Моя лента

Сначала были LLM. Потом - агенты, MCP, RAG, tools: сложная архитектура, протоколы, оркестрация.
А в конце 2025 индустрия внезапно формализует следующий “большой шаг” как… папку с файлами.

Похоже, это как раз тот случай, когда простая форма скрывает важный сдвиг: сообщество зацепилось за skills в конце 2025, а в 2026, судя по всему, станет, мейнстримом в проектировании ai-систем, примерно как когда-то вокруг MCP. Я постарался разобрать эту штуку по-простому, чтобы не пришлось собирать картину из десятка разрозненных источников. Постарался ответить на возникающие у меня самого вопросы вроде "в чем суть?" и "как сейчас решается похожая проблематика?"

В статье разберу:
- что такое Agent Skills;
- как работает схема Discovery → Activation → Execution;
- чем skills отличаются от tools, RAG и MCP, и какое место занимают в архитектуре LLM-агента.

Все говорят, что AI пишет код за секунды. Это правда. Но почему-то редко уточняют: какой именно код он пишет. Спойлер — это сильно зависит от того, как вы спросили. И ещё сильнее — от того, что вы вообще знаете о предмете.

В Ростелекоме мы уделяем особое внимание развитию экспертизы сотрудников. Это не просто корпоративный слоган — это осознанная стратегия. Мы понимаем, что технологии меняются быстро, но фундаментальные знания остаются ценными десятилетиями. Поэтому в компании работает система внутреннего обучения: курсы по автоматизации тестирования, менторинг от senior-специалистов, разбор реальных кейсов из проектов.

И когда появились AI-ассистенты, возник логичный вопрос: может, теперь курсы не нужны? Зачем учить людей писать тесты, если нейросеть сделает это за них? Некоторые коллеги из индустрии уже начали сокращать обучающие программы, делая ставку на "AI справится".

Мы в Ростелекоме решили не гадать, а проверить эту гипотезу на практике. Провели эксперимент: попросили AI-ассистента написать автотесты для классического PetStore API тремя разными способами. Первый запрос — как написал бы новичок, который только что узнал про AI. Второй — как специалист с базовым пониманием автоматизации. Третий — как инженер после наших внутренних курсов, с глубоким пониманием архитектуры тестовых фреймворков.

Результаты оказались настолько показательными, что мы решили поделиться ими с сообществом.

Компания Azulle представила ультракомпактный мини‑ПК Access Arm в формате HDMI‑флешки. Его можно подключать напрямую к телевизору или монитору.

В 2026 году ИИ занимает все большую роль в операционной инфраструктуре организаций. Три основных тренда — агентный ИИ, нейросимвольные архитектуры и компьютерное зрение как промышленный инструмент. Они одновременно переопределяют технологический ландшафт и создают новые требования к управлению, компетенциям и регулированию.

Агентный ИИ: от чат-ботов к автономным системам

Мы считаем, что в 2026 году произойдёт переход от пассивных ассистентов к системам, способным самостоятельно планировать и выполнять цепочки действий. Исследования показывают, что крупные компании всё активнее внедряют агентные платформы, где ИИ получает стратегическую цель и самостоятельно определяет необходимые шаги.

Такие системы опираются на модели с развитым reasoning — способностью к планированию, логическому выводу и самокоррекции. Это требует значительных вычислительных ресурсов и делает развитие компаний в этом направлении зависимым от облачной инфраструктуры.

Две архитектурные траектории:

В релизе 2025.3 мы заметно усилили Amplicode по трём направлениям: интеграция с LLM, работа с SQL-first стеком и повседневная инженерная рутина — от HTTP-запросов до Kubernetes и Terraform.

Ключевое нововведение — Spring MCP (beta). Это специализированный набор инструментов для LLM, который даёт модели контекст проекта Spring: структуру, зависимости, конфигурацию. Фича пока не включена по умолчанию, но уже доступна для тестирования. Для получения доступа напишите на info@amplicode.ru

Второй важный блок — полноценная поддержка...

Разработка сервисов с интеграцией в AWS быстро упирается в компромиссы: либо работать с реальным облаком и платить за каждый эксперимент, либо замокать инфраструктуру и надеяться, что в продакшене всё «взлетит». В статье показано, как с помощью .NET Aspire и LocalStack выстроить полноценное локальное AWS-окружение — с S3, CDK и реальной оркестрацией — так, чтобы один и тот же код без условностей работал и локально, и в проде.

Я Ольга, проектирую интерфейсы для «Экзон» — системы управления строительными процессами. В статье я расскажу, как я разработала новую функцию для этой системы, с какими трудностями столкнулась и как их преодолела. Мне поставили задачу: упростить процесс создания карточек документов. Раньше пользователи работали с Excel-шаблонами для создания карточек документов, теперь всё заполняют в удобном интерфейсе «Экзон» — быстро и без лишних шагов.

Мой опыт будет полезен тем, кто разрабатывает сложные интерфейсы и не боится строительных терминов.

Positive Technologies запустила на площадке Standoff Bug Bounty отдельные программы по поиску уязвимостей сразу для 15 своих продуктов. Будучи одним из лидеров в сфере результативной кибербезопасности, компания предоставила тысячам независимых специалистов по всему миру возможность непрерывно проверять защищенность своих решений. Вознаграждение за результативную попытку выявления наиболее опасных уязвимостей в рамках новых программ может достигать до полумиллиона рублей.

Компания Logitech официально представила в Китае беспроводную игровую мышь G304 X Lightspeed, улучшенную версию популярных моделей G304 и G305. Она получила ряд ключевых улучшений в плане мощности, веса, возможностей подключения и точности отслеживания. 

Периодически слышу, как мне говорят: «В Jira неудобно управлять бэклогом, стандартный список задач мне не нравится». Дело доходит даже до выписывания задач в Excel. Тогда зачем нам таск-трекер?

Сегодня попробую рассказать о решении, которым сам пользуюсь, а именно про применение Structure.

В эпоху гибридной и удалённой работы мобильное приложение для SaaS — это не «приятный бонус», а канал, через который проходят ключевые решения: от утверждения задач и ответов клиентам до работы «в поле». В статье — разбор, почему мобильность становится стандартом эффективности, какие сценарии реально работают в бизнесе и на что обратить внимание при выборе или разработке мобильного приложения.

Производитель ремонтопригодных ноутбуков Framework объявил о повышении цен на модули памяти. Это произошло всего через месяц после того, как компания увеличила стоимость оперативной памяти на 50% и прекратила продажу отдельных комплектов. 

Привет! Недавно мне довелось прочесть интересное американское исследование о том, как крупнейшие разработчики чат‑ботов на базе LLM обращаются с пользовательскими данными. Захотелось поделиться с вами, потому что в России чат‑боты практически во всех интернет-сервисах, и даже в Госуслугах. Так что вопрос приватности для нас тоже актуален.

Авторы исследования проанализировали политики конфиденциальности крупнейших игроков рынка и опирались на Закон Калифорнии о защите конфиденциальности потребителей (CCPA). В результате оказалось, что все компании по умолчанию используют пользовательские чаты для обучения моделей, а возможность отказаться либо спрятана глубоко в настройках, либо ее попросту нет.

У нас же в России действует закон «О персональных данных», который не регламентирует четко и прозрачно специфику работы именно чат-ботов на базе LLM. Хотя работа над этим идет.

Компиляторы то и дело удивляют меня очень хитрыми трюками. Когда я впервые увидел эту оптимизацию, то едва смог поверить в её реальность. Я изучал оптимизацию циклов и написал простую функцию, суммирующую все числа до заданного значения...

Пользователь Reddit заказал на Amazon два твердотельных накопителя Samsung 9100 PRO на 2 ТБ, а получил две коробки с SSD этой модели, а не два отдельных устройства. Общую стоимость полученных устройств покупатель оценил в $6 тыс.

Всем привет, меня зовут Анатолий Спитченко, я Android-разработчик в ПСБ. В этой статье расскажу про свои эксперименты с Dagger. Наткнувшись в проекте на огромный модуль Application (11,5 Мб), я стал искать альтернативы обертке Dagger Android. Поэкспериментировал с продвигаемым Google Dagger Hilt, а также с более старым подходом — Dagger Components. Последний, как ни странно, позволяет немного сократить Application и в целом имеет больше плюсов, чем минусов. Подробности под катом.

В отчете Epoch AI за 2025 год зафиксировано резкое ускорение прогресса в индустрии искусственного интеллекта. По данным аналитиков, отрасль достигла «переломной точки»: скорость улучшения показателей моделей уровня SOTA выросла почти в два раза, с 8 до 15 пунктов индекса производительности за год. Драйверами роста называют массовый переход к ризонинг-моделям и усиленный фокус на обучении с подкреплением (RL), что позволяет ИИ достигать новых уровней логического мышления и адаптивного поведения.