Разработка

Приходите на вебинар — наш юрист расскажет, как выбрать облако, которому можно доверять 🛡️💻

При выборе облачного провайдера возникает много резонных вопросов. А если данные в облаке плохо защищены? Справится ли инфраструктура провайдера со взломом? Можно ли выгрузить в облако персональные данные клиентов и не переживать, что это нарушит закон?

Обо всем этом (и не только) поговорим на вебинаре со старшим юрисконсультом Cloud.ru Анастасией Ильхановой.

Что обсудим:

• Какие сертификаты и лицензии должны быть у ЦОД облачного провайдера, как проверить их подлинность.

• Как хранить данные в облаке, не нарушая 152-ФЗ «О персональных данных», и как в этом помогает провайдер.

• На что внимательно смотреть в договоре: SLA, пункты о разграничении ответственности, компенсации за простои.

• Зоны ответственности облачного провайдера и клиента.

Ждем всех, кто хочет разобраться в правовых вопросах при выборе безопасного облачного провайдера.

📅 Когда? 25 ноября в 11:00 мск.

📍Где? Онлайн. Регистрируйтесь на странице встречи и не забудьте поставить напоминание.

Приглашаем на вебинар «JSON по стандарту SQL. Работа со слабоструктурированными данными в реляционной СУБД»

На встрече рассмотрим практический пример автоматизации загрузки и анализа данных. Особое внимание уделим следующим аспектам:

— эффективная обработка JSON-данных с использованием стандарта SQL
— построение аналитических отчетов на основе JSON-источников
— обеспечение целостности данных при массовой обработке

В ходе презентации будут представлены результаты тестирования:

— девятикратное ускорение загрузки и обработки данных с 40 с до 4.5 секунд
— возможность повышения эффективности ежедневных операций
— ускорение получения актуальной аналитики

Дата и время: 27.11 в 14:00, по ссылке

Ждем всех заинтересованных специалистов для профессионального обсуждения.

«Яндекс» запустил «Промптхаб» — площадку с идеями, как применять ИИ.

Любой пользователь, даже незнакомый с нейросетями, сможет найти для себя что‑то полезное и тут же воспользоваться идеей — например, чтобы нейросеть спланировала поездку по стране или составила меню на неделю.

На платформе «Промптхаб» есть уже готовые задания для нейросетей (промпты) на все случаи жизни и курсы по работе с ИИ. Пользователи и компании могут также добавлять на сервис свои идеи и находки. Понравившийся вариант можно сразу попробовать, отправив в чат с нейросетью «Яндекса» — «Алисой AI». 

Конкурс для аналитиков! Требуется эксперт на продуктовый А/Б-эксперимент

Команда Garage Eight объединилась с Данилой Елистратовым и собрали классный аналитический кейс, на котором каждый может прочелленджить свою экспертность.

История следующая — в крупном таксопарке Датапарк назревает кризис. Заказы поступают без остановки, но водителей не хватает. Чтобы спасти ситуацию, команда таксопарка запустила продуктовый эксперимент. Но ей нужна помощь крутого аналитика, чтобы разобраться, все ли правильно работает и стоит ли выкатывать новую механику на весь парк.

Может, это как раз ты? (¬‿¬ )

Задачи:
— убедиться, что сплит-система A/B-теста Датапарка работает верно;
— посчитать результаты теста и понять, выгодна ли новая механика;
— предложить способ определять отложенные заказы;
— объяснить все менеджменту на понятной презентации.

Призы (^-^):

1 место — Симулятор от Karpov.Courses на выбор: Симулятор А/B-тестов, Симулятор data science или Симулятор аналитика. А также бомбер Garage Eight.
2 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
3 место — Симулятор A/B-тестов от Karpov.Courses и бомбер Garage Eight.
4 и 5 место — Наборы мерча от Garage Eight

Прием решений: до 2 декабря, 19:00
Проверка: с 3 по 10 декабря
Объявим победителей: 11 декабря

> Узнай все детали и забери материалы кейса здесь: t.me/Garage_DataPark_bot

В июле я писал о том, что Gaunt Sloth Assistant дошёл до версии 0.9.2. Сегодня мы наконец можем сказать, что вышла версия 1.0.0. В этом релизе мы перевели основную зависимость на LangChain/LangGraph v1, обновили минимальные требования до Node 24/npm 11 и официально объявили CLI готовым к повседневной автоматизации.

Что изменилось с прошлого поста?

• Ревью теперь завершаются вызовом встроенного рейтингового инструмента. По умолчанию шкала 10/10, порог прохождения 6/10, и оценки ниже 6 заставляют команду review возвращать ненулевой код (non-zero exit code). Если нужен только режим предупреждений, установите commands.review.rating.enabled (и/или commands.pr.rating.enabled) в false в .gsloth.config.*.

• Профили идентичности стали частью базового сценария: один флаг -i profile-name, и вы переключаете промпты, модели и провайдеры на уровень нужной папки.

• Middleware теперь сущность первого класса. Можно комбинировать встроенные варианты вроде anthropic-prompt-caching или summarization, подключать собственные объекты на JS, а CLI показывает, что именно выполняется при каждой команде.

• Глубокое слияние конфигов команд устранило проблему, когда переопределение источника контента стирало настройки рейтинга. Теперь значения по умолчанию сохраняются даже при частичных правках.

• Мы освежили кеш OAuth, документацию и README, чтобы новичкам было проще стартовать, и параллельно усилили безопасность зависимостей.

Профили идентичности — главный QoL‑апгрейд 1.0.0. Они позволяют мгновенно переключаться между системными промптами, пресетами моделей и наборами инструментов под конкретную задачу. gth pr 555 PP-4242 по‑прежнему читает .gsloth/.gsloth-settings, а gth -i devops pr 555 PP-4242 автоматически берёт конфиг из .gsloth/.gsloth-settings/devops/ со своими промптами и провайдерами.

Нужно поговорить с Jira через MCP? Создайте профиль вроде jira-mcp со своим конфигом и запустите gth -i jira-mcp chat. Укороченный пример:

{
  "llm": {
    "type": "vertexai",
    "model": "gemini-2.5-pro"
  },
  "mcpServers": {
    "jira": {
      "url": "https://mcp.atlassian.com/v1/sse",
      "authProvider": "OAuth",
      "transport": "sse"
    }
  },
  "requirementsProviderConfig": {
    "jira": {
      "cloudId": "YOUR-JIRA-CLOUD-ID-UUID",
      "displayUrl": "https://YOUR-BUSINESS.atlassian.net/browse/"
    }
  },
  "commands": {
    "pr": {
      "contentProvider": "github",
      "requirementsProvider": "jira"
    }
  }
}

Переключение между такими папками теперь — один флаг, поэтому удобно держать отдельные персоны для DevOps, документации или любого удалённого MCP.

Rater — второй крупный прорыв. Ревью всегда содержали текстовый фидбек, но в 1.0.0 оценка стала действенной: мы сохраняем её в хранилище артефактов, передаём в модуль ревью и вызываем setExitCode, чтобы CI автоматически падал при невыполнении цели по качеству. Настройка защит для продакшн‑сервисов занимает теперь секунды и не требует самописных скриптов.

Наконец, реестр middleware и хранилище артефактов дают аккуратные точки расширения на будущее. Можно оборачивать вызовы моделей и инструментов, логировать каждую операцию и при этом оставлять Gaunt Sloth вести те же chat/code/pr/init команды. CLI как и раньше — небольшой TypeScript‑бинарь, который устанавливается через npm или запускается npx gth, но теперь у него архитектура, позволяющая развиваться без костылей.

Хотите попробовать релиз — быстрый путь всё ещё
npm install -g gaunt-sloth-assistant

репозиторий https://github.com/Galvanized-Pukeko/gaunt-sloth-assistant пригодится как справочник и место для issues. Заводите issue, оставляйте фидбек в Discussions или подключайте rater к своему CI и расскажите, как он себя ведёт — буду рад помощи в движении к 1.1.

Спасибо всем, кто помог тестами и несколькими PR.

Человек на GitHub ускорил Joomla в 600 раз на объёме 150к+ материалов в 1700+ категориях.

На старте его сайт на Joomla 3 вообще не смог обновиться на Joomla 5. Пришлось делать экспорт/импорт материалов. Проделав всё это он запустил-таки этот объём данных на Joomla 5. Тестовый скрипт грузил 200 материалов из этого объёма всего за 94 секунды ))) А главная страница с категориями грузилась 20 секунд.

Добавив индекс для таблицы #__content

CREATE INDEX idx_catid_state ON #__content (catid, state);

он сократил время загрузки категорий до 1 секунды. Затем наш герой решил поковырять SQL-запрос в ArticleModel, который отвечает за выборку материалов. И решил заменить тип JOIN на STRAIGHT_JOIN для категорий.

// ->from($db->quoteName('#__content', 'a'))
->from(
    $db->quoteName('#__content', 'a')
    . ' STRAIGHT_JOIN ' . $db->quoteName('#__categories', 'c')
    . ' ON ' . $db->quoteName('c.id') . ' = ' . $db->quoteName('a.catid')
)
// ->join('LEFT', $db->quoteName('#__categories', 'c'), $db->quoteName('c.id') . ' = ' . $db->quoteName('a.catid'))

Что сократило загрузку 200 материалов из 150к с 94 секунд до 5. К слову сказать, боевой сайт на Joomla 3 крутится на 12CPU 64GB рамы. А все манипуляции с кодом он делает на базовом 1CPU 1GB сервере и замеры скорости даны именно для базового сервера.

Но это всё в дискуссии, хотя в идеале должно вылиться в Pull Requests. Дальнейшие его изыскания и результаты можно поглядеть в дискуссии на GitHub. Это ещё не конец.

Мы - Open Source сообщество, где никто никому ничего не должен. Джунгли. Но человек ищет пути оптимизации Joomla и предлагает решения. Если оказать поддержку и предложить помощь хотя бы с тестированием самых разнообразных сценариев, то возможно эти улучшения смогут войти в ядро. Пусть не быстро, пусть через несколько лет, пусть не все, но войдут. Достаточно предложить руку помощи и приложить немного усилий.

Дискуссию на GitHub можно почитать здесь.

Как за 30 минут понять, подходит системный аналитик или нет

Часто подбор специалиста затягивается. Сначала скрининг от рекрутера, потом техблок на час, потом софт-интервью, потом интервью со всеми заинтересованными. В итоге еще до найма кандидат проводит с нами, а мы с ним как минимум 3–4 часа, и это очень далеко не предел. Иными словами, чтобы встретиться с десяткой соискателей и выбрать одного единственного, нужно потратить кучу времени и денег.

Поэтому наша команда системных аналитиков начала искать способ сократить продолжительность подбора, но в то же время не потерять в качестве оценки. Так они пришли к системе, которая состоит из двух частей:

1. Опрос по скиллам.

2. Решение прикладной задачи.

Опрос по скиллам помогает узнать о реальном опыте кандидата и определить, подойдет ли он под требования вакансии. А чтобы унифицировать этот опрос, команда стала использовать чек-лист. Это позволило сократить общее время разговора всего до 30 минут. Как правило, их хватает, чтобы принять решение.

Выглядит таймлайн примерно так:

• 3 минуты — знакомство: тут представляемся и рассказываем о структуре интервью;

• 10 минут — опрос по скиллам: проходим по чек-листу (можете скопировать его себе) и заполняем соответствующие формы;

• 10 минут — сбор требований: предлагаем кандидату кейс на автоматизацию процесса, тему намеренно формулируем широко, а дальше обращаем внимание, какие вопросы задает соискатель;

• 7 минут — вопросы от кандидата и обратная связь.

Больше подробностей о нашем методе найдете в полной статье, где мы детально разбираем каждый блок интервью с системным и бизнес-аналитиком.

Промокоды, Тирексы и мерч Selectel для самых внимательных

Легко находите ошибки в коде и от вас не ускользнет ни один баг? Тогда приглашаем принять участие в нашем расследовании с 24 по 28 ноября🔎 

Мы спрячем пять кодов на пяти разных страницах и будем открывать по одной каждый день. Найдите хотя бы один код, чтобы участвовать в розыгрыше призов. А если отыщете все пять, сможете побороться за суперприз! 

Чтобы было еще интереснее, на каждой странице дополнительно спрячем промокоды на 500 бонусов в панели Selectel.

Пока есть время, чтобы разбудить своего внутреннего Шерлока, а еще прочитать правила розыгрыша и зарегистрироваться ➡️

Разработчик Дьюи Чан запустил iPadOS 26 на iPhone 17 Pro Max, включая многооконный режим, плавающую клавиатуру, многозадачность, док и Spotlight. Из-за того что iPadOS не оптимизирована под iPhone, интерфейс выглядит мелко и местами работает с лагами. Окна масштабируются плавно, но текст в них выглядит очень мелко. Запустить iPadOS 26 на iPhone тестировщику удалось благодаря уязвимости в MobileGestalt — это системный компонент iOS, отвечающий за идентификацию устройства. Разработчик смог его взломать и заставил систему думать, что iPhone является iPad. Apple закрыла эту уязвимость в iOS 26.2 beta 2.

ИИ — и не друг, и не враг, а как? Опрос от Хабра.

ИИ с невероятной скоростью проникает во все сферы жизни — порой даже в те, где он точно не нужен и даже вреден. Конечно, ИИ проникает и на Хабр: кто-то из авторов с его помощью редактирует статьи, кто-то придумывает темы, а кто-то генерирует тексты и улетает в бан. Мы стараемся регулировать проблему, скрываем подозрительные статьи, строго проверяем материалы в песочнице. Но отгородиться от всепроникающей технологии сложно, да и... в каких границах нужно?

Вы много раз выручали нас классными идеями для Хабра, просим вас высказать своё мнение.

Представлен открытый проект релейного компьютера 1961 года Minivac 601, работающий в браузере (код на GitHub). До появления микрочипов компьютеры строились на основе механических реле. Это рабочая модель Minivac 601, образовательного компьютера, разработанного Клодом Шенноном.

Представлен открытый проект Heretic: Fully automatic censorship removal for language models, который снимаем цензуру у текстовых нейросетей на уровне внутренних настроек. При этом все параметры подбираются автоматически. Цензура падает почти в ноль: тестировали на Gemma 3 от Google — процент отказов упал с 97% до 3%. Работает со всеми типами моделей. Минус один: нужен хотя бы средний комп.

Представлена шпаргалку по JavaScript. Внутри есть всё для изучения, проверки себя и прокачки навыков до уровня сеньора: основы и теория, поиск и выбор элементов, CSS, AJAX и база по DOM, формы и ввод данных, общие проверки , разметка и текстовое содержание, документ, область просмотра, переходы и удобный поиск по всем темам.

Снял пару видео по своим разработкам "Автозадачи" и "Структура затрат". Они без видео не очень понятны, обычно. Особенно Автозадачи - чтобы получать от них пользу, надо понять логику и принципы применения.

А пользы от автозадач можно получить очень много, особенно если народу в 1С работает много, процессы сложные и запутанные, и свободы выбора у людей - чересчур.

Итак, видео по автозадачам:

https://vk.com/video-208482299_456239480, оно же https://youtu.be/4Z6Z3tZTVKM

Видео по структуре затрат:

https://vk.com/video-208482299_456239481, оно же https://youtu.be/4Z6Z3tZTVKM

Сами решения (эти и остальные) можно скачать в тг-канале: https://t.me/another1C

Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML

Всем привет!
Продолжаем тему PlantUML. Сегодня за 5 минут и без воды поговорим о Сылках и всплывающих подсказках в PLantUML

1️⃣ Для добавления ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: [[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

2️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: [[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]
Пример: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

3️⃣Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: [[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]
Пример: [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]

🔥 Внимание!!! Чтобы всплывающие подсказки работали у заказчика, выгружайте диаграммы в формат SVG

Пример кода ниже (а ссылка тут), а файл с примером в формате SVG тут:

@startuml
Title **Ссылки и всплывающие подсказки в PlantUML**

' Для добавления: ссылки и текста ссылки, используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки> <Текст ссылки>]]`
    Alice -> Bob: [[http://plantuml.com Ссылка (без всплывающей подсказки) на plantUML]]

'Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (с ссылкой), используйте конструкцию: `[[<URL-ссылки>{<всплывающая подсказка>} <Текст ссылки>]]`
  Alice -> Bob: [[http://plantuml.com{всплывающая подсказка (с ссылкой)} Ссылка (со всплывающей подсказкой) на plantUML]]

' Для добавления: всплывающей подсказки к тексту (без ссылки), используйте конструкцию: `[[{<всплывающая подсказка>} <текст к которому относится всплывающая подсказка>]]``
  Alice -> Bob:  [[{всплывающая подсказка} Всплывающая подсказка (без ссылки)]]

@enduml

Чтобы работали всплывающие подсказки на русском в плагине предпросмотра (в VS Code) добавьте в настройки (settings.json)

{
    "plantuml.diagramsRoot": "docs/diagrams",
    "plantuml.exportOutDir": "docs/diagrams/out",
    "plantuml.exportFormat": "png",
    "plantuml.exportSubFolder": false,
    "plantuml.render": "PlantUMLServer",
    "plantuml.server": "http://www.plantuml.com/plantuml",
    "plantuml.commandArgs": [
        "-charset",
        "UTF-8"
    ]
}

Энтузиасты выяснили, что фильтры чат‑ботов с ИИ (работает в GPT-4o и Claude 4) можно обойти с помощью «=coffee». Если после запроса добавить слово =coffee, то фильтры нейросетей не видят угрозу. Например, можно получить ключи регистрации Windows 11.

Ранее компьютерный энтузиаст и исследователь ИБ Марко Фигероа предложил ИИ‑модели сыграть в игру «угадайка» и тем самым нашёл способ обмануть ChatGPT 4.0 и выдать скрытые в системе обучения нейросети рабочие ключи для активации Windows 10, включая как минимум один, принадлежащий банку Wells Fargo. В этом эксперименте исследователь обманом смог обойти защитные барьеры в ChatGPT 4.0, предназначенные для предотвращения передачи секретной или потенциально опасной информации, предложив ИИ сыграть в логическую игру. Эти барьеры были разработаны для блокировки доступа к любым лицензиям, таким как ключи продуктов Windows 10. Разработчики нейросети обучили ИИ на примерах реальных ключей активации, что такое нельзя выдавать пользователю.

На МКС российский космонавт, впервые в истории человечества, самозапретил себе оформление СИМ-карты прямо из космоса. 15 ноября 2025 года космонавт Алексей Зубрицкий с помощью ноутбука HP Zbook 15, предоставленного НАСА, вошёл в интернет через американскую систему спутников TDRSS, открыл портал "Госуслуг", и прямо с борта МКС и воспользовался сервисом самозапрета на оформление СИМ-карты из перечня меню «Жизненных ситуаций».

Элэлэмки, Сталин дал приказ.

Кого задолбали посты с тестированием LLM, дальше можете не читать, пардон. Пост про то как у бесплатных ллм, что попались под руку, я спросил - правильный ли код для такой задачи (сорри за кривую постановку вопроса и не менее кривой английский):

in C# for

int d;

I need to calculate number of same consecutive leading bits leadingCount. Does the next code do it correctly?

int d; 
uint uintD = unchecked((uint)d); 
int leadingCount = BitOperations.LeadingZeroCount(uintD) + BitOperations.LeadingZeroCount(~uintD);

Развернутый ответ, который начинается в стиле "Yes — that code does correctly compute the number of consecutive identical leading bits in a 32-bit int. " дали следующие ллм:

chatgpt
gemini-2.5-pro
copilot.microsoft.com
perplexity.ai
kimi.com
ernie.baidu.com

Развернутый ответ, который начинается в стиле "No, the code does not compute the number of same consecutive leading bits in d" дали следующие ллм:

grok.com/c
chat.deepseek.com
qwen.ai/c
chat.z.ai

При этом, как мне показалось, даже небольшие, казалось бы несущественные изменения запроса, меняют этот расклад.

Смысл вопроса - правильный ли код на C# для подсчета количество одинаковых бит в начале целого числа.

Встреча сообщество Moscow QA #17 x Ви Tech

Встреча по тестированию от сообщества Moscow QA, проводимая совместно с Ви Tech. Moscow QA — это регулярные мероприятия, которые объединяют специалистов в области качества и тестирования программного обеспечения для обсуждения последних трендов в отрасли и обмена опытом.

21 ноября  2025 года вместе с  Ви Tech пройдет митап Moscow QA.

Тайминг:

18:00 —18:30— начало регистрации 
18:35 — 19:10 —Как погрузиться в автоматизацию за 60 дней, Сергей Лебедев 
19:10 — 19:45 —  Подход к организации тестовых контуров,  Александр Крылов
19:45 — 20:00 —  перерыв
20:00 — 20:35 — Как получить высокую оценку на перф-ревью и не сгореть, Вероника Манкова
20:35 — 21:10— Выжить в одиночку: 20 советов и инструментов для прохождения, Ушакова Анастасия

Доклады:

Как погрузиться в автоматизацию за 60 дней

Расскажу о собственном опыте, как я будучи QA-lead ручного тестирования 2 месяца погружался в автотесты на Playwright + TypeScript
Как мне с этим помогал ИИ и как мешал учебник по программированию

Сергей Лебедев, QA Lead в «Яндекс Лавке»

Подход к организации тестовых контуров

Когда вы разрабатываете в микросервисах, всегда возникает вопрос — как быстро и эффективно выстроить технологический пайп для того, чтобы эффективней организовать процесс тестирования. Каким образом вы организуйте рабочее пространство тестирования? Будут это кластера K8s под задачи или namespace? Насколько много у тестировщиков будет прав и на что? О том, как ответить на эти вопросы и организовать процесс тестирования на базе K8s мы поговорим в сегодняшней теме.

 Александр Крылов, CPO «Штурвала»

Игра "Выжить в одиночку" — история, основанная на реальных кейсах, с которыми может столкнуться каждый QA. 

Вы только пришли в новый проект и … начинается настоящее испытание: задачи летят со всех сторон, документации нет, ожидания туманны, а сроки поджимают. Знакомо?

Покажу практические советы и инструменты — чек-листы, шаблоны, промты для ИИ, которые помогут быстро войти в процесс, определить приоритеты и пройти этот квест с минимальными потерями и максимальной пользой!

Ушакова Анастасия, QA Lead/Яндекс Маркет

Как получить высокую оценку на перф-ревью и не сгореть.

В докладе поделюсь опытом, как QA получить высокую оценку на перф
Расскажу о наборе реальных кейсов, которые привели сотрудников нашей компании к карьерному апдейту, а также об ошибках, которые ведут к выгоранию на этапах подготовки к перф-ревью.

Вероника Манкова, Qa Lead в Ви.Tech

Следите за нашими анонсами в информационных каналах: telegram и telegram chat , а так же ЮТУБ

Code Wiki — AI документация репозиториев от Google

Google релизнули новый интересный проект. Code Wiki — википедия с документацией open source репозиториев. А в будущем обещают CLI версию для автоматической документации приватных репозиториев! Неужели документация кода будет теперь всегда актуальной?

Как работает?

ИИ агент на базе Gemini шерстит репозиторий, разбирается во взаимозависимостях в коде, генерирует схемы и все это дело описывает в формате Wiki странички, с интерактивным оглавлением.

Code Wiki:

• Помогает найти open source репозитории по нужной тематике. То есть информация о репозитории, видимо, векторизуется и сверху работает семантический поиск.

• Позволяет общаться с репозиторием и его документацией через Gemini чат (в том числе можно на русском, если читать доку на английском не хочется).

• Автоматически обновляет документацию и все схемы после каждого PR. А значит документация наконец-то всегда актуальна.

Я немного посравнивал документацию от Code Wiki и документацию в самих опенсорс репозиториях. На мой взгляд, в хорошо поддерживаемых open source репозиториях авторская документация, конечно, все равно лучше.

Но, все мы помним те самые опенсорс репы, где лежит как-будто что-то очень полезное для нашего проекта, но черт ногу сломит, пока разберешься, как оно работает. А автор удосужился написать только абзац с общим описанием, о чем репа. Вот на такой случай Code Wiki будет спасением!

Пробуем тут.

Подписывайся на телеграм канал Заместители. Там еще больше интересного про ИИ агентов.