Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: налоговая реформа в РФ смягчается, первые дела за сатанизм и поиск «неправильных» материалов в интернете, Юникредит опять уходит из РФ, в NY выбрали Зохрана Мамдани, Сэм Альтман немного психанул на интервью, новые самые молодые женихи-миллиардеры, а также мем недели с Сидни Суини.
Краткий разбор системных ошибок управления, которые годами тормозят развитие российского бизнеса (и не только в IT)
Если вы работали в российской компании — от крупного холдинга до небольшого стартапа — вы, возможно, сталкивались с этим. Не везде, но такое, наверняка случалось. Авралы по выходным, KPI, которые невозможно выполнить, приказы, противоречащие здравому смыслу, и вечное «надо выкручиваться». И наше любимое — всем сейчас и так плохо, нужно затянуть пояса. Это не отдельные недочеты, а симптомы глубокой системной болезни, которую можно назвать «постсоветский управленческий синдром». Он проявляется в нескольких взаимосвязанных паттернах, которые годами кочуют из компании в компанию. О них сегодня и расскажу.
Меня зовут Федя. Я впервые на Хабре. С 2020-го работаю SQL-разработчиком на иностранные компании, а с 2022-го подрабатываю агентом 007.
В течение месяца мои коллеги (сейчас это немцы) считают меня обычным сотрудником. Но когда нужно отправить мне зарплату, они превращаются в тайное общество, которое должно шифрами связаться со мной и передать конверт с чеками в коробке шоколада.
Короче, чтобы нормально получить (и потом без проблем потратить) валютную зарплату в России, нужно изрядно попотеть. Я перебрал кучу способов, но остановился на одном — и последние полгода он меня не подводит. Назвал этот способ в конце статьи, после сравнительной таблицы.
Недавно стартовал необычный эксперимент — Alfa Arena, где шесть лучших LLM моделей (Claude 4.5 Sonnet, DeepSeek V3.1, Gemini 2.5 Pro, GPT-5, Grok 4 и Qwen 3 Max) соревнуются между собой в реальном трейдинге. Каждой модели дали по $10,000, и они торгуют криптой на бирже.
Что особенно интересно — это не просто шоу. Alfa Arena показывает принципиально новый подход в трейдинге. И хоть любопытно следить за тем, какая модель заработает больше денег или кто первый сольет, но настоящая ценность эксперимента совсем в другом.
Компании в самом эпицентре ИИ-бума заняты тем, что активно инвестируют миллиарды долларов друг в друга. Уверен, вы видели в СМИ недавние диаграммы-спагетти, показывающие, как, скажем, OpenAI инвестирует в своих поставщиков чипов, а производители микросхем вроде Nvidia — в своих клиентов, помогая им покупать ещё больше чипов.
Я впервые обратил внимание на странность этих сделок ещё в марте, когда CoreWeave — компания, которая покупает чипы у Nvidia, размещает их в дата-центрах и сдаёт вычисления в аренду, — подала заявку на IPO. В документе-проспекте этого первичного публичного размещения было раскрыто, что Nvidia владеет около 5 % компании. Когда интерес инвесторов после длительного затишья в сфере IPO показался вялым, Nvidia выступила якорным инвестором и оформила заявку на $250 млн по $40 за акцию. Подобную сделку Брайс Элдер описывал в Financial Times как Уроборос — древний символ змеи или дракона, пожирающего собственный хвост.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: российским операторам запретили рассылать смс-коды для Telegram, Аяза Шабутдинова посадили на 7 лет, первый штраф за рекламу в Инстаграме, рекордная капитализация Nvidia на $5 трлн, реорганизация OpenAI в коммерческую компанию, а также предзаказ домашнего робота Neo за $20к.
В современном менеджменте не принято волноваться о счастье сотрудника, о его удовлетворённости работой и адекватной организации, где люди могли бы спокойно трудиться. Более того, многие компании регулярно давят на сотрудников, загоняют в регулярные переработки и хронический хаос, всячески способствуют стрессу.
Исследования доказывают, что современный садистский менеджмент только вредит долгосрочным результатам компании. А сам успех может быть достигнут только с помощью счастливых сотрудников.
Из всего множества в 10 с лишним тысяч исследований я выбрал 2 десятка самых показательных, чтобы показать прямую связь между текущим счастьем сотрудника и будущими результатами бизнеса.
Счастливый сотрудник - успешная компания.
Кибербезопасность сегодня выглядит как одна из самых заметных сфер в IT: о ней много говорят, специалистов не хватает, а зарплаты обсуждают даже в общих чатах про карьеру. Неудивительно, что у новичков складываются свои ожидания: от «быстрых денег» до образа белых хакеров.
На деле всё чуть сложнее. А путь в профессию устроен иначе, чем может показаться на старте. Поэтому мы разобрали 5 самых популярных мифов о карьере в ИБ и проанализировали, что за ними стоит.
На прошлой неделе на Кипре приняли закон о криминализации нарушений санкций ЕС: теперь там за использование условного счета в Тиньке или за оказание IT-услуг российской компании теоретически можно заехать на нары на 5 лет. Аналогичные законы уже есть в 11 странах Евросоюза – от Швеции и Чехии до Эстонии и Латвии. В этом материале мы разберем с примерами, кто находится в группе риска (и за что конкретно).
Привет, Хабр! Меня зовут Лиля Ермакова, Service Delivery Manager в Cloudmaster. В своей работе нам часто приходится помогать компаниям настраивать отображение затрат по инфраструктуре в соответствии с бизнес-потребностями
Сначала я хотела рассказать, как просто и быстро проставить метаданные (теги) на виртуалках в VMware Cloud Director и получить первый отчет о расходах. Но, начав писать, пришла к мысли, что FinOps и тегирование — это целая модель учета. Если внедрять ее абы как, без правил, можно сделать еще хуже. А нам этого не надо. Поэтому будем делать по уму и разберем все в подробностях.
Чтобы полностью раскрыть тему и не перегружать информацией, я разбила статью на три части:
Представьте, вы добровольно передаёте партнёру свою долю в доверительное управление — на основе соглашения и дружеского рукопожатия. Вы верите людям, с которыми давно знакомы. А через пару лет вынуждены возвращать эти доли через суд. В офисе полиция, отсутствуют все важные документы и со счетов пропали деньги, в том числе на зарплату 150 человек… Нет, это не сюжет корпоративного триллера — это моя реальная история. Моему первому бизнесу уже 17 лет, и я прошел через арбитражные процессы, прокуратуру и доследственные проверки; сейчас, оглядываясь на трехлетнюю «корпоративную войну», хочу поделиться опытом, чтобы другие не попали в ту же ловушку.
Многие люди смутно представляют, что у финансовых институтов есть обязанность соблюдать Know Your Customer (KYC) и иметь программы AML (anti-moneylaundering), но что это означает на самом деле? Рад, что вы спросили.
С ними всё… сложно и запутанно, из-за чего у многих (внутри и вне этой отрасли) сложилось ошибочное впечатление об их уровнях широты и строгости. Кроме того, они достигают своих целей не самым очевидным образом, во многих отношениях нарушая наши ожидания о том, как работают законы в целом.
Обсуждать выбор политик без комментариев невозможно, поэтому для начала я должен дать некоторые объяснения. Когда-то я работал в Stripe, и, разумеется, проходил обязательное обучение комплаенсу. В статье я буду говорить только от своего лица и откровенно расскажу, какой не может быть культура отделов комплаенса и по каким причинам.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: новое о дерзком ограблении Лувра, в России вводят налог на налог, первые санкции Трампа против РФ, падение рынка ножей в CS, OpenAI выпустили свой браузер, а также помилование Чанпэна Чжао.
Введение: ловушка простых решений
Один очень хитрый математик организовал лотерею и пообещал выигравшему бесконечную сумму денег без всякого риска. Билет стоил 100 долларов. Народ повалил валом. Когда счастливчик, вытянувший выигрышный билет, прибежал за своим призом, математик объяснил ему, каким способом будет производиться выплата:
- Сегодня вы получаете один доллар, на следующей неделе еще 1/2 доллара, еще через неделю 1/3 доллара, и так далее... Эта история хорошо иллюстрирует современный рынок финансовых советов.
Не верьте пустым обещаниям тех, кто сулит золотые горы, невиданно высокие проценты, быстрые деньги и полное отсутствие риска при этом.
Я не первый год наблюдаю за потоком статей о «здоровье и богатстве», и меня настораживает их эволюция: от безобидного мотиватора «лучше быть богатым, чем больным» - до навязчивых инструкций, как жить. Когда дело дошло до советов по слепому следованию популярным книгам, пришлось вмешаться. Верю, что этот текст убережет кого-то от бесполезных и выматывающих телодвижений.
Современная биржевая торговля эволюционировала от интуитивных решений к строгим математическим моделям. В эпоху доминирования алгоритмических систем глубокое понимание стохастических основ рыночной динамики становится критически важным конкурентным преимуществом. На протяжении пяти лет мы исследуем применение сложных вероятностных моделей для анализа, прогнозирования финансовых инструментов и готов представить наиболее значимые аспекты этой методологии.
Финансовые площадки функционируют как сложные адаптивные механизмы, где множество участников действуют в условиях фундаментальной неопределенности. Математический аппарат теории вероятностей позволяет формализовать эту неопределенность и создавать аналитические конструкции, способные выявлять скрытые паттерны в хаотичных ценовых колебаниях.
Каждый инвестор рано или поздно сталкивается с необходимостью ведения учёта своего портфеля, особенно если брокеров несколько. В первом приближении для этого подходит Excel: многим знаком, работает локально и почти всегда установлен на компьютере. Подходит для расчета доходности, учета дивидендов.
Однако механическая работа со временем утомляет, а возможности Excel для автоматизации онлайн получения котировок ограничены. Google Таблицы решают эту проблему: это изначально облачный инструмент. Чтобы получить актуальную цену акций, достаточно одной формулы.
В этой статье мы разберём, как Google Таблицы могут дать инвестору больше свободы. Я покажу на примерах, как с помощью встроенных инструментов и простых гугл скриптов (Google Apps Script) превратить таблицу в полноценную платформу для анализа и автоматизации вашего портфеля. А ещё разберем получение котировок в обоих инструментах.
Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: серебро и золото продолжают ставить рекорды, JPMorgan боится тараканов, принудительное гашение четырех фондов Тинькофф, новый самый молодой миллиардер, США раздумывают над спецоперацией в Венесуэле, ChatGPT снимет ограничения на эротику, а роботов Илона Маск не могут дособирать (потому что у них нет лапок).
Что такое региональное ценообразование?
Цель каждого бизнеса — максимизация прибылей. Бизнес должен выставлять такую цену на свои продукты, чтобы получать наибольшую прибыль. Сделаешь цену слишком низкой — рискуешь потерять существенную часть прибыли. Слишком высокой — она будет неподъёмной для многих потенциальных покупателей. Для решения этой проблемы компании используют задачу фирмы по выбору оптимальной цены, то есть точки, где прибыль максимальна и есть баланс между ценой и спросом.
Мы знаем, что у многих бизнесов покупатели есть по всему миру. Для максимизации международных прибылей бизнесу необходимо регулировать цены в разных регионах в зависимости от покупательской способности каждой страны и других факторов (налогов, стоимости доставки и пошлин). Это крайне важно, потому что цена, доступная в одной стране, может быть слишком высокой в другой. Без учёта этих различий бизнес может продешевить или завысить цену; и то, и другое приводит к снижению прибылей.
У многих популярных онлайн-сервисов, в том числе Netflix, Spotify, HBO Max, Disney+, YouTube Premium, Steam и Epic Games Store, есть региональное ценообразование. В этой статье я проанализирую стратегию регионального ценообразования, используемую популярной шахматной онлайн-платформой Chess.com.
Представьте опытного трейдера: наверняка он не говорит котировками и не рассказывает про индикаторы — он просто говорит «сильный тренд», «пробой уровня» или «ложный отскок». Для него график это язык: свечи, объёмы и уровни складываются в понятные фразы о том, что сейчас происходит на рынке. Именно от этой человеческой интуиции я и отталкивался в своём эксперименте.
Идея была такая: а что, если научить искусственный интеллект понимать этот язык? Не подавать модели сырые числа, а переводить бары и объёмы в текстовые описания наблюдаемых паттернов и кормить ими языковую модель. Гипотеза была что в тексте уже будет содержатся достаточно данных, чтобы модель научилась связывать недавнюю торговую историю с тем, пойдёт ли цена вверх на следующий день.
Инструмент эксперимента — модель distilbert‑base‑uncased с Hugging Face и это облегчённая, быстрая версия BERT для понимания языка. Мне показалось это практичным выбором для прототипа — позволяет быстро проверять разные способы текстовой разметки без гигантских ресурсов. Цель была чёткая: по текстовому описанию недавней истории торгов предсказать рост цены на следующий день.
Но это исследование моя попытка представления рыночных данных как языка, а не попытка сразу создать алгоритм для автотрейдинга. Ещё важно: это мой личный эксперимент, проведённый одним человеком и выполненный однократно. Результаты дали интересные наблюдения.
Расскажу, как происходила разметка графиков в текст, какие шаблоны сработали лучше и какие метрики использовались. Также отмечу ограничения подхода и идеи для повторных экспериментов.
А ещё весь код уже на GitHub.
Основной метрикой разработки является time-to-market. На него все молятся как на священную корову: считают дни до релиза, выстраивают CI/CD, внедряют DevOps. А вот про то, как быстро можно начать экономить на инфраструктуре после того, как заметили перерасход, почему-то никто не думает. Будто так и надо. Хотя спустить облачный бюджет можно едва ли не быстрее, чем в кафе на Патриках. Стало быть, если time-to-market для облаков не существует, его надо придумать.
