16 июня в 12:00 (мск) в прямом эфире расскажем и покажем, как работать с Terraform на выделенных серверах, как устроен Bare Metal Cloud в Selectel и каким образом подход Infrastructure as Code может быть полезен для бизнеса.
Всем участникам вебинара подарим промокод на 3000 бонусов в панели Selectel. Присоединяйтесь!
В начале июня 2026 года разработчик Всеволод Стахов (GitHub) представил обновление открытой системы фильтрации спама Rspamd 4.1.0. Проект находится в разработке с 2011 года. Исходный код решения написан на C, C++ и Lua и опубликован на GitHub под лицензией Apache 2.0 License. Выпуск Rspamd 3.0.0 случился в октябре 2021 года. Версия Rspamd 4.0.0 вышла в марте 2026 года.
Глава Nvidia Дженсен Хуанг официально заявил, что ситуация с дефицитом памяти сохранится на мировом рынке ещё несколько лет. Это предупреждение прозвучало 8 июня 2026 года в момент подписания многолетнего технологического соглашения между компанией Nvidia и южнокорейским производителем памяти SK Hynix. Встреча прошла в штаб-квартире SK Group в Сеуле, и её итоги можно назвать историческими: стороны договорились не просто о поставках, а о совместной разработке памяти для нового поколения ИИ-инфраструктуры.
Первичное наполнение контекста — крайне важная задача, результаты которой влияют на качество решения/сгенерированного кода, возможно, даже больше, чем выбранная модель. В Claude Code за это отвечает Explore sub-agent, который, к слову, справляется неплохо, ровно до тех пор, пока вы не начинаете "по настоящему" использовать Spring: добавляя собственные starters, используя OpenAPI (Spec-first), определяя Bean/Components в стиле Josh Long (описывая их в конфигурациях), а также внедряя множество других инструментов фреймворка. В этом случае качественный анализ можно провести, только зная особенности работы Spring Framework и экосистемы.
В этом выпуске еженедельного дайджеста Skill of the week разберёмся, как, используя Spring Explore Skill, научить агента понимать специфику Spring-приложения и выполнять качественный первичный анализ.
В предыдущей части были рассмотрены варианты ingress-контролера. В этой статье расскажем, как мы тестировали Traefik и постепенно готовим инфраструктуру к переходу на Gateway API без простоев и массового переписывания сервисов.
Гайд: запуск автономного агента Ануфрия на локальной модели с LM Studio на Linux
Агент Ануфрий - это open source-конструктор для создания собственных ассистентов на Python. Базовый агент уже мультиплатформенный, с долговременной памятью, автоматизацией браузера через CDP/Playwright, трекером задач, и системой навыков.
Репозиторий: AgentAnufry
Для быстрого запуска нам хватит безголового (без графического интерфейса) демона llmster (https://lmstudio.ai/). Команда в терминале:
curl -fsSL https://lmstudio.ai/install.sh | bashПерезапустите терминал или добавьте директорию lms командой, которая будет выведена в терминале.
Запускаем:
lms daemon upКачаем нужную LLM модель (чем больше, тем умнее, но требует больше ресурсов): https://lmstudio.ai/models Для примера возьмем небольшую модель:
lms get qwen/qwen3.5-9bПосле скачивания подгружаем модель в память:
lms load qwen/qwen3.5-9bВ .env скопируйте эту конфигурацию:
# ============================================
# LM Studio Configuration (Local) - ACTIVE
# ============================================
LLM_PROVIDER=lmstudio
LLM_API_KEY=lm-studio
LLM_BASE_URL=http://localhost:1234/v1
LLM_MODEL=deepseek/deepseek-r1-0528-qwen3-8b
# ============================================
# Embeddings Configuration (Local) - ACTIVE
# ============================================
# Используем локальную embeddings модель из LM Studio
EMBEDDINGS_PROVIDER=lmstudio
EMBEDDINGS_MODEL=text-embedding-nomic-embed-text-v1.5
EMBEDDINGS_BASE_URL=http://localhost:1234/v1
EMBEDDINGS_API_KEY=lm-studio
# ============================================
# Дополнительные параметры
# ============================================
LLM_TEMPERATURE=0.1
LLM_MAX_TOKENS=4096
LLM_TIMEOUT=300
MAX_ITERATIONS=20
Запустите lms сервер:
lms server start --port 1234 &или
lms server startПорт по умолчанию будет 1234
Запустите агента.
Шпаргалка с командами lms:
# запустить демон
lms daemon up
# запуск/остановка сервера
lms server start
lms server stop
lms server status # статус сервера
lms ps # загруженные в память модели
lms ls # список скачанных моделей
# остановить текущую модель
lms unload
# выгрузить все модели из памяти
lms unload --all
# получить список доступных моделей
lms ls
# Удалить конкретную модель
lms rm qwen/qwen3.5-9b
# Или удалить несколько моделей
lms rm model1 model2 model3
Важно!
Чем слабее ваше железо, тем меньше модель вы сможете использовать, с меньшим объемом контекстного окна. Объем контекста в базовой версии агента (системный промпт + описание инструментов) в районе 6к товенов, это много.
Для работы с небольшими моделями сожмите системный промпт и описание инструментов или удалите лишнее (файл main.py)
Сначала хотелось просто скрывать случайные токены по энтропии. Потом выяснилось, что UUID, trace id и номера карт ломают эту идею, и пришлось собирать более честный фильтр логов.
С вами на связи Анна Жаркова, руководитель практики в компании Юзтех. И сегодня, по традиции, мы с вами обсудим, что Apple анонсировали на своей ежегодной сессии WWDC, как изменится мир разработки экосистемы Apple, что мы попробуем в продакшене (что стоит попробовать), и о чем же будут доклады на митапах и отраслевых конференциях. Поэтому пройдемся с вами не по их Keynote (детские аккаунты и умные приложения - это интересно и важно), а Platforms State of the Union и техническим видео. Улучшения iOS 27, ускорение и повышение ее перформанса, а также Liquid Glass обсуждать мы не будем.
Основное направление развитие Apple определили 3 связанными постулатами:
1 Apple Intelligence: новые способы внедрения генеративного интеллекта прямо в ваши приложения и новые интеграции с системным интеллектом для возвращения пользователей в ваши приложения. 2 Улучшения платформы: доработки дизайна, более гибкие обновления макетов UI для Swift и SwiftUI, а также улучшения, делающие ваши приложения быстрее, адаптивнее и проще в разработке. 3 Продуктивность разработчика: дальнейшее развитие Agentic Coding наряду с улучшениями, делающими Xcode быстрее и более персонализированным.
Что мне понравилось, это не путь к замене разработчика реального ИИ во всех его проявлениях, а помощь ему с помощью умного стэка инструментов.
Ошибки в подборе редко видны сразу: команда работает, процессы идут, но бизнес постепенно теряет деньги на неточных кадровых решениях. Разбираем, почему ключевые потери часто скрыты не в рынке, а в профиле людей на важных ролях, и как более точный подбор помогает сохранить прибыль и устойчивость системы.
Главное управление МВД по столице попросило Центр организации дорожного движения (ЦОДД) города рассмотреть целесообразность снижения квоты на число самокатов, которые кикшеринговые сервисы могут выставлять в городе в 2026 году. Это следует из письма главного госинспектора безопасного дорожного движения по Москве Александра Быкова.
Небольшой R&D о современных альтернативах Electron для десктоп‑приложений на веб‑технологиях. На одинаковом тестовом приложении (React + TypeScript + Vite) сравниваются ElectroBun, NeutralinoJS и Wails: как устроена их архитектура, каким образом они взаимодействуют с ОС, что происходит под капотом и почему результаты по памяти так сильно отличаются. В статье есть практические наблюдения, замеры потребления ОЗУ, плюсы и минусы каждого подхода, а также рекомендации, в каких сценариях выбирать минималистичный WebView‑подход, полноценный backend на Go или браузерный рантайм с максимально широкой поддержкой Web API и графики.
Привет, Хабр! Пока Минцифры изучает введение возрастной идентификации на онлайн-платформах и весь мир ищет способы проверять возраст пользователей, не подвергая риску конфиденциальность их персональных данных, мы в Smart Engines пришли с готовым решением. В этой статье рассказываем о простом способе идентификации возраста пользователей в веб-среде, который не требует биометрии, раскрытия персональных данных и не несет рисков утечек. Мы реализовали это с помощью WASM-модуля, который позволяет решать задачу проверки возраста в интернете также надежно и безопасно для пользователя, как и в обычной жизни. Заглядывайте под кат!
Представьте: клиент зашел на сайт в полночь. Менеджер спит. Утром клиент уже забыл о вас и купил у конкурента. Обычный чат-бот не спасает: он либо тупой, либо безумно дорогой, либо хранит данные за океаном.
Я создал решение, которое решает эту проблему раз и навсегда.
Большое количество внедрений цифровых сервисов в жилых комплексах начинается с новых объектов. Когда дом только вводится в эксплуатацию, подключить приложение, домофонию, видеонаблюдение и другие сервисы сравнительно просто.
Гораздо сложнее перевести на новую платформу уже действующий жилой фонд, где тысячи жителей ежедневно пользуются привычными сервисами, а любое изменение может напрямую повлиять на их комфорт.
В этом кейсе расскажем, как команда «Философт» перевела на экосистему «Мажордом» более 4000 жителей жилых комплексов крупнейшего застройщика Республики Коми — СКАТ.
Всем Q. А тем, у кого малиновые штаны много QqQq. Когда-то, n-лет тому назад, много и долго исследовал фракталы ...
Идеальный шторм — кто сломал рынок труда?
Сейчас на каждую вакансию hh.ru приходится вдвое больше кандидатов, чем год назад. Причём кризис отрасли коснулся и разработчиков: 85 % из них соглашаются на первое предложение и не торгуются, а раньше подолгу выбирали и часто меняли работу.
Кто виноват? Спойлер — не только ИИ.
Восстановим последовательность. В 2020–2021 годах на фоне ковида оказались востребованы как разработчики, так и курьеры. Это вполне компенсировало обвал во многих профессиях, особенно в сфере услуг. Это была общемировая тенденция.
В 2022 году в России уже сформировался собственный тренд — запрос на разработчиков, инженеров, высококвалифицированных специалистов, которые могли помочь в проектах импортозамещения.
Обе волны сложились и загнали долю безработных в зону нескольких процентов. Можно было выбирать из разных предложений и требовать повышения зарплаты. Но затем пошёл обратный тренд.
В 2022 году мировые ИТ-компании начали увольнять разработчиков, которых набрали с запасом в «ковидные» годы. В России этот тренд не чувствовался до 2023 года, пока ЦБ резко не повысил ставку с 7,5 до 16 %. Некоторое время компании продолжали развитие и работали над импортозамещением. Но в 2025 году стало ясно, что высокая ставка ЦБ (а значит, и стоимость кредитов) — это надолго, а доходы от импортозамещения не могут это компенсировать.
Закончилось бы всё тихими сокращениями и замораживанием новых ставок, если бы в 2025 году не началась эра применения ИИ во всех отраслях, включая разработку. В результате масштабы увольнений в мировых ИТ-компаниях продолжают расти. И российские компании на этот раз следуют мировому тренду. Посчитайте, сколько факторов давит на рынок труда. И это мы ещё не говорили про рост издержек из-за более сложной логистики параллельного импорта.
Что делать?
Поиск работы в кризис — особое испытание. Если вы сейчас работаете, задумайтесь: может, стоит по-новому оценить свои возможности на текущем месте. Дополнительно прокачивайте новые навыки, особенно связанные с ИИ. Если джуниорские вакансии ИИ убивает, то на более высоких позициях им всё равно кто-то должен управлять. Вот пример нашей новости о том, как в довольно спокойной области информационной безопасности растёт спрос на специалистов, разбирающихся в ИИ-инструментах.
Если вы уже в поиске, то прокачивайте навыки работы с ИИ. Самостоятельно, на бесплатных курсах. Насчёт платных автор, к сожалению, не знает, какие из них приносят пользу, а какие — только перевод денег. Лучше делайте свои проекты, берите фриланс, чтобы наполнять портфолио. Шторм пройдёт, навыки останутся.
Привет, Хабр. Это история о том, как я делал ставки 7 лет, потом бросил, а потом написал приложение, которое помогло бы мне бросить раньше. Расскажу и про продуктовые решения, и про техническую часть: React Native + Expo, полностью офлайн-архитектура без бэкенда, шесть языков, и как сейчас выглядит публикация в Google Play для нового индивидуального аккаунта разработчика.
Если вы работаете с сайтами, рекламой или веб‑аналитикой, то наверняка знаете, сколько времени уходит на сбор данных, проверку отчётов и поиск нужных показателей в интерфейсе Метрики. MCP Яндекс. Метрики помогает упростить эту работу. С его помощью можно запрашивать данные обычным текстом и быстро получать аналитику в понятном виде.
В этой статье разберём, что это за инструмент, как его подключить и как использовать в работе.
Waymo приобрела за $220 млн крупный испытательный полигон площадью более чем 22 км² в штате Аризона. Объект для испытания беспилотных автомобилей принадлежал Route 14 Investment Partner LLC — шелл-компании из Делавэра, связанной с Apple.
В прошлой части цикла мы подготовили фундамент будущего РБПО: развернули виртуальные машины, настроили Ubuntu Server, сеть, брандмауэр и Docker. Другими словами, построили площадку, на которой теперь можно начинать возводить сам конвейер безопасной разработки.
Теперь пора наполнять наши виртуальные машины полезным содержимым. Если продолжать сказочную аналогию — заселим наше царство безопасной разработки первыми жителями: хранителем секретов, смотрителем артефактов, летописцем уязвимостей и прочими полезными персонажами. То есть установим и настроим GitLab, Nexus, HashiCorp Vault, DefectDojo и Dependency-Track, а также подготовим отдельную виртуальную машину с набором CLI-инструментов для анализа безопасности.
Большая часть сервисов будет работать в Docker-контейнерах, поэтому заодно разберемся с настройкой постоянного хранения данных, Docker Compose и некоторыми особенностями конфигурации отдельных компонентов.
Что ж, глаза боятся, а руки команды в терминале набирают. Начнем с GitLab.