15 марта 2026 года состоялся выпуск стабильной версии бесплатной мультиплатформенной игры с открытым исходным кодом (проект в жанре 2D-сайдскроллера, главным героем которой является пингвин Linux по имени Тукс) SuperTux 0.7. Проект включает в себя полностью перестроенные миры, новые ресурсы, музыку и масштабные изменения в игровом процессе. Это событие произошло спустя 4,5 года после выхода предыдущей стабильной версии проекта SuperTux 0.6.3.
2 года назад переводил я локальными моделями WoW на русский язык (https://habr.com/ru/articles/818513/) и тут недавно возобновил канал свой на YouTube-ах этих ваших, но выкладывая нарезки со стримов про прогу (https://www.youtube.com/@the_homeless_god). И в тестовом режиме переозвучил видео от Fireship про OpenClaw. Да и на тех же стримах возник концепт про цифровые замещения и аватары.
И вот сижу я и думаю, что, например, владея английским языком смотреть могу видео в оригинале, но, тот же Veritasium смотрел в оригинале всего несколько раз, так как мне ближе адаптационная озвучка от Vert Dider. А я чем хуже? Правильно, мне лень этим заниматься на стабильной основе. Что я могу сделать? Автоматизировать за несколько часов часть процесса, который по-хорошему должен занимать 15 минут, зачем тогда десятый год я программирую?
В общем, статья написана как всегда в стиле (б|в)лога, потому заваривайте чай, мы начинаем писать cli и десктоп для переозвучки с помощью локальных моделей ollama!
Я иногда наблюдаю за людьми которые зарабатывают на рынке. Достаточно часто они выкладывают годовые результаты или даже налоговые отчёты с миллионными выплатами. И при этом все в основном стесняются рассказывать о своих стратегиях даже чуть‑чуть. Правда это вполне естественно, ведь если стратегия приносит деньги зачем о ней говорить?
Правда и то, что со стороны других людей (не наших многомиллионных героев) ситуация может выглядеть по‑другому.
Представьте детский сад. Один ребёнок приносит коробку конфет. Он её открывает. Показывает всем. Но делиться не собирается.
У остальных детей возникает понятная смесь эмоций: любопытство, раздражение.
Чем больше заявленный результат, тем сильнее желание окружающих узнать хотя бы в общих чертах механизмы помогающие извлекать прибыль.
На прошлой неделе исследователь Крис Азиз опубликовал информацию о новом способе обхода систем безопасности, якобы позволяющем протаскивать вредоносное ПО под видом обычного ZIP-архива. В свойствах каждого архива в этом формате есть поле Compression Method. При желании данные в архиве можно вовсе не сжимать, и тогда в этом поле будет прописано 0 (STORED). Обычный сжатый архив имеет свойство DEFLATE compressed. Защитному решению или архиватору данный статус указывает на то, что архив нужно сначала распаковать.
«Метод», предложенный Азизом, максимально простой. Устанавливаем в поле Compression Method статус STORED (сжатие отсутствует) для обычного архива со сжатием данных, у которого в норме должен быть флаг DEFLATE Compressed. Собственно, на этом все. Защитные решения доверяют описанию архива и сканируют его как контейнер с несжатыми данными. Так как на самом деле данные заархивированы, вредоносное содержимое не будет прочитано. Что открывает возможность «протаскивания» вредоносного кода на компьютер жертвы с последующим выполнением. Но именно на стадии выполнения вредоносного кода казалось бы стройная идея исследователя быстро рушится.
В этой статье “контекст” не равен окну токенов и не сводится к длине истории чата. Непрерывность контекста — это сохранение рабочей преемственности между шагами: удерживаются цель и ограничения, не теряются принятые решения, фиксируются допущения и границы исходных данных, а при сбоях сохраняется способность вернуться в рабочий режим без перезапуска процесса.
Облако точек — это набор измерений в формате точек в 3D‑системе координат, где каждая точка представляет одно пространственное измерение на поверхности некоторого объекта. Вместе все точки описывают внешнюю поверхность объекта в пространстве. Такие облака точек можно получить с помощью 3D‑лазерных сканеров, LiDAR-сканеров или фотограмметрии; их часто используют для построения точных цифровых 3D‑представлений в строительстве и архитектуре, геодезии и картографии для создания цифровых двойников зданий или моделей рельефа и местности, а также в промышленности для создания 3D-моделей деталей (CAD), контроля качества продукции и анализа износа оборудования.
Часто возникает необходимость анализировать локальные геометрические свойства 3D-поверхностей — чтобы понимать, как они изгибаются, как меняется наклон, как варьируется плотность точек. Это важно для реалистичной графики, анализа 3D‑сканов и инженерной оптимизации форм. Математический инструмент, позволяющий это сделать — вычисление производных.
Ключевое отличие облаков точек от 3D‑сеток (mesh) в том, что облака точек — это несвязанные точки данных, а не поверхность, построенная из треугольников или полигонов (рисунок 1).
Фразу «капиталисты сами продадут нам верёвку, на которой мы их повесим» обычно приписывают Ленину. Историки не уверены, говорил ли он её на самом деле, но в инженерной среде эта мысль звучит неожиданно современно.
В последние годы принято рассуждать об Open Source с некоторой тревогой. Аргумент выглядит так: программисты десятилетиями писали код и публиковали его бесплатно, компании собирали этот код, строили на нём продукты, а теперь обучают на нём искусственный интеллект. После чего этот же интеллект якобы заменит разработчиков. Картина получается строгая: коллективный труд превращается в сырьё, сырьё — в модели, а модели — в инструменты корпораций.
Но в такой схеме чего-то не хватает. Она описывает только первую половину процесса.
Если смотреть на явление более инженерно, Open Source — это не столько способ распространения программ, сколько особый механизм распространения знаний. Он работает по той же логике, что и наука.
В математике никто не владеет теоремой Пифагора. Её доказали, опубликовали, и она стала частью общего инструментария. То же самое произошло с рядами Фурье, с уравнениями Максвелла, с преобразованием Лапласа. Они вошли в учебники и перестали быть чьей-то собственностью. Каждое следующее поколение инженеров просто начинает с того места, где остановилось предыдущее.
Современная наука работает по тому же принципу. Когда физики выделили графен, они опубликовали результаты. После этого исследованием занялись сотни лабораторий. Технологии распространяются, потому что знания распространяются.
На GTC 2026 глава Nvidia Дженсен Хуанг заявил, что объем заказов на платформы Blackwell и Vera Rubin до 2027 года достигнет $1 трлн — вдвое больше прошлогоднего прогноза в $500 млрд. Тут же, не дожидаясь массовых поставок Vera Rubin, Хуанг показал следующее поколение — архитектуру Feynman, запланированную на 2028 год.
На конференции GTC 2026 Nvidia показала новый тип серверных стоек — LPX, в которых 256 чипов Groq 3 LPU работают в связке со стойками Vera Rubin NVL72. Это первый случай, когда Nvidia интегрирует сторонний процессор в свою платформу. Технологию Groq компания получила в конце 2025 года в рамках сделки на $20 млрд, вместе с основателем Groq Джонатаном Россом и президентом Санни Мадрой.
Я знаю, тут есть люди, которые волею судеб (или даже рока) в теме, мой вопрос в первую очередь к ним — но и не только. Конечно, с таким упоризмом бы надо было пятницы дождаться, но…
Что вы скажете про использование шрифта Брайля зрячими? Из очень простого соображения — впихнуть невпихуемое, чтобы при разрешении «два на три пиксела на одно знакоместо» можно было сделать читаемую (пусть даже с некоторыми усилиями) надпись.
Вопрос первый: насколько это адекватно само по себе? Я когда-то и кракозябры свободно читал (в нескольких разных слетевших кодировках), когда это было актуальной проблемой. Мне трудно сказать, насколько это будет барьером для стороннего человека.
Вопрос второй: насколько устоялись правила пунктуации? Справочные ресурсы не дают ответов. «Вот после этого знака следующие буквы обозначают цифры». И долго ли? До ближайшего пробела, точки и т. д.? А если встретилась буква, для которой цифры нет — это такой изящный способ написать шестнадцатиричное число или это надо читать как букву? А как правильно записать смешанный (цифробуквенный) индекс? А как правильно записать «1135-743=»?
Ладно, имена и начало предложения пишем со строчной, подразумеваем заглавную. Хорошо. Чтобы отличить зловещую долину и зловещую Долину, есть специальный знак. А если аббревиатура (не общеизвестная, а то ведь и обычным шрифтом мы, имхо, довольно часто пишем их строчными, и читается нормально без wtf)? Перед каждой? Или это, наоборот, в «Долине» нужно потом обратно «регистр переводить» знаком «строчная русская»? А как быть, если надо среди русского текста нет-нет да и вставить латиницу (обозначения, например)?
Вопрос третий: там не образовался ли уже какой-то свой русский язык, не являющийся взаимно понятным по отношению к нормативному? Ладно ещё «всё пишем со строчных» (но и то уже прощай, автоматическая конверсия, ну или разве что капителью говорить, как пратчетовский Смерть), но ведь любая культурная изоляция означает сразу форк своей ветки развития? Даже простой уход от разговорного языка к печатному (интернет-культура, ага) породил совершенно изолированные от устного произношения перлы типа ЪУЪ.
…он такой невинный, когда им написаны простые вещи типа «как пройти к сортиру», а копнёшь — ощущение, что раскопал целый Хогвартс прямо у себя под боком. Смотришь на эти пупырышки и чувствуешь себя невежественным маглорожденным.
Uber и Nvidia объявили о партнёрстве по запуску парка роботакси на платформе сервиса поездок. Первые автономные автомобили планируется вывести на дороги Лос-Анджелеса и Сан-Франциско в 2027 году, после чего проект собираются масштабировать до 28 городов по всему миру к 2028 году.
Автомобили будут использовать платформу автономного вождения Nvidia DRIVE Hyperion, а также модель искусственного интеллекта Alpamayo, предназначенную для анализа сложных дорожных ситуаций.
Рынок роботакси активно развивается: компании пытаются как можно быстрее вывести автономные сервисы перевозок на массовый рынок. Сейчас одним из лидеров считается Waymo (Alphabet) — полностью беспилотные поездки компании уже доступны в нескольких городах США, включая Финикс, Сан-Франциско и Лос-Анджелес.
Интеграция функций искусственного интеллекта в сервисы не гарантирует долгосрочного удержания пользователей. К такому выводу пришли специалисты компании RevenueCat, которая разрабатывает инструмент управления подписками.
Исследование, которым поделился специалист по оценке ИИ-рисков Шарбель-Рафаэль Сегери, показало: GPT-4.5 действительно прошла тест Тьюринга, но только после того, как учёные намеренно “ухудшили” её поведение. Стратегия была проста: писать непринуждённо, допускать опечатки, плохо справляться с математикой, демонстрировать скромные знания и – главное – не слишком стараться произвести впечатление.
С такой “персоной” 73% участников приняли GPT-4.5 за настоящего человека – причём даже чаще, чем им удавалось правильно распознать реального человека в том же тесте. Если же модель не изображала небрежность и отвечала нормально, этот показатель резко падал – до 36%.
Инсайдеры сообщают, что Samsung сворачивает производство складных смартфонов Galaxy Z TriFold с двумя шарнирами. Компания планирует распродать складские запасы, но новые устройства больше не будут появляться.
Encyclopedia Britannica и её дочерняя компания Merriam-Webster подали иск против OpenAI в федеральный суд Манхэттена.
В иске утверждается, что OpenAI без разрешения использовала почти 100 000 онлайн-статей, энциклопедических материалов и словарных определений для обучения своих моделей искусственного интеллекта. Согласно заявлению истцов, в некоторых случаях ChatGPT воспроизводит тексты “Britannica” почти дословно, из-за чего пользователи получают нужную информацию прямо в ответе модели и реже переходят на собственные сайты “Britannica”.
Привет, Хабр! Я Дэн Реймер, основатель Reymer Digital и автономной AI-медиаплатформы reymer.ai. Платформа работает почти без ручного участия: AI генерирует 5-7 новостей в день из отобранных источников, публикует в Telegram и VK, индексирует в поисковиках, оптимизирует SEO/GEO, ведёт каталог курсов, промптов и полезных ИИ-инструментов. Один человек + Claude Code = полноценная автономная AI-редакция.
Но сегодня не об этом. Сегодня - про профессии.
Помните, как пару лет назад мы восхищались тем, что нейросеть может написать связный абзац? А год назад – что она осилила код без синтаксической ошибки? Сегодня планка взлетела так высоко, что уникальные способности моделей превращаются в стандартный пакет услуг.
OpenAI выкатила GPT‑5.4 Pro. И если раньше слово “Pro” в названии часто означало просто “чуть больше токенов и подороже”, то теперь это действительно профессорский уровень. Модель берёт сложнейший тест ARC-AGI-2 с результатом 83,3% (против 54% у предшественницы), решает задачи из FrontierMath, которые ещё недавно казались крепостью для ИИ, и... случайно находит в интернете забытую научную статью 2011 года, чтобы срезать путь к ответу.
В этом обзоре мы не только разбираем цифры бенчмарков (хотя они тут просто фантастические), но и устраиваем моделям настоящую проверку: от логической головоломки с серверами до полноценного стелс-симулятора на канвасе.
Пристегнитесь, будет интересно!
Улучшаем моего агента. Часть 4
Это четвертая часть серии (первая — в чем идея, вторая — агент с нуля, третья — что внутри).
В таких цитатах я буду показывать конкретные запросы, которые он уже хорошо решает.
———————
Поехали ⤵️⤵️⤵️
💲 Ведет учет всех моих финансов
Подключён к моей финансовой табличке, которую я веду в Notion. Умеет добавлять по категориям и анализировать отчеты даже за целый год (а записей там огромное количество).
«Посчитай доходы за последний год — покажи где и сколько я зарабатывал»
«Сколько я должен провести в налоговую за этот месяц?»
«Кто и когда мне заплатил и кто ещё должен по рассрочке курса?»
🌈 Подключен к моей гугл почте
Читает Gmail и пишет мне сводку каждое утро — есть ли там что-то интересное. Отвечать на входящие пока ему не разрешаю, может только драфты писать
«Глянь что мне там интересного пришло за эту неделю»
«Напиши жалобу в Lazada по поводу последнего ордера, он не пришел. Ордер в почте лежит, возьми номер оттуда»
«Напиши драфт в ответ на сообщение Username, я гляну попозже»
🍀 Календарь
Видит расписание, создаёт и удаляет события.
«Поставь созвон на вторник 15:00 и напомни за час»
«Поставь ученикам второго потока рекурентную встречу раз в две недели, их почты знаешь где найти»
«Глянь че у меня по слотам на понедельник, поставь созвон куда‑то на обед + дай sharable ссылку сюда»
🖥 Таск-трекер
Подключён к моему TickTick — откуда читает и пишет задачи. Каждый день пишет сводку задач, что нужно сделать с высоким приоритетом.
«Что у меня просрочено? И добавь задачу: обновить лендинг до пятницы»
«Проведи анализ моего сайта и кинь ToDoшкой себе в память + мне в TickTick»
«Добавь всем задачам в разделе Мое обучение Definition of Done. Если не уверен в том, какой должен быть DoD — пингуй»
🔥 Apple Watch — факин маджик
Два дня потратил на то, чтобы на ходу с руки записывать идеи сразу в Clawy
⌚️ «Запиши идею поста» (наговариваю прямо в часы)
⌚️ «Заправился, запиши 400 бат себе»
В общем все те кейсы что выше, но через часы.
🎶 Spotify + концерты
Знает все группы, которые я слушаю. Раз в две недели мониторит концерты в интернет. Ставит напоминалки и скидывает ссылки на покупку билетов.
«Че там какие концерты моих групп в Бангкоке в ближайшие 2 месяца?»
🌴 Знает где я живу, вплоть до точных координат
Поэтому рекомендации конкретные — не «в мире», а «рядом со мной».
«Найди хорошего стоматолога рядом»
«Хочу поехать в кафе, глянь что‑то прикольное в радиусе 5 км»
Ну и еще
Есть доступы на чтение к моим гугл таблицам и гугл драйву. Знает много инфы про мой психотип и различные тестирования.
———————
🦄 Комбинированные кейсы
Нужно проставить мне и всем ученикам в календарь созвоны на третий поток.
Глянь сайт, там точное название, описание и время уроков
Поставь в календарь их все
А почты учеников глянь в табличке 3 потока
→ На сайте забирает инфу про уроки, почты берет из таблички. Затем ставит всем встречи в календарь.
Подведи итоги за неделю
→ Собирает доходы из Notion, выполненные задачи из TickTick, события из календаря, важные письма из Gmail. Выдаёт: заработал X, потратил Y, закрыл 8 задач из 12, пропустил 2 дедлайна. Рекомендация на следующую неделю.
[с Apple Watch] «Что на сегодня у нас?»
→ «Есть один созвон в 14:00. В TickTick: обновить лендинг (дедлайн сегодня). Вчера пришло письмо на почту — ответ от Anthropic по поводу твоей проблемы. Черновик ответа готов, глянешь после завтрака?».
«Нашел такую приколюху в интернете. Изучи ее и напиши план на улучшение самого себя, потом можешь внести эти изменения».
→ Изучит идею и улучшит себя и свой функционал.
———————
👁 Что еще хочу развить
Голос — чтобы отвечал голосовыми, иногда удобнее войсом, чем текстом.
Звонки — чтобы звонил мне. Например, в 11 вечера, чтобы я сделал саммари дня. Или если я не делаю задачу, чтобы звонил мне иговорил мне «втф чел».
Доступ к Telegram — сейчас он не видит мои чаты, только если пересылать сообщения ему. Хочу подключить Telethon — чтобы мог сам читать переписки, мониторить каналы, готовить черновики ответов.
Тамагочи получается 🎮
NVIDIA представила новое поколение технологии масштабирования изображения — DLSS 5. Компания называет его «GPT-моментом для игровой графики», намекая на масштабный скачок в использовании нейросетей при рендеринге.
В отличие от DLSS 4/4.5 (апскейлинг + генерация кадров), новая версия вообще не про FPS. Это реал-тайм нейронный рендеринг: ИИ берёт только цвет кадра + векторы движения и полностью перерисовывает освещение, материалы, тени, блики, подповерхностное рассеивание и взаимодействие света с поверхностями. Геометрия, модели и текстуры остаются оригинальными — нейросеть просто «дорисовывает» фотореализм, понимая семантику сцены (кожа, волосы, ткань, металл, листва и т.д
Илон Маск объявил о запуске проекта Terafab — собственной полупроводниковой фабрики Tesla. Старт строительства намечен на 21 марта. Завод объединит производство логических чипов, памяти и продвинутую упаковку под одной крышей. Оценочная стоимость проекта — около $25 млрд.
