Моя лента

Год назад мой типичный пулл-реквест писался руками часа три и ревьюился минут двадцать. Сейчас четыреста строк агент выдаёт за минуту, а ревью того же дифа занимает час: приходится вычитывать уверенно написанный чужой код, в котором ошибка выглядит ровно так же убедительно, как правильное решение. Узкое место переехало с набора кода на его проверку, и усилием воли оно не расширяется.

В августе у Google вышел текст о том, почему Go хорошо подходит для разработки с агентами. С тезисами спорить трудно: единый форматтер, быстрая компиляция, строгий компилятор, большая стандартная библиотека, обещание совместимости. Беда в том, что из этих тезисов не следует ни одной строчки конфига. Хорошие свойства языка сами по себе не мешают агенту сдать диф, который собирается, проходит тесты и при этом делает совсем другое.

Дальше о том, как довести идею до инженерного состояния. Почему форма сообщения об ошибке влияет на исход правки сильнее, чем формулировка промпта. Какие поломки Go пропускает молча и чем их ловить. Как за полчаса написать свой анализатор, превращающий договорённость команды в ошибку сборки. И чем закончились попытки закрыть тот же вопрос документом AGENTS.md. Всё обкатано на монорепозитории примерно на сто восемьдесят тысяч строк, где за последний квартал около половины дифов написал агент.

Я нечасто работаю с IT компаниями, но 6 моих  IT компаний-клиентов, да и общая информация об IT позволила мне сложить впечатление, что люди в IT отличаются от других.
В IT больше Синих людей по классификации Клера Грейвса, то есть людей склонных к более аналитической деятельности и восприятию мира через факты, но не через эмоции. При этом у них есть свои особенности с коммуникациями; они лучше общаются письменно и не готовы общаться с незнакомыми людьми не по делу.
Для меня это было очевидно, да и для многих тоже, именно поэтому я так удивился, когда тут на linkedin прочитал пост о том, что senior'а чуть не уволили из компании так как у него были проблемы с внешней коммуникацией. Его даже назвали senior со звездочкой, типа с проблемой.
И у меня тут возникает два вопроса.
Первый вопрос: кто эти руководители в IT, которые оценивают senior по коммукативным навыкам выше его профессиональных навыков, что готовы были уволить такого сотрудника, который в условиях, когда его не гнобили за плохое общение, показал выдающиеся результаты, потому что ему наконец-то дали возможность работать.
И второй вопрос. Какой смысл развивать в сотруднике то, что у него не является принципиально важным для работы, в ущерб развития наиболее перспективных качеств, где он реально может быть эффективным.
Стратегия Голубого океана как раз заключается в развитии сильных качеств, при этом про слабые качества просто знают и учитывают, без попытки их изменить.
Стратегия Голубого океана отлично работает для бизнеса, почему не использовать её идею и для людей.
#it #бизнес

Привет, Хабр! А вот вы, наши дорогие читатели, думали о том, как будут воспринимать искусственный интеллект наши потомки? Мы-то понятно: кто-то вайбкодит, а кто-то переживает, что его работу полностью возьмут на себя нейросети. А вот наши дети, внуки, как они будут смотреть на ИИ, который сопровождает их с рождения?

Представители нынешнего поколения Альфа чуть ли не рождаются со смартфоном в руках, а родители мечтают о том, чтобы чадо отправилось гонять мяч во дворе вместо серфинга социальных сетей и мобильного гейминга. В соцсетях и интернете в целом «залипают» практически все, и из этого факта следует обратная реакция, а именно цифровой детокс, причем жаждут его представители разных поколений.

Бум ИИ – это логичное продолжение технологической волны, выбросившей в руки людей интернет, смартфоны и высокоскоростной доступ к сети. И неизбежное проникновение нейросетей во все социальные слои с большой долей вероятности приведет к моде на цифровой детокс, но уже в отношении ИИ. Домыслы, скажете? А вот и нет.

Почему – узнаете под катом.

В системе регистрации доменных имён в зонах RU и РФ появилась возможность указывать адреса электронной почты, полностью состоящие из кириллических символов. Новую функцию реализовал Технический центр Интернет (ТЦИ), технический оператор доменов верхнего уровня RU и РФ.

Дисклеймер: я люблю людей и свою карму. И не считаю, что всех нужно заменять ИИ.

Всем привет! Меня зовут Миша Шумовский, я главред Нейромедиа — нового медиа про нейросети. На запуске у нас была задачка: наладить регулярный выпуск новостей, чтобы получать дополнительный поисковый трафик. Нанимать под это отдельного человека не хотелось: такая работа стоит недорого, но для молодого медиа важна каждая копеечка. Да и как будто в медиа про нейросети часть процессов точно должна быть автоматизирована, иначе зачем все это. 

Поэтому я поковырялся и с нуля собрал себе парсер новостей в виде Telegram-бота — при том, что программировать не умею. Теперь каждые 15 минут бот сам обходит нужные сайты, отбирает важное, пишет нормальный текст новости на русском и присылает мне в телегу. Мне остается нажать одну кнопку. Давайте расскажу, как я такой сервис сделал.

Делюсь наблюдением о несовпадающем сертификате издателя в десктопном клиенте мессенджера под Windows.

У нашего AI‑агента поддержки было десять метрик и ноль ответов на главный вопрос: какую долю обращений он решает?

Судья, который читал только текст диалога, ставил 18/20, а проверка по реальным вызовам инструментов давала 8/20. Текстовые проверки считали правдоподобный ответ верным и не могли отличить его от подтвержденного. Самодельный «процент фантомных эскалаций» оказался измерением того, насколько слова бота согласованы с его же внутренними флагами. Каждая метрика что‑то измеряла, и ничего продуктового

Тогда мы решили: оценка качества станет отдельным сервисом с собственным источником истины. В этой статье два переписывания формулы вердикта, несколько пойманных слепот и один эталонный набор, который учил нас доверять неправильным ошибкам.

Google зарегистрировала в РФ четыре товарных знака: название AlphaEvolve и логотипы Google Meridian, AI Edge Gallery и ещё одного сервиса, о котором нет данных в открытых источниках. По информации ТАСС, заявки были поданы из из США.

Сначала была не идея романа, а ощущение: наш мир — хрупкая штука. Я программист, и моя личная версия конца света была профессиональной: а что, если вирус сожжёт все процессоры? Не данные — железо. Производство микроэлектроники — самая сложная цепочка поставок, которую построило человечество; то, что сгорело, не перевыпустить.

Потом я наткнулся на событие Кэррингтона. 1859 год, геомагнитная буря: телеграфные аппараты искрят и бьют операторов током, связь работает при отключённых батареях — на энергии, которую навела в провода сама буря. И я понял, что мой вирус — детская страшилка. Есть сценарий хуже: не процессоры. Электричество. Всё и сразу.

В прошлой статье была рассмотрена схема организации отопления и горячего водоснабжения (ГВС) отдельной квартиры с общим (и единственным) контуром циркуляции теплоносителя, основным источником тепла в виде индивидуального проточного газового водонагревателя (колонки или котла) и вспомогательным электрическим бойлером.

18 августа стартовал первый тур голосования за доклады INFOSTART A&PM EVENT 2026. До 28 августа участники могут поддержать темы, которые хотят увидеть в программе конференции.

Программу A&PM EVENT формируют сообщество, модераторы секций и программный комитет. Голоса участников помогают определить темы, которые особенно интересны аудитории. Эксперты оценивают содержание заявок, их практическую ценность и то, как они дополняют программу.

В этом году доклады распределены по пяти направлениям:

Понятие разработки без кода сегодня все чаще звучит в разговорах о будущем цифровых профессий. Это направление открыло дорогу в IT для людей, которые раньше не считали себя техническими специалистами, но хотели создавать продукты и решать задачи без углубления в кодинг. О том, как стать no-code специалистом и и какие возможности открыты для них на российском рынке, рассказала Яна Смирнова, разработчик студии визуализации данных AkademiaDev.

Рано или поздно в инфраструктуре появляется задача автоматического обновления TLS-сертификатов. В простом случае она решается установкой certbot: один домен, один сервер, cron-задание и дальше можно не вспоминать об этом годами.

Сложности начинаются, когда инфраструктура вырастает…

Задача звучит просто: выяснить, называют ли бренд ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini, Алиса AI и GigaChat, когда пользователь спрашивает совета или ответа у ИИ. На практике эта задача раскладывается на десятки технических решений, каждое из которых меняет результат в разы. Ниже устройство замера, формат хранения и три моих ошибки, которые обесценивают всю работу.

Анонс The Elder Scrolls 6 состоялся в далеком 2018 году, но игра-по-прежнему находится в активной стадии разработки. А значит, чтобы вернуться на Тамриэль, нужно запускать старый-добрый Скайрим, которому в ноябре исполнится уже целых 15 лет. 

Благодаря активному фанатскому сообществу и огромному количеству модов, вполне можно не только подтянуть графику пятой части, но и исправить многочисленные баги, усовершенствовать ИИ персонажей и оживить игровой процесс. Предлагаем вашему вниманию авторскую подборку модов, которая поможет вернуться к истории Довакина в обновленном исполнении.

12 августа Сбер выпустил своего первого универсального ИИ-агента. Новость эта стала федерального уровня, т.к. про неё написал ТАСС! Более того, было заявлено, что это “первый в России автономный универсальный ИИ-агент”. Как основатель компании, которая запустила ИИ-агентов в феврале этого года на своем ядре, мне конечно же стало интересно протестировать решение от Сбера. Более того, в апреле этого года мы получили Грант от Яндекса на миллион рублей на токены моделей ИИ, и с этого месяца мы сделали поддержку моделей Alisa Ai LLM и Yandex GPT Pro, но это тема для отдельного поста.

 Итак, приступаем. Тестировать я начал 14 августа. У меня на счету cloud.ru лежало 293 рубля еще с проекта, который я делал в прошлом году. Я решил начать с подсказки “Расскажи, что ты умеешь” и просто кликнул на неё. Прошло почти 5 минут и чего-то ИИ-агент задумался. Я устал ждать и отошёл от компа. Скриншот прилагаю:

Уолтер Шлосс в течение 44 лет опережал индекс S&P 500 примерно на 5% в год. Он зарабатывал, покупая акции, которые большинство инвесторов бы проигнорировало. Это и есть стоимостное инвестирование. При таком подходе инвесторы ищут статистически дешёвые акции. Стоимость таких бумаг намного ниже материальных активов компании или её способности приносить прибыль.

Глубокое стоимостное инвестирование — это стратегия покупки непривлекательных и непопулярных акций. Затем следует выжидательная позиция. Почему эта стратегия эффективна и как на ней заработать?

Уже второй сезон я строю дом. На этапе подведения коммуникаций появилась идея сразу проложить оптику от провайдера, чтобы потом не курочить стены. Сказано — сделано. Подключив пустую коробку к Интернету, я сразу задумался о том, что это отличный испытательный полигон для разных датчиков и подобного оборудования умного дома. Пока там никто не живёт, отвал или глюки датчиков никаких неудобств не вызовет, а скорее даст полезную информацию и опыт внедрения. Опять же, пока стены не отделаны, никаких проблем "быстро и грязно" протянуть кабели для Ethernet и RS-485 по месту в целях тестирования оборудования.

Всем привет и добро пожаловать в подкаст Mindscape. Я ваш ведущий, Шон Кэрролл, и, хотите верьте, хотите нет, это уже 200-й обычный выпуск Mindscape. Я решил посвятить сольный эпизод определенному кругу вопросов, которые как раз относятся к натурфилософии в этом смысле - к области на пересечении физики и философии. Причем некоторые способы, которыми физика и философия соприкасаются, хорошо известны. Вы наверняка уже о них слышали. Мы много говорили о квантовой механике, коллапсе волновой функции и основаниях квантовой механики. Мы также немало обсуждали время, стрелу времени, энтропию и эмерджентность, то есть связь между фундаментальной физикой и описаниями более высокого уровня. Все это вполне узнаваемые и очевидные темы, в которых и физика, и философия могут сказать что-то важное. Но есть еще одна область, о которой время от времени говорят, хотя ей уделяют заметно меньше внимания, - космология. А именно космологией я и занимался в начале своей карьеры как ученый-исследователь.

Если вы замеряете прогресс своего солвера на случайной подвыборке из train, вы замеряете его не на том наборе. Медианная задача train занимает 100 клеток на выходе, у медианной задачи eval их 225. Два и более тестовых входа требуют 6.9 процента задач train и 40.8 процента задач eval. Расхождение держится по всем шести структурным осям, которые я померил, и переживает поправку на множественные сравнения.

Дальше идёт распределительное сравнение обоих публичных наборов ARC-AGI-2, отпечатки файлов, на которых оно сделано, и подмножество из train, подобранное под eval по структуре. CSV со списком задач в конце.

Сразу оговорка, к которой я вернусь отдельным разделом: всё это про структуру, а не про сложность для человека. Свой же индекс я проверил против человеческих решений, и он проверку не прошёл.