Все потоки

Многие из нас наверняка ловили себя на том ощущении: пролистываешь каталоги, сравниваешь цены, и вдруг находишь ту самую игру, о которой давно мечтал, но откладывал покупку. И теперь возможность наконец-то взять те проекты, что давно были в «списке желаний» появилась — в PlayStation Store началась Черная пятница. В 2025 году скидки охватывают как громкие хиты, так и уютные игры для неспешного отдыха.

Мы собрали подборку самых интересных предложений, чтобы вам было проще ориентироваться в море акций. Здесь — и культовые блокбастеры, и проекты для тех, кто ценит атмосферу и историю.

Постановка проблемы. Современные промышленные предприятия требуют принципиально новых решений, направленных на прогнозирование отказов работы оборудования и своевременное устранение нештатных аварийных ситуаций, управления затратами на ремонт, а также оптимизации и улучшения стратегий технического обслуживания. Существующие автоматизированные системы прогнозируемого обслуживания имеют различные функциональные ограничения. Это требует разработки новых архитектурных решений для создания интеллектуальных систем, способных обрабатывать большие объемы разнородных данных в режиме реального времени, прогнозировать отказы с высокой точностью и оптимизировать процессы плана обслуживания, в тесной взаимосвязи с работой устройств промышленного Интернета вещей в условиях использования новых технологий периферийного искусственного интеллекта. Данная работа посвящена исследованию возможности применения большой языковой модели OpenThinker2-32B, как вспомогательного инструмента для автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов. Данная модель может быть использована в реализации следующих функций автоматизированной системы: анализ исторических данных; прогнозирование оставшегося срока службы оборудования; подготовка данных для снижения факторов неопределенности данных для улучшения прогнозов; подготовка экспертных заключений; оптимизация расписаний по техническому обслуживанию промышленного оборудования.

Цель работы. Изучить возможность применения и адаптации большой языковой модели OpenThinker2-32B, как дополнительного и вспомогательного инструмента, применяемого для повышения эффективности работы автоматизированных систем прогнозируемого обслуживания многостадийных технологических процессов для малых и средних промышленных предприятий. Это позволит решить следующие задачи: выполнить анализ исторических данных; с помощью алгоритмов, разработанных на основе теории свидетельств Демпстера-Шафера снизить факторы неопределенности произвести прогнозирование отказов, а также подготовить экспертные рекомендации по оптимизации расписаний и процессов технического обслуживания промышленного оборудования. Также необходимо разработать алгоритмы информационного взаимодействия для каждой из задач, и определить положение большой языковой модели в предложенной концепции конвергентной архитектуры автоматизированной системы прогнозируемого обслуживания для повышения точности прогнозов и возможности ее интеграции с экспертными, аналитическими, прогнозными системами и системами поддержки принятия решений.

Привет, Хабр!

В этой статье разберём, как настроить полный сценарий: от вебхуков в МТС Exolve до автоматической оценки звонков с помощью GigaChat и LangChain. По разным исследованиям, менеджеры по качеству тратят до 60% рабочего времени на прослушивание диалогов и при этом успевают проверять лишь 5–10% звонков. Мы соберём сервис на Python, который автоматически обрабатывает каждый звонок, расшифровывает аудио, прогоняет диалог через модель и возвращает структурированный JSON по чек-листу оценки оператора. Такой подход снижает ручную нагрузку и даёт воспроизводимую оценку в реальном времени.

Когда в компании несколько отделов, а IT-отдел тонет в хаосе заявок из Telegram, почты и личных сообщений — пора задуматься о системе, которая поможет контролировать все в одном месте. Подобрать подходящую Service Desk систему — первый шаг к порядку.

В этой статье разберем, что такое Service Desk система, чем она отличается от таск-трекера, почему ее путают с Help Desk, и по каким критериям можно подобрать себе решение. 

Привет, Хабр! Некоторые функции DAX из Power BI могут выглядеть интуитивно понятными, но при детальном рассмотрении ведут себя не совсем ожидаемо. Например, SUMMARIZE не агрегирует «сразу», в месте использования, но SUMMARIZE реализуется через «виртуальную», «отложенную» агрегацию за счет сохранения состояния. Для суммы, т.е. SUM, промежуточное состояние и есть сумма и особенности SUMMARIZE не проявляются, но для любой другой агрегации (например, среднего AVERAGE) становится понятно, что в Power BI уже учитывается так называемое состояние для корректного расчета SUMMARIZE, т.е. данные по всем записям сохраняются в состоянии. В других СУБД единственный аналог — только State и Merge комбинаторы из ClickHouse, поэтому для иллюстрации состояний будет рассмотрен пример из ClickHouse, соответствующий DAX с SUMMARIZE и AVERAGE. Интересующимся особенностями SUMMARIZE в Power BI — добро пожаловать под кат :)

Вся линейка продуктов Apple, по сути, строится на одной простой форме: прямоугольник со скругленными углами. Будь то он вертикальный и портативный — iPhone. Или уменьшенный и утолщенный — кейс AirPods.

Привет, Хабр!

В последние годы потоки данных в различных системах и между ними только увеличиваются, а в дальнейшем этот тренд наврятли изменится. Для работы с данными всегда требуются различные инструменты.

Apache NiFi — программный продукт с открытым исходным кодом, написанный на языке Java, предназначенный для автоматизации потоков данных между системами. Главная его задача: организовывать ETL-процессы. На GitHub у Apache NiFi имеется 5.9 тысяч звезд.

Эта статья посвящена написанию процессора для Apache NiFi на Java и требует базовых знаний в области Apache NiFi, опыт программирования на Java и IDE на борту компьютера.

Всем привет! Если вы как и я задавались вопросом "а что там у гуглов", когда находили какую-то новую крутую софтину, смело полагая что если уж есть такое чудо, то у гуглов должно быть что-то еще лучше - то у нас с вами много общего.

И вот сегодня, вместо того чтобы продолжать вайбкодить в клоде, я вдруг вспомнил, что пару месяцев назад слышал что-то про Jules. Тогда меня это не заинтересовало, но недавно где-то еще в комментариях всплыло и я понял что пришло время смотреть агента от гугл.

В новом дайджесте вопрос с собеседования, на котором сыпятся даже Senior-ы, стабильный Navigation 3 и нестабильная ViewModel, кросс-компиляция, 100 уроков развития проекта, открывашка из трубки домофона и многое другое. Заходите!

Психоаналитикс – одна из интересных головоломок игры Puzzle Hunt Мельбурнского университета 2013 года. Сюжет игры в том году был основан на персонажах комиксов про Астерикса и Обеликса, а каждая ее головоломка была связана с одним из жителей деревни галлов или одним из римлян. Психоаналитикс – один из жителей деревни. Его головоломка была частью пятого акта игры. Ей предшествовало изображение этого персонажа, а также его краткое описание: «Друид-первопроходец Психоаналитикс пришел к выводу, что именно взаимодействие между левым и правым полушариями мозга играет ключевую роль в формировании мыслей».

В статье разбираюсь в сущности 36 китайских стратагем. На их основе разрабатываю свою «Стратегию лисы». А точнее даже залезаю в свой «культурный код».

Привет! Эта статья про ценность исследований клиентского / пользовательского опыта в таких «сложных» продуктах, как API, модули для 1С и других интеграционных решениях. 

По опыту исследователей Контура, команды таких продуктов могут столкнуться с сомнениями в необходимости исследований, с вопросами и даже страхами при их организации и планировании. Это нормально. Исследования в таких специфических средах могут пугать трудоёмкостью, дороговизной или барьерами при внедрении изменений. 

Мы собрали 9 барьеров, препятствующих организации и проведению исследований, на каждый барьер предложили решение, а также привели примеры из практики**.

Если ты занимаешься развитием или разработкой интеграционного продукта (например, модуль для 1С) — эта статья для тебя. Надеемся, что приведённые кейсы и способы их решений помогут в твоей работе. Мы понимаем, что наш опыт — не исчерпывающий. Если в твоём продукте по-другому, расскажи в комментариях, мы готовы к дискуссии.

Зарегистрировавшись в РуСторе быстренько перешёл в раздел для разработчиков и глянул на список доступных SDK. Но где же тут поддержка MAUI?

_{⋮ [Дисклеймер].
Беспристрастность. Анализ не претендует на безошибочную точность и не рекламирует труд писателей. Перевод романа "Игра престолов" книги_1 из цикла "Песнь льда и огня" (далее "ПЛИО") с английского Ю. Соколов. Скрипты для NLP-анализа написаны мной, в основном пользовался ими для анализа и поддержания качества собственных материалов, а также парсил международные лонгриды для сравнения и оценки авторитетности персон.}

В блокадном Ленинграде хвойный концентрат спасал от цинги. Формулы забыли. Мы — трое энтузиастов — возродили технологию из архивов Ленинградской химико-технической академии.

Сегодня производим на 150 квадратных метрах в Петербурге. Оборот — 25 миллионов рублей в год. Без рекламы. Без инвестиций.

Рынок фитопродукции завален псевдоэко-брендами, которые тратят треть бюджета на маркетинг. Наши клиенты находят нас сами — им нужна наука, а не красивая упаковка.

В этой статье расскажем, как восстановили забытые рецепты времён войны и построили бизнес на реальной эффективности, запустили производство без инвестиций и построили бизнес без единого рекламного баннера.

Любой, кто работает в корпоративной информационной безопасности, знает, что отчётность отнимает больше времени, чем хотелось бы. Формирование отчётов, согласование данных между подразделениями, бесконечные Excel-файлы, ручное копирование показателей из систем — всё это не только демотивирует специалистов, но и напрямую снижает эффективность ИБ. Пока команда занята сводками для аудиторов и контролёров, реальные риски могут оставаться без внимания.

Я нередко наблюдаю, как крупные организации с развитой ИБ-службой тратят недели на подготовку ежеквартальных отчётов, четверть, а то и треть от всего периода, чтобы закрыть квартал. И речь не только о государственных организациях или финансовых компаниях, работающих по различным нормативным требованиям, таким как 152-ФЗ (и подзаконные НПА) или ГОСТ 57580. Даже коммерческие структуры, не обременённые строгим регулированием, сталкиваются с тем, что любая проверка превращается в проект на полгода. Особенно если речь идет про построение различных систем менеджмента информационной безопасности, или соответствие лучшим практикам.

Данные о системах, уязвимостях, инцидентах и планах устранения собираются вручную из множества источников, а после — проходят цепочку проверок и уточнений.