Моя лента

На INFOSTART FRIENDS REGATA дни проходят в совершенно новой и непривычной атмосфере. Сначала легкая йога или пешая прогулка. Затем завтрак и живое общение, как продолжение разговоров, которые начались накануне. После короткого брифинга команда выходит в море.

Несколько часов гонок постепенно втягивают в процесс: сначала наблюдаешь, потом пробуешь, а затем ловишь момент, когда действия становятся осмысленными и слаженными. К вечеру ритм снова меняется. Ужин, бизнес-общение, которое часто оказывается глубже и полезнее, чем привычные доклады.

Команда Инфостарт начинает регату из бухты Фетхие, одного из самых живописных регионов для яхтинга. Далее яхты идут по Эгейскому морю. Маршрут включает такие уютные бухты, как Boynuz Buku, Sarsala, Kapi Creek, где особенно чувствуется формат вне привычного мира...

Вы наверняка встречали задачки на логику: «Все кошки — животные. Это животное — кошка. Значит ли это, что все животные — кошки?» Нет. С тимлидами та же история: не каждый сильный разработчик становится сильным тимлидом. Но и обратное неверно.

Меня зовут Юлия Аравина, я психолог и коуч IT-руководителей, а также наставник на курсе «Управление командой» в Яндекс Практикуме PRO. В этой статье я разберу, в какие ловушки попадают сильные разработчики после повышения, как из них выйти, и как понять, что тимлидство не для вас (или всё же для вас).

В предыдущем посте я разбирал механику прокрастинации умных людей — с исследованиями, формулами и ссылками на мета-анализы. Этот пост другой. Он от первого лица. И он про то, как всё, что я там описывал теоретически, выглядело в моей жизни — и что конкретно помогло.

Спойлер: не матрица Эйзенхауэра и не дисциплина.

10 апреля 2026 года пользователи из РФ продолжают сообщать о сетевых сбоях в работе мессенджера Telegram, согласно данным российского портала Downdetector. Наблюдаются инциденты с блокировкой доступа к ресурсам мессенджера в веб-версии и в мобильных приложениях платформы, есть проблемы как с отправкой текстовых сообщений, так и с загрузкой медиафайлов. Также зафиксировано увеличение до 100% уровня сетевого сбоя в мессенджере.

YouTube тестирует новые функции для владельцев подписки Premium: Auto Speed и On the go. Первая автоматически ускоряет воспроизведение роликов, в которых что-то долго объясняют, а вторая — подстраивает интерфейс под фоновое прослушивание видео и подкастов.

Сегодня софт скиллы в IT превратились в удобный инструмент для манипуляций и газлайтинга. Под видом адаптивности и эмпатии нам продают некомпетентность менеджмента и отсутствие внятного планирования. Почему ваши личные качества обсуждают чаще, чем профессиональные результаты? Почему вместо нормальной работы требуют бесконечной гибкости? Разбираемся, почему мода на мягкие навыки стала токсичной и почему обычное человеческое воспитание гораздо важнее любых корпоративных тренингов.

По информации СМИ, российские маркетплейсы по указанию Минцифры начали в рамках пакета мер по борьбе с VPN ограничивать доступ (блокировать, замедлять загрузку элементов сайтов) к своим ресурсам со стороны пользователей, которые пытаются зайти на площадки через сервисы для обхода блокировок. Если компании не будут соблюдать предложенные ограничения от ведомства, то их ресурсы удалят из «белых списков», а сами IT-организации лишат аккредитации Минцифры. В российский IT-компаниях пояснили СМИ свои методики и принципы по обнаружению VPN у пользователей

Google обновила платформу виртуальной реальности Android XR и представила новые функции: автоматическую трансформацию контента в 3D, возможность закреплять окна приложений на стенах, отображение реальных рук вместо контуров и возвращение к приложениям после перехода в новую сессию.

31 марта OpenAI объявила о раунде финансирования с оценкой $852 миллиарда. На следующий день, 1 апреля, Bloomberg вышел с заголовком: «OpenAI теряет популярность среди вторичных покупателей». Что произошло за сутки?

Представьте: вы наняли идеального сотрудника. Он пишет код как senior, разбирается в архитектуре за минуты, работает 24/7 без выгорания. Но у него одна особенность - каждое утро он забывает абсолютно всё. Не помнит, что делал вчера. Не знает, почему в платёжном модуле реализован тот самый workaround. Не помнит, что его коллега уже разбирался с тем же багом и нашёл решение.

Эта особенность работы с ИИ-агентами в 2026 году до сих пор многим доставляет неудобства.

Запуск нового устройства — это всегда выбор. Один из первых и самых непростых вопросов, с которым сталкиваются как стартаперы, так и крупные компании при выводе нового продукта на рынок: стоит ли разрабатывать уникальный корпус с нуля или лучше использовать готовое покупное решение?

Кажется, что для опытных разработчиков ответ очевиден, но на деле он далеко не однозначен. Чтобы этот вопрос не стал для вас камнем преткновения, давайте разберем несколько практических примеров. Наш обзор поможет вам взвесить все «за» и «против» и принять верное решение.

7 апреля 2026 года состоялся релиз открытого инструмента для разметки дисков GParted Live 1.8.1-3 на базе минимальной версии Debian с поддержкой NBD и bcachefs. Решение позволяет изменять размер, копировать и перемещать разделы без потери данных и основано на популярном приложении GParted (GNOME Partition Manager).

34-летний Пратик Десаи из Нью-Джерси рассказал Business Insider, как построил из Claude и NotebookLM домашнюю систему паллиативного сопровождения матери, у которой в ноябре прошлого года диагностировали 4-ю стадию аденокарциномы двенадцатиперстной кишки. По его рассказу, 20 октября она еще устраивала вечеринку на Дивали на 70 гостей — ровно через месяц пришел диагноз. Медицинского образования у Десаи нет, но он занимается интеграцией систем и машинным обучением, работал в Accenture и Salesforce, основал ИИ-стартап 1to1, который позже выкупила компания ListEngage. По словам Десаи, врачи планировали выписать мать без онколога, фактически с напутствием "good luck" (в последний путь) — и тогда он взялся за ведение случая сам. Дальше — его собственная оценка исхода: workflow, по его словам, как минимум трижды помог заметить опасные состояния до реакции больницы; мать прожила 76 дней после диагноза, 67 из них — в стационаре.

9 апреля 2026 года вышел обновлённый клиент Telegram для iOS. В версии решения v12.6.3 исправлена проблема с работой MTProto (этот механизм стало сложнее отслеживать и блокировать).

Идея: сейчас можно написать сервис, который не просто проводит отсев кандидатов по ключевым словам, но и полностью эмулирует собеседование между кандидатом и компанией. А по результатам такого виртуального собеседования сразу выдаётся оффер самому перспективному кандидату. Для создания виртуального профиля кандидата можно использовать не только его резюме, но и профили в соцсетях и т.д.

То есть схема такая: создаются виртуальные агенты HRа, тимлида и менеджера. Далее пайплайн:

1. Кандидат присылает резюме;
2. Создаётся виртуальный профиль кандидата или агент, выполняющий роль кандидата;
3. Далее эмулируются все этапы стандартного собеседования в виде диалогов между HR’ом, Тимлидом, Менеджером и Кандидатом.
4. На основе проведённого диалога создаётся оценка кандидата: какой-то общий балл, перспективы в компании, вероятность ухода, потенциальная зарплата, на которую может кандидат согласиться;
5. Из всех кандидатов на основе оценки выбираются самые перспективные и с ними уже проводится очное собеседование. А можно и просто оффер отправлять.
6. Профит!

Добрый день, это моя первая статья на Хабре, прошу не судить.

Я хочу рассказать вам немного о моём исследовании и то как стоит честно относиться к LLM моделям, так как вы скорее всего знаете, что такое LLM модель не будем терять времени на её определение давайте перейдём к сути моей работы: LLM не дают гарантии правильности ответа особенно операций с большим количеством шагов и формальным рассуждением, даже когда ответ правдоподобный или оказывается верный. (Вы же все видели дисклеймер ChatGPT can make mistakes.Check important info)

Начнём с самого начала 4 сентября 2025 года прошло исследование о галлюцинациях в моделях (в котором участвовали инженеры OpenAI), и одно из утверждений было, что даже при наличии безошибочных обучающих данных статистическая целевая функция, минимизируемая в процессе предварительного обучения, приведет к языковой модели, генерирующей ошибки, почему же это так потому, что сама природа LLM моделей вероятностная.

Но так как мы живём в мире где мы внедряем системы LLM повсюду появляется закономерный вопрос как же верифицировать LLM и тут у инженеров есть готовый по их мнению инструментарий, который массово внедряется:

Недавно Apple подтвердила стратегическое партнерство с Google для интеграции ИИ Gemini в свои устройства.  Сегодня мы их опередим и поднимем свою LLM в Android-смартфоне. С блэкджеком и WebUI.

Дали мне недавно задачу написать тесты для одной CLI-тулзы. Это мне уже привычно и понимание, зачем тулза нужна, есть. Я только не знал, что меня ждёт в коде. Программист, писавший её, сделал гигантскую работу — претензий нет (не обижайся, пожалуйста, если читаешь это, но это стоит отдельной статьи). Там суммарно, наверно, порядка 30к строк кода написано. Нюанс в том, что, видимо, он раньше не писал на C#,

Так что тут я соберу для вас примеры, как нельзя писать и как стоит.

На старте у клиента уже были дашборды, но они не закрывали текущие задачи бизнеса. Данные находились в разных системах — 1С, Excel, Google Таблицы, XML-выгрузки и внутренняя система.

Клиент принял решение выстроить аналитику заново и выбрал Apache Superset как инструмент визуализации. Сначала собрали единый слой в PostgreSQL, настроили загрузку через Python, привели метрики к одной логике и зафиксировали правила расчётов.

После этого уже собрали дашборды под управленческие задачи клиента. Визуализация строилась так, чтобы быстро находить отклонения и принимать решения, а не просто смотреть отчёты.

В результате у клиента появилась система, где данные считаются одинаково для всех, автоматически обновляются и используются в работе без дополнительных проверок.