Последнее время на некоторых территориях тема обработки транзитного трафика на домашнем роутере стала популярна как никогда раньше. Интервал между новыми вызовами сократился с нескольких лет до нескольких дней. Задачи становятся всё интересней и сложней.

Перешитый на OpenWRT роутер пока справляется и наверное справлялся бы еще какое-то время. Но софт становится тяжелее, времени на его отладку и установку всё меньше. При всех преимуществах OpenWRT, начинают всплывать недостатки - специфическая архитектура и ограниченные ресурсы. Кроме того, роутер лично для меня место интимное и не всякий софт хочется на него ставить не глядя. Ситуация в моем случае усугубляется еще и тем, что настройка происходит удалённо через этот самый роутер, поэтому неудачные попытки чреваты большими сложностями.

Как и у многих, у меня рядом с роутером есть небольшой NAS на базе PC. Который с помощью второй сетевухи мог бы легко превратиться в роутер. Но как это сделать удаленно? И как сделать из сервера роутер, не трогая по-возможности сервер и роутер? Легко!

Подразумевается, что читатель имеет базовые навыки администрирования сетей и линукса.

Это заключительная часть серии статей по разработке симуляции эволюции с помощью нейронной сети и генетического алгоритма.

• Первая часть
• Вторая часть
• Третья часть
• Четвертая часть

• Туториал целиком (предупреждение: много букв :D)
• Репозиторий с кодом проекта
• Демо приложения

Часто ли вы сталкиваетесь с такой ситуацией: вы пользуетесь каким-нибудь веб-сервисом и вам очень не хватает какой-то маленькой, но важной функции, которую разработчик не станет добавлять только для вас?

В этой статье я расскажу, как без глубоких знаний о фронтенд-разработке создать собственное расширение для Google Chrome с помощью ChatGPT.

В последнее время на производственных площадках нефтепереработки и нефтехимии все чаще стало звучать словосочетание «Виртуальный анализатор». Что же это такое? Давайте разберемся.

Виртуальный анализатор – это косвенное измерение параметров качества (концентрации/ содержания) компонентов в выпускаемой продукции, в основе которой математическая модель, рассчитанная на статистических исторических данных. Он позволяет в режиме реального времени видеть качество продукта на технологическом объекте. В качестве входных параметров модели используются датчики с приборов КИП технологических объектов: температуры, давления, расходы и т.д.

Классическая математическая формула виртуального анализатора выглядит как:

ВА = k1*X1 + k2*X2 + kn*Xn + bias,

Где ВА – значение виртуального анализатора, X1…Xn технологические параметры (температура, давление, расход и т.д.), k1…kn коэффициенты этих параметров, полученные при построении модели в специализированном ПО, bias – свободный коэффициент для корректировки показаний виртуального датчика. В конце статьи это формула станет гораздо понятней :)

Команда Яндекс Практикума провела исследование и готова рассказать, как обстоят дела в найме начинающих Android-разработчиков: какие навыки требуются джуниорам для трудоустройства, о чём их спрашивают на собеседованиях и какого опыта достаточно, чтобы получить предложение о работе.

Вам наверняка известна история о математике Карле Гауссе. Когда ему было восемь лет, учитель задал его классу задачу посчитать сумму всех натуральных чисел от  до . Пока остальные дети трудились над последовательным сложением, Гаусс нашел простое и изящное решение. Он заметил, что числа можно сгруппировать в  пар с одинаковой суммой и мгновенно получил ответ .

Достаточно несложно вывести общую формулу для суммирования произвольного количества натуральных чисел. Найти суммы для сложения вторых, третьих, четвертых и так далее степеней натуральных чисел уже значительно сложнее.

В этой статье мы рассмотрим графический метод нахождения формул для суммы степеней натурального ряда.

Всем привет, я уже писал статью о ApprovalTests для юнит-тестов.
В этой статье мы затронем Widget тесты и то, как этот пакет может быть полезен для нас.

В одном из моих любимых фильмов «О чем говорят мужчины», персонаж А. Демидова периодически произносит фразу «Вот поэтому я и не женюсь». И я как человек неженатый тоже иногда её произношу с отсылкой на фильм.

Но плох тот системный аналитик, который не подстелил себе соломки на будущее. Вдруг однажды и мне придется связать себя узами Гименея.

Поэтому я решил пофантазировать, как бы я мог оригинально пригласить гостей на свадьбу. Да так, чтобы сделать оригинальное гостям приглашение своими руками, а не просто отдать на откуп какой-то конторе.

В процессе работы над новой статьей из цикла по FastAPI, я создавал примеры взаимодействия с базой данных через JSON, включая операции по извлечению, добавлению, изменению данных и другие.

В результате накопилось большое количество кода, который оказался избыточным, особенно с учётом того, что скоро я планирую перейти к описанию более серьёзного взаимодействия FastAPI с полноценной базой данных (SQLAlchemy с миграциями через Alembic). Поэтому я решил вынести весь код взаимодействия с JSON в отдельную библиотеку.

Так появилась json_db_lite.

Эта библиотека будет полезна в контексте FastAPI как отправная точка для знакомства с взаимодействием FastAPI и баз данных. В других проектах функционал json_db_lite также может оказаться весьма полезным.

Я не знаю как правильно назвать обзор/гайд про эту плату. Самая китайская плата? Самая загадочная? Самая неоднозначная? В любом случае - одна из самых интересных!

Поговорим про OrangePi AIpro, плату от запрещённой в половине мира Huawei.

С момента появления знаменитого микрокомпьютера Raspberry Pi прошло уже более десяти лет. За это время вышло уже несколько поколений данного МК и также появилось множество аналогичных решений. Отличительными чертами МК является небольшой размер, скромные, по сравнению с компьютерами и ноутбуками, требования к питанию, а также отсутствие шума при работе. Взамен мы получаем некоторые неудобства, связанные с необходимостью подключения периферии к этой маленькой плате, по сути являющейся полноценным, хоть и не очень мощным компьютером.

Некоторое время назад российские разработчики представили микрокомпьютер Repka Pi. На просторах Хабра уже был ряд публикаций, посвященных этому МК. В этой статье мы не будем подробно разбирать процесс развертывания ОС на карте памяти и выполнение базовых настроек микрокомпьютера. Вместо этого мы уделим больше внимания использованию данного МК для задач интернета вещей. Однако, мы не будем погружаться в решение какой-либо конкретной задачи, например создание метеостанции, так как про это тоже уже много чего написано.

Нашей основной задачей станет рассмотрение общих принципов выполнения аналогово-цифровых преобразований (АЦП) на микрокомпьютере Repka Pi.

Привет! Меня зовут Настя Ищенко, я — iOS-разработчик в KTS.

Эта статья поможет узнать, что такое макросы и как они работают, а также понять, стоит ли добавлять их в свой проект.

Область видимости — это часть программы, в которой можно обращаться к определённой переменной или функции. В Python области видимости определяют, где и как можно использовать переменные.

Понимание областей видимости помогает избежать очень серьезных проблем. Например, случайное переопределение глобальных переменных внутри функций или использование переменных до их объявления могут привести к трудноуловимым багам.

Для определения последовательности, в которой Python ищет значение переменной, используется правило LEGB. Это правило представляет собой порядок поиска переменных в следующих областях видимости: Local (локальная), Enclosing (вложенная), Global (глобальная) и Built-in (встроенная).

Xv6 - учебная ОС - рассказывает об идеях, что лежат в основе операционных систем.

Научим xv6 работать в сети, познакомимся со стандартом виртуальных устройств VirtIO, деревом устройств DeviceTree, технологией Ethernet, сетевыми протоколами, возведем сетевой мост между виртуальными машинами.

В моей домашней лаборатории основная платформа виртуализации - Proxmox VE. Так как это все же дом, к интернету она подключена вместе со всеми остальными устройствами через обычный роутер с прошивкой OpenWRT.  

В большинстве экспериментов я практикую подход "если что-то пойдет не так... разберемся, а потом просто перезапустим терраформ". В ходе очередного такого эксперимента мне понадобилось перенастроить пару вещей глубоко внутри OpenWRT роутера, и внезапно пришло понимание, что домашний роутер совсем не эфемерный ресурс. На вопрос: «Если я окирпичу роутер, то смогу ли я его оживить без отвертки, паяльника и, самое главное, без доступа в интернет?» ответ был «¯\_(ツ)_/¯».  

Раз такое дело, сначала нужно потренироваться на кошках, а значит, нам понадобится эмулятор маршрутизатора OpenWRT. Причем arm64 версия, так как пакетная база между arm и x86 может существенно отличаться. На просторах интернета я не встретил инструкции, которая бы заработала сразу и была бы легко автоматизируема. Надеюсь, данный гайд заработает у вас "из коробки", а сэкономленное время пойдет на эксперименты.

Вы когда ни будь хотели сделать что-то сами, Вас посещали крутые идеи, но Ваших знаний было недостаточно что бы их воплотить в жизнь?
Предлагаю попробовать интерактивный проект: погодная станция (метеостанция) своими руками. Пока стационарная, но позже будет походная, чтобы можно было взять её с собой на отдых и заранее знать, что скоро будет дождь или ураган.
Что бы не начинать проект с нуля, в качестве фундамента я реализовал три начальные функции:

Небо голубое, вода мокрая, а Linux — самая защищенная операционная система. С этим не поспоришь. Однако утверждать, что защита здесь работает на 100%, нельзя. Как минимум никто не застрахован от проблем с обновлением системы и ошибками конфигураций.  

Какие злоумышленники и для чего используют Linux? И что можно узнать, если отслеживать такие попытки атак в NGFW? Ответы и технические подробности — в этой статье.

Привет! Меня зовут Ольга Матушевич, я наставница на курсе «Аналитик данных» в Яндекс Практикуме. С Jupyter Notebook я впервые столкнулась шесть лет назад, когда начала изучать Python и анализ данных. И именно установка Jupyter Notebook стала самым сложным этапом моей учёбы — ни чистка данных, ни градиентный бустинг, ни бутстрэп не доставляли мне столько трудностей.

Если установка программного обеспечения даётся вам так же трудно, то эта статья для вас. В ней я рассказываю о не требующем установки сервисе Google Colab, сравниваю его с Jupyter Notebook и даю советы для лёгкого старта.