Оверинжиниринг — это прошлый век. Я работаю в жанре «эпатажный инжиниринг»: у девайса ровно одна функция, а выглядит он как пульт управления инопланетным кораблем. Я обожаю игривую ретрофутуристичную эстетику и в этом проекте выкрутила её на максимум.
Ну и я люблю играть в «Виселицу».
JSON Schema - стандарт для описания JSON. Standard JSON Schema - стандарт для… Нет, это не опечатка и не один и тот же стандарт дважды.
Когда я начинал делать VibeLing, то был уверен — чем больше свободы дает продукт, тем он лучше. Поэтому вместо готового курса сделал приложение, в котором каждый сам решает, что ему учить. Но когда пошел поток пользователей, выяснилось, что проблема была совсем не в количестве возможностей. Большинству не хватало самого простого: понятного следующего шага.
Почему ИИ нельзя внедрить как ERP, нельзя раздать как Office, и что тогда остаётся
В ТЗ на «внедрение ИИ» перед самым конкурсом вписали маленький пункт: перевести перевод внутренних документов с ПРОМТа на нейросеть. Документы конфиденциальные, в облако нельзя, а то, что влезает в закрытый контур, испытаний не проходит — и контракт на десятки миллионов повис на одном абзаце. Разбираю, почему ИИ нельзя внедрить как ERP и нельзя просто раздать как Office, что реально влезает в контур (с ценами в рублях), и как мы вытащили задачу из клетки, которая не закрывается ничем.
В одной крупной финансовой компании, где я работал системным аналитиком, технические задания оформляют не в Confluence и не в Word...
Как выбрать лучшее средство для разработки приложений? Такой вопрос может возникнуть не только в IT компании, но и в учебном заведении. Автор попытался критически взглянуть на пройденный им путь по выбору low-code платформы для учебного процесса МЭИ.
Истории о проделках роя ИИ-агентов выходят каждый день – и за хайпом легко пропустить интересные детали. В этом материале я хочу заострить внимание на одной подробности: героических самопожертвованиях агентов.
В прошлой статье я рассказывал о скрытом баге: ИИ‑агент в проде заказчика тратит токены, генерация закрывается со статусом «успех», а клиенту уезжает пустая строка. Тогда я обещал разобраться и починить. Обещание выполнено: причина найдена, правки встали в воркфлоу, счётчик пустых ответов уже 7 дней — чисто. Баг получил имя Reasoning Lock. Теперь подробно о нём: симптомы, «расследование по этажам», механика и «лечение» — в общём в стиле детектива :-)
Напомню, что строю ИИ‑агентов на self‑hosted n8n. Герой статьи — агент в проде заказчика: по ночам принимает заявки в Instagram Direct, ведёт диалог, собирает анкету и создаёт/обновляет сделку в amoCRM. Стек агента: n8n + Redis + LangChain, LLM основная — DeepSeek V4 Pro через OpenRouter, резервная — недавно поменял на Qwen3.8 Flash.
Предыстория: два периода, две природы отказов
История началась задолго до самого бага. С конца июня (установил в прод агента в первых числах июня если точнее быть) отказы случались двух периодов, и разница между ними = ключ к пониманию.
Период первый = тесты и запуск: инфраструктура. Первые «пропавшие ответы» пользователям имели вполне земную природу: ограничения Meta — потери вебхуков, окно ответов, двойные доставки. Как это чинилось (мгновенный 200 OK, буфер на Redis, дебаунс) — разобрано в первых двух частях. К продакшену этот класс закрыли.
Период второй — последние два месяца: промпт. Система стабилизировалась, и правки от заказчика посыпались в системный промпт... (( Под живую бизнес‑логику: инструкция по пересылке оплаты пользователем, отдельные сценарии ответов для VIP‑клиентов (абзаца два, которые под каждое «фи» постоянного клиента меняли по несколько раз), уточнения формулировок после каждого спорного диалога. Каждая правка по отдельности естетсвенно правильная и рабочая. Суммарно же промпт разросся до где то 6.4k токенов, и плотность запретов («КАТЕГОРИЧЕСКИ ЗАПРЕЩЕНО», «Отправь СТРОГО этот текст») стала максимальной за всю жизнь системы.
На написание данной статьи меня вдохновила встреча с А.М. Семихатовым. Мне удалось на протяжении 2 часов пообщаться с Алексеем Михайловичем, задать ему вопросы. Некоторые отрывки из этой беседы я выложил у себя на Youtube. Если вам интересно, как вообще мне удалось организовать эту встречу и пообщаться с Алексеем Михайловичем, то могу рассказать об этом подробнее в комментариях. А сейчас хотел бы поделиться некоторыми инсайтами и впечатлениями о физике нашего мира, которые у меня возникли после того разговора.
Наш мир очень странный. Точнее даже не «наш» мир, а вообще весь в принципе тот единственный мир (даже если внутри него бесчисленное множество параллельных вселенных), в котором мы живем.
Вот мы видим что-то вокруг себя. Лес, траву, небо, машины, здания, людей, предметы. Всё это состоит из молекул, а те — из атомов. Атомы, в свою очередь, состоят из субатомных частиц. И вот тут начинаются странности. Все квантовые частицы, из которых словно выстраивается весь воспринимаемый нами мир, не обладают привычными нами свойствами. Вообще. Никакими.
Алексей Михайлович приводит пример с электроном, утверждая, что всё, что верно об электроне, верно и для других квантовых частиц. Так вот электрон не имеет положения в пространстве. Он не находится где-то. У него просто нет такого свойства. Он не занимает точку в пространстве. Он вообще не занимает никакого объема в пространстве. Ноль. Ничего. При этом электрон — не ничто.
Более того. Электрон не имеет траектории. Он никуда и ниоткуда не летит. Он не движется и не оказывается где-то. Мы «находим» его «где-то» в соответствии с расчетами, осуществляя коллапс волновой функции при измерении. Но до коллапса электрон был везде и нигде, никуда не летел и ниоткуда не прилетел в ту точку, где волновая функция коллапсировала.
За последние годы произошло несколько утечек, когда посторонние лица получали доступ к видеопотоку с домашних камер наблюдения через облачные сервисы Ring, Nest, Wyze и т. д. Утечка или взлом облачного сервиса — это угроза для многих пользователей.
Поэтому энтузиасты криптографии и открытого ПО разработали альтернативное решение — самодельные камеры видеонаблюдения со сквозным шифрованием потока от камеры до смартфона.
В магазине играла «та самая» песня — но это была не она: та же композиция, переигранная заново и на два с половиной тона ниже. Авторское право защищает выражение, а не идею, — но пересборка не отменяет прав на само произведение. Разбираю, что это значит для авторов в эпоху ИИ.
Мы рассмотрим новые возможности рефлекС++ии для проектирования сверхбыстрого JSON. Вашему вниманию представляется библиотека yolo-json, позволяющая интегрировать знания о прибывающих JSON (порядок полей, размеры и т.д.) в удобной манере для достижения высокой скорости парсинга.
Как полусырой код может обойти simdjson? Давайте разберемся.
Физические особенности биологических систем позволяют сделать выводы о перспективах искусственного интеллекта.
Мы собирались начать автоматизацию закупок с одного завода: провести пилот, отладить решение и потом тиражировать его на остальные предприятия. План выглядел профессионально и безопасно – пока директор по закупкам не оценил пересечение процессов четырёх заводов в диапазоне 40–60% в зависимости от площадки и участка процесса. Это был не формальный расчёт, а суждение человека, который видел закупочную работу всех предприятий. Его хватило, чтобы увидеть риск: один завод не был уменьшенной копией остальных. Выбрав его пилотом, мы могли сначала автоматизировать значительную часть локальной специфики, а затем переделывать решение при каждом тиражировании.
Ночью, около двух по московскому времени, сервер просыпается и запускает конвейер. Сначала сервис идёт в Telegram и скачивает новые сообщения из чатов, которые пользователь отметил галочками. Через час стартует второй воркер и превращает эти сообщения в память: режет на куски, гоняет через DeepSeek, раскладывает по таблицам, выгружает в markdown-файлы. К утру у человека появляются дополнительная информация в сервисе второй памяти.
Сервис второй памяти - это не просто история переписки. Через полгода можно спросить «какой бюджет мы тогда согласовали на поездку» и получить ответ со ссылкой на конкретное сообщение в конкретном чате.
Как ни странно, почти вся моя работа по созданию сервиса была не в работе с LLM.
Вектором для кибератак все чаще становятся обычные собеседования. Злоумышленники используют дипфейки, чтобы выдавать себя за реальных кандидатов и рекрутеров, или распространяют зловреды под видом тестовых заданий — присылают «безобидный» код или пакет-зависимость, при запуске которого на устройство жертвы устанавливается вредонос. Сегодня мы в Beeline Cloud решили обсудить, какие методы используют фейковые соискатели и рекрутеры, как распознать злоумышленника «по ту сторону резюме» и при чем тут ИИ.
Первая версия позволила проверить саму идею аренды GPU в реальной работе. Но постепенно стало понятно: если продолжать добавлять новые возможности поверх старой архитектуры, платформа быстро превратится в набор временных пристроек.
В статье разбираем, как идея изменения основ сервиса отразилась на пользовательском опыте. В конце - полезная информация о том, как получить бонусы за обратную связь.
Методы replaceUsing и replaceOn обеспечивают более удобный способ перезаписи, а каталог теперь проверяет каждую операцию, а не только фиксацию.
Выпуск Delta Lake 4.3 состоялся в июне 2026 года, и он основан на Apache Spark 4.1.0 и 4.0.1. Если прочитать примечания к выпуску от начала до конца, вы увидите длинный список изменений, охватывающих Delta Spark, ядро, UniForm, Sharing и Flink, который легко принять за релиз с исправлениями, дополненный описанием каталога обновлений.
Два момента заслуживают вашего внимания, и они находятся на противоположных концах стека. Первый — небольшой и сразу полезный: replaceUsingнаконец replaceOn-то API DataFrame получает возможность выборочной перезаписи, которая не является replaceWhere. Второй — структурный: теперь каждая операция с таблицей, управляемой каталогом, проходит через API Unity Catalog Delta , а не только фиксация изменений. В Delta 4.2 фиксации изменений были скоординированы с каталогом. В Delta 4.3 остальная часть интерфейса, загрузка таблиц, CREATE, CTAS, REPLACE, и запись метаданных, объединены в один проверенный путь.
В этой статье рассматривается версия 4.3 с точки зрения разработчика конвейера: какие изменения в коде вы вносите, какие изменения происходят под вашим контролем и что следует проверить перед обновлением. Приводятся примеры testing.defaultдля каталога и схемы, а также пример компании CH Enterprise. Ссылки на исходный код находятся внизу.
В этой статье я на пальцах объясню что такое RFC и дизайн документ, почему и как их писать, зачем они нужны, когда их стоит писать, а когда нет и почему их важно писать.
Отношение к ИИ в поддержке, мягко говоря, неоднозначное — компании активно используют голосовых ассистентов несмотря на то, что клиенты чаще всего не в восторге от таких «помощников». Поговорим, почему роботу на другом конце провода стоит дать шанс и на каких задачах голосовые системы ИИ могут проявить себя с лучшей стороны — в том числе, за счет новых фреймворков для разработки интеллектуальных систем телефонии. Также делимся подборкой открытых инструментов для создания мультимодальных голосовых агентов.
