Пользователь
OTA A/B обновление образа rootfs для IoT устройств с Linux при помощи проекта Mender. Как обновить образ системы на множестве удалённых устройств. Демонстрация на примере Raspberry Pi.
01.06.2020 ИФНС опубликовала новый формат выгрузки данных
17.12.2020 Мягко намекнула, что в 2021 будет использоваться только он
01.09.2021 Это свершилось: теперь просто "полная БД ФИАС" перестала обновляться и требуется использовать ГАР БД ФИАС
Частично импортируем ГАР БД ФИАС в MySQL на PHP.
Хочу представить вам свой проект – библиотеку RUI (Remote User Interface). Библиотека предназначена для создания web-приложений на языке go.
Особенностью библиотеки заключается в том, что вся обработка данных осуществляется на сервере, а браузер используется как тонкий клиент. Для связи клиента и сервера используется WebSocket. Для разработки вам не нужны HTML/CSS/JavaScript. Все разрабатывается на языке go.
Другие особенности библиотеки: поддержка светлой и темной тем, поддержка стилей оформления, мультиязыковая поддержка, поддержка экранов с разной плотностью пикселей.
Библиотека бесплатна и распространяется под MIT лицензией. В данный момент библиотека находится в статусе беты.
Если вас это заинтересовало, то прошу в статью.
Долго искал более-менее живую Golang-библиотеку для работы с rtsp.
Изначально наткнулся на github.com/nareix/joy4, но там оказался устаревший C-код и rtp был на Golang, а декодинг на FFmpeg. (немало deprecated варнингов).
Изначально форкнул ее, что-то поправил, но с китайскими камерами (о чем, много уже, написано на хабре), часто были битые кадры, отвалы коннекта и т.д.
Поискал по Go-go! telegram-чату - понял, что нет хороших решений.
Ну и как любят делать на JS - нужно написать свой фреймворк.
Пытались ли вы когда-нибудь искать объекты на изображениях? Elasticsearch может помочь вам хранить, анализировать и искать объекты на изображениях или видео.
В этом кратком руководстве мы покажем вам, как создать систему распознавания лиц с помощью Python. Узнайте больше о том, как обнаруживать и кодировать информацию о внешности - и находить совпадения в поиске.
VOC - это летучая органика. Например, формальдегид, который еще недавно можно было прикупить себе домой в комплекте с дешевой мебелью.
В малых дозах он никак не определяется организмом, зато отлично раздражает слизистые, приводит к головной боли, усталости и злокачественным опухолям.
Или, например, бензол, который в избытке можно встретить около любой автомагистрали, и который приводит к примерно таким же неприятным последствиям
Под катом соберем и доведем до ума надежный и дешевый датчик летучей органики, посмотрим на кучу графиков состояния воздуха и выясним, когда проветривание - не самая лучшая идея
Подошло время рассказать как была добавлена поддержка российской криптографии в проект PyKCS11. Всё началось с того, что мне на глаза попалась переписка разработчика проекта PyKCS11 с потенциальными потребителями по поводу возможной поддержки алгоритмов ГОСТ Р 34.10-2012 в нём. В этой переписке автор PkCS11 сказал, что не собирается включать поддержку российских криптоалгоритмов до тех пор, пока они не будут стандартизованы.
В прошлом году, после выхода видео про дисплей GC9A01 на канале "Электроника в объективе", я решил, что обязательно должен что-то на нем собрать, да еще и с использованием графической библиотеки LVGL. Заказал 2 таких дисплея, один на плате второй отдельно только дисплей со шлейфом.
Долгое время я терпел ограничения РосКомНадзора и соответствующие действия провайдеров по различным ограничениям доступа к сайтам - но с определённого момента устал, и начал думать как бы сделать так, чтобы было и удобно, и быстро, и при этом с минимумом заморочек после настройки... Хочу оговориться, что цель анонимизации не ставилась.
Вообще, эта проблема имеет несколько решений... Но я решил бороться с провайдером их же методом.
Это первая часть статьи, в которой будет рассмотрена GO-часть нового сервиса подписания для всем известного (а если не всем, то многим) портала Госуслуг. Сюда входит конфигурирование, тестирование, ресты, файловый менеджер и планировщик. В общем все то, что происходит до того, как данные будут переданы в C-часть для подписания и верификации. Я также кратко опишу основные предпосылки к созданию нового сервиса.
Какое-то время назад появилась возможность уделить внимание языку Go и удачно на глаза попалась публикация «Паспортный контроль, или Как сжать полтора гигабайта до 42 мегабайт» . В статье кратко, но информативно, рассказывается о тестовой задаче по разработке сервиса проверки номеров российских паспортов на предмет наличия их в списке недействительных паспортов. Среди основных требований к реализации – это скорость проверки и доступность сервиса.
После прочтения статьи для себя решил, что именно на этой практической задаче можно построить свое обучение Go. Действительно, задача c проверкой недействительных паспортов, хоть и избитая, но интересная, а раз уж требования по производительности здесь в приоритете, то реализация на Go здесь будет вполне уместна.
Кроме того, в упомянутой выше статье затронуты вопросы эффективной, с точки зрения памяти, организации битовых массивов (bitmap). И эта тема достаточно актуальна и востребована в разных прикладных решениях, например, в виде bitmap-индексов для СУБД.
Итак, есть желание посмотреть на новый для себя язык Go, есть интересная проблематика в виде организации и использования bitmap, есть практическое применение, на котором эти две задачи можно отработать.
$ wc -l /tmp/ossh.ips
21418 /tmp/ossh.ips
$ time ossh -n -h /tmp/ossh.ips -c uptime -p 1000 >/tmp/ossh.out
real 3m10.310s
user 0m30.970s
sys 0m19.282s
$ grep 'load average' /tmp/ossh.out | sort -n -k5 | tail -n1
10.23.91.97 [1] 13:37:55 up 828 days, 2:34, 0 users, load average: 8.29, 4.45, 3.90
$
С Python мне пришлось работать от безнадеги — ML, нейросетки, скриптинг, то-сё сподручнее было именно на нем. Но время идет и тревога за скорость своего кода толкает к чему то быстрому и более надежному.
Всем привет. Меня зовут Нещадин Иван, и я расскажу про оптимизацию одного из микросервисов Авито на Go. История построена вокруг различных инструментов, которые доступны в языке, и пойдёт от простых примеров к более сложным.
Итак, все фотографии разложены по папкам и находить фотографии Новых годов или дней рождения стало быстро и удобно. Фотографии из отпусков тоже можно найти относительно быстро, но хотелось большего. А именно, искать по людям и не просто по людям, а по набору людей, например, найти все совместные фотографии детей или фотографии с бабушкой и т.д.
Поэтому я решил немного углубиться в так называемый Face Recognition.
