▍ Матрица и девяностые

Дженерики - мощная фича доступная во многих статически типизированных языках программирования. С их помощью можно писать код, который постоянно работает со множеством разных типов, делая упор на их общие особенности, нежели на сами типы. Они позволяют создавать гибкие и переиспользуемые компоненты без нужды в дублировании кода и жертвы безопасности типов.

Несмотря на то, что дженерики давно в C#, мне всё же удаётся найти новые интересные способы их применения. Например, в одной из моих предыдущих статей я написал об уловке, позволяющей добиться return type inference, что может облегчить работу с контейнерными union types.

Недавно, мне также довелось работать над кодом, использующим дженерики. Тогда передо мной встала нетипичная задача: было необходимо определить сигнатуру, где все типовые параметры опциональны и могут использоваться друг с другом в произвольных комбинациях. Первая попытка подступиться к решению заключалась в манипуляциях с перегрузками типов, однако такой подход оказался довольно непрактичным и не увлекательным.

После нескольких экспериментов, я нашёл способ решить проблему элегантно, используя подход схожий с паттерном проектирования fluent interface, который был применён не к объектам, а к типам. Мой подход предлагает domain-specific language, который позволяет разработчику построить нужный тип за несколько логических шагов, последовательно его "конфигурируя".

В данной статье я расскажу, что из себя представляет этот подход и как его можно использовать для того, чтобы сложные обобщённые типы писать просто.

Здесь собраны лучшие и самые полезные репозитории Github, которые будут служить вам долгое время.

Entity Framework Core является рекомендованным и самым популярным средством взаимодействия с реляционными базами данных на платформе ASP NET Core. Это мощный инструмент который подходит для большинства сценариев, но, как и любой другой инструмент имеет свои ограничения. Долгое время бытовало мнение (и не безосновательно) что Entity Framework не подходит для высоконагруженных систем и в таких сценариях лучше использовать Dapper. Но время идет и Entity Framework развивается, в том числе в плане оптимизации. Помимо улучшения производительности самой платформы .NET, Entity Framework Core для NET 6 имеет ряд настроек и возможностей, призванных значительно улучшить производительность. В этой статье мы рассмотрим Entity Framework Core с точки зрения производительности и сравним его с Dapper используя актуальные версии на момент июля 2022 года. Посмотрим насколько рекомендация "перепишите все на Dapper" актуальна :)

Эта статья будет полезна разработчикам, которые используют Entity Framework Core в ежедневной работе, а также разработчикам высоконагруженных систем для актуализации знаний о возможностях последних версий Entity Framework Core.

В статье рассказывается о новом подходе к анализу распределения простых чисел.
О подходе с использованием формулы распределения чисел для всего натурального ряда.

Все мы хорошо знакомы с оптическими иллюзиями. Встретить их можно в изобразительном искусстве, кино, видеоиграх и даже архитектуре. В то же время существуют направленные на обман других органов чувств иллюзии, которые известны гораздо менее широко. В этой статье мы хотели бы рассказать о примерах слуховых иллюзий.

Мне по-настоящему нравится больше чего-либо в разработке ПО делать фреймворки, позволяющие другим разработчикам создавать что-то крутое. Иногда, в погоне за идеальным кодом, мне на ум приходят странные идеи, при реализации которых C# может дойти до предела своих возможностей.

Не так давно произошёл подобный случай, когда мы вместе с коллегой искали способ избежать передачи большого количества типовых параметров в тех местах, где компилятор должен был по идее их вывести. Однако, C# так устроен, что способен выводить типы в обобщённых вызовах только из передаваемых параметров метода.

В этой статье покажу небольшой трюк, который позволит симулировать вывод типов для возвращаемых значений, и немного примеров, где это может быть полезно.

Введение

DOOM — прародитель шутеров от первого лица, определивший целое поколение игр 90-х. Хоть это и не первая игра такого рода, и даже не первая игра id Software, но именно она изменила индустрию. Проект до сих пор изучают не только из-за его известности, но и потому, что он достиг высот в условиях сильных технических ограничений, задолго до появления большинства современных инструментов и стандартов. Под катом перевод статьи о работе искусственного интеллекта в Doom и трюках, которые использовали разработчики для создания интересных боевых ситуаций.

У криптанов случился очередной скандал – с блэкджеком и этими самыми, о ком вы подумали: платформа Celsius закрысила $12 миллиардов, и никак не может понять – соскамилась она уже полностью, или пока только чуть-чуть. Разбираемся, что произошло, и какие выводы напрашиваются для всего крипторынка в целом.

Подробно рассказываем, как стать мидлом или сеньором-разработчиком, ежедневно обучаясь на курсах по программированию в течение года или даже двух.

Первая моя ассоциация с Github Copilot - это резиновый мужик-автопилот из фильма "Аэроплан". Помню, в детстве я увидел этот фильм и потом реально думал, что так автопилоты и выглядят: какая-то смешная резиновая кукла надувается и начинает управлять самолётом. И вот, через столько лет меня не покидает ощущение, что передо мной надувается какая-то кукла и пытается писать за меня код.

Короче, нежданно-негаданно мне пришёл инвайт в GitHub copilot. Я и забыл про то, что когда-то запрашивал доступ - ажиотаж давно уже спал, вроде мир не захвачен машинами, а значит, не такой уж он и крутой, да? С другой стороны, недавно к нам на позицию senior python постучал чел и сказал, что большую часть нашего тестового задания он запилил при помощи copilot, так что определённо кто-то "пилотом" пользуется. В общем, непонятно: хорошо оно или плохо? Стану ли я теперь более продуктивным? Есть только один способ проверить: в бою.

Использовать Guid.NewGuid() в качестве первичного ключа в базе данных — плохая с точки зрения производительности идея. Это связано с тем, что в SQL Server, MySQL и некоторых других БД для первичных ключей создаются кластерные индексы, которые определяют, как строки будут храниться на диске. GUID — это по сути случайное значение, поэтому новая строка может попасть в начало, середину или конец таблицы. Серверу БД в этом случае придётся перемещать другие строки, что приведёт к фрагментации данных, а их извлечение может занять больше времени, если вам нужно извлечь несколько добавленных последовательно записей (например, когда вы добавляете набор связанных сущностей, которые потом будут извлекаться вместе — БД понадобится прочитать данные из разрозненных страниц вместо последовательного чтения набора данных).

Поэтому, чаще всего, лучше пользоваться сгенерированными БД первичными ключами. В SQL Server, например, есть функция NEWSEQUENTIALID(), которая генерирует последовательные GUIDы. Зачем может понадобиться генерировать ключи именно на клиенте и как это правильно сделать?

На конференции FrontedConf 2021 Андрей Старовойт показал плюсы и минусы TypeScript. Если вы сомневаетесь, стоит ли его использовать — эта статья для вас, чтобы вы смогли для себя всё решить. Если вы уже любите и используете TypeScript, то надеюсь, вам тоже будет интересно.

Все преимущества и недостатки языка описаны, конечно, через призму опыта Андрея. Несмотря на то, что последние 7 лет он работает в компании JetBrains над продуктом WebStorm на Java Kotlin, пишет он и на TypeScript. Попутно много смотрит на код других людей, пытаясь понять, что с ним можно сделать внутри WebStorm и почему типы выбились неправильно. А также — какие инспекции можно применить так, чтобы люди стали счастливы, а их код — лучше.

Почему тарелка стоит, вилка лежит, а котик сидит и всё такое.