Всем привет!

Меня зовут Иван Антипин, я заместитель технического директора AGIMA. На рынке сложилась тяжелая ситуация: многие компании закрываются, а сработанные и крепкие команды распадаются под давлением обстоятельств. В этой статье расскажу об инструменте управления рисками — о матрице компетенций. Этот подход помогает распределять задачи с учетом балансировки нагрузки, избегать выгорания и неожиданной потери ключевых компетенций в команде. Текст написан на основе нашего с GeekBrains курса для тимлидов, по материалам лекции Ивана Михеева.

В последнее время читатели Хабра всё чаще просят редакцию составить памятку о тревоге: как определить тревожное состояние, как успокоиться, что почитать на тему тревоги и борьбы с ней, и не только. Собрали все поступившие вопросы и обратились с ними к специалисту — консультирующему психологу Евгении Константиновой, ведущей блог «Психология как наука». Евгения ответила на вопросы и дополнительно посоветовала полезную консультативную литературу для желающих увеличить свою осведомлённость в этой теме. 

Одним из часто задаваемых вопросах на собеседовании на позицию Project Manager, а также для сдачи экзамена на сертификат Project Management Professional (PMP)® Exam является вопрос о пяти стадиях формирования команды, таких как Forming, Storming, Norming, Performing, Adjourning, её также называют моделью Такмена в честь её автора Брюса Такмена. Предлагаю разобраться в том, что представляют из себя эти стадии и почему так важно понимать данную концепцию.

Менеджеры обладают всеми возможностями, чтобы заставить команду страдать

Как менеджеры, мы находимся в наилучшем положении, чтобы погрузить в уныние наши команды. Если вы менеджер, стремящийся действительно максимально причинить боль своим людям, обратите внимание! Мы рассмотрим три самых популярных способа.

Правда, мы сфокусируемся только на антипаттернах управления проектами, при том, что есть много других возможностей сделать людей в вашей команде несчастными.

Три секретных антипаттерна

1. «Белка в колесе»

2. «Миллион Agile-встреч»

3. «Гантаголик»

«Процесс разработки больших программных систем чрезвычайно сложен и непредсказуем. Программные проекты часто прерываются, выходят за рамки сроков и бюджета или приводят к некачественным результатам, отделяя технологию программирования от установившихся инженерных дисциплин».

Впервые прочитав эту цитату Кони Бюрера, который работал в Rational Software, я полагал, что корень всех проблем, возникающих при разработке ПО, кроется именно здесь. С тех пор я повзрослел, оброс шлейфом скепсиса и перестал писать код для продакшена. Я больше не несу ответственности за разработку, тестирование или поставку отдельных классов, компонентов и даже сервисов. Я отвечаю за максимально быструю и качественную поставку бизнес-ценности в рамках одного из ключевых бизнесов ЦФТ - сервиса денежных переводов Золотая корона.

Приложения для игрового вычисления сюжетов и историй.

В 2020–2021 году IT-рынок сильно лихорадило из-за пандемии: у компаний были проблемы с бюджетом, пришлось экстренно переходить на удаленку, а спрос на сервисы при этом только рос. Сейчас ситуация стабилизировалась, но рынок стал совсем другим. Мы поговорили с HR-специалистами из gmate и составили общую картину нынешнего рынка найма с примерными прогнозами на этот год. А в конце дали немного советов инженерам, которые ищут работу или планируют остаться в рынке.

Если ты часто задаешь себе вопросы вроде: Правильно ли я собрал главную страницу? Каким способом лучше выделить кнопку СТА чтобы она не потерялась во множестве объектов? Как направить пользователя в нужное место и управлять его взглядом? То попробуем разобраться вместе : )

Обычно статьи про психологию в дизайне или гештальт-принципы в дизайне - довольно искусственны и наполнены неживыми примерами. В этой статье я постараюсь исправить это недоразумение, что возможно позволит тебе получше в этом всем разобраться.

Технология интерфейса мозг-компьютер (ИМК) была впервые разработана как инструмент, обеспечивающий базовое взаимодействие, такое как общения, без движения. В последние несколько лет произошел сдвиг в сторону новых групп пациентов и приложений, таких как помощь пациентам с инсультом в восстановлении движения или помощь нейрохирургам в более точном картировании мозга для более быстрого и безопасного проведения операций.

Рассмотрим детальнее основные виды современных интерфейсов мозг-компьютер. Их можно разделить на четыре основных группы.

Пересечение медицины и науки о данных всегда было актуальным; возможно, самый очевидный пример — реализация нейронных сетей в глубоком обучении. По мере развития науки о данных и машинного обучения будет развиваться и медицина, но верно и обратное. 

Нанотехнологии, стволовые клетки, оптогенетика, метаболомика, редактирование генов и интерфейсы мозг — компьютер — вот лишь некоторые области, выигрывающие от взаимовыгодных отношений медицины и науки о данных, представители которых должны научиться расти и адаптироваться к эволюции в своей сфере — иначе они рискуют остаться позади. К старту курса по Machine Learning и Deep Learning делимся статьёй о возможностях пакета MNE для визуализации данных о мозге. По словам автора — нейрохирурга и спикера TEDx — как только MNE будет сопряжён с TensorFlow, sklearn или другой библиотекой машинного обучения, в интерфейсы мозг — компьютер сможет погрузиться любой человек.