Моя лента

Шведская финтех-компания Klarna представила Agentic Product Protocol — открытый стандарт, который должен стать базовым «языком» агентной коммерции. Протокол делает товарные каталоги машиночитаемыми и напрямую доступными для ИИ-агентов в момент, когда искусственный интеллект начинает вытеснять классические интерфейсы поиска и онлайн-покупок.

Agentic Product Protocol открывает ИИ-системам доступ к живому структурированному фиду, который охватывает более 100 миллионов товаров и свыше 400 миллионов цен в 12 странах. Такой единый слой данных позволяет агентам в реальном времени находить, сопоставлять и рекомендовать товары с учётом актуальных цен и наличия, вне зависимости от конкретного продавца, платформы или рынка. Фактически Klarna закладывает универсальный стандарт описания товаров для будущей агентной экономики.

Компания уже давно позиционирует себя как AI-friendly платформу, и запуск протокола стал логичным шагом в сторону агентной коммерции. По словам коммерческого директора Klarna Дэвида Сайкса, прежде чем ИИ-агенты смогут что-то покупать, они должны понимать, что вообще существует на рынке. Новый протокол как раз и закладывает фундамент для обмена товарными данными между ИИ-системами, торговыми площадками и продавцами.

Ключевая проблема агентной коммерции сегодня является отсутствие единого стандарта представления товарной информации. Каждый маркетплейс и платформа используют собственные форматы, что делает масштабирование агентных сценариев крайне сложным. Agentic Product Protocol решает эту задачу: продавцу достаточно один раз подключиться к API Klarna, чтобы его каталог стал доступен любому ИИ-агенту или платформе, поддерживающей стандарт, без необходимости дополнительной адаптации или повторных листингов.

ИИ-ассистенты внедряются в привычные таблицы вроде Google Sheets и Excel. Многие скажут, что такие «игрушки» никому не нужны. Но это приближает электронные таблицы к инструментам бизнес-аналитики, BI-платформам.

Джек Кларк, сооснователь Anthropic и автор рассылки Import AI, опубликовал эссе с прогнозом: к лету 2026 года люди, работающие с передовыми ИИ-системами, будут ощущать себя живущими в параллельной реальности по сравнению с остальными. "ИИ-экономика" начнет двигаться с аномальной скоростью относительно всего остального цифрового мира — как когда-то крипто, но с гораздо большим влиянием на обычную экономику.

Привет, Хабр! Я продолжаю совершенствовать любимые электрогитары, и сегодня подробно расскажу о текущих доработках одной из них — дизайнерского суперстрата Tinar GT500.

Речь пойдёт о выборе доступных недорогих звукоснимателей, их правильной фазировке и маленьких секретах темброблока, способных весьма расширить исполнительские возможности инструмента.

Жизнь определяет искусство или, наоборот, искусство определяет жизнь? История знает немало примеров, когда фантасты прошлого удивительно точно угадывали облик технологий будущего. Причем речь идет не только о самом факте их появления: многие авторы описывали сопутствующие риски, уязвимости и социальные последствия — а порой даже становились «отцами» терминологии.

Сегодня мы в Beeline Cloud решили поговорить о фантастических романах и рассказах, авторы которых «предсказали» современные проблемы кибербеза. 

Будем обсуждать произведения «Логический компьютер по имени Джо», «Луна — суровая хозяйка», «Человек в шрамах» и «Земная Империя». В статье присутствуют небольшие спойлеры к сюжету, поэтому, если вы не знакомы с каким-либо из этих текстов, но планируете его прочитать, имеет смысл пропустить соответствующий подраздел.

Привет! Меня зовут Владислав Фальзан, я работаю android-разработчиком в М2. Наша команда мобильной разработки развивает приложение — онлайн-платформу для решения вопросов с недвижимостью. Основные пользователи приложения — физические лица (B2C) и риелторы (B2B2C). Эта статья — технический гайд для android-разработчиков о том, как использовать нашу новую библиотеку по сторис с деталями и нюансами реализации. Из статьи вы поймете: как использовать библиотеку на полную мощность для своих задач и как она устроена изнутри.

Для удобства изучения статьи я решил разбить ее на блоки:

Привет, меня зовут Анатолий, я ведущий разработчик в ITFB Group. Наш ключевой микросервис со временем превратился в настоящего монстра. Разросшийся, медленный и перегруженный лишними функциями, он тормозил весь продукт и усложнял жизнь разработчикам. Любая правка превращалась в квест: чтобы внести изменение в одном месте, приходилось разбираться ещё в десятке несвязанных процессов.

Мы решили провести «хирургическую операцию»: за один месяц силами выделенной команды из 10 человек полностью расчистить сервис, вынести из него 40 процессов и вернуть архитектуре прозрачность. В этой статье я расскажу, как мы поставили диагноз, спланировали операцию и справились с самыми болезненными моментами — от войны с конфигами до разрыва общих DTO.

Главный спойлер: результат превзошёл ожидания. Сервис стал быстрее, команды — автономнее, а система наконец-то обрела масштабируемость.

 В 2012 году перед МТС встала нетривиальная задача: обеспечить питерскую подземку мобильной связью. В дальнейшем этот проект стал одним из самых масштабных в моей карьере. Было важно выбрать оборудование, которое прослужит лет 20–30, смонтировать его, запустить, а также подстроиться по времени выполнения работ в тот небольшой интервал, когда метро закрыто.

Меня зовут Сергей Бородин, я эксперт в отделе развития сети МТС в Санкт-Петербурге. Занимаюсь планированием, реализацией и технической поддержкой систем, обеспечивающих работу мобильной связи внутри зданий и сооружений. Это торговые комплексы, бизнес-центры, аэропорты, стадионы. Итак, под катом — немного фото и мой рассказ, зачем нужна связь в тоннелях и как я накрутил по синей и оранжевой веткам метро 500 километров пешком.

Кажется, что LLM способны полностью автоматизировать работу с кодовой базой так, как раньше нам и не снилось. Это звучит заманчиво, когда нужно портировать проект с одного языка на другой. Наверное, когда-нибудь это будет так, но пока есть нюансы и ограничения.

Всем привет! Меня зовут Максим, и я работаю в ООО РТК ИТ руководителем направления в департаменте разработки и развития систем поддержки бизнеса (ОП ЮГ). В этой статье расскажу, как с помощью локальной языковой модели автоматизировал перевод Python-проектов в Node.js.Опишу технические детали реализации от сборки контекста до генерации файлов с кодом. Подниму вопрос масштабируемости, ограничений LLM при работе с большими проектами и возможных улучшений для повышения точности перевода.

По информации издания "Ъ", произошедшая этим летом масштабная кибератака на «Аэрофлот» привела к первым кадровым последствиям в команде по ИБ внутри компании. Свой пост покинул замгендиректора авиакомпании по информационным технологиям Антон Мацкевич, занимавший должность с 2022 года.

Недавно Google выпустила Gemini 3 Flash с соотношением цена/производительность в 4-9 раз лучше других передовых моделей (зависит от показателей ИИ и цены на API). Венчурный инвестор Томаш Тунгуз (партнер Theory Ventures) посчитал, что это означает для рынка: стоимость "единицы интеллекта" упала на 98% за 33 месяца. Для расчетов он использовал метрику "цена за балл качества" — сколько стоит получить одну условную единицу производительности на бенчмарках. У GPT-4 в марте 2023 года это было $65, у Gemini 3 Flash сейчас — $1,10.

Почти у всех айтишников есть склонность ко второму подбородку, потому что есть такая штука — «каменная шея». Это когда вы часто смотрите в телефон, ноутбук или на планшет. Мышцы шеи дубеют из-за постоянного наклона, и это не только создаёт кучу проблем с сосудами в старости, но и нарушает отток лимфы от лица прямо сейчас.

У людей в нормальном весе второй подбородок — не от жира, а банально от отёка, то есть от воды. Дренаж воды организовать очень просто, мы на этом специализируемся ещё со времён дренажа жидкости из других мест человека, в частности задницы.

Рынок массово предлагает бороться со вторым подбородком как с жиром: жечь его перцем или холодить ментолом, пока щипать не начнёт так, что уже не до красоты.

Сейчас расскажу детально, почему этот подход не сработает и в теории, и на практике в косметике и что мы сделали, чтобы запустить дренаж.

Борис Цирлин

Продолжается рассмотрение класса дистрибутивных схем - подкласса схем, не зависящих от скорости, начатое в ч.1. Этот подкласс является промежуточным между параллельно-последовательным, рассмотренным в упомянутой статье и полумодулярными схемами которым посвящена статья "Полумодулярные схемы"

Все эти подклассы были описаны в книге "Автоматное управление асинхронными процессами в ЭВМ и дискретных системах, вышедшей под редакцией В.И.Варшавского в 1986 г. из которой и здесь заимствуются их формальные определения. Подсчитано количество дистрибутивных схем, состоящих из двух и трех элементов. Определены и подсчитаны неизоморфные схемы этого подкласса.

Продолжаем разбор, часть пятая из семи. Сегодня у нас основоположник жанра, который принято именовать как "ARPG" (Action-RPG), породивший множество подражателей и сиквел которого рассматривался в части 20.1, ставшая знаковой CRPG середины 00-х, а также мрачный средневековый, фэнтезийный экшен.

Наверняка у вас тоже было такое, что сервис работает себе спокойно, радует пользователей своей стабильностью и производительностью, а вас зелёным мониторингом. А в следующий момент хлоп - и нет его. Вы на панике смотрите в логи ошибок, а там или невнятный сегфолт, или просто ничего. Что делать – непонятно, и вообще надо прод спасать, поэтому вы поднимаете его обратно и всё работает как и раньше. Вы ещё пытаетесь разобраться в причинах случившегося, но со временем переключаетесь на другие задачи, а этот случай отходит на дальний план или вообще забывается.

Но это всё хорошо когда вы один, а вот если у вас много клиентов, то рано или поздно у вас возникает ощущение что что-то не так и надо разобраться с этими всплесками энтропии, чтобы найти первопричину подобных событий.

В этой статье описано наше исследование длиною в год,  из которого вы узнаете, почему PostgreSQL(и любое другое приложение) может падать из-за бага в ядре Linux, причём тут XFS и почему очистка памяти может быть не так полезна, как вы о ней думали.

Китайская компания MiniMax представила обновленную версию своей модели M2, получившую индекс M2.1. Новая архитектура рассчитана на поддержку ИИ-агентов и ускорение разработки программного обеспечения. Модель имеет 230 млрд параметров, из которых активно используется около 10 млрд, и обеспечивает скорость инференса до 100 токенов в секунду, что делает её конкурентоспособной с ведущими международными моделями.

Команда JavaScript for Devs подготовила перевод статьи о том, как на самом деле работают React Server Components. Автор разбирает RSC на уровне протокола: что именно стримится с сервера, как JSX путешествует по сети, почему состояние не ломается при обновлениях и зачем React вообще понадобился такой странный формат.

Мультиагентные системы — главный тренд в AI‑разработке. AutoGPT, CrewAI, LangGraph, Microsoft AutoGen обещают армию специализированных агентов, которые вместе решат любую задачу.

Сделал систему на 5 агентов, а потом передумал и сделал на одного.

История о том, что иногда с ИИ надо упрощать, а не усложнять.