Моя лента

В марте Nvidia показала DLSS 5 и получила такую волну критики, какой у зеленых не было довольно давно. Сейчас, спустя несколько месяцев, компания дала повод снова о ней поговорить. Она просто вышла и показала то, что стоило показывать сразу. Это касается в первую очередь инструментов, которые развязывают руки разработчикам и позволяют лучше управлять нейросетями в своих играх. Звучит пространно и непонятно, но сейчас разберем, в чем именно преимущество новой функции.

C 3 сентября 2026 года Suno вводит ограничения для пользователей всех тарифов своего генератора музыки на базе искусственного интеллекта. Например, бесплатные пользователи смогут скачать только семь сгенерированных песен за всё время.

А помните, был такой Vine? В конце 2010-х это приложение для коротких видео, казалось, вот-вот станет тем, во что в итоге превратился TikTok. Вместо этого его купил Twitter и быстро закрыл.

На этом, по идее, история должна был и закончиться, но на самом деле у нее было совершенно дикое продолжение, и нет, речь не о Логане Поле, перебравшемся из Vine в YouTube.

Речь про HQ Trivia.

Я много лет занимался инфраструктурой. Потом перестал и ушёл в продукт — но привычка заглядывать: «А как у вас тут всё устроено?» осталась. И вот теперь я хожу к клиентам по совсем другим вопросам, а глаза всё равно выпадают.

Когда кожа начинает шелушиться или стягиваться после умывания — это значит, что есть пробитие в верхнем слое. Он устроен как кирпичная кладка — кератиноциты окружены межклеточным жировым матриксом. На 40–50% он состоит из церамидов. Это молекулы, которые держат кожный барьер герметичным. Они не дают влаге бесконтрольно испаряться и не пускают внутрь бактерии и аллергены. Если умываться мылом до скрипа, постоянно жить в сухом воздухе или просто стареть — церамидов становится меньше. Барьер теряет плотность, и кожа начинает реагировать на всё подряд.

Казалось бы, логичное решение — намазать чем-нибудь жирным. Вазелином, например. Он, правда, снижает испарение воды, но работает как временная заглушка. То же самое с маслами. Чтобы восстановить барьер, нужны родные запчасти. У человека как минимум девять видов церамидов, и повторить их архитектуру в лаборатории долго не получалось — мешала сложная геометрия молекул.

Решение внезапно нашли в рисе.

Привет! Меня зовут Кристина, я MLOps-инженер в Туту. Занимаюсь тем, что помогаю рекомендательным системам добраться до прода со всеми компромиссами, горящими дедлайнами и новыми идеями. 

Эта статья — про один из таких запусков.

В идеальном ML-мире запуск рекомендаций выглядит примерно так: полгода проектируют хранилище признаков (Feature Store), настраивают, откуда и как берутся данные, гоняют тяжёлые расчёты фичей и моделей, а отдельная команда следит, не деградирует ли модель из‑за изменений в данных. 

В реальном бизнесе у тебя есть 5 недель до старта высокого сезона, два инженера, DS и задача: сделать так, чтобы пользователь, который купил билет, сразу увидел релевантный отель. Рассказываем, как мы собрали работающую RecSys v1 на привычном стеке: Kafka, MongoDB, ClickHouse. При этом мы сознательно отказались от перфекционизма ради скорости.

Инженерный вызов здесь не в масштабе и не в алгоритмах, а в контексте. Cross-sell в travel — это не «похожие товары». 

Пример

Пользователь купил билет Москва → Сочи на 10–17 июля: значит, нужно показать отели именно в Сочи, именно на эти даты. 

Коллаборативная фильтрация без контекста поездки — «похожие пользователи → похожие отели» — не знает ни город, ни даты, ни то, что заказ только что оплачен и его ещё нет в DWH. 

Нужен подход, где контекст конкретной поездки — куда, когда, с кем — задаётся явно до ранжирования.

«Правильный» путь —  Feature Store и полноценная ML-платформа, занял бы 4–6 месяцев. Бизнесу нужно было проверить гипотезу на живом трафике. Мы собрали v1 на том, что уже работало в проде, с некоторыми компромиссами и без иллюзий насчёт идеальной архитектуры. 

Ассоциация детских ревматологов обновила систему дистанционного мониторинга пациентов с ревматическими заболеваниями. В мобильной и веб‑версиях приложения «Ювенильный артрит» появился ИИ‑ассистент, разработанный Центром технологий для общества «Яндекса» на платформе Yandex AI Studio, рассказали Хабру в пресс‑службе компании.

Как следует из поста на официальной странице The Game Awards, церемония состоится 10 декабря в Лос-Анджелесе.

В России около 70 тысяч детей и подростков страдают от ревматических патологий. Это группа заболеваний, при которых иммунная система даёт сбой и атакует собственные ткани — чаще всего суставы. Примерно раз в год ребёнку положена госпитализация в федеральный центр, чтобы проверить состояние и убедиться, что конкретный тип терапии работает. Однако, когда ребёнок возвращается в родной город, рядом может не быть ни одного врача, который знает, что делать с этой терапией.

На связи Юлия Шеянова, менеджер проектов в здравоохранении, Центр технологий для общества Yandex Cloud. В этой статье расскажу, как мы в Yandex Cloud вместе с Ассоциацией детских ревматологов (ASPiRRe) и студентом ИТМО сделали ИИ-агента для системы дистанционного мониторинга. 

Ниже — как он устроен и почему мы доверили модели только две узкие задачи, а все решения о рисках вынесли в детерминированные правила.

С инженерной точки зрения базовая станция решает задачу, которая на первый взгляд кажется простой: передать данные между сетью оператора и пользовательским устройством. Но на практике для этого нужно за доли миллисекунды превратить потоки битов в радиосигнал, который можно подать на антенну, а на приеме выполнить обратное преобразование: из зашумленного радиосигнала восстановить цифровые данные.

Между этими двумя мирами находится большой цифровой тракт. Данные проходят через протокольную обработку, канальное кодирование, модуляцию, размещение в частотно-временной ресурсной сетке, OFDM-преобразования, IQ-представление, цифровую фильтрацию, ЦАП/АЦП, квадратурное преобразование частоты, усилители. И все это должно работать в жестких временных рамках, синхронно с другими базовыми станциями, с контролем мощности, спектральной маски, задержек, помех и других требований стандарта.

Меня зовут Дмитрий Надумин, я инженер-программист в радиочастотном центре YADRO. В статье разберем путь данных с инженерной точки зрения: как они превращаются в QAM-символы, раскладываются по OFDM-поднесущим, как IFFT формирует временные IQ-отсчеты, почему RU работает именно с IQ-представлением и как в итоге на вход антенны попадает один суммарный полосовой RF-сигнал.

Сингапурская исследовательница Шаньюань У (Shangyuan Wu) из Национального университета Сингапура опросила 14 журналистов и редакторов из печатных, телевизионных, онлайн-СМИ и информационных агентств и получила довольно тревожную картину. Чем активнее редакции внедряют ИИ, тем быстрее у части журналистов атрофируются базовые профессиональные навыки — от умения находить информацию и проверять первоисточники до способности самостоятельно мыслить и принимать решения. Тезис исследования простой — деквалификация это уже наблюдаемый процесс и остановить его может только осознанное ограничение использования ИИ плюс освоение новых скиллов, которых у журналистов раньше не было.

Привет! Сейчас покажу штуку, которую я довольно долго доводил до ума, и мне кажется, она может пригодиться не только мне.

Задача звучит скучно: нагенерировать тестовые карточки людей. Пол, имя, диагноз. Скучно ровно до того момента, пока не посмотришь, что получилось:

Обновленный генератор изображений Grok и новая версия Imagine Image 2.0 уже доступны в веб-версии и мобильном приложении.

xAI прокачали возможности встроенного редактора, теперь Grok умеет определять объекты и их границы. Можно убрать человека из кадра, заменить фон или изменить отдельный элемент изображения. Поддерживается и расширение изображения за пределы исходного кадра.

На YouTube очень часто мне попадаются видео, где сравнивают разные LLM для вайбкодеров: сделай 3D-аквариум с рыбками, напиши игру, слепи лендинг. Но по ним совсем непонятно, как эти модели поведут себя на существующем проекте с большой кодовой базой и можно ли их применять для ежедневных задач веб-разработчика.

Уже давно пользуюсь Claude Code, и он, в принципе, закрывает все потребности. Но при активной разработке лимиты кончаются довольно быстро... Кроме того, есть риск блокировок, поэтому я всё чаще посматривал в сторону локальных LLM. Было интересно, когда же настанет момент, что их реально можно будет использовать в повседневной разработке.

К сожалению, все модели, которые получалось запустить на своих 16 ГБ VRAM, не внушали оптимизма. Да, их можно использовать для суммаризации текста или написания короткого фрагмента кода, но до агентского кодинга им было очень далеко. И вот мне выдалась возможность поэкспериментировать с DGX Spark, который имеет 128 ГБ унифицированной памяти. Результатами этого эксперимента и хочу поделиться.

В качестве агента для локальных моделей выбрал Hermes — его имя постоянно мелькало в обсуждениях, и многие его хвалили, так что решил попробовать именно его. Модели крутились через vLLM на DGX Spark: весь процесс — чтение кода, поиск нужных мест, внесение правок, запуск тестов и статического анализа — выполнялся самим агентом, без участия человека (но иногда нужно было написать «продолжай», когда работа прерывалась по каким-то причинам).

Тестировал всё на реальных задачах из своего проекта на Symfony. Результатами первых прогонов поделился с коллегами, и им стало интересно, могут ли локальные модели конкурировать с детищем Сбера — тем более что GigaChat недавно обзавёлся агентным режимом. Так в сравнение добавился GigaCode (использовал его внутри GigaIDE) — облачный агент, который на момент написания статьи бесплатен.

Банк России установил лимит на покупку криптовалют для неквалифицированных инвесторов. У каждого посредника — брокера, криптообменника или управляющего — они смогут приобретать такие активы на сумму 300 тыс. рублей в год, говорится в сообщении на сайте регулятора.

От переводчика: это перевод сольного выпуска подкаста Шона Кэрролла - замечательного популяризатора науки, теоретического физика и профессора Университета Джонса Хопкинса. 

Физика переживает кризис. По крайней мере, нам так говорят. Мне доводилось слышать это в интернете, в подкастах и даже читать об этом в книгах. Мол, прямо сейчас физика находится в состоянии кризиса. И мне грустно это слышать. Я вырос с мечтой стать физиком. Теперь я физик. Помимо всего прочего, физика - это моя жизнь. Я очень ее люблю. Поэтому, когда я слышу, что моя область переживает кризис, это меня тревожит. Но что вообще значит “кризис”? Законы физики перестали работать? Физики объявили забастовку? Что именно происходит? Поэтому я решил записать сольный выпуск и рассказать вам о своем взгляде на так называемый кризис в физике. А взгляд мой заключается в том, что никакого кризиса в физике нет. Вот что я думаю. В любом случае, я объясню, почему я так считаю, а выводы вы сможете сделать сами. Но сначала хочу сказать, что мне немного грустно оттого, что приходится занимать именно эту сторону.

Электронными книгами я пользуюсь довольно давно и застал то время, когда они были просто «читалками». Но время не стоит на месте, и сегодня электронные книги — это многофункциональные устройства, способные не только отображать текст, но и помогать с его выбором, озвучивать произведения и даже давать советы на основе искусственного интеллекта. Поэтому, держа в руках современную ОНИКС БУКС Элегия, мне с одной стороны интересно посмотреть на все современные новшества, а с другой — оценить, насколько они нужны обычному пользователю, которым я и являюсь. Об этом и расскажу в данном обзоре.