то теперь любой айвентор (ИИ-продакт, соло-основатель) может сам за выходные сгенерить MVP. А инвестиции ему нужны не на зарплаты инженерам, а на маркетинг, дистрибуцию и оплату API.

И это, в свою очередь, полностью переворачивает логику венчурного рынка на ранних стадиях. Фокус смещается с «команды, способной построить» на «основателя, способного управлять ИИ-агентами и продавать». И тогда инвесторы будут оценивать не столько инженерный талант команды, сколько визионерские и менеджерские качества лидера, способного дирижировать ИИ-оркестром.

Я уже писал об этом, с мыслью, кто как не разработчики это должны быть?

Ну это больше про Кремниевую Долину. Нам это пока массово не грозит. На наших просторах стратегии основателей стартапов должны быть иные.

=> Все предполагают, что оптимисты и фанаты ИИ просто преувеличивают, не понимая реальных возможностей технологии. И мало кто думает, а что если они правы?

Но есть и то, что объединяет и пессимистов и оптимистов, это мысль о том, что сверхинтеллект способен уничтожить человечество (тем или иным способом).

Илон Маск, к примеру, считает, что объем человеческого интеллекта, вскоре после достижения суперинтеллекта, составит 1% от всего интеллекта на планете, и он будет все время уменьшаться. И по его словам, одна из фишек Нейролинка как раз в уплотнении и увеличении исходящего потока человеческого интеллекта.

=> ИИ-агенты могут сливать информацию конкурентам, из лучших побуждений, есессно.

=> И напоследок, из прошлогоднего исследования Gartner: 82% потребителей заявили, что компании, использующие генеративный ИИ, должны в первую очередь сохранять рабочие места, даже если это означает снижение прибыли. Я не думаю, что в их настроениях что-то изменилось (ни у одних, ни у других). Поэтому, веселые времена нас еще ждут впереди.

Предыдущие материалы и выпуски дайджеста, там до сих пор много интересных инсайтов.

АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА.

Микро-дайджест недели. Интересные мысли и инсайты.

Дайджест по материалам Business Insider, Forrester, GitHub, IBM Blog, HackerNews on YC и других. Минимум булшита, максимум инсайтов.

=> Разработчики из скандальной 11x, создающих цифровых сотрудников, рассказали как они после очередного раунда и переезда хэдофиса в Сан-Франциско (после такого, я думаю, мы бы все тоже смогли) за 3 месяца поменяли архитектуру Алисы (SDR) собрав ее на LangGraph (LangChain), поэскпериментировав с тремя подходами, ReAct (Reason & Act), классическим процессным подходом (на жестких сценариях), и в итоге пришли к мультиагентной системе (построив микс из двух предыдущих).

ReAct подход в чистом виде оказался слишком непредсказуемым и не давал стабильно высокого качества, процессный подход обеспечивал довольно высокое качество, но был негибким и сложным в поддержке. Поэтому остановились на мультиагентной архитектуре, которая объединила гибкость первого подхода и надежность второго, используя агента-супервайзера для координации специализированных ИИ-агентов. How 11x Rebuilt Their Alice Agent: From ReAct to Multi-Agent with LangGraph

Кстати, если вам нужны 20 техник и приемов, которые используют при построении ИИ-агентов и мультиагентных систем (MAS), то напишите в личку, и я пришлю вам этот гайд в течение дня, а более подробно об этом в моих книгах "Когнитивный пайплайн", которые выходят в течение 2025 года в печать.

=> Один из инженеров на HackerNews делится болью:

"Я теряю радость от разработки. Если я написал код, который не работает, то это моя ответственность. Но если мне приходится читать и чинить нерабочий код, который написал не я, и мне только предстоит выяснить, насколько он верен и точен, а LLM в это время уже продолжает указывать мне на проблемы в «моём» коде, за который я ещё не чувствую ответственности, потому что не успел его полностью проверить и осознать, это невероятно утомляет и вызывает всплеск эмоций. Просто абьюз какой-то."

=> И такое мнение:

Для некоторых задач, становится быстрее написать собственную версию приложения, с использованием ИИ, чем изучать чужой неинтуитивный, дерьмовый пользовательский интерфейс. - сказал Мартин Касадо, генеральный партнер Andreessen Horowitz

Ну мы все это делали, время от времени, но если скоро это сможет сделать любой...

И там же в комментах:

"Я также обнаружила, что быстрее попросить ИИ написать мне простой скрипт с нуля, чем пытаться найти, где тот, что он уже мне делал 6 месяцев назад..."

=> IBM делится своим подходом, как масштабировать ИИ-агентов в бизнесе.

How to scale AI agents for business

=> Suits.AI поможет заменить агентствам (маркетинг, медиа, PR) и консалтинговым компаниям ряд ролей

Ассистентов и младших специалистов: ИИ-агенты берут на себя задачи, которые обычно выполняют младшие сотрудники, как то сбор и анализ данных, подготовка отчетов, рутинная коммуникация.

Проектных менеджеров и координаторов: Часть функций по управлению задачами, отслеживанию статусов и информированию команд автоматизируется, снижая нагрузку на менеджмент.

Аналитиков и специалистов по поддержке: Автоматизация обработки запросов, генерации инсайтов и персонализированных рекомендаций позволяет агентствам сократить потребность в ручной аналитике и поддержке.

Все попавшие под сокращение, в рамках оптимизации, легко смогут стать стратегами и вайб-разработчиками 😉(шутка)

=> MCP-сервер, который позволяет ИИ-агентам "поднять руку" и уточнить у вас, когда они не уверены, вместо того, чтобы галлюцинировать.GitHub

=> SpeedTrials.ai – ивент в Сан-Франциско, насколько быстро разработчики смогут выпускать продукты с использованием ИИ?

=> Клиентский опыт кардинально поменяется, пишет Forrester, что в очередной раз подтверждает мои новые парадигмы для создания новых продуктов.

=> Записи двух дней конференции "AI Engineer World’s Fair 2025" на YouTube День 1 и День 2

***

Если вы не читали предыдущие выпуски июня, рекомендую (там много актуальных инсайтов):

Дайджест от 06.06

Дайджест от 09.06

Дайджест от 15.06

АГЕНТНАЯ ЭКОНОМИКА. Микро-дайджест недели. Интересные мысли.

Дайджест по материалам Fast Company, Venture Beat, The Atlantic, 

Как Open AI страхуется от возможного замедления интереса со стороны инвесторов к появлению AGI и ASI

OpenAI представляет собой ярчайший пример того, как компании, ориентированные на искусственный интеллект, могут эволюционировать, чтобы выжить. 

Самые мощные технологические компании добиваются успеха не только благодаря своим индивидуальным программным продуктам и гаджетам, но и за счет создания экосистем связанных сервисов.

OpenAI можно рассматривать как еще одну технологическую компанию, идущую по стопам Meta, Apple и Google, стремящуюся не просто вдохновлять пользователей новыми открытиями, но и удерживать их в линейке бесконечно обновляемых продуктов.

А это значит ровно то, что они способны убить немало стартапов своими планами развития.

С другой стороны, AGI это довольно условный термин...

Если бы показать сегодняшний Chat GPT людям в 2020 году, многие бы тогда сказали, что это AGI.

По сути Сэм Альтман в своем интервью на Snowflake Summit 2025 говорит, что кривая роста когнитивности моделей останется в том виде в котором мы ее наблюдали последние годы, по крайней мере в течение следующих 5 лет. Я давал ссылку на это интервью в прошлом дайджесте, прочитайте, там очень много интересных мыслей.

В тоже время, откуда совсем не ждали:

Даже если волна ИИ не заменит вас и вашу роль, она может заменить место вашей работы.

Бизнес может попасть под гораздо больший удар, чем сами люди. Т.е. потерять работу можно быстрее не потому что вас сократят, а потому что у компании, в которой вы работаете, какой-нибудь Айвентор (технологический предприниматель нового поколения) просто отберет долю рынка. AI isn’t coming for your job, it's coming for your company

Старый интернет был создан для людей. Новый будет создан для ИИ-агентов. 

Агенты уже пытаются работать в мире, созданном человеком. Нажимают кнопки. Перетаскивают курсоры. Заполняют формы. 

Но это как надеть на робота перчатку и сказать ему притвориться, что у него есть пальцы. Пока это работает, но это дико неэффективно!

Потому что через пять лет это будет не человек, нажимающий «купить сейчас». Это будет ваш агент на базе искусственного интеллекта, действующий от вашего имени, принимающий сотни решений в день, и не только о покупках, но и о планировании встреч, бронировании поездок, просмотре контента и обсуждении услуг во всех областях цифровой жизни. Agent-based computing is outgrowing the web as we know it

Уже писал об этом пару недель назад, и эта тема оч активно развивается в сети.

Подписывайтесь, чтобы не пропустить дайджест в ленте, если такие мысли по теме вам интересны. Я пока экспериментирую со временем публикаций.

ИИ-агенты могут убить привычный нам Интернет, e-commerce и заодно порушить весь рекламный рынок

Традиционный WWW построен вокруг людей: сайты оформлены для человеческого восприятия, а рекламные бюджеты тратятся на то, чтобы привлечь внимание и убедить пользователя сделать покупку.

Но с приходом в нашу жизнь ИИ-агентов эта модель устаревает:

• ИИ-агенты не реагируют на рекламу так, как люди. Они не подвержены эмоциям, не кликают на баннеры и не нуждаются в вдохновляющих слоганах.

• Они совершают покупки рационально, сравнивая цены, характеристики и сроки доставки автоматически, без влияния брендинга и маркетинговых трюков.

• Сайты становятся интерфейсом для ботов, а не для людей: ИИ-агенты требуют структурированных данных, а не красивых витрин и описаний.

И по мере того, как ИИ-агенты будут все чаще совершать покупки в интернете вместо нас, встает вопрос изменений не только привычной инфраструктуры E-commerce, но и в ценности диджитал рекламы в сети.

Руководители e-commerce-компаний уже называют массовое появление ИИ-агентов «экзистенциальной угрозой» для всей отрасли. Стартап New Gen предлагает решение, позволяющее адаптироваться к этой новой реальности, предоставляя разные интерфейсы для людей и агентов, что помогает брендам хоть на первых порах не потерять позиции на рынке электронной коммерции.

И поскольку первый уровень коммуникации, будь то контент или продукты, все больше будет обрабатываться ИИ-агентами, для бизнеса теряется самое главное, вовлеченность и прямая связь с клиентом. А живые люди так давно все в замкнутых экосистемах и комьюнити живут (соцсети, мессенджеры).

И тогда, возможно (это гипотеза), последней точкой коммуникации с клиентом станут голосовые интерфейсы, о важности которых, говорю не только я в Новых парадигмах создания продуктов, но и уважаемый Эндрю Ын, профессор Стэнфордского университета, исследователь робототехники, машинного обучения и искусственного интеллекта.

А еще в этом же видео профессор Эндрю Ын говорит о подходе "кубиков Лего", как о современном принципе построения сложных систем из множества готовых инструментов и модулей, о чем я буквально на днях писал на Хабре, правда в другом контексте, как о способе создавать и монетизировать свои микро-продукты.

И если скорость роста когнитивности моделей останется прежней, то это все уже не просто технологическая эволюция, а скорее фундаментальный сдвиг, который может разрушить привычный нам Интернет, E-com, цифровую рекламу и заставить бренды пересмотреть все свои подходы к продаже и коммуникации.

Контент сайтов будет генерироваться ИИ в реальном времени под конкретного пользователя или агента. А интерфейсы станут «невидимыми», взаимодействие будет происходить через голос, а там глядишь и через нейроинтерфейсы.

Разработчики в одиночку дизраптят вертикальные рынки создавая AI-native компании

Помимо самого ИИ, который как снег на голову, мы находимся на пороге беспрецедентного передела бизнес-рынков.

Лидеры мнений говорят, что AI-native компании будут достигать соответствия продукта рынку быстрее, всего с одним основателем, но с более высоким уровнем автоматизации, чем когда-либо прежде.

Консалтеры предсказывают появление лидеров рынка “из ниоткуда”, управляемых одним человеком. И это в общем то уже не будущее, сегодня один разработчик с правильными навыками может в одиночку создать продукт, способный конкурировать с многомиллиардными корпорациями, а уж с малым бизнесом и подавно. И я как раз в основном про МСП.

Сегодня практически нет такого малого и среднего бизнеса, который был бы надежно защищен от сильного конкурента в лице одного умного разработчика. 

Пару слов о себе. Я более 20 лет в инновационном и стратегическом консалтинге, а последние 5 лет параллельно ментор стартапов в Сколково. Только за последние несколько лет через меня прошло более полутора сотен продуктовых команд и стартапов, с которыми мы обсуждали как развивать, усиливать или менять их продукт с приходом ИИ.

Год назад я придумал и затем запустил движение айвенторов, технологических предпринимателей нового поколения, которые готовятся к реализации новой бизнес-модели соло-предпринимателей, окруженных пулом ИИ-агентов и MAS.

Так вот, революция заключается в том, что теперь все, абсолютно все рынки мира, открыты для конкуренции даже если вчера о тебе никто не знал, и у тебя за душой ну почти ни гроша. Но как и у любого окна возможностей, у него есть свой тайминг.

Далее, в основной статье, я попробую раскрыть эту мысль и показать как и почему обычный разработчик может стать довольно большим перцем, если конечно очень захочет.

Но сегодня об иллюзиях.

Зона иллюзий: Какие мифы породила эта революция?

Миф первый: "Любой может создать AI-стартап"

Реальность жестче. Порог входа сместился с денег на компетенции. Да, вам больше не нужны миллионы долларов стартового капитала. Но теперь нужно разбираться в архитектуре LLM, понимать ограничения различных моделей, уметь проектировать “новую автоматизацию” и работать с векторными базами данных. Плюс RAG, управление контекстом в MAS, оптимизация inference.

Это уже не классическое программирование, а скорее инженерия интеллектуальных систем. Т.е. технический порог не исчез, он трансформировался.

Миф второй: "Теперь всё просто, нажал кнопку и готово"

На самом деле, AI-native продукты требуют глубокого понимания предметной области. Создать чат-бота может каждый, но создать AI-агента, а тем более мультиагентную систему, которая реально решает бизнес-задачи, – это уже искусство. Нужно знать, как настроить модель под конкретные задачи, как обучить её на ваших данных, как интегрировать с существующими системами.

Миф третий: "Конкуренция стала проще"

Парадокс: барьеры входа снизились, но конкуренция стала глобальной с первого дня. Раньше вы конкурировали с местными игроками, а теперь, с лучшими разработчиками планеты. Легко стартовать, но намного сложнее удержаться, когда ваш конкурент может появиться из любой точки мира и скопировать вашу идею за несколько недель. Можно подумать, что все решат бюджеты, у кого больше, тот на рынке и останется. Но нет, ведь есть разные модели заработать на этом.

Миф четвертый: "Независимость от крупных корпораций"

Ирония в том, что AI открывает рынки, но делает игроков более зависимыми от крупных вендоров. OpenAI, Google Cloud, Azure – это все новые монополисты. Один измененный API, один повышенный тариф, и ваш новый бизнес может оказаться под угрозой. Независимость обернулась новой формой зависимости. Однако, тренд на демократизацию интеллекта, решает и эту проблему.

Что я еще упустил из иллюзий?

Это по сути анонс большой статьи, в которой раскрою тему подробно. Опубликую в понедельник.

Эвристики Нильсена помогали нам строить интерфейсы прошлого.
Но с приходом ИИ, интерфейс это результат.

Старые интерфейсы мертвы (ну почти 😉).
Но почему тогда продукты продолжают строиться так, будто ничего не изменилось?

ИИ не просто дал новые инструменты, он изменил ожидания. Пользователи теперь мыслят иначе и ожидают другого.

Я собрал 10 новых эвристик — ориентиров, по которым сегодня должен проектироваться каждый современный продукт.

Это не список хотелок. Это реальность, в которой живет пользователь после взаимодействия с умными нейросетями. Конечно, с прицелом на будущее.

Новые Эвристики

О пользовательском опыте в мире, где удобство интерфейса уступает место скорости и точности результата

Для: продактов, аналитиков, архитекторов, дизайнеров, команд разработки, стратегов, консультантов и всех, кто так или иначе причастен к созданию новых продуктов

Введение

ИИ-технологии радикально изменили не только способ решения задач, но и глубинные ожидания пользователей. Современный пользователь — это человек с новой "прошивкой": он уже знает, как быстро и эффективно может быть выполнена задача, если задействован ИИ. Он ждёт не функциональности, а результата. Не интерфейса, а исполнения. Не фич, а магии.

Этот манифест формулирует 10 новых эвристик, отражающих сдвиг в пользовательском восприятии ценности, удобства и нормы. 

Это не утопия и не чеклист, это скорее подход к мышлению для тех, кто создает продукты на передовой новой реальности.

1. Результат вместо функции

Пользователь хочет видеть не инструменты, а выполненную задачу. Если раньше продукт помогал делать — теперь он должен сделать.

Продукт не инструмент — он должен полностью решать задачу.

2. Мгновенная реакция как базовый UX

Время ожидания воспринимается как сбой. Даже если операция требует времени, реакция должна быть немедленной.

Если пользователь может подумать: "почему это ещё не сделано?" — вы уже опоздали.

3. Нулевая кривая обучения

Продукт должен быть понятен с первого контакта. Объяснение это уже трение.

Лучший онбординг — это его отсутствие.

4. Контекст из коробки

Пользователь не хочет входить в курс дела и постоянно думать какого контекста добавить. Он ожидает, что система знает, кто он, что он делал до этого, и что ему нужно сейчас.

Контекст — это теперь задача системы, а не человека. Это задача и ответственность продукта, а не пользователя.

5. Адаптация, а не навигация

Пользователь ждет от продукта адаптивности. Он хочет, чтобы ему предложили оптимальный путь. 

Нет смысла в грамотной структуре продукта, если есть интуитивный маршрут.

6. Автоматизация на лету

Повторяемые действия должны исчезнуть. Если пользователь должен делать что-то повторно, значит, система не справилась. Рутина не должна даже возникать. Пользователь ждёт, что система предположит следующий шаг и выполнит его.

Максимальная автоматизация — не функция, а базовое обязательство продукта.

7. Оплата за результат, а не доступ

Модель монетизации должна соответствовать восприятию ценности. Пользователь хочет платить за решенные задачи, а не за лицензии или фичи. 

Деньги платят не за возможности, а за результаты.

8. Минимизация интерфейса

Интерфейс не должен быть в фокусе. Лучший интерфейс — это невидимый интерфейс, максимально простой интерфейс.

Чем меньше пользователю приходится изучать интерфейс, тем лучше продукт.

9. Проактивная коммуникация

Система должна предлагать шаги и помощь до того, как пользователь их запросит. Ожидание инициативы от системы — новая норма.

Пассивный продукт — это продукт прошлого.

10. В ожидании чуда

Пользователь запоминает продукты, которые сделали больше, чем он ожидал. Пользователь хочет не просто "удобства", а лёгкого чуда. Это рождает вау-эффект, лояльность и доверие.

Если ваш продукт не удивляет, о нем уже забыли.

***

Открыт для ваших замечаний и предложений по улучшению.

За два года научился проектировать и создавать новые продукты за 6 дней с помощью нейросетей, теперь всем показываю как я это делаю => 6 дней

Очень интересный прогноз и сценарное планирование от вполне себе компетентных людей AI 2027 Рекомендую прочесть.

Согласно их прогнозу, к 2027 году ИИ достигнет уровня, позволяющего автоматизировать исследования в области ИИ, что приведет к созданию искусственного сверхинтеллекта к концу 2027 года.

Новая Карьера: ни одного программиста или все программисты?

Программистов в традиционном понимании будет становиться меньше, но люди, создающие цифровые решения, будут повсюду. Процесс создания будет выглядеть совсем иначе. И мы все уже видим очертания этого будущего.

Если раньше можно было не торопясь расти в сеньора или лида, то сейчас, похоже, такие карьерные треки имеют гораздо более короткий горизонт.

Расти нужно не только в глубину, но и в ширину. Понимать не только язык программирования, но и язык задач. Владеть не только стеком, но и контекстом: зачем, для кого, как быстро проверить, как улучшить.

Карьерный трек теперь это не лестница, а паутина. В ней важна не только высота, но и скорость перемещения между основными узлами.

И самое главное, навык «кодить» уступает навыку «собирать решение».

Мы двигаемся в сторону, где каждый может быть программистом, но не каждый станет создателем. И это уже не про IDE, а скорее про мышление.

Гильермо Раух, CEO Vercel, говорит в недавнем интервью:

"Программисты больше не пишут код – они создают продукты". ИИ берёт на себя рутину, оставляя людям мышление, дизайн и архитектуру. https://www.youtube.com/watch?v=MQw_zncxk-E

Кевин Скотт, CTO Microsoft, прогнозирует:

"95% кода будет писать ИИ. Но именно люди будут придумывать, что вообще стоит писать". https://www.businessinsider.com/microsoft-cto-ai-generated-code-software-developer-job-change-2025-4

А Юваль Харари добавляет:

"Суперинтеллект не просто инструмент. Это вопрос, кто и как будет его направлять". https://www.wired.com/story/questions-answered-by-yuval-noah-harari-for-wired-ai-artificial-intelligence-singularity/

Карьерный трек разработчика на развилке, и каждый путь по своему классный. Но выбрать его – значит разобраться не только в рынке, но и в себе.

Карьерные вопросы редко бывают только про работу. Часто за ними что-то личное, что-то неясное, или то, что просто не складывается в цельную картинку. Вроде бы все по отдельности понятно, но вместе – не бьётся. А если и бьётся, то движения все равно нет.