Все говорили о микросервисах. Гибкость. Масштабируемость. Независимые команды. Звучало как мечта. Многие компании бросились распиливать свои монолиты. Разработка действительно ускорилась. Отдельные компоненты стало проще обновлять и разворачивать.
А потом сервисам понадобилось общаться. И мечта превратилась в сложную, многомерную головоломку.
Недавно я прочёл книгу «Кому нужна математика?» Нелли Литвак и Андрея Райгородского — и она меня по-настоящему зацепила. Это короткие, живые рассказы о том, как математика помогает решать важные и неожиданные задачи: от составления расписаний до защиты интернет-трафика. В этом посте я перескажу три истории из книги, которые особенно меня удивили
Всех постоянно интересует, как сделать Postgres быстрее, эффективнее и всё такое, но никто не задумывался, как её замедлить. Да, большинству этих людей платят за то, чтобы они повышали скорость, но ко мне это не относится. Недавно я писал более полезное руководство, и мне вдруг пришла мысль, что кто-то должен попробовать создать такую конфигурацию Postgres, которая будет настроена на максимально медленную обработку запросов. Зачем? Сложно сказать, но вот такая возникла мысль.
С любопытством в уме и почтением в сердце продолжим заглядывать через плечо французскому ламподелу-любителю 1920-х годов — М. Н. Минье, примечательного неукротимым энтузиазмом и использованием в работе простейших средств. Дела у нашего героя идут всё интереснее — обзаведясь простейшим огневым оснащением и невеликим ассортиментом материалов (Часть 1), он уже освоил ряд нехитрых стеклодувных приёмов и изловчился собрать простейший стеклянный вакуумный насос ртутно-капельного типа, для опорожнения (откачки) своих электровакуумных приборов (ЭВП) (Часть 2). Ниже — первая порция работ практических — дополнение вакуумного насоса простейшим средством измерения — разрядной трубкой; изготовление учебно-тренировочных ламп накаливания.
Телефон зазвонил в тот момент, когда я разбирал техническое задание на крупный объект.
— Максим, у нас беда, — голос в трубке звучал обеспокоенно. — Крыша течет. Мы ее чинили год назад, а она все равно протекает. Можете приехать посмотреть?
Я взглянул на календарь. Завал с проектами, команда занята подготовкой к сезону. Но в голосе клиента слышалось отчаяние — проблема явно серьезная.
— Хорошо, приеду завтра.
HTC Desire HD, выпущенный в 2010 году, стал одним из первых флагманов HTC на Android, задав высокую планку для премиальных смартфонов. И я это говорю не просто так, а в качестве очевидца. Именно тогда, 15 лет назад, я стал владельцем этого чуда техники. Сразу после Nokia 6220, если не ошибаюсь.
Аппарат был стильным, мощным, а еще он получил продвинутую оболочку HTC Sense. В статье расскажу историю появления устройства, опишу технические характеристики и программные возможности. И конечно, разберу, благо мой смартфон до сих пор со мной, правда, в качестве экспоната, а не рабочего аппарата.
Каждый раз, когда человечество создаёт очередной инструмент на машинном обучении, оно сперва любуется пользой от его работы, а потом пугается своего отражения внутри. С большими языковыми моделями история повторилась с ускорением. От восторга перед ответами ChatGPT до шока от таблиц, где жизнь человека глубоко неравноценна, прошло меньше двух лет.
Звучит странно, но языковые модели предвзяты. У них есть политические взгляды, любимые расы и даже люди, которыми они не прочь пожертвовать. Но обо всём по порядку.
Картинка Freepik
Знали ли вы, что светом можно управлять с помощью магнитного поля?
Нет, в статье ниже не пойдёт речь о создании «DIY-чёрной дыры» :-D
А будет рассказ об интересном эффекте, открытом в 1845 году Майклом Фарадеем, благодаря чему и зародилась целая область науки, называемая «магнитооптикой».
Недавно на Хабре видел публикацию об интернете нулевых и поймал себя на мысли, что порой по нему скучаю. И дело даже не в том, что мне не хватает дизайна или вырвиглазных Flash-баннеров. Каждый лишний килобайт веб-страницы мог привести к тому, что человек просто оттуда уйдет, не дождавшись загрузки. Такие технические ограничения вынуждали веб-мастеров оптимизировать размер изображений и применять массу других приемов, которые позволяли снизить объем передаваемых данных.
Когда-то я тоже занимался подобным, а свой первый веб-сайт и вовсе создавал в обычном блокноте. И лишь спустя несколько лет я познакомился с приложениями, которые сильно упростили жизнь в то время. О них и пойдет речь. Наливайте себе чайку — и добро пожаловать в небольшое путешествие в прошлое.
Когда в следующий раз вы нажмёте «Отправить» в мессенджере и увидите ответ, вспомните о шуме реле и мерцании бумажной ленты телетайпа — именно из этой механики выросли современные сети. То, что создали полвека назад, до сих пор задаёт ритм нашим IoT‑датчикам и промышленным контроллерам.
Давайте разберём, как архаичные факс‑машины и первые модемы заложили основу надёжности, простоты и уважения к процессу передачи данных в цифровом мире. Детали под катом.
Даже сложная и продуманная технологическая система не застрахована от инцидентов — это касается любых инфраструктур, от железнодорожных и коммунальных до IT. Поэтому инженерам, которые обеспечивают надёжность систем, важно не только предотвращать проблемы, но и минимизировать их влияние за счёт хорошего антикризисного (или DR) плана.
Меня зовут Костя Крамлих, я отвечаю за сетевую виртуализацию и сетевые сервисы в Yandex Cloud. К написанию этой статьи меня подтолкнула наша работа по предотвращению крупных инцидентов, наподобие тех, что произошли в конце 2024 года. Разрешить их удалось благодаря слаженной работе всей команды, и по итогам мы сделали выводы, которые не ограничиваются только устранением сетевых аварий.
Сегодня по материалам реальных событий расскажу о сетевой части:
— что важно знать о том, как ломаются большие системы, на наших примерах;
— как мы проанализировали все наши инциденты за последний год и что сделали, чтобы предотвратить появление проблем на инфраструктуре;
— как подошли к внедрению этих улучшений небольшими шагами, чтобы они не стали источником новых инцидентов.
Сразу расставлю все точки над «и»: LLM полезны. Вопрос не в том, могут ли LLM писать код, они на это способны. Вопрос в том, почему вайб-кодинг может оказаться вашей худшей карьерной инвестицией.
Я начал замечать перемены, когда темы бесед разработчиков полностью поменялись. Теперь они обсуждают лишь то, как заставить Claude написать код за них. Или конечную цель: как заставить ИИ делать всё без вмешательства человека.
До недавнего времени я по большей мере игнорировал этот ажиотаж. Я читал заголовки, время от времени просил Claude или ChatGPT помочь мне в отладке, но ничего больше. Пришла пора учиться вайб-кодингу!
За 20+ лет в разработке я прошёл путь от студента с книгой по C++ до техлида, но понял: управление людьми приносит меньше удовольствия, чем написание кода. Карьерный рост — это не всегда движение вверх по иерархии, иногда стоит выбрать то, что действительно нравится, а в IT можно хорошо зарабатывать просто программируя.
Франция всегда выбирала свой собственный путь — особенно там, где остальные считали, что всё уже давным-давно придумано. Именно в начале восьмидесятых французы решили превратить свою страну в одного из лидеров на рынке персональных компьютеров. Так в домах обычных пользователей и в школьных классах появились персоналки Thomson TO7 и TO8 — амбициозная попытка Франции доказать, что она в состоянии создавать не только высокую моду, но и моду на домашнюю электронику. И хотя этот проект в итоге ушёл в историю, компьютеры Thomson — это целая эпоха, которую прекрасно помнят французы, впервые запускавшие учебные программы с кассет и мечтавшие освоить программирование во времена, когда само слово «компьютер» ещё звучало как магия.
Случайно наткнулся на видео про лифт убийцу на Arduino. В этом видео автор показывает, как некая компания выполнила заказ по разработке и установке лифта для инвалидов. То , что там было сделано, это пример преступной некомпетентности разработчиков.
Отмывка плат – вопрос, вызывающий тьму ожесточенных споров. Идет ли речь о способах отмывки, сортах моющих средств, или самой необходимости такой процедуры. Постараюсь прояснить подоплеку бурления на основании скромных теоретических познаний и обильных экспериментов на клиентах.
Я работаю программистом последние 11 лет: первые 5 лет как PHP-разработчик, а последние 6 лет как Go-разработчик. Недавно я сходил на с десяток собеседований, и они меня очень сильно разочаровали.
27 июля 2025 года Линус Торвальдс представил релиз ядра Linux 6.16 под кодовым названием Baby Opossum Posse. Новый релиз вышел спустя два месяца после версии 6.15, строго по графику, и включает множество улучшений, оптимизаций и поддержку нового оборудования. Релиз Linux 6.17 ожидается в октябре 2025 года и станет основой для дистрибутивов, таких как Ubuntu 25.10 и Fedora 43. Исходный код Linux 6.16 доступен на kernel.org, а коммит релиза можно найти на GitHub и в Makefile.
В Linux 6.16 принято 15 924 исправления от 2 145 разработчиков, размер патча составил 50 МБ: изменено 13 793 файлов, добавлено 655 451 строк кода, удалено 316 441 строк. По сравнению с Linux 6.15 (15 945 исправлений, 59 МБ), изменения чуть менее объемные, но затрагивают ключевые подсистемы. Около 45% изменений связаны с драйверами, 16% — с архитектурным кодом, 13% — с сетевым стеком, 4% — с файловыми системами и 3% — с внутренними подсистемами ядра. Исходный код включает 38,4 миллиона строк в 78,4 тысячах файлов (по данным cloc).
Одновременно выпущено ядро Linux-libre 6.16-gnu, очищенное от несвободных компонентов. В нём нейтрализована загрузка блобов в новых драйверах, таких как Intel QAT 6xxx crypto, ST vd55g1 sensor, ath12k AHB WiFi, Aeonsemi AS21xxx и MediaTek 25Gb Ethernet. Также обновлена чистка блобов в драйверах Nova Core, Nouveau, Realtek r8169 Ethernet, Qualcomm Iris, Venus, Mediatek mt7996 WiFi, Qualcomm ath11k и ath12k WiFi, Texas Instruments tas2781 и Renesas R-Car gen4 PCIe.
Искусственный интеллект развивается стремительно, новые LLM становятся быстрее, универсальнее плюс менее требовательными к ресурсам. Среди ключевых новинок последнего времени — Grok 4 от xAI, модель Chimera от DeepSeek, а еще открытый проект от ETH Zurich и EPFL, обещающий поддержку более 1 000 языков. Эти разработки отражают три важных тренда: ускорение локальных моделей, расширение мультиязычности и стремление открытых решений догнать проприетарных лидеров. Давайте обсудим новинки и попробуем понять, куда движется индустрия.
Ну хорошо, ну есть у нас ИИ. Уже как 3 года он есть. А толку? Как его правильно впихивать в техпроцесс?
- Меня не надо впихивать!
- ЧЕМ ТЫ ЭТО СКАЗАЛ?
