В последнее время все больше разработчиков экспериментируют с большими языковыми моделями. GigaChat от Сбера — одна из самых доступных и мощных моделей на российском рынке. У нее есть подробное REST API, которое позволяет интегрировать нейросеть в любой продукт: от телеграм-ботов до сложных корпоративных систем.
Однако, как и при работе с любым серьезным API, прямая интеграция требует решения нескольких рутинных, но важных задач: нужно управлять аутентификацией, обрабатывать жизненный цикл токенов, настраивать повторные запросы. Все это — стандартный бойлерплейт-код, который отвлекает от главной цели — логики самого приложения.
Я столкнулся с этими задачами и, чтобы упростить жизнь себе и другим Go-разработчикам, написал gigago — легковесный и идиоматичный SDK. Его цель — взять на себя всю "грязную работу" и позволить вам добавить GigaChat в проект буквально за несколько минут.
Энтузиаст Маттиас Деблайзер решил изменить дизайн геймерской мыши Logitech MX Master 3S, ориентировав его на левшей. Он представил соответствующий мод для печати корпуса на 3D-принтере.
Часто при передаче продукта заказчику, в виде готовой программы или некоторого аппаратного продукта, необходимо также защитить интеллектуальную собственность в виде исходных текстов программ и скриптов.
Компилируемые языки хоть как-то защищаются, соответственно, с помощью компиляции, хотя и это не панацея. А вот что делать со скриптами, которые могут быть написаны на bash или pyton?
Как вариант решения такой проблемы, может быть, шифрование скриптов с аппаратной привязкой дешифратора к платформе, на которой этот скрипт исполняется. Звучит красиво, но надёжно ли? Насколько будет эффективен и взломостойкий этот метод?
У меня в одном проекте была проба пере такого решения. Заодно проверил, и вскрыл это шифрование.
Всем привет! Я Кирилл Пономаренко, мне 23 года, сейчас я учусь на первом курсе магистратуры на инженерной специальности и уже около года работаю системным аналитиком в ПСБ, в команде внутренней веб-аналитики, где мы делаем импортозамещение Google Analytics. Это моя первая работа в ИТ, я искал себе место, когда вокруг уже говорили о том, что джуны теперь не нужны, и рынок переполнен начинающими. На самом деле, студентам технических вузов открывается больше дверей, чем может показаться. Пусть и совсем легко не бывает, ведь многим ребятам сейчас и правда трудно найти первую работу.
В этой статье я поделюсь своим опытом трудоустройства, надеюсь, он окажется полезен. Дам ссылки на учебные материалы, попробую подсказать лайфхаки и ситуации, c которыми можно столкнуться в поисках вакансий.
Всеми ядерными, атомными и молекулярными явлениями в нашей Вселенной управляют квантовые переходы. В отличие от планет Солнечной системы, способных стабильно перемещаться по орбите вокруг Солнца на любом расстоянии при подходящей скорости, протоны, нейтроны и электроны, составляющие всю известную нам материю, могут объединяться друг с другом только в ограниченном множестве конфигураций. Эти комбинации хотя и многочисленны, но конечны в своём числе, потому что квантовые законы, управляющие электромагнетизмом и ядерными силами, ограничивают способы выстраивания структур атомных ядер и электронов.
Самый распространённый атом во всей Вселенной — это водород, состоящий всего из одного протона и одного электрона. В процессе формирования новых звёзд атомы водорода ионизируются и снова становятся нейтральными, если эти свободные электроны смогут вернуться к свободному протону. Хотя электроны обычно переходят между допустимыми энергетическими уровнями вплоть до невозбуждённого состояния, при этом генерируется только конкретное множество инфракрасного, видимого и ультрафиолетового излучения. Но важнее то, что в водороде происходит особый переход, излучающий свет с длиной волны примерно с вашу ладонь: 21 сантиметров. Физики имеют полное право называть это значение «магической длиной» нашей Вселенной; возможно это число когда-нибудь раскроет нам самые тёмные секреты, таящиеся в самых глубинах космоса, которые никогда не сможет покинуть звёздных свет.
Японская компания Mizuki Co. объявила краудфандинговую кампанию для создания монитора, который будет соответствовать миниатюрным ретро-компьютерам X68000 Z Super и X68000 Z XVI.
Если вы попробуете босиком пройтись по городу зимой, то близко познакомитесь с реагентами или гранитной крошкой. Собаки, если что, ходят босиком. Кожу подушечек у них разъедает, появляются микротрещины. Снег с крошкой льда налипает на шерсть между пальцами, а после таяния кожа пересыхает.
Эволюция пока не приспособила собак к городу полностью. Летом бывает горячий асфальт, песок и мелкие камни забиваются в складки, в результате — натирание лап и воспаление.
Со временем подушечки грубеют, но это не спасает — трещины становятся глубже, в них попадает грязь, это приводит к раздражению и долгому заживлению. Если после прогулки ваш пёс долго вылизывает лапы, пытаясь унять зуд и боль, — это уже середина развития проблемы.
Раньше эти проблемы никого особо не волновали (да и нежных пород было значительно меньше). А сейчас люди готовы покупать собакам одежду, лечебные корма, страховки. И заботиться о здоровье лап питомца.
Частично проблемы можно решить, например, собачьей обувью или с помощью эластичных бинтов. Но не все собаки это любят. Можно тщательнее заниматься гигиеной: выстригать шерсть между подушечками, подстригать когти и наносить заживляющие кремы.
Ну а мы долго общались с ветеринарами и решили сделать средство, которое помогло бы собакам спокойно гулять по городу.
Так родился бальзам в виде стика, который и защищает, и лечит, и который можно случайно съесть.
Пройдите наш тест и узнайте правду: вы — гуру бизнес-анализа или просто мастер красивых диаграмм?
Что вас ждёт:
✔️ 10 вопросов о работе с требованиями, декомпозиции задач, анализе данных и коммуникации с заказчиками и командой.
✔️ Честный вердикт на каком уровне находитесь: Junior, Middle или Senior.
✔️ Полезный бонус — бесплатный чек-лист лист «Как разбить работу бизнес-аналитика на задачи», который поможет структурировать проекты и избежать ошибок в планировании.
Готовы проверить себя?Переходите по ссылке и узнайте, какие области стоит прокачать для профессионального роста.
P.S. Чек-лист работает, даже если тест выявил, что ваша суперсила — это крепкий кофе и удалёнка.
Сейчас я активно нанимаю ПМ-ов и на собеседования приходят совершенно разные кандидаты. Половина из них — зумеры. Если описать этот тип соискателя через призму характеров моих любимых персонажей, то это был бы Крош.
В статье поделюсь статистикой с сотни собеседований и расскажу, почему Ёжик никогда не уходит без оффера, в чём вы должны соответствовать Совунье, чтобы взять её на работу, и почему в моей команде нет Кар-Карыча. А Крош есть.
Всем привет! Это Леша Жиряков. На прошлой неделе мы начали разбирать, почему Python стал настолько востребован для создания корпоративных программных решений. Сегодня продолжим тему — поговорим об управлении зависимостями, асинхронном программировании в корпоративной среде, тестировании, корпоративной безопасности и других ключевых моментах. Заодно обсудим перспективы Python в enterprise-разработке. Приступим!
Когда бухгалтерия занимает пару часов в неделю, а в отчетах всё понятно, её можно вести самому. Но со временем растёт объём «бумажной» работы, появляются новые вопросы и задачи. Тогда внимание собственника уходит с продукта на налоги, сертификацию, аккредитацию, амортизацию и другие дела. Так было у Светозара Яхонтова, фаундера Arudit Security. В статье разбираемся, когда фаундеру пора выходить из этой рутины.
Как улучшить режим ночной съемки с помощью нейросети на примере MEFNet
Смешивание экспозиций обычно применяют для улучшения изображений при дневной съемке, особенно в условиях яркого солнца. Но мы решили проверить: можно ли адаптировать этот способ для съемки в темноте? Он поможет осветлить изображение и заметно снизить уровень шумов.
MEFNet — это подход к слиянию изображений с разной экспозицией. Он создан для работы со статическими последовательностями кадров произвольного разрешения и в произвольном количестве. Название MEFNet происходит от термина Multi-Exposure Fusion, то есть «многоэкспозиционное смешивание». Отсюда и сокращение MEF.
Главная цель MEFNet — извлекать полезные детали как из темных, так и из пересвеченных областей, чтобы сформировать итоговое изображение с хорошим балансом яркости и контраста. При этом метод должен избегать артефактов, характерных для классических алгоритмов.
Схема работы алгоритма MEFNet. Источник: Ma, K., Duanmu, Z., Zhu, H., Fang, Y., & Wang, Z. (2019). Deep guided learning for fast multi-exposure image fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 2808-2819
Схема работы алгоритма MEFNet. Источник: Ma, K., Duanmu, Z., Zhu, H., Fang, Y., & Wang, Z. (2019). Deep guided learning for fast multi-exposure image fusion. IEEE Transactions on Image Processing, 29, 2808-2819
Алгоритм MEFNet работает следующим образом. На вход подается серия изображений с разной экспозицией — они сначала переводятся в YUV-формат. Далее основная обработка выполняется только по Y-каналу, который отвечает за яркость. Дело в том, что именно яркостный компонент в наибольшей степени определяет структуру и детализацию сцены.
Затем нужно уменьшить разрешение всех изображений — так сокращаются вычислительные затраты. Полученные кадры поступают в нейросеть, которая генерирует весовые карты для каждого изображения, также в пониженном разрешении. Она обрабатывает серии произвольного пространственного размера и числа экспозиций, а также генерирует карты соответствующего размера и количества. Сеть состоит из семи сверточных слоев с расширенными свертками, которые увеличивают поле восприятия (receptive field) без потери разрешения:
Слои 1–6 используют ядра размером 3×3 с разными коэффициентами расширения (dilation rates): 1, 2, 4, 8, 16, 1. Это позволяет захватывать контекст на разных масштабах.
Слой 7 — финальный слой с ядром 1×1, который преобразует фичи в весовые карты.
Нормализация — после каждого сверточного слоя (кроме последнего) применяется адаптивная нормализация (AN), сочетающая нормализацию по экземпляру (instance normalization) с обучаемыми параметрами.
Активация — используется Leaky ReLU (LReLU) для сохранения структурной информации.
Подробнее о MEFNet и других алгоритмах улучшения режима ночной съемки в мобильных устройствах на примере планшета KVADRA_T читайте в статье Полины Лукичевой из команды AI ML Kit в YADRO.
В Счётной палате РФ заявили, что деятельность «Ростелекома» привела к неэффективному расходованию около 3 млрд рублей. Эти деньги выделялись из бюджета с 2021 по 2023 год на «предоставление населению универсальных услуг интернета и сотовой связи».
Как часто оценка по задаче совпадает с реальными трудозатратами?
Умение точно оценить объём работ спасает от переработок, напряжённой обстановки на проекте, поддерживает доверительные отношения в команде и показывает вас с хорошей стороны перед заказчиком.
Но интуитивные и ставшие традиционными способы оценки задач дают низкую точность. Пора взять на вооружение другой способ, дающий 90+% точность в оценке.
Новые модели произведены на заводе бренда на территории особой экономической зоны «Новгородская». Это телевизоры с небольшими диагоналями по доступной цене, которые обеспечивают пользователю яркую картинку с насыщенными цветами и точной передачей оттенков.
Благодаря матрице QLED изображение в новых телевизорах отличается высокой контрастностью — 4000:1 для 32” и 3500:1 для 43”. Минимальное время отклика составляет 6,5 миллисекунд, а значит, картинка даже в динамичных сценах остаётся чёткой и ясной.
Привет! Я Владислав Попов, автор курса «Go-разработчик с нуля» в Яндекс Практикуме. В серии статей я хочу помочь начинающим разработчикам упорядочить знания и написать приложение на Go с нуля: мы вместе пройдём каждый шаг и создадим API для получения информации о книгах и управления ими.
В прошлых частях мы создали сервер с тремя эндпоинтами, добавили базовую конфигурацию, логгер и обновили обработчики для возврата ответов в формате JSON. В этой статье будем продолжать развивать наш сервис и узнаем про более продвинутые способы работы с JSON.
Состоялся релиз открытого инструмента для разметки дисков GParted Live 1.70–8 на базе минимальной версии Debian с поддержкой NBD и bcachefs. Решение позволяет изменять размер, копировать и перемещать разделы без потери данных и основано на популярном приложении GParted (GNOME Partition Manager).
В первой части гайда по тест-дизайну в блоге ЛАНИТ на Хабре мы уже рассмотрели основные техники тест-дизайна, связанные со сценариями и данными. Теперь давайте обсудим, как тестировать ролевую модель приложения.
Действия пользователей в системе и в рамках бизнес-процессов существенно влияют на эргономику, слаженность и безопасность. Работа с множеством ролей и процессов может быть сложной и требует внимания, но понимание этой механики необходимо.
На старте проекта обычно встает вопрос о выборе готовой ui-библиотеки для решения шаблонных задач, таких как создание форм, инпутов, кнопок и других компонентов. Количество готовых ui-библиотек для React так стремительно растет, что уже сложно остановить свой выбор на какой либо из них. Зато в таком разнообразии каждый может найти библиотеку, подходящую под его задачи. В этой статье хочется рассказать о фреймворке Steroids, который разработан и поддерживается в нашей компании.
Изначально мы не планировали создавать фреймворк, а просто собирали удачные решения рутинных задач. Получился набор полезных утилит и мини-библиотек, который позволял нам работать быстрее. Мы постепенно добавляли в него новые элементы, он рос и видоизменялся, и в итоге вырос в полноценный фреймворк Steroids.
