Привет, земляне! Это Михаил Котов, научный журналист, популяризатор космонавтики и автор команды спецпроектов МТС Диджитал. В свободное время и такое иногда бывает я много читаю. Первые в моем списке, конечно, книги о космосе. Может показаться, что их огромное количество, но если начать разбираться, научно-популярных книг по теме совсем немного.

Серьезная справочная литература есть, детских энциклопедий тоже достаточно. А вот книг, которые можно было бы прочитать непрофессионалу, чтобы проникнуться духом космической романтики и сложностью этой работы, — раз, два и обчелся. У меня есть пять любимых, и сегодня я поделюсь ими с вами. Все они очень разные, так что надеюсь, каждый сможет выбрать что-то себе по вкусу.

Привет, Хабр!

В этой статье рассмотрим Range-v3 — библиотеку, которая изменила подход к обработке последовательностей в C++ и стала основой для std::ranges в C++20.

Range-v3 — это библиотека, расширяющая стандартную библиотеку C++ возможностью работать с диапазонами вместо begin()/end(). В основе идеи лежат три концепции.

Поскольку блокировки интернета в РФ в последние недели и месяцы многократно активизировались, а маразм все крепчает и крепчает, стоит еще раз поднять тему обхода этих самых блокировок (и делаем ставки, через сколько дней на эту статью доброжелатели напишут донос в РКН чтобы ограничить к ней доступ на территории страны).

Вы, наверняка, помните отличный цикл статей на Хабре в прошлом году от пользователя MiraclePtr, который рассказывал о разных методах блокировок, о разных методах обхода блокировок, о разных клиентах и серверах для обходов блокировок, и о разных способах их настройки (раз, два, три, четыре, пять, шесть, семь, восемь, десять, десять, и вроде были еще другие), и можете спросить, а зачем еще одна? Есть две основные причины для этого.

Если вы уже встречались со сливерами, то наверняка оценили всю «прелесть» работы с ними. На самом деле они совсем не так трудны и ужасны.

Чтобы просто начать их использовать, как чаще всего бывает во Flutter, разбираться особо не нужно. А вот чтобы полноценно использовать их и при этом не страдать, придётся понять, как они работают. Именно этим мы и займемся. 

Данный туториал пошагово разбирает процесс создания веб-приложения для определения тональности текста на основе NLP-модели.

Мы будем использовать модель из библиотеки Hugging Face Hub, но описанный подход подойдет для любой задачи машинного обучения.

План:

1. Загрузка и подготовка модели машинного обучения для использования в веб-сервисе.

2. Создание веб-сервиса с помощью FastAPI.

3. Изучение пользовательского интерфейса FastAPI для удобного ручного тестирования и демонстрации работы приложения.

4. Написание автоматических тестов с помощью библиотеки pytest.

5. Запуск приложения в Docker-контейнере.

Код доступен на GitHub.

За последние месяцы только ленивый не сделал телеграм-бота, который работает с API OpenAI. Были такие статьи и на Хабре.

Написать игрушечного ChatGPT-бота можно хоть за час. А вот сделать его удобным в повседневной работе заметно сложнее. Я занимался этим последние несколько недель и хочу показать, что получилось.

Перевод классической научной работы, вышедшей в 1883 году.

Перевод классической научной работы, вышедшей в 1883 году.

...

Всем привет! Меня зовут Никита Спирьянов, я Head of mobile в Friflex. Мы занимаемся разработкой мобильных приложений и высоконагруженных проектов. 

Новость о том, что Аpp Store и Google Play могут перестать корректно работать для российских пользователей, спровоцировала рост популярности альтернативных способов дистрибуции приложений, один из них – магазин приложений AppGallery от Huawei.

В этой статье я покажу, как можно разделить GMS (Google Mobile Services) и HMS (Huawei Mobile Services) внутри Flutter-приложения.

Эта статья написана по мотивам дипломной работы, выполненной в ВУЗе. Мне показалось, что она могла бы быть интересна и другим людям, поэтому выкладываю пересказ. В этой работе я кратко рассмотрю, как вообще работают исключения в С++, опишу, как я добавил их поддержку в простую ОС, написанную для преподавания АКОСа, какой способ передачи исключений из ядра в программы я написал. А в конце посмотрим, в каких ещё случаях ОС может бросать пользователям С++ исключения.

Пишем синхронный сервер

void naive_accept() {
  for (;;) {
    auto new_socket = accept(listener);

    std::thread thrd([socket = std::move(new_socket)] {
      auto data = socket.receive();
      process(data);
      socket.send(data);
    });

    thrd.detach();
  }
}

Однажды много лет назад один немолодой профессор задал мне задачку о перестановке стрелок часов. Точной формулировки за давностию лет я не помню, но поиск в интернете привёл меня к «Занимательной алгебре» Я. И. Перельмана, которая была впервые опубликована в 1933 году:

Возьмём положение стрелок в 12 часов. Если бы в этом положении большая и малая стрелки обменялись местами, они дали бы всё же правильные показания. Но в другие моменты, — например, в 6 часов, — взаимный обмен стрелок привёл бы к абсурду, к положению, какого на правильно идущих часах быть не может: минутная стрелка не может стоять на 6, когда часовая показывает 12. Возникает вопрос: когда и как часто стрелки часов занимают такие положения, что замена одной другою дает новое положение, тоже возможное на правильных часах?

Что любопытно, эта формулировка восходит к книге Александра Мошковского «Альберт Эйнштейн: беседы с Эйнштейном о теории относительности и общей системе мира», опубликованной в 1921 году на немецком языке, и уже в следующем году (!) переведённой на русский язык (и, судя по каталогу РГБ, с тех пор её и не переиздавали; доступен английский перевод).

Здравствуйте, уважаемые читатели.

Хочу написать здесь об одном из своих проектов -- языке Planning C (v2.0). Он является расширением C++, дополняющим базовый язык рядом новых конструкций. В настоящее время проект доступен в репозитории (исходный код прототипного транслятора-препроцессора, множество примеров, конвертер простых программ MPI->Planning C). От других языков Planning C отличается тем, что многие его новые конструкции построены на базе так называемых процедур с планированием повторного входа, которые в первую очередь удобны для программирования некоторых алгоритмов, использующих стек, дек или очередь (но могут использоваться и для программирования произвольных алгоритмов). Язык содержит различные средства алгоритмизации и распараллеливания, более-менее унифицированные и для обычных в наше время компьютеров с многоядерными процессорами, и для видеокарт, и для кластерных систем. Во второй версии языка были введены стандартные средства расширения языка новыми конструкциями, «интеллектуальная» мемоизация и еще некоторые возможности. Надеюсь, кому-нибудь данный язык покажется интересным, может быть даже перспективным для применения и/или развития. Сам я иногда им пользуюсь для быстрого написания некоторых расчетных параллельных программ.

В этой статье напишу лишь о самых базовых возможностях языка, преимущественно на примерах. Если тема вызовет интерес, то, возможно, впоследствии напишу еще одну-две статьи о «продвинутых»/необычных возможностях.

В этой заметке я хочу поделиться элегантным решением одной задачи с сайта-хрестоматии RosettaCode. Речь пойдёт о программе, вычисляющей функцию Минковского — одного из инструментов теории чисел и динамических систем. Несмотря на то, что реализовать эту функцию относительно несложно (её код даже приводится в Википедии), имеет смысл подняться на достаточно высокий уровень абстракции, для того, чтобы увидеть предельно простое решение этой задачи. Ну, и получить удовольствие от красоты математики и языка Haskell.

Этот рассказ может быть интересным тому читателю, кто подобно мне, радуется обнаруживая "автомагические" решения, в которых точно подобранные структуры и абстракции, при помощи содержащейся в них математической основы, решают задачу как бы сами собой, гарантируя корректность этого решения.

Сначала мы обсудим саму функцию Минковского, потом разглядим в её действии изоморфизм между двумя алгебраическими структурами и уже с этих позиций напишем короткую программу на Haskell, и, конечно, обсудим что нам с этого всего будет.

Когда речь заходит о теории относительности, частенько на ровном месте разрастаются споры, которые были занесены в почву непонимания и обильно удобрены мифами, недосказанностью и недостаточной математической подготовкой. Даже на лекциях от некоторых профессоров можно услышать, что детище гения Эйнштейна не имеет практической пользы, а на робкие попытки пролепетать что-то про спутниковые системы навигации они пренебрежительно отмахиваются, дескать, там все сложно и двояко.

Так что совершенно естественно желание попробовать провести некоторые расчеты самолично, потрогать формулы, покрутить параметры, чтобы постепенно заложить интуицию в столь горячей теме.

Всем привет! Мы продолжаем делиться полезными советами для мобильных разработчиков. С разрешения автора переводим свежий гайд по ключам Flutter, который может быть интересен как начинающим, так и опытным специалистам.

Ключи в Flutter обычно используют для однозначной идентификации виджетов в коллекции и для того, чтобы сохранять состояние StatefulWidgets во время их замены или перемещения в дереве виджетов. Ключи в качестве необязательных параметров в своих конструкторах принимают почти все виджеты Flutter.

А вы задумывались, когда нужно использовать ключ и что происходит “под капотом”? В этом руководстве мы найдем ответ, создав простое приложение для управления списком задач и отображения заголовков новостей. Вы узнаете:

- Какие бывают ключи и как они работают.

- Когда использовать ключ.

- Как работать с разными типами ключей

В этой статье мы попробуем разобраться с одним из самых неоднозначных и непонятных нововведений стандарта C++17 — функцией стандартной библиотеки std::launder. Мы посмотрим на std::launder с другой стороны, посмотрим на источник. Разберем что лежит в основе функции на примере решения задачи девиртуализации и реализации виртуальных указателей в LLVM.