Сжатие текста уже давно стало стандартом в мире веб‑приложений. Сокращение объёма данных даёт сокращение времени передачи и снижение нагрузки на сетевой канал. Однако, часто настройка компрессии сводится к динамическому сжатию gzip и настройкам по умолчанию. В этой статье разберём вопрос сжатия более глубоко. Для начала вспомним основные технологии сжатия, доступные в вебе.

Оказывается, документация Claude Code рассказывает не всё. Стоило только лишь заглянуть в исходники. И вот что можно настроить, но чего нет в доке:

— hooks, которые переписывают команды на лету;
— автоодобрение safe-команд без лишних подтверждений;
— постоянная память агентов между сессиями;
— auto-mode, который понимает описание окружения на обычном английском;
— самообучающиеся циклы памяти и «снов»;
— скрытые поля skills, agents и permissions, которых нет в документации.

И все это работает уже сейчас, а исходники Claude Code лежат у вас в node_modules. Мы собрали все в статью. Там больше конкретики, JSON-конфигов, shell-хуков и примеров, которые можно утащить себе почти без правок.

Многие статьи по сценариям написаны по шаблону: вот вам теория, термины, удачи. У меня к таким текстам всегда была одна претензия – я хочу получить руководство к применению, а получаю набор определений.

Меня зовут Антон Шапошников, я веду канал по сценарному мастерству Prepropost. Мне периодически пишут вопросы про сценарии для игр, и я задумался: а насколько кинотеория применима к играм? Спойлер – сильно. Игра The Last of Us написана по всем правилам кинодраматургии – настолько, что из неё получился полноценный сериал.

В этой статье я разберу базовую теорию на примерах из игр. А параллельно с нуля набросаю собственный сценарий игры, чтобы вы увидели весь процесс на практике и повторили его сами.

Сразу оговорюсь: весь путь от идеи до готового сценария в одну статью не поместится. Здесь – этап замысла: что должно быть продумано до того, как сценарист начнёт расписывать сцены.

Один из немногих способов пользоваться чистым Linux на смартфоне - установка операционной системы PostmarketOS.

В данной статье я расскажу об этой системе, о том, как она ставится, о её возможностях и опыте использования.

Сделать текстовую игру на базе LLM легко, если вас устраивает бесконечный неконтролируемый чат, который ломается через 30 ходов из-за модельного дрейфа и амнезии. Сделать полноценную RPG с детерминированными механиками, инвентарём, картой-графом и пермадезом — инженерная задача.

Ниже — подробный разбор архитектурных решений, юнит-экономики, борьбы с гонками данных и инфраструктурных грабель, собранных при разработке проекта «Стирая Грань» (Beyond The Verge) — полностью русскоязычной AI RPG на стеке FastAPI + PostgreSQL/pgvector + Flutter Web.

По учебникам цифровой логики легко представить, что ALU — это аккуратная схема из понятных вентилей. Но внутри реального TTL-чипа всё интереснее: странные многоэмиттерные транзисторы, компактные XOR-каскады, упреждающий перенос и топология кристалла, где каждый резистор занимает драгоценное место.

В этой статье разбираем 74181 — культовый 4-битный ALU-чип 1970-х — по фотографиям кристалла и смотрим, как инженерные компромиссы превращаются в работающий процессорный блок.

Взвесить галактику не так просто, ведь её нельзя просто поставить на весы. Но можно изучить гравитационные следы, которые она оставляет на всём, что её окружает, и если у вас есть достаточно точные приборы, эти следы могут рассказать вам невероятно много.

Исследователи из Университета Алабамы в Хантсвилле (УАХ) только что продемонстрировали новый способ измерения массы галактики, основанный на изучении её гравитационных следов – в частности, гравитационного влияния на пульсары.

Меня зовут Даниил. Я разработчик интеграций — до этого Kafka, REST, highload. В 2024–2025 мне первый раз поставили задачу, которую HR называет по‑разному: AI automation, n8n integrator, applied AI engineer. Я называю это AI‑интегратор: человек, который собирает бизнес‑процесс из событий, API и LLM — в основном без классического релиза, на no‑code/low‑code оркестраторе.

Я не ML‑инженер. Я не prompt‑инженер в вакууме. Я впервые поднял и довёл до рабочего состояния self‑hosted n8n с LLM внутри pipeline: событие приходит → модель что‑то понимает → данные улетают в Google Sheets, Telegram, amoCRM / Bitrix24.

Если вы, как и я, пробовали инвестировать - покупали и продавали ценные бумаги по наитию или рандому, то вам сюда. Тут мы начнем выстраивать наши хаотические метания в систему для генерирования денег.

Речь не об очередном проекте, сделанном за один вечер, и не о «чудесах» вайбкодинга. Это довольно большой проект, который я реализовал в одиночку: без единой самостоятельно написанной строки кода и без привлечения каких-либо специалистов.

При этом, как мне кажется, удалось продумать не только сам сервис, но и сопутствующие вещи: безопасность, нагрузку, архитектуру и масштабирование.

Летом прошлого года открыл для себя Claude Code и решил попробовать создать что-то свое. Выбрал понятную и знакомую сферу и начал ковыряться.

Надеюсь, мой опыт и эта история окажутся кому-то полезными.

Почитал у известного чела о пост-условиях (“посткондишнс”) на свифте - и знаете, раст все равно лучше. Тупо приятнее язык даже для создания торговой биржи со своей мудреной бизнес-логикой - тикерами, логикой стопов и лимитных ордеров, многопоточностью, паттерн матчингом, децентрализованной сетью, графиками, распределениями парето, гаусса, стьюдента. Не трогая деревативов и разницу форвард/фьючерс, есть “аск” и “бид”, три вида ордеров, тикеры, взлеты и падения, вискарь-тревоги-роботы - короче, что нужно сделаем (кроме роботов), а для всего остального мастер кард (или МИР, а для европейцев “е-ц” карты).

Простейшая реализаций биржы (тикера) складывается всего из двух куч (binary heap) или двух стаканов: “аск” (продажа) и “бид” (покупка), и следствием их пересечения является сделка. Кто-либо создает ордер на покупку, указывая количество, и ордер исполняется мгновенно по верхней цене в стакане. Если хочется купить дешевле, создается лимитный ордер с указанием цены, а сделка ожидает продавца, согласного продать вам по указанной цене. С точки зрения реализации нет особой разницы между “asap” и лимитными ордерами. Чуть сложнее стопы.

Дорон Цейлбергер — математик, убеждённый в том, что всему приходит конец. По его мнению, так же как мы — существа ограниченные, так и природа имеет свои границы — а значит, и числа тоже. Посмотрите в окно: там, где другие видят реальность как непрерывную пространственную протяжённость, неумолимо текущую вперёд от момента к моменту, Цейлбергер видит тикающую вселенную. Это дискретная машина. В плавном движении окружающего мира он улавливает едва заметное размытие, как в кинеографе.

Для Цейлбергера вера в бесконечность — это как вера в бога. Это заманчивая идея, которая льстит нашей интуиции и помогает нам осмыслить всевозможные явления. Но проблема в том, что мы не можем по-настоящему наблюдать бесконечность, и поэтому не можем по-настоящему сказать, что она собой представляет. Уравнения определяют линии, которые уходят за пределы доски, но куда? Доказательства пестрят многозначительными многоточиями. Эти уравнения и доказательства, по мнению Цейлбергера — многолетнего профессора Рутгерского университета и известного специалиста в области комбинаторики — одновременно «уродливы» и ложны. Это «полная чепуха», — сказал он, выдыхая каждый слог хриплым голосом, который, казалось, износился от того, что он доказывал свою точку зрения.

Обычно я пишу о опенсорсе и разработке софта, но сегодня хочу рассказать о своем товарище, с которым познакомился на экскурсии по дата-центру Selectel. Даня работает там инженером, но речь пойдет о том, что делает после работы — конечно, продолжает инженерить (но уже, как говорят таксисты, для души).

На статью его сподвигнуть не смог, все еще думаю, что нужно — хотя бы просто с технической документацией. Но всю заработанную карму с этой обзорной статьи перечислю ему в виде проставки пива — расспросил о ключнице на микроте, увлажнителе с необычными кулерами и холодильнике в циске. Кому интересно — добро пожаловать под кат!

Мы с друзьями решили глубже разобраться, как работает алгоритм трансформера -- и в результате сделали ролик про то, как он устроен. Чтобы алгоритм проще запоминался, мы представили его в виде цикла размножения марсианских гусениц. Это мой первый опыт в видео, и было бы здорово получить фидбек.

На русском: https://youtu.be/bUSgXVV1NmA?si=1ZGifD0vPdmLsIT5

На английском: https://youtu.be/WEvOt5mpRj8?si=-hSbLP-SrRTqxKJW

Стартап Liquid AI выпустил LFM2.5-8B-A1B — компактную модель, которая работает как ИИ-агент целиком на смартфоне или ноутбуке, без обращения к облаку. Главный акцент релиза — не энциклопедические знания, а надежный вызов инструментов и выполнение сложных многошаговых задач. По заявлению разработчиков, на агентных сценариях модель тягается с нейросетями вчетверо крупнее, при этом помещается даже в телефон. Веса открыты и уже выложены на Hugging Face.

Третьего дня я решил сделать лид-магнит для своего Telegram-канала. Схема такая - бот собирает у пользователя текст, обрабатывает его нейросетью, выдает что-то полезное, и в конце просит подписаться на канал в обмен на результат. Aiogram 3, Python, VPS за 150 рублей - ничего необычного.

Встал первый вопрос - за что платить? Бот прототипный, аудитория на входе пока еще, собственно, не особо и понятно сколько человек. Платить $20 в месяц ради теста гипотезы - нет. Мы не ищем легких путей. Пошел разбираться, что вообще бесплатного есть.

Опыт ERP-архитектора: почему ChatGPT сначала выдавал красивые, но непроверяемые процессы — и почему решение оказалось не в промптах, а в предметной модели, технологической последовательности и проверяемых артефактах.

29 мая 2026 года состоялся выпуск обновления открытого инструментария для загрузки прошивок Fwupd 2.1.4. Исходный код проекта написан на C и Python и опубликован на GitHub под лицензией GNU Lesser General Public License v2.1. Выпуск стабильной версии Fwupd 2.0 с поддержкой больших разделов в томах EFI FFS3 и возможностью стабильной работы с большинством типов CRC-32 и CRC-16 произошёл в октябре 2024 года. Проект ведёт разработчик Ричард Хьюз из Red Hat.

Российские селлеры уже давно действуют так: сначала выбирают нишу, придумывают и регистрируют бренд, затем — закупаются на оптовом рынке КНР (напрямую, через сервис закупки или китайский маркетплейс), далее — перепродают товары здесь. Эта схема иногда становится крайне рисковой: дело в том, что китайские бизнесмены, получив заказ, нередко копируют чужой товарный знак, регистрируют его на себя в своем государстве, а потом «блокируют» предпринимателей-инициаторов цепочки.

Вы всё ещё решаете за своих сотрудников, что им делать? Каждый сложный вопрос идёт к вам?
Без вас ничего не работает — ни отпуска, ни больничного?

При этом вы слышали, что нужно «систематизировать бизнес», но в голове сразу возникают страшные картинки: горы регламентов, надзиратели с чек-листами, бесконечные планерки и люди, которые делают вид, что работают, а на самом деле заполняют отчёты.

Я понимаю. Поэтому сразу скажу главное.

Систематизация — это не бюрократия.
Это комплекс из 10 рабочих инструментов. Каждый решает свою проблему, и ровно в том объёме, который нужен.

И да, она работает. Даже когда собственника нет на месте по 4 месяца.