Разработка

Разработчики ролевого MMO‑шутера Pioner показали одного из боссов игры — это Заводской Аннигилятор Явных Целей — сокращённо З.А.Я.Ц. (отсылка к механическому зайцу из «Ну, погоди!»).

Как связаны игра «Что? Где? Когда?» и работа в IT?

А вы знали, что методы легендарной интеллектуальной игры могут стать ключом к эффективной работе вашей команды? Рассказываем в нашей новой статье!

 «За зеркальным столом я капитан команды, а на работе — бизнес-аналитик. Но в последнее время эти роли размываются, потому что параллели между поведением команды за столом и во время обсуждения рабочих задач…как-то уж очень близки. И однажды мне захотелось исследовать, как методы из игры работают в реальной жизни. Как оказалось, большинство моментов применимо» — пишет автор статьи Евдокия Аверина. 

Если хочется идти дальше стандартных подходов и строить по-настоящему слаженную команду — статья «Что? Где? Когда?» и эмоциональный интеллект в бизнес-команде для вас!

Я размышлял про трудоустройство и наем, как нанять сотрудника в IT и как устроиться на работу в IT и вот к чему пришел :)

Я много встречал видео и статей "как пройти собеседование", "как получить работу" в IT.

И вот что я понял: все они рекомендуют людям испытывающим нужду в работе, научиться говорить на эйчарском языке (в лучшем случае на языке бизнеса).

По факту все сводится к семантике (привет Жаку Фреско) - каждый из нас говорит на своем языке, на языке своего опыта, на языке своего мышления, на языке своего локального карго-культа.

Или проще - люди не понимают друг-друга и только строят свои догадки относительно друг-друга.

И чтобы лучше понимать соискателя на старте - эйчары учат соискателей разговаривать на "своём" языке, на понятном для них.

О чем это говорит? О том что эйчары в заведомо выгодной позиции и диктуют условия общения. О том что эйчары не стремятся понять соискателя, найти с ним общий язык в диалоге. О том что эйчары стремятся к тому чтобы все говорили на их языке и правильно отвечали на вопрос "Расскажите о себе". Кстати, а как правильно то?) (Не все, многие)

С другой стороны, соискатели, технари, айтишники - тоже люди :)

И они так же хотят общаться привычным им способом. Они не стремятся понять нанимателя, найти с ним общий язык в диалоге. Соискатели стремятся к тому чтобы все говорили на их языке и задавали адекватные поставленным задачам вопросы, а не "расскажите о себе", и вообще, о себе они уже рассказали в резюме)). (Не все, многие)

Выход же в том чтобы вести диалог, с целью в этом общении прийти к взаимопониманию и согласию. Если взаимопонимание не достигнуто, то люди расходятся и идут дальше каждый своей дорогой. Как впрочем и при любом другом общении между людьми.

И чтобы нанять сотрудника - нужно хотеть нанять сотрудника для решения конкретной задачи, и общаться с соискателем именно с этой целью, все остальное это уже подковерные игры с целью доминирования, заблуждения и вранье, по факту - уход от цели.

Так же и чтобы получить работу - нужно хотеть получить работу чтобы решать конкретную задачу, и общаться с соискателем именно с этой целью, все остальное это уже подковерные игры с целью доминирования, заблуждения и вранье, по факту - уход от цели.

Если я например хочу делать мобильные приложения, а бизнес хочет сделать себе мобильное приложение - то мы уже матчимся, подходим друг-другу для достижения наших целей, осталось только договориться о деталях. "Ты будешь делать достойное приложение 8 часов в день, 5 дней в неделю, по нашим задачам", "А ты за проделанную работу будешь платить мне достойную зарплату и содействовать в решении любых вопросов связанных с работой"

Справедлив вопрос: "а справится ли соискатель или он на словах такой герой?"
Справедлив и обратный вопрос: "а справится ли работодатель или он на словах такой герой?"

Ответ в обоих случаях очевиден: заранее неизвестно и можно только строить предположения.

Есть 3 простых способа чтобы понять, а может ли человек делать, то что он делать хочет:

1. Посмотреть на предыдущий опыт соискателя, на портфолио проектов (так же как и на предыдущий опыт работодателя, на портфолио проектов)

2. Тестовое задание, если вдруг нет портфолио, или есть сомнения по портфолио.

3. Испытательный срок, стажировка на проекте, во время которой станет действительно понятно что из себя представляет сотрудник (за одно и онбординг и притирку пройдет на лайте)

Хм.. А какое тестовое задание и испытательный срок дать работодателю? :)

(P.S. Но не один из этих способов, так же как и любые другие, не гарантирует 100% совпадения ожиданий с результатами, потому что ожидания это больше про вымысел, а результаты достигаются систематическими действиями с целью этих результатов достичь, и делают эти действия реальные люди со всеми их достоинствами и недостатками, а не идеальные кандидаты)

Конкурс open source проектов, которые способны изменить мир 🌏🖥️

Зовем вас на «Код без границ» — грантовую программу для развития open source проектов, которую совместно с Cloud.ru и Хабром подготовили GitVerse. Поделитесь своими разработками на GitVerse, получите шанс выиграть 💸💸💸 и получить поддержку в масштабировании идеи.

Номинации конкурса:

• AI-инновации.

• Наука и образование без границ.

• Для всех и каждого (приложения и сервисы).

• Разработка для разработчиков — инструменты и библиотеки.

Как участвовать? Рассказываем:

1. Разместите репозиторий вашего проекта на GitVerse или импортируйте его с другой git-площадки.

2. Подайте заявку до 31 октября. В ней должна быть ссылка на уже размещенный конкурсный проект.

3. Подождите, пока жюри — опытные спецы из СберТеха (GitVerse), Сбера, Cloud.ru и лидеры отрасли — посмотрят работы и выберут финалистов.

4. Узнайте результаты в декабре.

Что по призам и плюшкам?

• Гранты 150, 100 и 50 тысяч рублей — для первого, второго и третьего места.

• Облачные ресурсы Cloud.ru для реализации ваших масштабных идей.

• Помощь с масштабированием проекта, поддержка экспертов и нетворкинг.

Регистрируйтесь, принимайте участие и покажите силу открытого кода 💪

BIS Summit 2025 — программа конференции и онлайн-трансляция

Привет!

В этот четверг, 18 сентября, в Москве пройдет BIS Summit 2025 — одна из ключевых конференций по информационной безопасности. Главная тема — «Технологический суверенитет: новая эра ответственности».

На мероприятии встретятся представители государства, регуляторов и бизнеса, ИТ- и ИБ-эксперты.

Откроет конференцию пленарная сессия «Диалог с регулятором». Ее модератором выступит президент ГК InfoWatch и председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская. На сессии обсудят, насколько государство должно вовлекаться в регулирование рынка ИТ-платформ и ИБ-решений. Что лучше — контролируемое развитие в строго заданных регуляторами требованиях или свободное развитие рынка? Возможен ли компромисс? Участники диалога дадут оценку новациям в области оборота персональных данных и требований к безопасности критической информационной инфраструктуры.

Продолжит программу пленарная сессия «Диалог с бизнесом», модератор — директор Центра компетенций по импортозамещению в сфере ИКТ, АНО «ЦКИТ» Илья Массух. Руководители ведущих ИТ- и ИБ-компаний поделятся опытом и подходами к выполнению стратегических задач по обеспечению технологической независимости и безопасности критической информационной инфраструктуры в стране.

После завершения пленарных дискуссий участников ждут две пары параллельных секций.

Модератором секции «Российские ИБ-ассоциации: как взаимодействовать эффективно» выступит Михаил Смирнов — главный редактор Ассоциации по вопросам защиты информации BISA. В России существует более 30 ИБ-ассоциаций, которые участвуют в развитии рынка и индустрии. На сессии участники обсудят вопросы взаимодействия и роль профессиональных сообществ в регулировании ИБ-рынка. Среди участников дискуссии – представители пяти отраслевых ассоциаций.

В это же время пройдет сессия «Концептуальный подход к безопасности в реалиях многообразия ИТ-решений». Ее модератор — директор по инновациям ГК InfoWatch Андрей Арефьев. Диалог на сессии будет посвящен переходу от ИБ-экосистемы на базе решений западных вендоров к российским продуктам. Эксперты обсудят неочевидные нюансы, возникающие сложности и опыт, накопленный за последние годы.

Сессия «Место облачных технологий в ИБ» будет посвящена теме, может ли облако в 2025 году стать полноценной альтернативой решениям на базе собственной ИТ-инфраструктуры. Модератор — генеральный директор компании NGENIX Константин Чумаченко.  На секции «ИИ в информационной безопасности и инфобез в ИИ» обсудят практику внедрения и эксплуатации ИИ в ИБ, перспективы и риски. Модерирует дискуссию независимый эксперт по ИБ, эксперт BISA Алексей Плешков.

Полная программа — на сайте мероприятия.    

BIS Summit 2025 пройдёт в Москве в конференц-центре гостиницы «Хаятт Ридженси Москва Петровский парк» по адресу: Ленинградский проспект, 36, стр. 33.

Участие бесплатное для представителей служб ИБ, ЭБ, ИТ-департаментов и руководителей.

Будет и онлайн-трансляция, главное зарегистрируйтесь заранее.

С праздником, профессионалы!

Пусть строки вашего кода будут чистыми и понятными, проекты успешными и прибыльными, а кофе всегда горячим! Пусть ваша работа приносит радость и удовлетворение, а новые технологии открывают перед вами широкие горизонты возможностей.

Парсинг чатов Телеграм

Всем привет. Позвольте показать вам как скачать содержимое чата Телеграм к себе на ПК, включая сообщения.

Нам понадобится скачать программу OpenTgResearcher. Исходные коды лежат на ГитХаб. Комьюнити лицензию можно получить бесплатно в автоматическом режиме через меню программы. Скачать можно стабильный релиз, либо самую новую превью версию в разделе релизов. Есть несколько вариантов установки: консольная версия (кроссплатформенная), докер версия (для продвинутых), десктоп версия (под Windows).

Установим десктоп версию. Для этого нам понадобится дистрибутив. В списке файлов релиза найдите OpenTgResearcherDesktop‑win‑x64-Setup.exe (64-разрядная архитектура ПО). Браузер может запросить разрешение на скачивание и сохранение файла, а также предупредить, что файлы редко скачиваются. После чего, Windows предупредит вас, что файл скачан из интернета и спросит разрешение на установку. Для проверки дистрибутива на вирусы можете воспользоваться онлайн сервисом проверки VirusTotal. По завершении установки ПО вы должны увидеть загрузочную страницу. Из которой вы можете попасть на главную страницу.

Поздравляю, вы справились! Теперь необходимо настроить локальные каталоги. В главном меню слева выбираем Settings. В них вы можете задать путь к хранилищу (Storage: c:\OpenTgResearcher\TgStorage\TgStorage.db) и путь к файлу сессии(Session: C:\Users\<userName>\AppData\Local\OpenTgResearcherDesktop\current\OpenTgResearcher.session). После чего, сохраняем настройки и закрываем ПО, запускаем заново.

Итак, у нас есть локальное хранилище и путь к файлу сессии. Теперь нам необходимо получить авторизацию от самого Телеграм и сохранить сессию. Для этого, в главном меню слева открываем Client connection. Кликаем по ссылке my.telegram.org, в открывшейся странице браузера, вводим свой номер телефона, код авторизации получаем в боте Telegram Service Notifications. Далее, мы заполняем поля App title, Short name. Выписываем поля App api_id, App api_hash. Переходим обратно в OpenTgResearcher и заполняем поля API hash, API ID, Phone number. Эти данные сохранятся в локальном хранилище в таблице APPS. Если вы используете пароль, то заполните поле Password (это поле не сохраняется в таблице, если сессия протухнет, придётся вводить заново). После чего нажмите кнопку Connect to TG server. Возможно, к вам снова придёт код авторизации, в таком случае, его необходимо скопировать и вставить в поле Login code. После чего снова нажать Connect to TG server. В случае успеха — поле Connection state изменит своё положение на крайнее правое и описание рядом Client is connected, а также заполнятся остальные поля блока Settings without saving. В случае ошибок, смотрим содержимое поля Data request и запрашиваем помощь в Телеграм группе.

Что дальше? Просканируем доступные каналы и группы. Для этого в главном меню слева кликнем по меню Chats. Изначально список будет пуст. Заполним его, кликнув по кнопке Online update. Вы увидите прогресс парсинга ваших чатов. Сверху отображается текущий статус чтения, сколько чатов всего. Снизу отображается защитный механизм Телеграм — Flood Control. После определённой порции данных, Телеграм просит подождать несколько секунд, эта информация обновляется автоматически. По завершении парсинга, можно открыть любой чат, дважды кликнув по строке с именем. В открывшейся странице деталей чата настроим каталог для сохранения медиа (Directory). Если чат содержит темы, то можете включить переключатель Creating subdirectories. Если нам нужны комментарии - включите переключатель Parsing comments. Далее сохраним настройки — Save chat settings. Поздравляю, всё готово для скачивания — жмём кнопку Online update. Запустится процесс скачивания медиа и парсинга сообщений. В случае отмены — нажмите кнопку Stop download. Прогресс отображается в строках Message и Media.

Это мой первый пост на хабре. Оставляйте свои комментарии и пожелания.

19 сентября — СУБД-митап Tantor JAM

Митап от разработчика СУБД Tantor Postgres и машин баз данных Tantor XData пройдет в Москве. Это отличный повод встретиться для всех, кто интересуется развитием российских СУБД и будущим сферы управления корпоративными данными.

Регистрация завершена

В программе мероприятия:

• Стратегия «Тантор Лабс» на 3 года;

• Новая версия платформы Tantor — ведущего enterprise-решения для администрирования и мониторинга любых БД на основе PostgreSQL;

• Новинки СУБД Tantor Postgres для более высокой производительности и защищённости данных;

• Инструментарий для управления интеграциями и загрузкой данных, осуществления миграций с минимумом даунтайма;

• Особое внимание будет уделено Tantor XData — первой российской машине баз данных от вендора СУБД, созданной для самых сложных промышленных задач, высоконагруженных защищённых систем и крупномасштабной аналитики в стратегически важных отраслях.

Митап пройдет 19 сентября 2025 г. на 40-м этаже башни Mercury Space по адресу: Москва, 1-й Красногвардейский проезд, 15. Регистрация участников стартует в 12.00.

Будем рады видеть вас и ваших коллег!

Новые правила передачи данных банками и операторами связи в 2025–2026 годах: что изменилось в законах

В 2025 году утверждены два постановления Правительства, которые вводят новые правила взаимодействия банков и операторов связи с государственными органами через систему межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ). Оба документа направлены на обеспечение доступа к сведениям, которые могут понадобиться для оперативно-розыскной деятельности и обеспечения безопасности РФ.

Новые постановления напрямую связаны с изменениями в законодательстве, вступившими в силу весной 2025 года.

• Статья 9 Федерального закона о банках и банковской деятельности с апреля 2025 года обязывает кредитные организации предоставлять сведения уполномоченным органам через МЭВ в сроки и формате, которые устанавливаются Правительством РФ совместно с Банком России.

• Статья 46 Федерального закона «О связи» закрепила аналогичную обязанность для операторов связи.

 До этих изменений порядок был иным:

• правоохранительные органы направляли запросы в банки и операторам связи в бумажном или электронном виде напрямую;

• не существовало единого формата и технического канала передачи данных.

Для банков (ПП РФ от 30.08.2025 № 1344).

Правила вступят в силу с 1 марта 2026 года

Подключиться к системе банкам нужно до 31 августа 2026 года. Минцифры обещает техническую поддержку и предоставление адаптера СМЭВ бесплатно.

В соответствии с правилами Банки будут обязаны по запросам органов передавать через систему межведомственного электронного взаимодействия (далее – СМЭВ) широкий перечень данных о клиентах.

Передаваться будут:

• сведения о счетах и вкладах, движении средств по ним;

• место и время выдачи наличных;

• телефонные номера, связь по которым оплачивается картой или иным средством платежа клиента;

• участие клиента в брокерской деятельности;

• данные о сейфовых ячейках.

Если у банка нет запрашиваемой информации - он обязан сообщить об этом.

При нарушении формы запроса (например, отсутствует номер, дата, ссылка на правовое основание) банк возвращает его без рассмотрения и объясняет причину.

Сроки в правилах указано, что в соответствии со ст. 26 ЗаконА о банках, но четкого срока установить не удалось.

Для операторов связи (ПП РФ от 29.08.2025 № 1316)

Правила вступили в силу уже с 1 сентября 2025 года, а к СМЭВ операторы должны подключиться до 28 февраля 2026 года.

 Сроки передачи данных гораздо жестче, чем для банков:

• в течение 24 часов с момента получения запроса нужно передать основные сведения;

• на дополнительные данные (например, историю использования номера за три года) дается 72 часа.

 Если выполнить запрос вовремя невозможно, оператор обязан уведомить орган в течение тех же 24 часов и указать предполагаемый срок исполнения.

 Передаваться будут:

• Ф.И.О. абонента, дата рождения, адрес;

• паспортные данные;

• дата заключения договора об оказании услуг связи;

• дата последнего использования номера.

Есть и технические ограничения: мобильные операторы не могут передавать более 0,05% сведений от всех своих номеров в сутки, для остальных операторов лимит — 0,03%. Это сделано, чтобы избежать перегрузки системы и массовой выгрузки информации.

Как юрист я вижу несколько ключевых моментов:

Баланс между безопасностью и правами клиентов. Наши данные становятся более доступными для правоохранительных органов.

С одной стороны, государство получает быстрый и централизованный доступ к информации, что повышает эффективность раскрытия преступлений. С другой речь идёт о персональных и финансовых данных, и любая ошибка или утечка может серьёзно ударить по физ.лицам и компаниям.

Нагрузка на банки и операторов связи как техническая, так и организационная. При этом компаниям нужно будет выстроить внутренний контроль, обучение сотрудников и аудиты безопасности.

Риски для банков и операторов связи. Нарушение сроков, передача неполных сведений или ошибок в ответах могут привести к санкциям.

Больше интересного на моем канале.

Инженер по безопасности компании Fortinet представил экспериментальный инструмент KittyLoader. Это небольшой загрузчик, написанный на C и Ассемблере, который автор сам называет крайне ненадёжным и не предназначенным для практического применения.

Решение KittyLoader задумывалось как учебный проект и демонстрация базовых принципов работы загрузчиков, а не как готовое решение для использования. Исходный код проекта открыт на GitHub, любой желающий может изучить репозиторий и поэкспериментировать с модификациями загрузчика.

По словам автора, проект KittyLoader не стоит рассматривать как инструмент для реальных задач: он создан в первую очередь ради интереса и в образовательных целях. Несмотря на минимализм и очевидные ограничения, KittyLoader может быть полезен исследователям и студентам, которые хотят понять, как устроена загрузка и выполнение программ на низком уровне.

ByteDance представила Seedream 4.0 — мультимодальную модель генерации и редактирования изображений

Команда Seed от ByteDance выпустила Seedream 4.0 — новую модель, объединяющую генерацию и редактирование изображений в единой архитектуре. Система создает изображения разрешением до 4K за 1.8 секунды и превосходит Gemini 2.5 Flash по внутренним бенчмаркам компании.

Архитектура и производительность

Seedream 4.0 использует Mixture of Experts (MoE) архитектуру для оптимизации вычислительной эффективности. Модель генерирует изображения в разрешении 2K за 1.8 секунды с возможностью создания до 9 консистентных изображений одновременно.

Ключевые технические характеристики:

• Единая архитектура для генерации и редактирования

• Поддержка до 6 референсных изображений

• Пакетная обработка входных данных

• Разрешение до 4K с высокой детализацией

• Интеграция знаниевой базы для сложных задач

Функциональные возможности

Текстовое редактирование позволяет вносить точные изменения одним предложением — от удаления объектов до замены текста на постерах с сохранением стилистики.

Стилевые трансформации поддерживают профессиональные художественные стили: акварель, киберпанк, ретро-дизайн. Система создает уникальные визуальные решения за секунды.

Знаниевая генерация создает образовательные иллюстрации, схемы и профессиональные изображения на основе встроенных знаний и логических способностей.

Сравнение с конкурентами

По внутреннему бенчмарку MagicBench модель превосходит существующие решения в трех ключевых измерениях: следование промптам, выравнивание с источником и эстетическое качество.

Результаты тестирования показали:

• Высокие оценки в text-to-image задачах

• Сбалансированность между следованием промптам и сохранением исходного изображения

• Первое место во внутренней Elo-оценке для редактирования

Доступность и интеграция

Модель доступна через множество платформ: Higgsfield, Krea AI, Freepik Pikaso, Fal AI, Replicate, Glif. Это обеспечивает широкий доступ для разработчиков и креаторов.

API-интеграция поддерживает:

• Пакетную загрузку множественных референсов

• Генерацию нескольких вариаций одновременно

• Настройку разрешения и качества

• Интеграцию в существующие рабочие процессы

Практические применения

Для дизайнеров и маркетологов:

• Быстрое создание концептов и мокапов

• A/B-тестирование визуальных решений

• Адаптация контента под разные форматы

Для образования:

• Создание инфографики и диаграмм

• Визуализация сложных концепций

• Генерация учебных материалов

Для e-commerce:

• Создание продуктовых изображений

• Адаптация под разные платформы

• Массовая обработка каталогов

Технологические особенности

Модель демонстрирует сложные мультимодальные способности: понимание контекста, логическое рассуждение, поддержание консистентности между референсами. Это выделяет Seedream 4.0 среди традиционных генераторов изображений.

Интеграция генерации и редактирования в единую систему устраняет необходимость переключения между различными инструментами, ускоряя творческий процесс.

Динамическое отражение в воде из текстовых символов

Сделал новый фон для боевых локаций: динамические отражения в воде из одних только ASCII-символов. Думаю использовать эту визуальную фичу в нескольких локациях. Как обычно, кроме текстовых символов (которые есть на любой клавиатуре) ничего не используется. Символы не масштабируются и не вращаются. Почти текстовый режим)) Алгоритм волн - упрощенный алгоритм Герстнера с двумя трохоидальными волнами. Чтобы считалось порезвее. Если вам нравится стиль, заходите на страничку игры в Стиме!

Сколько раз ваш бот соврал клиенту? Как вы тестируете свои ИИ сервисы?

Каждый понимает, что важной частью разработки является тестирование.

Но когда дело доходит до AI ботов или ассистентов, многие дают слабину. Или просто не понимают как эффективно проверить, что бот корректно отрабатывает задачи.

На днях обсуждали качество работы ботов и пришли к такому решению. Для проверки качества ответов, нужно создавать уникальные тест-кейсы, а именно:

1. Создать список из 10-15 эталонных вопросов, на которые бот должен ответить с точностью 100% согласно поставленной задаче или обновлению в релизе.

2. Создать список из 10-15 фейковых вопросов и сценариев диалога, на которые бот должен отвечать не выходя за рамки сценария.

Включить вопросы в обязательные тест-кейсы и прогонять с периодичностью n-дней.

🚀 Как я решаю сложные задачи

Для меня самое важное — полностью понять задачу ещё до того, как начать её выполнять.

Звучит банально, но под полным пониманием я имею в виду прям ПОЛНОЕ: не только суть, но и все технические детали, вплоть до того, какой код и где нужно написать.

📝 Часто я оставляю туду в коде и фиксирую шаги, которые нужно сделать. После этого перехожу к следующему этапу и разбираю его отдельно.

💡 Почему это работает:
1️⃣ Это помогает точнее оценить время выполнения.
2️⃣ Легче расставлять приоритеты. Если застрял на мелочи — видишь общую картину и не утонешь в деталях.
3️⃣ Быстрее формулируются вопросы. Особенно важно, когда коллеги в другой таймзоне и доступны не всегда. Чем чётче и быстрее задаёшь вопросы, тем быстрее получаешь ответы.

⚡️ Поэтому, когда я понимаю, что задача сложная, я не спешу решать её сразу. Вместо этого я стараюсь как можно скорее задать правильный вопрос.

👨‍💻 Джуниор

Как обещал, написал простой, но легко расширяемый торговый бот, использующий ML-сигналы от API AIgnal.tech.

Репозиторий: aignal-trading-bot

Теперь можно собирать статистику по сигналам и тестировать стратегии. Участвовать в реальной торговле, конечно же, не обязательно.

Если есть желание присоединиться к тестам, просто читайте README, запускайте в режиме теста, собирайте для себя нужную стату по сигналам, тестируйте стратегии, дорабатывайте бота под свои нужды.

А я продолжаю допиливать API для доставки следующих инструментов.

Недавно у нас в университете ИТМО прошел форсайт, посвященный видению развития отдельных направлений искусственного интеллекта на ближайшее будущее. Были приглашены эксперты из Индии и Китая, которые рассказали о развивающихся в их странах направлениях ИИ. В том числе выступали и наши эксперты.

Мне тоже удалось выступить. Я рассказывал о временных рядах, а именно о «изощренных» методах их прогнозирования и генерации на основе физически-информированных нейронных сетей. По этому поводу можно обратиться к другим моим статьям на хабре или в блоге.

Вот к каким трем основным направлениям развития ИИ в ближайшие 5-10 лет пришло большинство экспертов:

1. Вопросы эффективности. Развитие современных методов активно порождает вопросы эффективности как программного обеспечения, так и аппаратного обеспечения («железа»). Сейчас создают очень большие модели, для обучения которых требуются тысячи видеокарт. Для инференса этих моделей требуется меньше ресурсов, но это все равно затратно. Сейчас, например, актуальны методы квантизации больших моделей. В этой области ведется много исследований. Также ученые ищут подходы к более эффективному использованию железа, например, как оптимальнее оркестрировать поток задач.

2. Биологически правдоподобные модели. Вторым направлением можно выделить построение новых моделей машинного обучения на основе принципов работы биологических нейронных сетей. Наш мозг очень эффективно обрабатывает входящую информацию: в каждый момент времени активируются не все нейроны сразу, а только те, которые нужны для текущей задачи. Кстати, если бы работали все нейроны одновременно, то в голове возник бы шум, и мы не смогли бы сконцентрироваться на чем-то одном.

А в классических нейронных сетях все не так — там задействуются все нейроны одновременно. Исключением являются модели Mixture of Experts (смесь экспертов). Их принцип работы можно вообразить так: представьте, что вы задаете нейронной сети вопрос по математике. Очевидно, что в данный момент не нужно задействовать знания по биологии, истории и т.д. В MoE есть специальный блок — маршрутизатор (router) — который отвечает за перенаправление запроса к тому или иному «эксперту». Конечно, он может направить запрос сразу к нескольким экспертам, если вопрос затрагивает разные области знаний.

На практике нет такого явного тематического разделения экспертов, обычно они подбираются и обучаются самостоятельно для наилучшей генерации той или иной последовательности. И обычно эксперты активируются не для всего запроса целиком, а для отдельных токенов (например, слов) внутри этого запроса.

В общем, направление верное, собственно все чат боты сегодня строят на этой архитектуре. Однако в реальном биологическом мозге эта система представляет собой гораздо более сложную структуру. В мозге взрослого человека около 86 миллиардов нейронов и на каждом нейроне может быть от 5 до 10 тысяч синаптических связей. Как можно понять, плотность связей в нашем мозге чрезвычайно высока.

3. Фундаментальные мультимодальные модели и новая математика. 

Наконец, последнее направление связано с созданием не просто языковых моделей, а фундаментальных моделей, работающих с разными модальностями (типами данных). На самом деле, любую информацию можно свести к языку — даже математические формулы можно просто описать словами. Однако в этом направлении предлагается переосмыслить текущие подходы и развивать модели с новой математикой для описания этих различных модальностей.

Также до сих пор нет единого математического обоснования нейронных сетей, лишь отдельные области и лишь отдельная математика. А когда будет единая теория не ясно.

В общем, есть куда двигаться. А как вы считаете какие направления появятся или переосмыслят в ближайшее 5-10 лет? Пишите комментарии, будет интересно почитать.

Мой блог: kirill_zakharov_blog

Эксперты сравнили начинку самого первого iPhone с iPhone Air. За 18 лет эволюции микроэлектроники отрасль пришла к тому, что почти весь корпус смартфона занимает батарея, а железо помещается в блоке камеры.

Как исправить ошибку, связанную с отсутствием системного файла desktop в Windows 11 version 24h2

Текст сообщения об ошибке

Файл C:\WINDOWS\system32\config\systemprofile\Desktop недоступен. Если он находится на этом компьютере, убедитесь, что диск подключен или вставлен, и попробуйте еще раз. Если это сетевой файл, проверьте, подключены ли вы к сети или к Интернету, и повторите попытку. Если не удается найти файл, возможно, он был перемещен или удален.

Появляется, например, при попытке создать новое правило для исходящего соединения в мониторе брандмауэра защитника Windows. На форуме поддержки Microsoft быстро найти решение этой проблемы не получится.

Решение

Переходим по адресу C:\Windows\System32\config\systemprofile и создаем каталог "Desktop".

Открываем диспетчер задач, нажимаем "запустить новую задачу", прописываем там "msconfig" и кликаем по кнопке "обзор". Далее переходим C:\Windows\System32, запускаем "cmd.exe" с правами администратора и пишем команду "gpupdate".

Не забудьте перезагрузить вашу ОС.

Go + Windows = deadlock. Свет в конце тоннеля.

В прошлой статье я рассказывал о редком, но весьма опасном баге: поток под Windows зависал в вызове CancelIoEx, хотя документация Microsoft утверждает обратное. Суть проблемы — в пересечении синхронного и асинхронного ввода-вывода, где ядро Windows блокирует доставку APC, и поток остаётся навсегда «висящим».

История получила развитие не сама по себе: мы целенаправленно поднимали эту тему через support-кейс в Microsoft. В результате удалось подключить и Escalation Team, и разработчиков Go, ответственных за Windows-порт.

Финальный вывод: стандартная библиотека Go действительно использует неправильный API для отмены синхронных операций. Вместо CancelSynchronousIo, рекомендованного самой Microsoft, в коде до сих пор вызывается CancelIoEx.

👀 Сам проблемный вызов:
https://github.com/golang/go/blob/77f911e31c243a8302c086d64dbef340b0c999b8/src/internal/poll/fd_windows.go#L461

Хорошая новость: у команды уже есть рабочий proof-of-concept фикса:
https://go-review.googlesource.com/c/go/+/691395

Менее радостная часть: из-за сложности изменений и их влияния на рантайм правка запланирована только в Go 1.26 (февраль 2026). Бэкпорт в предыдущие версии практически исключён.

Что это значит для разработчиков

• Если ваш сервис на Go под Windows внезапно «зависает» в CancelIoEx — это следствие бага в стандартной библиотеке, а не ваша ошибка.

• До релиза Go 1.26 остаются обходные варианты:

  • не вызывать CancelIoEx для синхронных дескрипторов,

  • использовать CancelSynchronousIo, если есть возможность управлять потоками,

  • минимизировать использование пайпов в критичных местах.

Итог

Редкий flaky-тест Go (TestPipeIOCloseRace) оказался симптомом реальной и серьёзной проблемы. Благодаря эскалации через Microsoft Support и совместному разбору мы получили подтверждение, понятное объяснение и официальный фикс в планах.

⚡️ Если ваш Go-код на Windows зависает в CancelIoEx, теперь вы знаете: проблема признана и исправление уже в пути.

На Хабре только и разговоров что про ИИ. Он уже пишет код, пилотирует ракеты и, кажется, вот-вот отнимет у нас последнюю кружку с кофе на офисной кухне.

В топы залетают статьи про увольнения, будущее LLM-моделей, новости про OpenAI. Их активно обсуждают, ругаются, соглашаются. И всё меньше говорят о прошлом, о том, как всё начиналось.

А зря.

Скоро никто не ответит с ходу, почему счёт начинается с нуля, а не с единицы. Да уже сейчас многие испуганно полезут в ChatGPT.

А ведь за этим стоят фундаментальные решения, архитектурные баталии и гениальные озарения, которые определили всё, с чем мы работаем сегодня. Помнить о них — значит не наступать на пусть и симпатичные, но всё-таки грабли прошлых ошибок.

Мы в Профи.ру решили, что День программиста — идеальный повод устроить себе исторический reset --soft. Проверить, насколько мы, айтишники, помним и ценим своё прошлое.

Поэтому сделали тест, в котором погуляем по разным эпохам в ИТ.

Актуалочку тоже добавили — нагенерили красивых ИИ-картинок в Sora для каждой эпохи.

👉 Пройти тест

Если что, мы не хотим вас проверять и оценивать. Просто решили дать повод улыбнуться и отвлечься от рутинных задач.

А вы как думаете? Мы слишком забываем о прошлом? Или это естественный ход вещей? Делитесь мнением и своими результатами в комментах.

А ещё советуйте интересные вопросы, которые можно было бы добавить в этот тест :)