Как стать автором
Обновить
0
0

Пользователь

Отправить сообщение

Соотношение «цена-прибыль» Шиллера и пузыри на рынке акций

Время на прочтение20 мин
Количество просмотров22K
Адриан Ханнеман. Два мальчика, выдувающие пузыри. ок. 1630 г. Музей искусств Нортона, Уэст-Палм-Бич.

Пару месяцев назад на Хабре вышла статья «На фондовом рынке США сформировался пузырь небывалых размеров». Согласно этой статье, «мультипликаторы находятся на исторических максимумах», так что «большой кризис неизбежен».

Один из мультипликаторов, на который ссылается статья — это известное соотношение «цена-прибыль» Шиллера. Честно говоря, я уже сбился со счёта, сколько раз за последние годы я читал апокалиптические прогнозы, основанные на индикаторе Шиллера. Чтобы выяснить, насколько можно верить этим прогнозам, я решил наконец-то почитать работы Шиллера и других исследователей. Оказалось, что недавно даже сам Шиллер написал, что такой прямолинейный взгляд на показатель «цена-прибыль» может быть весьма спорным.

В этой статье я расскажу, как устроен многострадальный индикатор Шиллера, почему сам Шиллер не вполне поддерживает всёпропальщицкие предсказания, есть ли статистическая связь между индикатором и долгосрочной доходностью рынка акций, и можно ли на ней заработать. Спойлер: скорее всего, философский камень инвестиций всё ещё не найден, а высокое соотношение «цена-прибыль» в первую очередь связано с низким процентными ставками.
Читать дальше →
Всего голосов 43: ↑43 и ↓0+43
Комментарии26

Динамическое хеджирование опционов

Время на прочтение11 мин
Количество просмотров14K

В комментариях к нашему видео про опционы достаточно быстро возник вопрос "За чей счёт этот банкет?".

Если мы говорим про биржевой рынок, то можно сказать что в каждой относительно удачной покупке есть второй участник сделки, который совершил относительно неудачную продажу. И на этом вопрос о том "за чей счёт" можно считать закрытым.

Но вполне реальной является ситуация когда одна сторона покупает или продает опцион в надежде получить прибыль от реализовавшегося курса базового актива, а другая сторона занимается динамическим управлением риска (что именно это означает мы поговорим ниже).

Мы увидим, что обе стороны одной и той же сделки могут оказаться в плюсе. Такие сделки весьма типична для вне биржевого (OTC) рынка. Происходит это за счёт специальной работы по динамического управлению рисками, которую берет на себя одна из сторон сделки.

Читать далее
Всего голосов 17: ↑17 и ↓0+17
Комментарии6

Теория инвестиций для начинающих, часть 4

Время на прочтение28 мин
Количество просмотров49K
Франс Франкен Младший. Смерть и скупец. XVII в. Галерея Wellcome, Лондон.

Наш цикл об инвестициях близится к концу. Даже если вы не читали предыдущие три части, я настоятельно рекомендую прочитать раздел о сбережениях на пенсию. Вопрос накоплений на старость рано или поздно встанет перед каждым независимо от того, интересуется он финансовой математикой или нет. Впрочем, не обязательно глубоко разбираться в теории финансов, чтобы откладывать 10% от дохода и покупать на них индексный фонд. Простое механическое правило поможет вам в старости не зависеть от государственной пенсии. Я буду считать свою миссию выполненной, если вы возьмёте это правило на вооружение.

Краткое содержание четвёртой части:
  • как жить в мире, в котором среднестатистический инвестор паевого фонда получает доходность хуже рынка (купить рыночный портфель, то есть индекс);
  • какие инструменты позволяют купить индексный портфель в один клик (биржевые фонды, они же ETF'ы);
  • насколько эффективным может быть рынок, и как быстро новая информация отражается в цене акций (эффективность пугающая: рынок расследует космические катастрофы за несколько минут);
  • если не покупать индекс, то можно ли заработать на фондовом рынке по-другому (можно, если вы помогаете остальным преодолевать рыночные трения);
  • как автор инвестирует собственные деньги и копит на пенсию (всё скучно: индексные фонды).
Читать дальше →
Всего голосов 40: ↑40 и ↓0+40
Комментарии64

Теория инвестиций для начинающих, часть 3

Время на прочтение20 мин
Количество просмотров17K
Паулюс Поттер. Медвежья охота. 1649 г. Государственный музей, Амстердам.

В прошлый раз мы выяснили, как заработать на фондовом рынке. Нужно взять на себя систематический рыночный риск и заработать премию за риск. Теперь мы посмотрим, насколько успешно управляющие паевыми фондами справляются с этой задачей. В этой части вы узнаете:

  • как оценить, насколько успешен портфельный управляющий (посчитать связь доходности портфеля с доходностью рынка);
  • кто такая «альфа», и почему все её ищут (доход, превышающий обычную премию за систематический риск);
  • какой из участвовавших в сравнении фондов российских акций показал лучший результат (личный портфель автора!);
  • какой фокус позволил автору заработать «альфу» (ставка на конкретный систематический риск, который не видит наивная модель).
Читать дальше →
Всего голосов 18: ↑17 и ↓1+23
Комментарии18

Теория инвестиций для начинающих, часть 2

Время на прочтение22 мин
Количество просмотров29K
Пауль де Вос. Бык, поверженный собаками. 1638–1640 гг. Музей Прадо, Мадрид.

В предыдущей части мы выяснили, как сформулировать на языке математики задачу поиска оптимального портфеля. В этой части вы узнаете:

  • как составить оптимальный с точки зрения риска и доходности портфель, не углубляясь в суровую математику (посмотреть на рыночную капитализацию активов);
  • как заработать что-то сверх безрисковой процентной ставки (взять на себя риск и на дистанции заработать премию за этот риск);
  • любой ли риск вознаграждается премией (нет, только систематический);
  • от чего зависит ожидаемая будущая доходность отдельной акции (главным образом, от ковариации со всем рынком);
  • сколько зарабатывали инвесторы в рынок акций США (порядка 7–9% в год сверх безрисковой ставки);
  • почему так много (возможно, люди не полностью рациональны и преувеличивают рискованность акций);
  • можно ли предсказать будущую доходность рынка акций (скорее всего, нет);
  • как осадить трейдера на коктейльной вечеринке (спросить, какой у него Шарп).
Читать дальше →
Всего голосов 30: ↑30 и ↓0+30
Комментарии18

Теория инвестиций для начинающих, часть 1

Время на прочтение16 мин
Количество просмотров70K
Эдвард Мэтью Ворд. Пузырь Компании Южных морей. 1847 г. Галерея Тейт, Лондон.

В какие ценные бумаги вкладывать деньги? Как накопить на пенсию? Кто такие ETF’ы и почему все с ними носятся? Зачем покупать акции, если рынок может упасть? Такие вопросы я слышу от студентов и коллег, когда читаю лекции о деривативах. В принципе, неудивительно. Деривативы — это что-то далёкое из мира больших банков, а личные инвестиции намного ближе к телу.

Можно было бы ответить коротко: «Покупайте индексные фонды, это хорошо!» К сожалению, такой ответ не объясняет, почему это хорошо. Если бы я услышал его 15 лет назад, когда ещё не интересовался финансами, то он не нашёл бы отклика в моём сердце. Пришлось прослушать не один курс лекций, чтобы осознать, какая экономическая теория стоит за этим советом, и начать применять его на практике.

Собственно, моя статья — не столько инвестиционный совет (хотя я и расскажу о личном опыте и даже посчитаю свою «альфу»), сколько обзорный курс по теории инвестиций. Полезно знать, какие модели придумали предыдущие поколения, и в каких терминах можно думать об инвестициях. Если из теории следует, что имеет смысл покупать индексные ETF’ы, чтобы копить на пенсию — так и быть, расскажу и об этом.

Не секрет, что в финансах много математики. Я постарался соблюсти баланс. Я считаю, что интуитивное понимание главных экономических идей важнее, чем конкретная формула. Даже если вы пропустите вообще все формулы, то вы всё равно поймёте суть и получите полезные знания. С другой стороны, если вы хотели бы размять мозги не ахти какой сложной математикой, то у вас будет такая возможность.
Читать дальше →
Всего голосов 31: ↑31 и ↓0+31
Комментарии18

Ловушка знаний или как ускорить обучение в несколько раз

Время на прочтение5 мин
Количество просмотров63K

В этой статье я рассмотрю только один параметр, влияющий на освоение чего либо - внимание. Конечно, существуют и другие, но это вопрос других статей. Прошу в критике и комментариях учесть это.

Ключевой параметр во всех моих вычислениях - уровень концентрации внимания при применении. Цифры относительны. Тенденции прослеживаются при любых эмпирических оценках. Я взял высокие для удобства демонстрации принципов. 

Познать дзен быстрого обучения
Всего голосов 28: ↑21 и ↓7+21
Комментарии71

Сверхспособность в обучении. Как получить?

Время на прочтение4 мин
Количество просмотров19K

Эффективность в обучении в современном кинематографе часто подается как суперспособность. Спецагенты запоминают кучу нужной инфы. Всякие люди икс анализируют инфу с невозможной для обычного человека скоростью… Думаю, список вы можете продолжить сами.

Это отвлекает внимание от реальных способов совершить скачок в качестве работы с информацией. И, вместо увеличения эффективности правильных действий, я предлагаю посмотреть в сторону колоссального объема неправильных действий. Устранить этот объем. Что и даст мегаскачок эффективности.

Нам понадобятся 2 вещи:

Читать далее
Всего голосов 15: ↑13 и ↓2+15
Комментарии22

Как делать в два раза больше и получать от этого удовольствие

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров22K
Привет, Хабр! Я Максим, бизнес-аналитик в Тинькофф. В этой статье я поделюсь опытом нашей команды: как выполнять в два раза больше задач, переписать с нуля легаси-проект и при этом не умереть.



Читать дальше →
Всего голосов 33: ↑30 и ↓3+32
Комментарии14

Работа с базами данных глазами разработчика

Уровень сложностиПростой
Время на прочтение20 мин
Количество просмотров12K

Когда вы разрабатываете новый функционал с использованием базы данных, цикл разработки обычно включает следующие этапы (но не ограничивается ими):

Написание SQL миграции → написание кода → тестирование → релиз → мониторинг.

В этой статье я хочу поделиться некоторыми практическими советами как можно сократить время этого цикла на каждом из этапов, при этом не снизив качество, а скорее даже повысив его. 

Поскольку мы в компании работаем с PostgreSQL, а серверный код пишем на Java, то примеры будут основаны на этом стеке, хотя большинство идей не зависят от используемой БД и языка программирования.
Читать дальше →
Всего голосов 10: ↑9 и ↓1+11
Комментарии17

Будущее русского фриланса: проекты для специалистов с высокой квалификацией

Время на прочтение9 мин
Количество просмотров14K
Рынок фриланса в Рунете — это такое заколдованное болото, на котором жизнь бурлит, но место всё равно гиблое. С появления free-lance.ru в 2005 на рынке менялись разве что цифры на счётчике «убийц фриланса». Сам рынок фриланса словно застрял в лимбе: на нём никому не нравится, и совершенно ничего не меняется.

Одна из возможных причин застоя — что на рынке фриланса всегда господствовал один главный продукт: услуга. С рождения китов, на которых стоит фриланс, FL.ru и Weblancer, и до 2020 года формат всех бирж по-прежнему заточен на подбор услуг под заказы. Однако заказчики приходят на фриланс не только за услугами, но и за исполнителями. Два самых заметных пополнения на рынке с тех пор, «Фрилансим» и Kwork, не изменили парадигме фриланса как рынка услуг, а «Кворк» ещё и усилил степень деперсонализации услуг. Тот факт, что заказчики приходят на фриланс не только за услугами, но и за исполнителями, продолжал игнорироваться.

И вот, спустя пять лет и несколько новых проектов, не поменявших ничего, первый сайт обратил, наконец, внимание на то, что заказчики приходят на фриланс не только за услугами, но и за исполнителями. Topfreelancer, кстати, запустил именно «Кворк», очистив свою карму первым на русском фрилансе проектом, своим продуктом сделавшим самих исполнителей, а не услуги. Это всё ещё нишевый проект, причём, принципиально нишевый: сейчас на Topfreelancer берут только разработчиков и дизайнеров.
Читать дальше →
Всего голосов 37: ↑25 и ↓12+24
Комментарии63

Наука о данных, искусственный интеллект, машинное обучение: путь самоучки

Время на прочтение8 мин
Количество просмотров32K
Не каждый может найти время и деньги на то, чтобы получить очное образование в сферах Data Science (DS, наука о данных), AI (Artificial Intelligence, искусственный интеллект), ML (Machine Learning, машинное обучение). Недостаток времени и нехватка денег — это серьёзные препятствия. Преодолеть эти препятствия можно, занявшись самообучением. Но и тут не всё так просто. Для того чтобы успешно учиться самостоятельно, нужны дисциплина, сосредоточенность и правильный подбор учебных предметов. Самообучение в выбранной области, при правильном подходе, можно свободно совмещать с обычной жизнью или с учёбой в общеобразовательных учреждениях. Но в некоторых областях знаний, в таких, как DS, AI, ML, очень сложно начать учиться самостоятельно. Однако, прошу поверить мне на слово, сложности стоят того, что можно получить в результате. Ключ к успеху в самообучении лежит в том, чтобы учиться в собственном темпе.



В этом материале я хочу рассказать о том, как можно действовать тому, кто хочет самостоятельно обрести знания в областях DS, AI и ML. Применение предложенных здесь методов учёбы способно привести к хорошему прогрессу в изучении нового. Здесь, кроме того, я собираюсь поделиться ссылками на ресурсы, которыми я пользуюсь, и которые я без тени сомнения готов порекомендовать другим.
Читать дальше →
Всего голосов 20: ↑18 и ↓2+26
Комментарии8

Архитектура — Декларативна. Реализация — Императивна. Все остальное — Бюрократия

Время на прочтение14 мин
Количество просмотров8.6K
Что такое Архитектура? Чем Архитектура отличается от Дизайна? Где граница между Архитектурой и Реализацией? Можно ли увидеть Архитектуру? Можно ли тестировать Архитектуру? Чем отличаются Инженерный и Эволюционный подходы к Архитектуре? Что такое Хорошая Архитектура? В чем состоит работа Архитектора? Чем она отличается от работы Разработчика? Какие инструменты доступны Архитектору? Можно ли менять Архитектуру отдельно от Реализации? Есть ли у Архитектуры ДНК?


Читать дальше →
Всего голосов 12: ↑10 и ↓2+13
Комментарии14

Информация

В рейтинге
Не участвует
Зарегистрирован
Активность