Контейнерный ЦОД в Марфино пережил первые реальные аварийные отключения, принял первых гостей и обзавёлся соседями — тремя дизельными электростанциями и двумя газопоршневыми установками. Рассказываем, как прошёл апрель.
В официальном магазине Blizzard Battle.net стартовала массовая распродажа игр компании. На протяжении двух недель, вплоть до 18 числа можно будет со скидкой до 67% пополнить свою коллекцию игр. О том, что по-настоящему стоящее можно приобрести на аукционе невиданной щедрости от «близзов» — поговорим прямо сейчас!
С Днём Радио, дорогие хабравчане и все, для кого этот праздник навсегда в сердце!
77! Самым простым визуальным средством связи являются взгляды и жесты: они беззвучны, малозаметны, всегда с собой, могут быть наполнены дополнительным смыслом по договорённости, универсальны и вписаны в культуру. Но, конечно, фичей без багов не бывает, поэтому: доступны на сравнительно небольших расстояниях, легко считываются, могут не попадать в контекст, требуют хорошего зрения (и оптики) и внимания между передающим и принимающим человеком. Мы пользуемся ими интуитивно, по привычке, но, кажется, это что-то практически рудиментарное: гораздо безопаснее написать коллеге сообщение «ля Вася крыса», чем многозначительно смотреть в глаза напарника с лицом, на котором буквально бегут субтитры. Однако наша «привычка» работать мимикой и жестами не случайна: человечество использовало этот способ многие тысячелетия и при этом всегда находилось в поиске — ну как же передать сигнал как можно дальше?
Пару недель назад я попросил у вас помощи в вопросе предоставления нерабочей IoT-техники, старых роутеров, видеокамер и других умных устройств для проведения программно-аппаратных исследований. Честно говоря, я не ожидал, что так много людей откликнется и окажет неоценимую помощь.
Однако особую благодарность хочу выразить Валерию, который предоставил просто бессчётное количество исторических артефактов:
роутеры D-Link, TP-Link, Ростелеком (ИскраТел), ZyXEL, Paradyne;
мобильные телефоны N95i и Toshiba Portege;
IP-видеокамеры - 2 экземпляра;
видеокарту;
коммуникаторы и ТСД на базе Windows CE;
транспондер;
а также ряд других устройств, предназначение которых для меня пока остаётся загадкой 😂
Итого всё это «добро» весит около 10 килограммов и представляет собой настоящую историческую веху, в которую я, как олдфаг, вспоминающий интернет по талонам, с ностальгией готов окунуться. Валерий, очень рад познакомиться лично и ещё раз спасибо за предоставленное оборудование!
В общем, если раньше была проблема «Что тестировать?», то теперь она переросла в проблему «Когда тестировать?», потому что, даже если брать по два устройства в месяц, у меня уйдёт не меньше года на изучение всего этого добра. Но, честно скажу, это очень приятная проблема ;)
Если у вас есть предложения, с чего именно мне начать, - с радостью выслушаю ваши пожелания.
🧠 Обязательно поделись с теми, кому это может быть полезно: 💬 Телеграм | 💬 Max | 📝 Хабр | 💙 ВКонтакте
Когда Kubernetes-кластеров становится больше одного, инфраструктура начинает жить по новым правилам. Один кластер развёрнут в основном датацентре, второй — в резервной площадке. Сложности начинаются в тот момент, когда этим кластерам нужно взаимодействовать друг с другом. Сервисы в одном кластере должны обращаться к сервисам в другом, приложениям требуется нормальная маршрутизация, а инженерам хочется управлять этим без набора временных решений вроде iptables и ручных DNS-записей.
В качестве сетевого слоя будем использовать Calico, а для межкластерного взаимодействия сервисов — Istio. Первый даст маршрутизацию и связность, второй — discovery, балансировку и управление трафиком на уровне приложений.
Заместитель генерального директора К2Тех Игорь Зельдец подвел итоги 2025 года для ИТ в промышленности и обозначил ключевые тенденции, которые сохранят актуальность в 2026 году.
В 2025 году подход промышленных предприятий к ИТ был очень рациональным и осознанным. Росла ключевая ставка, росли издержки. В большинстве отраслей произошло сокращение ИТ-бюджетов. В таких условиях многие компании вынуждены были секвестировать затраты на ИТ и, как следствие, внедрять только самое важное и стремиться получать максимум пользы из каждого решения.
Импортозамещение продолжалось, но компании уже не экстренно импортозамещались, а внимательно смотрели на качество продуктов и их совместимость друг с другом в ИТ-ландшафте. В условиях стремления к осознанному, эффективному внедрению и дефицита кадров продолжал расти спрос на ИТ-аутсорсинг: по оценкам аналитиков TAdviser, рынок ИТ-услуг и аутсорсинга в России в 2025 году вырос примерно на 10%. Многие предприятия старались работать с ИТ-партнерами, закрывающими полный цикл задач: от импортозамещения и внедрения новых решений до доработки ПО и поддержки всей ИТ-инфраструктуры. Делегировать все это одному надежному ИТ-интегратору для многих компаний было проще и эффективнее, чем работать с несколькими более мелкими подрядчиками или увеличивать штат в условиях острого дефицита кадров.
При этом даже в непростой рыночной ситуации продолжали развиваться инновации. В промышленности появились реальные пилоты и внедрения ИИ. Несмотря на то, что далеко не у всех компаний был бюджет на ИИ, наблюдался большой интерес к этой теме.
Я искал рабочее решение для памяти ИИ-агента с момента как поставил первый OpenClaw Перепробовал наверное почти всё и вот рассказываю, что и зачем искал, и к чему пришёл и как вообще до такой жизни докатился :)
Полиция Ханты‑Мансийского автономного округа задержала двух человек по подозрению в неправомерном доступе к компьютерной информации и попытке хищения денежных средств. Дело раскрыли сотрудники отдела по борьбе с противоправным использованием информационно‑коммуникационных технологий регионального УМВД.
В ходе оперативных мероприятий установили, что 33-летний уроженец Кабардино‑Балкарии работал в многофункциональном центре (МФЦ) своего региона и использовал служебное положение в корыстных целях. Мужчина разместил на популярной площадке объявлений предложение о платной помощи в восстановлении доступа к учётным записям на портале «Госуслуг». Злоумышленник получал от анонимных клиентов паспортные данные, СНИЛС и номера телефонов третьих лиц. За 300 рублей сотрудлник МФЦ предоставлял заказчикам доступ к чужим аккаунтам.
В этой статье мы рассмотрим процесс подключения GitLab к 1С Элементу и настройку групповой разработки в проекте.
Благодаря этому мы получим полный функционал: формирование задач, веток разработки и релиза, историю изменений.
Версия 1С Элемент: 8.0 и выше.
Тип установки 1С Элемент: Локальный
Версия Git: 2.45 и выше
Подключение GitLab
Так как мы используем локальную установку 1С Элемент на своем сервере, то первое, что требуется сделать - это на сервере с 1С Элементом установить и настроить Git (система контроля версий).
Как его устанавливать и настраивать - есть отдельная инструкция, которая доступна в справке 1С Элемента в разделе «Руководстве разработчика» → «Среда разработки» → «Git».
Ссылка на справку из 8.0 - https://1cmycloud.com/console/help/element/8.0/docs/topics/git-installation/
После установки Git, в панели управления 1С Элемента станет доступно Хранилище репозиториев.
7 мая 2026 года Sony Group отмечает своё 80-летие со дня основания. Японскую компанию Tokyo Tsushin Kogyo K.K. учредили в мае 1946 года с капиталом в ¥190 тыс. и примерно 20 сотрудниками, а своё текущее название Sony получила в 1958 году. В честь юбилея компания выпустила статью 80th Anniversary — Sony Group History, главы которой будут выходить постепенно. Материал рассказывает историю компании.
Многих, знаю, волнует вопрос: а можно ли получить кредит под свои патенты или товарные знаки? Бизнесу ведь всегда нужны деньги на развитие.
Так вот Роспатент представил типовую схему кредитования еще в 2025 году. Это важный шаг для развития инновационного бизнеса в России, так как ранее банки крайне неохотно принимали нематериальные активы в залог (да и сейчас есть сложности).
Меня зовут Юрий Горбачев. Я руковожу патентным бюро и помогают использовать ИС выгодно. Я разберу, как работает типовая схема кредитования в этой статье.
Инструменты, которые упрощают iOS-разработку
Старый код усложняет рефакторинг, тесты в команде запускаются по‑разному, баги не воспроизводятся на хорошем Wi‑Fi, а после обновления инструментов локальная сборка начинает расходиться с CI — по отдельности все это мелочи, но именно они постепенно начинают тормозить разработку.
Ринат, iOS‑разработчик Naumen, рассказал об инструментах, которые помогают ему решать такие задачи и упрощать повседневную работу.
Periphery: поиск мертвого кода в Swift‑проектах
Со временем в любом проекте появляется код, который уже не используется: старые методы и фичи, забытые extensions и helpers. Все это усложняет навигацию и мешает быстро понять архитектуру проекта.
Periphery помогает находить такие места и наводить порядок перед изменениями в кодовой базе.
Как использую
Запускаю Periphery перед рефакторингом — например, когда нужно обновить модуль профиля с сотнями файлов.
periphery scanПосле сканирования инструмент показывает классы, методы, свойства, enum cases, imports и другие элементы. Так проще понять, что действительно участвует в работе приложения.
Что важно знать: результаты всегда нужно проверять вручную. Инструмент может не учитывать динамические вызовы, reflection, Objective-C runtime, storyboard-ссылки или код, который используется через строки.
Network Link Conditioner: тестирование слабой сети
Во время разработки приложение чаще всего тестируется в почти идеальных условиях. Но у пользователей все может работать иначе.
Network Link Conditioner — инструмент от Apple, который помогает эмулировать разные сетевые условия. Например, индикатор загрузки крутится бесконечно, повторная попытка не срабатывает, время ожидания слишком короткое, а пользователь не получает понятного сообщения об ошибке.
Как использую
Обычно проверяю сценарии авторизации, оплаты, загрузки медиа и офлайн‑режимы. Для этого включаю профиль вроде плохого 3G, высокой задержки или потери пакетов и смотрю, как приложение ведет себя в нестабильной сети.
Что важно знать: проверять стоит не только низкую скорость интернета, но и нестабильность сети. А еще важно не забывать выключать Conditioner после проверки :)
just: короткие команды вместо длинных инструкций
В iOS‑проектах быстро накапливаются команды, которые приходится запускать постоянно: тесты, форматирование, генерация ресурсов. Со временем это превращается либо в огромный онбординг‑документ, либо в постоянный поиск нужной команды в документации.
just собирает основные сценарии работы в одном месте и запускает их через короткие понятные команды. В итоге justfile становится чем‑то вроде живой документации проекта.
Как использую
Чтобы каждый раз не вспоминать синтаксис, храню основные сценарии работы в justfile.
test:
xcodebuild test -scheme MyApp -destination 'platform=iOS Simulator,name=iPhone 15'
format:
swiftformat .
swiftlint
clean:
rm -rf ~/Library/Developer/Xcode/DerivedDataПосле этого вместо длинных команд достаточно написать:
just test
just format
just cleanЧто важно знать: just не заменяет CI, Makefile или build system. Это скорее удобный слой для повседневных команд. Поэтому лучше держать justfile простым и не превращать его в большой набор скриптов.
Mint: фиксация версий CLI-инструментов на Swift
Когда у разработчиков разные версии линтеров, форматтеров и других CLI‑инструментов, могут появиться расхождения. Mint помогает зафиксировать набор инструментов внутри проекта и сделать локальный запуск ближе к CI, чтобы у всей команды был одинаковый результат.
Как использую
Вместо глобальной установки SwiftLint, SwiftFormat, XcodeGen или других CLI‑инструментов можно хранить версии в Mintfile и запускать их одинаково у всех разработчиков.
mint run realm/SwiftLint
mint run nicklockwood/SwiftFormatЧто важно знать: Mint полезен именно для Swift CLI-пакетов. Для Ruby-gems, Node.js-инструментов или системных утилит понадобятся другие менеджеры. Также важно кэшировать установленные бинарные файлы в CI, иначе сборки могут тратить лишнее время на установку инструментов.
Ускорили разработку в 2 раза за счет AI? Понятно.
Вот только релизы не стали быстрее, time-to-market не сократился.
Да, сегодня многие компании пытаются ускориться, просто добавляя AI в старую систему, и не получают результата. Потому что теперь тормозит не разработка, а валидация, качество и согласования. При этом сами команды не изменились: те же роли, процессы, подходы.
Agile создавался как ответ на высокую сложность разработки, но AI эту сложность уже снизил. А значит, текущая модель команд начинает устаревать.
В апреле на Product Focus Club наш CPTO Саша Бондаренко поделился своим видением трансформации команд.
Он рассказал:
— почему инвестиции в AI не дают эффекта без пересборки процессов (на данных Klarna и DORA)
— как появляется новая роль Product Engineer вместо набора узких специалистов
— почему команды из 7-9 человек трансформируются в компактные поды из 2-3 инженеров
— как Platform Engineering становится системой контроля и масштабирования, а не поддержкой
— как выглядит Team Topologies 3.0 и с чего начать переход
Запись выступления доступна для просмотра на YouTube и VK Видео.
Кстати, в рамках эксперимента мы запустили три pod-команды у нас в Garage Eight. И у ребят уже есть крутые результаты! Обязательно поделимся ими в нашем телеграм-канале.
6 мая 2026 года в Сан-Франциско прошла вторая конференция Anthropic для разработчиков — Code with Claude. Площадку для мероприятия в этот раз расширили: в этот раз взяли бывший автосалон SVN West, так как спрос оказался выше.
Следующие 2 конференции пройдут в Лондоне и Токио (19 мая и 10 июня), а записи всех докладов должны опубликовать в ближайшее время на YouTube канале Claude Code.
Для тех, кто хочет посмотреть все доклады уже сейчас, опубликовал полную запись в ТГК (5+ часов видео).
Ниже пройдемся по всем докладам и отметим самое важное.
ПО для ПК дорого уже потому, что нужен ПК, да еще и с такой же дорогой видеокартой(ами). ПК проигрывает и в надежности, и в обслуживании, в тысячи раз проигрывает в работе без электропитания.
Спецлаб предоставляет разработчикам Non-PC-based устройство по цене оборудования с возможностью имплантации собственных нейронных сетей – поддерживается семейство ONNX.
FPGA продвинутого типа является универсальным устройством для большого круга задач. В нем есть место и распознаванию объектов, и контролю физических величин, и управлению устройствами, и промтовой логике, и архивам хранения, и аппаратным кодерам с декодерами в рамках разрешения 8К, и всем компьютерным интерфейсам.
В отличие от других, видеоблейзер имеет климатику с уровнем защищенности IP66, что делает его применимым в сложных погодных условиях.
AI-прототип сегодня можно собрать за вечер, но между рабочим демо и продуктом, которым реально пользуются и за который готовы платить, обычно лежит неприятная зона: слабая гипотеза, грязные данные, лишний стек, непонятные метрики и отсутствие внедрения.
В статье разбираем, как подойти к запуску AI/ML-продукта без иллюзии «сейчас прикрутим LLM и всё взлетит»: от проверки боли и выбора use case до MVP, первых метрик и типичных ошибок, которые хоронят проекты ещё до выхода в прод.
Когда вы пишете запрос в ChatGPT или другую нейросеть, она не работает с буквами или словами — она режет ваш текст на маленькие кусочки. Эти кусочки называются токенами, и от того, как именно нейросеть режет текст, зависит цена ответа, скорость, и сколько информации в неё помещается за раз. С английским это работает хорошо: одно слово — обычно один‑два кусочка. С русским всё хуже: то же самое слово часто превращается в три‑четыре обрывка. Английское «contract» — один токен. Русское «разработка» — два‑три. «Программирование» — три‑четыре.
Из‑за этого русский текст в облачных сервисах вроде OpenAI обходится примерно в 2 раза дороже английского, медленнее обрабатывается, и в одно «контекстное окно» нейросети помещается заметно меньше реального содержания. Эта статья — про то, откуда берётся разница, как её измерить на ваших данных и какие модели лучше работают с русским языком.
OpenAI выпустил Codex CLI 0.128.0 с командой /goal — автономным режимом, в котором агент сам пишет код, тестирует, рефлексирует и долбит цель часами. На практике первое, что замечаешь — счётчик токенов скачет в 3-5 раз непредсказуемо. Не вдвое — в пять. Месяц использования в команде. Главные находки: исследователи подхватили первыми (а не разработчики). При упирании в quota wall MCP-вызовы молча отваливаются. Соседняя команда /side неожиданно стала использоваться для расшифровки англицизмов GPT-5.5. В статье: разбор архитектуры /goal (5 слоёв, инжекция системного промпта против proxy signals), реальный публичный кейс — +25% fps за час в GPT-5.5 xhigh, грабли с непредсказуемыми токенами и quota walls, когда /goal стабильно ломается. Антипафос. Никакого AI-евангелизма.
В последние годы в российских агенствах по маркетинговым исследованиям, среди социологов и политических опросах активно обсуждается и заказывается проекты с применением в таких массовых опросах Графического Ассоциативного Теста Отношений (ГАТО), позиционируемого как функциональный аналог Имплицитного Ассоциативного Теста (IAT), но более технологичный для полевых исследований. В основе ГАТО лежит идея замены цветовых стимулов теста Эткинда набором абстрактных графических фигур К. Маркерта, призванных не иметь прямых ассоциаций.
Однако основа этих подходов намертво прикреплена к цветовому тесту Люшера, который в современной психодиагностике демонстрирует отсутствие приемлемой прогностической ценности и валидности результатов, что было показано ещё в 1970х годах и подтверждено крупными выборочными исследованиями в 2000х. Это ставит под вопрос механический перенос логики тестирования на новые графические материалы, такие как фигуры Маркерта, используемые в ГАТО.
На основе своей многолетней работы по анализу опубликованных материалов проверки тестов Люшера, Эткинда и ГАТО и примеров эмпирических данных я попытался оценить обоснованность заявок на валидность теста ГАТО и оказалось, что в ряде случаев получаемые показатели не превосходят по информативности случайное угадывание результата. Дополнительно рассмотрю новые работы посвящённые проверке надёжности и валидности ГАТО.
⚡️ Zyphra выкатила ZAYA1-8B - маленькую MoE-модель, которая выглядит слишком бодро для своего размера.
У модели меньше 1 млрд активных параметров, но Zyphra заявляет, что она конкурирует с куда более крупными open-weight и proprietary-моделями на математике, кодинге и reasoning-бенчмарках.