Очередная статья про трейдинг. Все по-честному. И максимально простым языком. С мемами. С объяснением почему твой брокер «кухня». С домашним заданием и описанием всего, что нужно на старт.

А ещё здесь ссылки… Много ссылок. На книги. На те, книги, которые в отличие от твоего знакомого «Гуру-трейдинга на крипте в позиционке» реально раскидывают по полочкам. Как торговать. Где торговать. Чем торговать. И почему тебе вообще лучше не торговать.

Много терминов. Много мемов. Немного сумбурная структура. Но, а как вы хотели? Если в одной статье есть и волновой анализ Элиота, и пару слов о превышении ликвидности криптовалют, да все это ещё и приправлено помесью Мартингейла, теории игр, мат-ожидания, Фиксированных фракций, и куче других непонятных слов. 

В общем, если ты всегда хотел, чтобы кто-то без рекламы «трейдер х, иди к нам и получи приветственный бездепозитный» рассказал тебе, как оно работает на самом деле, да ещё и комплексно (а не отрывочно по секретным методикам, которые сегодня работают, завтра нет). Тебе сюда!

Всем привет, меня зовут Михаил Алексеев, я работаю программистом в студии ITT, пишу бэкенд на Java. Перформанс — это моя страсть, как и распределенные системы. Но еще больше я люблю, когда математика встраивается в перформансные цели и задумки.

В этом тексте я расскажу про разницу между Consistent и Rendezvous хэшированием, а также на примерах покажу, с какими проблемами мы сталкиваемся в работе.

Эта статья представляет собой краткий (шутка!) конспект одноименного (почти) вебинара, недавно проведенного автором.

Цель и вебинара и статьи - дать начинающим представление о тех понятиях, которые вынесены в заголовок, чтобы помочь из избежать повсеместной путаницы, сопровождающей эти темы.

Ну и немного раскрыть глаза на то, что, оказывается в PHP есть и асинхронность, и многопоточность, и в общем-то не нужно ждать мифической версии PHP 10, чтобы начать их использовать уже прямо сейчас!

Эту полу-шуточную теорию о проектном управлении я излагал коллегам по ИТ цеху лет 15 назад, и тогда же неоднократно слышал советы загрузить этот текст на Хабр, но руки не дошли. На днях, разгребая старые файлы наткнулся на свои записи и решил все таки поделиться ими с Вами. Частое употребление ключевого слова к сожалению, неизбежно и не отделимо для целостности этого текста, прошу принимать или нет 'as is'. Итак...

Каждая карьера развивается от Жопы к Жопе, и никак иначе. Хочешь повышения - ищи Жопу и принимай, как говорят в Америке, "challenge". Если Вам предлагают возглавить новый проект, либо занять какую то должность, да что угодно - знайте, там Вас ждет Жопа. Иначе не предложили бы, а сами бы справились. Равно как и если Вы ожидаете избавиться от надоевшей Вам сейчас деятельности, надеясь вырваться из "этого ада" и заняться "чем то новеньким" - будьте готовы встретиться с Большой Жопой.

Тайлы - пожалуй один из самых удобных способов построения игровой логики. Все происходит максимально дискретно, никаких тебе физик с просчетом коллизий и прочими трудностями.

Огромное множество игр на самом деле содержат тайлы - так просто проще представлять игровой мир. Такая упорядоченность помогает геймдизайнерам строить игровые механики, упрощает жизнь художников и делает код программистов понятнее. Самих видов тайлов тоже огромное количество - сегодня поговорим о прямоугольных и изометрических.

Микросервисы на Java замечательны тем, что с помощью них можно создавать большие и сложные системы из множества независимых компонент. Вместо одного приложения получается несколько мини-приложений или сервисов. Компоненты могут тестироваться, развертываться и обслуживаться независимо друг от друга. Так что, если убрать один кирпич, то здание не разрушится полностью.

Тем не менее очевидное преимущество микросервисов может стать и причиной возникновения проблем. Если раньше вы уже работали с микросервисами на Java, то знаете, что для получения высокой производительности без потери функциональности могут потребоваться усилия. Но если вы справитесь с этим, то получите потрясающие результаты.

Spring Boot — это быстрый способ создания микросервисов на Java. В этой статье мы рассмотрим, как улучшить производительность Spring Boot-микросервиса.

Дисклеймер:

В трёх частях этой статьи мы:

• Напишем нейросеть с нуля на Python и обучим её алгоритмом градиентного спуска.
• Применим её к датасету The Wisconsin Cancer Data-set и предскажем по 9 различным признакам, является ли опухоль доброкачественной или злокачественной.
• Подробнее исследуем, как работает градиентный спуск и метод обратного распространения ошибки.
• Рассмотрим основы и изучим более сложные идеи. В части 1 мы разберёмся с архитектурой нашей нейросети, в части 2 напишем её на Python и глубже посмотрим на обратное распространение и градиентный спуск, а в части 3 применим её к The Wisconsin Cancer Data-set.

При заключении между нами договора, в нём был пункт, что Вы согласны на получение рекламы при использовании наших услуг.

Рекламораспространитель обязан немедленно прекратить распространение рекламы в адрес лица, обратившегося к нему с таким требованием.

Считаю что такого рода вещи должны предаваться гласности, так как дело не в том, что «проблема» решится (хотя до сих пор не решилась) для одного абонента, а в том что этот опыт поможет многим. Ведь по всем проблемным запросам смм Мегафона уводит клиента в личное общение и решений проблем не остаётся в паблике. Попробую это исправить.

• почему вы видите сайты с подписками, даже если кликнули по объявлению в выдаче Google,
• размышления, много ли мобильные подписки приносят денег оператору,
• как Мегафон вмешивается в HTTP-трафик,
• про рекламу, от которой вы не можете отказаться,
• чеклист того что можно сделать, для минимизации рекламы, подписок и вмешательств в HTTP-трафик.

Предисловие

Современный мир разработки, по-своему, прекрасен. Хорошей практикой считается свободное распространение своих знаний и разработок. Стремление к знаниям создает спрос, а habr, toster (ныне qna), github, митапы, конференции и прочее являются отличным предложением. О митапах и конференциях я сегодня и хотел бы рассказать. Под катом история как я, будучи разработчиком и собственником IT-компании, начал выступать на IT конференциях.

В этой статье я хочу рассказать о нескольких функциях Numpy, которые я использую для анализа данных постоянно. Это ни в коем случае не исчерпывающий список, но думаю, что инструменты, о которых пойдёт речь, пригодятся каждому без исключения.

1. Части I, II (синглплеер с авторитарным сервером)
2. Часть III (Появление врага)
3. Часть IV (Хэдшот!)

Текущий алгоритм работы мультиплеера

• Сервер получает команды с клиентов и времена их отправления
  
• Сервер обновляет состояние мира
  
• Сервер с некоторой частотой отправляет свое состояние всем клиентам
  
• Клиент отправляет команды и локально воспроизводит их результат
  
• Клиент получает обновленные состояния мира и:
  • Применяет состояние от сервера
  • Заново применяет все свои команды, которые сервер не успел применить.
  • Интерполирует предыдущие состояния других игроков
• С точки зрения игрока, есть два серьезных последствия:
  • Игрок видит себя в настоящем
  • Игрок видит других в прошлом.

После выхода PHP7 появилась возможность сравнительно небольшой ценой писать долгоживущие приложения. Для программистов стали доступны такие проекты, как prooph, broadway, tactician, messenger, авторы которых берут на себя решение наиболее частых проблем. Но что если сделать небольшой шаг вперёд, углубившись в вопрос?

Попробуем разобрать судьбу ещё одного велосипеда, который позволяет реализовать Publish/Subscribe приложение.

Одним прекрасным рабочим днём я писал unit-тесты для бизнес-логики на проекте, в котором работаю. Передо мною стояла задача инициализировать некоторые приватные свойства класса определёнными значениями.