Собранный в лабиринтах стэнфордских лабораторий, Shakey был настоящим чудом света для своего времени. Ведь это была первая попытка человечества создать автономного и мобильного робота, который был бы умен как самый мощный компьютер и маневренен как болид Формулы-1. Ну почти.
В конце апреля в Рио‑де‑Жанейро прошла ICLR-2026 (International Conference on Learning Representations) — одна из главных конференций по искусственному интеллекту и машинному обучению.
Конкурс и сито рецензирования (peer review) оказались жёсткими: было подано ~ 19 000 заявок, принято более 5000 статей, уровень одобрения (Acceptance Rate) составил ~26%.
Команда Яндекса прошла этот отбор, представив на конференции свои результаты: шесть статей вошли в основную программу (Main Track), одна работа была презентована на воркшопе ICBINB (I Can't Believe It's Not Better) — известной площадке для разбора подходов, которые по всем законам логики должны были «взлететь», но столкнулись с неочевидными фундаментальными ограничениями.
Меня зовут Мария Никифорова, я старший разработчик службы качества претрейна. Вместе с Дарьей Шатько, руководителем ML в Yandex Crowd, и другими коллегами мы побывали на конференции и в статье расскажем, как конференция начиналась уже в аэропорту, какие главные инсайты были в статьях и какие постеры оказались самыми запоминающимися.
В данной статье разбирается, как реализовать пользовательский многосегментный WPF компонент. Это может содействовать в изучении внутреннего устройства C#, .NET и самой платформы WPF. Разработанное решение дает множество гибких настроек, использовать латинские символы, цифры, кириллицу и работать через MVVM для привязки свойств зависимостей.
Microsoft представила ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing, адаптивная оценка на основе спецификаций для оценочного и регрессионного тестирования). Эта открытая платформа упрощает оценку поведения ИИ в конкретных приложениях, используя технологию для преобразования высокоуровневых описаний целей, политик или предполагаемого поведения на естественном языке в оцениваемые тесты, которые можно исследовать.
В первой части я показал, как ИИ из «уверенного галлюцинатора» превращается в управляемого исполнителя: разбор задания перед генерацией, три специализированных агента (R2-PLCGen, Agents4PLC, truST Platform), проверка кода в программном симуляторе (Tier S) и в настоящем компиляторе matiec (Tier H), детерминированный ремонт типовых ошибок и финальное слово всегда за инженером.
Всё это работало для одной установки. Но я закончил статью честным признанием: реальный крупный объект — это не одна установка. И обещал многосистемный режим. Он теперь есть. Расскажу, как он устроен — и почему по дороге пришлось переделать саму навигацию по программе.
Всем привет, я Катя, развиваю Gramax. Мы часто говорим, что документация должна жить в одном ритме с продуктом. В этом кейсе как раз видно, что за этой фразой стоит на практике.
Команда CRM-платформы «Модус» от ИТ-холдинга Т1 переводит руководства пользователя и администратора из Confluence в Docs as Code. Задача — связать документацию с релизами продукта, сократить ручную сборку и сделать так, чтобы аналитики могли писать в Markdown без боли.
Подробно об этом мы поговорили с Екатериной, владельцем продукта «Модус», и Еленой, ведущим аналитиком, которая драйвила переход на новый процесс. В статье раскроем: что не работало в старой схеме, как команда выбирала инструмент, как прошел пилот и какого эффекта удалось добиться.
🟣Экономика проектов и утилизация ресурсов: как заглянуть в «слепую зону» холдинга
Во многих компаниях управленческая картина по проектам запаздывает на 3–6 недель. За это время проект может уйти в перерасход, маржа — просесть, а перегруз команды становится заметен только тогда, когда проблема уже накопилась.
Причина часто одна и та же: данные о проектах живут в разных системах — Excel, Jira, Bitrix24, 1С. Пока их сводят вручную, бизнес теряет время и деньги.
🔔 10 июня в 11:00 на бесплатном вебинаре покажем, как с помощью платформы РИТМИКА собрать единую картину экономики проектов и загрузки людей в реальном времени — без отказа от привычных систем.
📎 РИТМИКА — система управления ресурсами и портфелем проектов, которая объединяет проектное планирование, матрицу ресурсов, учет трудозатрат и финансовый контроль в едином цифровом контуре.
На вебинаре разберём:
🟨Тепловую карта загрузки команд на 4 / 8 / 12 недель
🟨План-факт по часам и деньгам на реальных ставках ФОТ конкретных людей из 1С:ЗУП
🟨Сдвиг этапа в Ганте → пересчёт себестоимости проекта, кэшфлоу и маржи
🟨Как РИТМИКА встраивается поверх 1С, Jira / Yandex Tracker и Bitrix24
🎁 Спецпредложение для участников: бесплатный пилот РИТМИКИ на 14 дней с демонстрацией на тестовых данных вашей компании.
В проекте с открытым исходным кодом DNS-AID заявили, что в будущем агенты ИИ смогут находить друг друга, используя систему доменных имён, вместо того, чтобы сканировать порты или проверять настроенные ресурсы.
Как я случайно сделал утечку данных и решил задачу в пользу OpenCV.
Задача — детекция основной надписи (штампа) на чертежах для оцифровки в BIM. Данных — 50 сканов. YOLOv8 на такой крохе переобучился, даже с синтетикой и аугментацией. Поймал утечку: модель запоминала фон, а не геометрию. Честный бенчмарк показал неожиданное: OpenCV с контурами и CLAHE выбил IoU 0.64 против 0.58 у YOLO. DL увереннее в детекции, но хуже попадает в границы. Вывод: понимание домена важнее моды на нейросети. Иногда простой алгоритм решает задачу быстрее, дешевле и без больших датацентров.
Продолжаем делиться докладами с прошедших конференций! На этот раз у нас тут доклад с Joker 2025 🔥
Тема: "Как компилятор видит код. Поиск уязвимостей на графах"
Посмотрели, как код превращается из исходного представления в графовое, чтобы ответить на вопрос: «Как компилятор видит код?». Прошлись по технологиям фронтенда — от AST и графов на его основе до карты вызовов — и посмотрели на их визуализацию.
В качестве кейса взяли поиск уязвимостей небезопасной обработки внешних данных с помощью taint-анализа. Заодно узнали, почему обход графов — это не только про задачи на литкоде.
Доклад будет полезен как тем, кто хочет создать свой инструмент для работы с кодом, так и тем, кто хочет узнать, из чего состоит фронтенд компилятора, как он видит код и как использует это представление.
До истечения срока действия оригинального сертификата Microsoft Secure Boot KEK 24 июня 2026 года осталось всего несколько дней. В Windows 11 теперь отображается статус сертификата в приложении «Безопасность Windows» с чёткими предупреждениями.
BYD выходит на рынок гуманоидных роботов
Коротко. 5 - 6 июня 2026 года исполнительный вице-президент BYD Стелла Ли (Stella Li, в китайских источниках Ли Кэ) официально подтвердила разработку человекоподобных роботов. Проект под кодовым именем "Яо-Шунь-Юй" ведётся уже четыре года, с 2022 года .
Что сказала Стелла Ли
В интервью для программы BYD Shareholder Planet она сформулировала главную проблему рынка так:
- "Китайским роботам не хватает "мозга", а американские роботы имеют хорошо развитый "мозг", но слабые конечности" .
BYD ставит цель создать робота, у которого будет и то, и другое "по-настоящему работающие машины с развитыми конечностями и развитым мозгом" . Это не дословная цитата из презентации, а перевод с английских и китайских источников, где фраза звучит одинаково у 36Kr, Pandaily и eWEEK .
Что BYD будет делать с роботами
По словам Стеллы Ли, роботы пойдут в две основные сферы :
1. Промышленность BYD сама станет крупнейшим покупателем своих роботов. Их поставят на заводские линии.
2. Розница роботы будут работать гидами и консультантами в глобальной сети автосалонов BYD, решая проблему нехватки персонала.
При этом BYD не обязательно будет производить роботов полностью своими силами. Компания рассматривает создание открытой платформы, где можно либо разрабатывать собственные решения, либо сотрудничать со сторонними робототехническими компаниями .
Что там со слухами про "20 000 роботов"
Руководство BYD оперативно опровергло эту цифру. Реальное развертывание будет постепенным. На данный нет никаких подтверждённых планов по массовому запуску в 2026 году .
Кто ещё в игре
- Tesla Optimus Gen-3 запущен в серийное производство в мае 2026 года на заводе во Фримонте. 50 единиц уже работают на заводе Tesla в Шанхае, выполняя 4 операции с эффективностью 85% от человеческой .
- Xpeng робот IRON дебютировал в 2025 году. Массовую версию планируют показать в 2026-м .
- Chery через дочернюю компанию AiMoga уже продаёт гуманоида Mornine M1 по цене от 285 800 юаней ($41 000+) . В январе 2026 года Chery AI Night показала линейку: полицейский робот Wuyou R001 и медбрат AiMOGA Care RN001 на базе DeepSeek .
Так что Chery не "тоже что-то делает", а уже продаёт готовые продукты. Они не просто в гонке они её опережают по части коммерциализации.
Про аккумуляторы Blade
Blade Battery это LFP-аккумуляторы (литий-железо-фосфатные). Их главные фишки: безопасность (проходят тест на игольное пробитие без возгорания) и долговечность. BYD планирует использовать свои наработки в батареях, моторах и электронике для роботов . Это даёт преимущество в "конечностях" дешёвое и надёжное железо.
Про лидерство BYD на рынке EV
Да, в 2025 году BYD продала 2,257 млн чистых электромобилей, Tesla 1,64 млн. BYD официально обогнал американского конкурента по объёмам . Но стоит помнить: Tesla всё ещё лидирует по выручке и маржинальности.
Привет! Это вторая статья из цикла о 6 базовых понятиях бизнес-анализа по BABOK.
В прошлой статье мы разобрали первое базовое понятие BABOK — Заинтересованные стороны (ЗСт) Шесть основ бизнес-анализа: начинаем с вопроса «Кто в игре?» / Хабр. Мы выяснили, что каждый проект начинается с вопроса «кто в игре?». Но как только мы собрали нужных людей в рабочую группу проекта, перед нами встает следующий, не менее критичный вызов: что на самом деле нужно бизнесу?
По данным исследований PMI (Pulse of the Profession, 2023), около 37% проектов терпят неудачу именно из-за неточно сформулированных требований, в основе которых лежит непонимание истинной потребности бизнеса. Иными словами, проблема системная и дорогостоящая.
Бизнес-аналитик может идеально собрать требования, разработчик написать код, а тестировщик протестировать его, но в итоге получится решение, которое не удовлетворяет ни одну из потребностей бизнеса. Чтобы не наступить на эти грабли, разберем второе базовое понятие BABOK в этой статье — Потребность (Need).
Слабые пароли, избыточные права подрядчиков, сервисные учетки без ротации − все это типичные уязвимости внутренних сетей. По данным DSEC (входит в ГК «Солар»), в 87% проектов по внутреннему тестированию в 2025 году были достигнуты поставленных целей − получен контроль над доменом, получен доступ к персональным данным, скомпрометированы средства защиты информации и получен доступ к системе резервного копирования и базам данных. Главные проблемы внутренних сетей − слабые пароли (53% проектов) и устаревшее ПО (42%). А по данным Solar 4RAYS, атаки через подрядчиков остаются устойчивым трендом и в 2026 году. PAM-система−один из ключевых инструментов, способных разорвать эту цепочку. Классическая архитектура PAM подразумевает работу через выделенный бастион-сервер или прокси-сервер (промежуточный узел, через который проходит весь трафик администратора). Пользователь понимает, что его соединения явно проксируются, а значит, технически может попытаться установить прямое соединение с целевым сервером, минуя контроль. В этом материале разбираем вместе с Дмитрием Федоровым, пресейл-аналитиком Solar SafeInspect ГК «Солар», как прозрачные режимы работы PAM-системы Solar SafeInspect на уровнях L2 и L3 решают эту проблему.
Что такое «прозрачный режим» и почему с этим термином путаница
На российском рынке PAM-систем нет единого понимания того, что стоит за словами «прозрачный режим». Как поясняет эксперт «Солара», терминологическая путаница – это не проблема, а скорее особенность рынка.
Часть вендоров называет так доступ через портал с SSO, мотивируя это тем, что пользователь не вводит пароли вручную. Другие подразумевают работу на сетевом уровне, когда PAM-система полностью скрыта от пользователя.
Компания Thermaltake представила системный блок CAPO X для двух материнских плат mATX. В нём можно использовать процессоры AMD и Intel в одном корпусе.
Привет! Хотел бы рассказать о своем MVP проекта hw-mlir-lab, где я использую MLIR для lowering операции умножения матриц (matmul) на systolic array, который я симулирую в Verilator.
Представители энергосистемы Техаса заявили, что центры обработки данных и криптоцентры так и не прошли испытания на надёжность системы электропитания, что может вызывать сбои в работе сетей.
Российский Linux. Встреча с реальностью
Есть у нас один заказчик. Весь в Windows. Решил переезжать на российское.
На бумаге всё выглядит понятно: выбирает дистрибутив, разворачивает сервисы, переносит приложения, постепенно уходит от прежнего стека.
Упирается в версию Samba, которой в родных репах нет. Пакет конфликтует с системными библиотеками. Yum (dnf) не может разрешить зависимости и ломается.
Решили просто: подключили репы CentOS, перетерли половину системных пакетов.
На тесте взлетело. В продакшен – уже риск.
Вопрос, который сразу возникнет: «А почему просто не собрать Samba из исходников?»
Для тестовой лабы – ок. Для прода с сотнями пользователей – нет. И вот почему.
Почему это проблема, а не просто настройка
Когда для домена (Samba, Kerberos, DNS) вы собираете из исходников или лезете в чужие репозитории – вы теряете три вещи:
Поддержку вендора
В договоре чёрным по белому: только штатные репозитории. Подменили пакет или поставили самосбор – тикет закроют фразой «сами собрали, сами и поддерживайте».
Безопасные обновления
Выходит апдейт от вендора. При левых репах – dnf update падает с конфликтом зависимостей. При самосборе – вы вообще не получите апдейт, чинить каждую CVE придётся руками.
Сертификацию (ФСТЭК/Минцифра)
И левый репозиторий, и самосбор аннулируют сертификат моментально. На проверке это увидят.
Важное уточнение для тех, кто вспомнит EPEL
EPEL подключают к RHEL для установки дополнительного софта, которого нет в базе. Он не трогает системные пакеты. В нашем кейсе – родной репозиторий ОС не содержал нужной версии критического пакета (Samba). Пришлось лезть в чужой репозиторий и заменять базовые пакеты. Это совсем другая история.
Коротко про вендора
Вендор скажет ровно одно: «Ваша система — не наша сборка. Приходите, когда переустановите без левых реп и самосборов». Никто не приедет, не поправит, не подстрахует. Вы один на один с костылём.
Вывод
Столкнулись с тем, что роль не ставится из родного репозитория?
Плохие решения: подключать левые репозитории и подменять пакеты, собирать из исходников в продуктиве.
Правильные решения:
Взять другую российскую ОС, где эта роль работает из коробки.
Потребовать от вендора добавить нужные пакеты в свой репозиторий.
Отказаться от этой роли/стека, если ОС его не тянет.
Подмена пакетов в продуктиве – не выход, а вход в ад техподдержки.
Больше про российский ИТ без простоев – в телеграм-канале.
Ровно четверть века назад, в далеком 2001-м, в эксплуатацию ввели Волгодонскую АЭС — всего в 260 километрах от моего родного города Ростова-на-Дону. Я тогда был молодым шутливым подростком 12 лет, смутно слышал что-то про Чернобыль, но в целом о радиации как явлении никогда не задумывался. И тут на даче, летом того же года, мне попалась газета, где публиковалась «написанная за неделю» в честь запуска АЭС повесть донского писателя Василия Вареника «Гибель Ростова». В ней в красках и очень подробно описывалось, как именно, если «атомная рванет», мой город будет мучительно погибать. Этот текст просто сотряс мой детский мир, а чудовищные кошмары снились до конца года (да и до сих пор еще иногда снятся). 25 лет спустя, в год 40-летия Чернобыля, я решил порассуждать о том, как мифы про радиацию стали страшнее самой радиации — и насколько глубоко в нашу психику уходит эта кроличья нора.
Опубликован выпуск мультимедийной библиотеки LDL 0.2 (Little DirectMedia Layer). Она позволяет создавать графические приложения, способные работать как на современных, так и на устаревших системах.
