Разработка

Мобильное приложение «Первой Формы»: новая версия и больше функций для быстрой работы

Первая версия мобильного приложения «Первой Формы» вышла 10 лет назад. За эти годы в нём появилось много функций, которые позволяют общаться с коллегами, работать с задачами, просматривать отчёты, контролировать сроки, подписывать документы, заполнять чек-листы и многое другое в любом месте и на ходу.

Юбилей мы отмечаем новым релизом, названным в честь Георгия Гамова — советского и американского физика-теоретика, который создал концепцию реликтового излучения Вселенной. Его считают одним из главных подтверждений теории Большого взрыва — излучение позволяет узнать, как была устроена Вселенная в момент своего появления.

«За годы существования мобильного приложения мы решили много задач: добавляли функции, меняли дизайн. В процессе появился технический долг — старое API, программные модули, требующие глубоко рефакторинга, необходимость поддержки новых версий операционных систем. Технический долг можно сравнить с реликтовым излучением — он равномерно заполняет продукт, по нему можно отследить этапы эволюции, его можно игнорировать годами. Но чтобы развитие приложения проходило легче, с техническим долгом нужно работать», — комментирует Алексей Матвеев, директор по мобильным технологиям «Первой Формы».

В версии «Гамов» мы сосредоточились на уменьшении технического долга, обновлении архитектуры и новых функциях. Вот что нового появилось в этой сборке.

Общие обновления

• Теперь можно быстро искать и добавлять пользователей в тексты комментариев для упоминания через значок @.

• Добавить учётную запись в приложение можно, отсканировав QR-код в профиле веб-версии.

• Если переходы между статусами задачи скрыты (например, они нужны для автоматизаций), в мобильном приложении они тоже не отобразятся. 

• В списке задач теперь отображаются комбинированный индикатор всех и закрытых подзадач .

• В актуальной сборке веб-версии «Первой Формы» есть возможность добавлять поля в системную «шапку» задачи, чтобы они отображались над блоком вложений. В мобильной версии тоже реализовали эту функцию.

• Перешли на новое API для ускорения работы списков задач.

• Обновили ВКС-модуль, чтобы работал ещё стабильнее.

Больше о мобильном приложении «Первой Формы» →

Дополнительные функции iOS-версии

• Обновили вид новостей — в них отображаются реакции, описания и форматирование.

• Если нажать на упоминание комментария в ответе на него, чат прокрутится до этого комментария.

• Учётную запись можно добавить в приложение по ссылке.

Дополнительные функции Android-версии

• Поддержка полноэкранного (EdgeToEdge) интерфейса новых версий Android, оптимизация под Android 15.

• Нажатие на баннер входящего звонка выводит интерфейс созвона на весь экран.

• Для кнопок резолюций в подписях поддержали цветовую раскраску.

Инженер Google выпустил бесплатный учебник для всех, кто хочет создавать ИИ-агентов и изучить работу нейросетей. Там собрана вся информация от А до Я про ИИ-агентов, включая продвинутые техники промптинга, тонких настроек, обучение агентов пользоваться браузером с практическими примерами с кодом.

Протокол

Я вот подумал: а зачем мы задаем вопросы всяким нейрочатам? Точнее говоря, зачем столько вопросов? Они же хороши, пусть сами с собой общаются.

Подход не новый, вот только к популярным и мощным LLM не применим. Поэтому написал протокол для языковых моделей.

Работает так: загружаете файл в нейронку, пишете "активировать протокол" и задаете любой вопрос. Вместо ответа, нейросеть вначале проверит корректность вопроса и если необходимо, попросит уточнений. Далее она разбивается на два десятка независимых специалистов (можно настроить), которые обсуждают и спорят пока не придут к оптимальному соглашению о способе решения задачи.

В процессе спора за каждую идею специалисты выставляют автору идеи оценки по нескольким критериям. Дурь отвергают, годноту принимают. Идеи вместе с оценками фиксируются в "портфолио" специалиста и влияют на его значимость. Так постепенно в ответах большее значение приобретают лучшие специалисты и умолкают те, что предлагают разную фигню.

Это похоже на градиентный спуск, только вместо нейронов выступают настройки промтов в нейронке. Примитивно говоря: мы выбираем не самый лучший ответ, а разбиваем наш вопрос на тысячи мелких подвопросов, отбираем из них лучшие, формируем новый оптимальный вариант вопроса и уже на него языковая модель отвечает.

Понятно, что пока все на стадии исследования, но рабочий прототип уже готов (https://vsempo.xyz/lab/protocol/index.html), можно использовать. Токенов жрет безмерно. Для простых задач лучше не использовать. Но для промтов, где перед тем как ответить нужно много думать уже подходит. А еще хорош тем, что можно перенести натренированных специалистов из одной языковой модели в другую.

Я сам пока до конца не понял чего наделал, но протокол напоминает новый язык программирования в котором программист не решает задачу, а пересобирает вопрос так, чтобы его правильное решение было механически простым и тривиальным.

Moebio Mind — интерактивная визуализация работы языковых моделей

Датавиз-художник Сантьяго Ортис создал интерактивный инструмент Moebio Mind, который показывает, как большие языковые модели генерируют текст. Проект визуализирует вероятностные процессы выбора следующего токена и траектории в многомерном семантическом пространстве.

Принцип работы

Языковая модель назначает вероятность каждому слову (токену), которое может появиться следующим, и повторяет этот процесс до завершения генерации. Moebio Mind демонстрирует этот механизм через несколько визуализаций.

Основные компоненты интерфейса:

• Облако слов — размер слова отражает его вероятность появления в контексте

• 3D-куб связей — показывает взаимосвязи между токенами в семантическом пространстве

• Траектории эмбеддингов — пути через 1536-мерное семантическое пространство

Техническая реализация

Для создания визуализации автор использует ChatGPT API, запуская один и тот же промпт сотни раз. Каждый текст имеет эмбеддинг — позицию в 1536-мерном пространстве, которое автор называет семантическим пространством.

Проект показывает траектории генерации: от начального промпта "Intelligence is" через промежуточные состояния "Intelligence is the", "Intelligence is the ability" до полного завершения фразы.

Образовательная ценность

Инструмент решает проблему понимания работы ИИ-систем. Обычно процессы выбора токенов скрыты от пользователя, что создает иллюзию "магии" в работе языковых моделей.

Что можно изучить:

• Как модель оценивает вероятности разных продолжений

• Почему модель выбирает конкретные слова в контексте

• Как семантические связи влияют на генерацию

• Принципы работы attention-механизмов в трансформерах

Визуализация помогает разработчикам и исследователям лучше понимать поведение моделей и отлаживать их работу.

Технические особенности

Проект требует значительных вычислительных ресурсов для рендеринга интерактивной 3D-графики и обработки многомерных данных в реальном времени. Автор рекомендует использовать десктопные браузеры из-за высокой нагрузки на GPU.

Архитектура включает:

• WebGL для 3D-визуализации

• Обработку API-ответов от языковых моделей

• Алгоритмы снижения размерности для отображения эмбеддингов

• Интерактивные элементы управления траекториями

Контекст и применение

Сантьяго Ортис — известный специалист по интерактивной визуализации данных, создающий проекты на стыке математики, науки и искусства. Moebio Mind продолжает его исследования в области объяснимого ИИ.

Инструмент полезен для:

• Образования — понимание принципов работы LLM

• Исследований — анализ поведения моделей

• Разработки — отладка и оптимизация промптов

• Демонстраций — наглядное объяснение ИИ-технологий

Проект показывает важность визуализации для понимания сложных алгоритмических процессов и делает "черный ящик" ИИ более прозрачным.

2ГИС зовёт на хакатон: https://hackathon.2gis.ru

4–5 октября, офлайн, Москва. Два дня, чтобы общаться, фигачить, вдохновляться и повлиять на городские сервисы!

Три трека: городские данные с ЦОДД, инклюзия с фондами «Антон тут рядом», «Продвижение», «ЛизаАлерт» и носимые устройства — часы, браслеты, AR и другие гаджеты. Будут онлайн-встречи, чтобы больше узнать про реальные задачи.

Призовой фонд: 1 000 000 рублей и шанс, что проект попадёт прямо в 2ГИС🔥

Регистрироваться можно с командой от 3 до 6 человек или самостоятельно — поможем найти команду в чате!

LLM и AI-модели для всех и новые возможности AI-помощника в облаке: главные новости с IT-конференции GoCloud Tech 2025 ☁️☁️☁️

Наша IT-конференция в самом разгаре, и мы уже готовы поделиться главными новостями.

Во-первых, делаем LLM доступнее 🤖

До 31 октября 2025 года больше 20 LLM в Evolution Foundation Models можно попробовать бесплатно. 

Нам важно, чтобы тестировать и внедрять AI в свои проекты могли компании любого размера. Поэтому с 1 ноября 2025 года объявляем доступные цены на открытые языковые модели в Evolution Foundation Models. 

Вы сможете использовать популярные модели:

• GLM-4.5 — 55 рублей за миллион входных токенов и 220 рублей за миллион выходных токенов;

• Qwen3-235B — 17 и 50 рублей;

• Qwen3-Coder —  40 и 80 рублей.

При этом средняя цена составит:

• 35 рублей за миллион входных токенов,

• 70 рублей за миллион выходных токенов.

Во-вторых, расширяем возможности нашего AI-помощника Клаудии 🤖

Теперь Клаудия может помогать с FinOps и SRE. Возьмет на себя:

• мониторинг приложений и алертов по логам;

• поиск неэффективно используемых ресурсов и формирование рекомендаций по оптимизации.

Помимо этого, AI-помощник уже умеет подбирать сервисы и конфигурации под задачу, разворачивать виртуальные машины, работать с консолью в режиме co-pilot, настраивать мониторинг и алерты. 

Немного статистики за пару месяцев работы AI-помощника:

• больше 4 000 пользователей обратились к Клаудии,

• свыше 12 000 сообщений отправили,

• в 15 раз ускорили рутинные операции.

✨ Самый популярный сценарий использования помощника — создание виртуальной машины под веб-серверы, сайты, Telegram-боты, тестовые окружения, веб-хостинг и другие pet-проекты. Раньше это занимало от 5 до 30 минут, а с Клаудией можно запустить ВМ за пару минут.

Если еще не тестировали нашего AI-помощника, переходите в личный кабинет Cloud.ru и ищите Клаудию в нижнем правом углу главной страницы.

«СберТех», Cloud.ru и Хабр заколлабились и запустили грантовую программу «Код без границ». Это отличная мотивация для разработчиков и ресурсы для проектов. Можно доработать свой проект с поддержкой сообщества, найти единомышленников и показать свои возможности.

Участвовать просто:

• разместить свой проект на GitVerse (СберТех) или импортировать его с другой площадки.

• делится кодом и вдохновляться чужими разработками.

Номинации следующие: ИИ‑инновации, «Наука и образование», «Проекты для всех», «Разработка для разработчиков».

Заявки на грантовую программу «Код без границ» принимаются с 3 сентября по 31 октября. Отбор проведут в ноябре, а результаты огласят в декабре.

Привет, Хабр!

Хотим поделиться, что в течение года мы проводим вебинары, где делимся своим опытом в производстве печатных плат. Обычно такие анонсы мы делаем в нашем Telegram-канале, но хотели бы поделиться им и тут, на Хабр. Если вам интересно такое мероприятие, то мы будем рады видеть всех желающих!

🗓 Ждём вас 16 сентября в 11:00!

Регистрация на вебинар

Обсудим 2 темы:

⁃ Факторы стоимости печатных плат.

Разберёмся что же в большей степени виляет на итоговую стоимость печатной платы и как этим управлять. Разберем как сильные, так и более мягкие факторы стоимости.

⁃ High Speed материалы, примеры использования.

Материалы платы для выполнения высокоскоростных интерфейсов передачи данных. Рассмотрим параметры диэлектриков и меди. Какие современные популярные диэлектрики лучше использовать? Как заказать плату с медью с нужной вам шероховатости?

Регистрацию закончим 11 сентября!
Семинары и вебинары ГРАН всегда бесплатные.

Подключайтесь к вебинару про работу с ПДн в соответствии с требованиями 152-ФЗ

В 12:00 (мск) в прямом эфире расскажем, как сделать хранение персональных данных безопасным: с чего начать, как выбрать подходящее решение и подтвердить эффективность реализованных мер.

Программа вебинара

Что обсудим на вебинаре

• Из чего складываются требования к защите персональных данных.

• Как определить уровень защищенности персональных данных.

• Как реализовать меры защиты.

• Защита персональных данных в облачной инфраструктуре.

• Как подтвердить эффективность мер защиты.

• Как Selectel помогает соблюдать требования 152-ФЗ.

Смотреть трансляцию

📱на YouTube

📱в VK

ImageSorcery 01 - Как я свой open source вайбкодил
ImageSorcery 02 - Превращение ImageWizard в ImageSorcery
ImageSorcery 03 - шаг за шагом: PoC, Initial commit

Это серия постов от идеи ImageSorcery до 100+ звёзд на гитхабе и 100+ ежедневных установок с PyPI.

В прошлый серии мы с Gemini 2.0 flash определили стек: python, OpenCV, Ultralytics и никакого ImageMagic. 

Начал я как обычно с малого. В Cline попросил своего любимого бесплатного друга Gemini накидать скрипт на python который получает данные о размере (ширина, высота в пикселях) изображения. Дальше больше - скрипт crop который обрезает изображение по указанным аргументам. С последним пришлось повозиться и даже переключиться на Pro версию, благо она тоже бесплатная, пусть и с жёсткими лимитами.

PoC готов, можно приступать к реализации MVP.

Как вы помните, в python я тот ещё джун. Так что я не стал рисковать своим любимым бесплатным Gemini flash и даже pro, а сразу переключился в бесплатный браузерный Claude (лучший ии-кодер что тогда, что сейчас) и попросил дать мне подробнейшую инструкцию по разворачиванию проекта который будет имплементировать простейший hello world MCP сервер.

Нет смысла ваншотить такой проект за раз даже с Claude Opus 4.1. Что он не вывезет, что я не осилю осознать все нюансы за один заход. По этому предпочитаю действовать по комплиментарным шагам, на каждом из которых получать работающий продукт с небольшими изменениями, пока не получу финальный результат.

Написание инструкции - задача с нечётким ТЗ. Такую никогда нельзя пытаться делать ваншотом. Поэтому сперва получаю первую версию по максимально абстрактному промпту, но дав ей столько контекста сколько смог насобирать в интернете и своей голове. А затем по шагам вычитываю - прошу внести исправления - снова вычитываю - снова прошу исправить и так по кругу пока не получаю результат который я понимаю и к которому у меня нет претензий.

И так инструкция готова, закидываю её в Cline + Gemini flash и ... получаю ошибку активации. Вы же помните что в python я джун и понятия о venv не имею? Даю ему шанс исправить ошибку самостоятельно, но бесполезно - он не справляется. Откатываю всё назад, переключаю модель на Gemini Pro - результат тот же. Плюю на экономию, переключаю модель на Claude Sonnet - результат тот же, но оно сожрало 3 бакса 🤬

Плюю на этих бестолковых ИИ и беру дело в свои руки. Рано железякам нас ещё заменять!

Пол дня бесполезного рыскания по stack overflow и дебага, во время которого я случайно обнаружил, что venv активируется если git bash terminal открыт в отдельном окне, а не внутри VSCode. Оказывается эта шарманка будучи запущенной внутри IDE в пути C:\Users\titulus\work сочетание \t воспринимает как знак табуляции из-за чего пытается активировать venv в C:\Users    itulus\work 😵‍💫

Очевидного решения или даже упоминания этого бага я не обнаружил, так что просто уехал со всем своим проектом в WSL, благо VSCode отлично с ним работает. В Linux окружении, разумеется, таких проблем не возникло. Cline Gemini flash ваншотом по той самой инструкции от Claude создал MCP сервер, самостоятельно к нему подключился (вот за это я его обожаю) и проверил.

Я завёл git репозиторий и закоммитил initial commit. Первый шаг сделан ✅

Использование атрибута showon для создания зависимых выпадающих списков в Joomla 5.3.3

Я не раз слышал о том что можно использовать атрибут showon для создания зависимых выпадающих списков, но не понимал как именно использовать. Скрывать один зависимый list и показывать другой мне совсем не представлялось удобным решением. На мой взгляд в зависимом выпадающем списке должна быть загрузка опций или отображение только актуальных.

Удивил меня ChatGPT, когда вместо JavaScript-кода предложил использовать атрибут showon, но не для самого элемента list, а для его опций.

<field
    name="fielda"
    type="list"
    label="FIELDA_LABEL">
    <option value="editor">Editor</option>
    <option value="text">Text</option>
    <option value="textarea">Textarea</option>
</field>

<field
    name="fieldb"
    type="list"
    label="FIELDB_LABEL">
    <option value="0">Always Visible</option>
    <option showon="fielda:text,textarea" value="2">Option 2</option>
    <option showon="fielda:text" value="3">Option 3</option>
</field>

А вот так можно применять атрибут showon в своём элементе, который показывает значения выбранной характеристики товара JoomShopping:

/**
 * @return array
 *
 * @since 1.0.0
 */
protected function getOptions(): array
{
	require_once(JPATH_SITE . '/components/com_jshopping/bootstrap.php');
	$options = parent::getOptions();

	/** @var ProductFieldValueTable $productfieldvalue */
	$productfieldvalue = JSFactory::getTable('productfieldvalue');

	$list              = $productfieldvalue->getAllList();

	$default = $this->element['default'] ?? null;

	if (isset($default) && ((string) $default) === '')
	{
		$options[] = HTMLHelper::_('select.option', '', '');
	}

	foreach ($list as $item)
	{
		$conditions = FormHelper::parseShowOnConditions('extra_field_id:' . $item->field_id, $this->formControl, $this->group);
		$encodedConditions = htmlspecialchars(json_encode($conditions));

		$options[] = HTMLHelper::_(
			'select.option',
			$item->id,
			$item->name,
			[
				'attr'        =>
					[
						'data-showon' => $encodedConditions
					],
				'option.attr' => "optionattr",
			]
		);
	}
	
    return $options;
}

Какое сегодня сентября?)

Творите, выдумывайте, пробуйте!)

В видео поговорим про то, как отключить табы в vscode, и как навигироваться по файлам без них. Отформатируем визуальное отображение одного оставшегося таба. А еще бонусом расскажу про Cooklang – язык для кулинарии и разметки рецептов.

Какие способы навигации удобнее табов? Будем использовать cmd+p для Command Pallete, cmd+d для Open Recent, alt+<right> и alt+<left> для навигации по позициям курсора в разных файлах.

Конфиг выпуска:

{
  "workbench.editor.showTabs": "single",
  "workbench.editor.showIcons": false,
  "workbench.editor.labelFormat": "medium",
  "breadcrumbs.enabled": false,
}

Горячие клавиши:

{
  {
      "key": "alt+left",
      "command": "workbench.action.navigateBack"
  },
  {
      "key": "ctrl+-",
      "command": "-workbench.action.navigateBack"
  },
  {
      "key": "alt+right",
      "command": "workbench.action.navigateForward"
  },
  {
      "key": "ctrl+shift+-",
      "command": "-workbench.action.navigateForward"
  },
  {
      "key": "cmd+d",
      "command": "workbench.action.quickOpenPreviousRecentlyUsedEditorInGroup",
      "when": "!activeEditorGroupEmpty"
  },
  {
      "key": "ctrl+tab",
      "command": "-workbench.action.quickOpenPreviousRecentlyUsedEditorInGroup",
      "when": "!activeEditorGroupEmpty"
  },
}

Полный конфиг: https://github.com/sobolevn/dotfiles

Представлен открытый репозиторий «The Little Book of Linear Algebra», где опубликовано введение в основные понятия линейной алгебры, причём кратко и понятно для начинающих.

Проект Student's Guide to Software Engineering Tools & Techniques (SE‑EDU) — это база по программированию и компьютерным наукам специально для студентов — можно изучить огромный пласт дисциплин с полного нуля, включая:

• языки программирования: С++, С#, Rust, Haskell, Java, Go, JS, Swift, Python.
• архитектура и дизайн кода, паттерны проектирования, документирование, функциональное программирование, контроль версий, тестирование, UX/UI — базу для создания качественного, мощного и стабильного ПО.
• популярные фреймворки: Spring, Vue, Node, React, Xamarin.
• полезные инструменты и приёмы для разработки программ: регулярные выражения в разных языках программирования, Docker, ZeroMQ и Dotfiles.
• дополнительно позволяет изучить ML, компьютерное зрение, многопоточность, обработку естественного языка и SQL.

«В Сан-Франциско самые аутичные рекламные щиты», — написал Габриэль Питерссон, работающий в OpenAI инженер программного обеспечения и исследователь ИИ. К твиту он приложил фотографию билборда, который удостоился такой характеристики.

Что тут происходит, догадаться легко. Знакомый с заменой текста токенами глаз сразу поймёт, что здесь перечислены номера токенов какой-то языковой модели. Но какой? Опытным путём удаётся установить, что это токенизатор GPT-4o, на данный момент самой популярной модели OpenAI. Номеру 64659 соответствует слово listen, 123310 — .ai, 75584 — /p и так далее. (Вернее сказать, что словам соответствуют токены. Обычно онлайн-инструменты предлагают оценить число токенов для кодирования текста, и найти инструмент для обратного преобразования — та ещё морока).

В результате получается полный УРЛ. По ссылке https://listenlabs.ai/puzzle стоит редирект на berghain.challenges.listenlabs.ai. На этой странице перечисляются правила игры Berghain Challenge: предлагают разработать алгоритм фейс-контроля, где с минимальным числом отказов нужно набрать зал из 1000 человек при множестве долевых ограничений («не менее 40 % берлинцев», «не менее 80% в чёрном» и так далее). Посетители приходят по одному, решение нужно принимать сразу, поток с известными частотами и корреляциями. Сценариев игры три. Людей придёт 20 тысяч, и если зал не набран — проигрыш.

Кроме условий и формы для регистрации для участия в челлендже на странице ведётся таблица со счётом. Как видно, уже больше тысячи человек попытались решить задачу. В таблице также указан результат модели ChatGPT-5 Pro, и лишь двое человек превзошли решение этой языковой модели.

Челлендж работает до 6 утра 15 сентября по часовому поясу Лос-Анджелеса. Победителя на самолёте отправят в Berghain, где подвергнут собеседованию в стартап Listen Labs. Формулировка непонятная — это будет билет в одноимённый берлинский ночной клуб, известный своим строжайшим фейс-контролем, или просто указание на пропуск нескольких раундов собесов? Впрочем, как поясняет сооснователь Listen Labs, это действительно будет вылет в Берлин.

Кстати, тема игры соответствует деятельности стартапа: в нём разрабатывают ИИ-модератора для качественных исследований, то есть бота, который сам проводит интервью с пользователями и суммирует инсайты.

На самом деле искать инженеров для найма таким способом — идея не новая. В комментариях к твиту вспомнили похожий билборд Google, доменное имя которого состояло из первого простого числа из 10 цифр, встречающихся в бесконечной последовательности после запятой у числа . Это было давно, в 2004 году, когда компания была куда меньше. Другой микроблогер замечает, что эти соревнования не только работают как критерий отбора, но и отлично привлекают соискателей особого склада ума.

Sapient представил HRM — ИИ-модель, имитирующую структуру мышления человека

Сингапурский стартап Sapient Intelligence выпустил в открытый доступ Hierarchical Reasoning Model (HRM) — архитектуру нейросети, основанную на принципах работы человеческого мозга. Модель с 27 миллионами параметров обучается на 1000 примерах и превосходит крупные языковые модели в задачах логического мышления.

Архитектура системы

HRM состоит из двух связанных рекуррентных модулей: высокоуровневого (H) для абстрактного планирования и низкоуровневого (L) для быстрых детальных вычислений. Такая структура позволяет избежать быстрой сходимости стандартных архитектур.

Принцип работы основан на двух типах мышления:

• Абстрактное планирование — формирует общую стратегию решения

• Детальные вычисления — обрабатывает конкретные операции и нюансы

Архитектура вдохновлена тем, как человеческий мозг использует отдельные системы для медленного обдуманного планирования и быстрых интуитивных вычислений. Это кардинально отличается от chain-of-thought подхода современных LLM.

Результаты тестирования

Модель достигает практически идеальных результатов, используя всего 27 миллионов параметров и около 1000 обучающих примеров без предобучения. Для сравнения — GPT-4 содержит триллионы параметров.

Benchmark ARC-AGI (оценка общего интеллекта):

• Sapient HRM — 40,3%

• o3-mini-high — 34,5%

• Claude Sonnet — 21,2%

• DeepSeek-R1 — 15,8%

Система превзошла ведущие LLM в сложном для ИИ бенчмарке, который считается одним из наиболее требовательных тестов рассуждения.

Технические преимущества

Эффективность обучения: Модель требует в разы меньше данных и памяти по сравнению с современными LLM. Это решает проблему растущих требований к вычислительным ресурсам.

Специализация задач: Иерархическая структура позволяет оптимизировать обработку разных типов задач — от судоку и лабиринтов до стратегического планирования.

Стабильность обучения: Архитектура обеспечивает устойчивость тренировки при значительной вычислительной глубине.

Практическое применение

HRM показывает эффективность в задачах, требующих пошагового логического анализа:

• Решение головоломок и математических задач

• Навигация в сложных средах

• Стратегическое планирование

• Анализ паттернов и закономерностей

Код модели опубликован на GitHub, что позволяет исследователям воспроизвести результаты и развивать архитектуру.

Значение для отрасли

Если результаты Sapient подтвердятся независимыми исследованиями, это может изменить вектор развития ИИ. Вместо наращивания параметров и данных фокус сместится на архитектурные инновации, вдохновленные нейробиологией.

Подход демонстрирует альтернативу гонке масштабирования — создание специализированных, эффективных моделей для конкретных классов задач.

Продолжаю свои разборки с мелкомягкой!

Потому что гораздо приятнее считать себя линуксоидом и ругать винду, чем признать, что руки кривые в любых обстоятельствах.

Мое маленькое ДАНО ХОЧУ:

сделать веб запрос к серверу из синей цмдушечки (такие вот у меня специфические желания). Можно и не из синей, но линукса под рукой у меня не оказалось, поэтому в распоряжении были только cmd и powershell.

А вот теперь ДАНО:

Веб сайт, развернутый на стенде и доступный мне через браузер (именно так я поняла, что именно руки у меня кривые, а не сайт просто не доступен).

Ну и cmd и powershell почти в прямой сетевой видимости к оному.

Из плюсов у приложения, к которому я так успешно подключилась через веб браузер есть целый свагер с описанием всевозможных ручек, из минусов он развернут на скорую руку, а значит с самоподписанным сертификатом, выпущенным обычным openssl на первой попавшейся машинки.

Но все по порядку. Вообще легкий гуголь (а точнее его иишка) говорит, что начиная с версии 5.1 синей цмдушечки есть alias curl, который в свою очередь вызывает Invoke-WebRequest, но предупреждает, что синтаксис и параметры у них отличаются от обычного curl.exe

Пробуем командлет Invoke-WebRequest -Uri "https://ya.ru", на что цмдушечка ругается на меня своими ошибками. Немного поигравшись с всевозможными кавычками командлет побежден не был, а ошибка в своей формулировки не изменилась

Invoke-WebRequest : Базовое соединение закрыто: Непредвиденная ошибка при передаче.
строка:1 знак:1

С помощью команды host убеждаемся, что у нас стоит не самая допотопная powershell и идем копать дальше

Легкий гуголь ошибки Invoke-WebRequest : Базовое соединение закрыто: Непредвиденная ошибка при передаче. говорит, что дело в том, что он не может договориться о том, какое соединение использовать.

А гуголь поглубже напоминает, что у винды все логи в event-viewer'e и туда вообщем-то стоит ходить за ответами. Но у меня он ничего нового мне не сообщил - просто повторил все то же, что вывел мне в ответе. Еще этот же самый гуголь предлагает обновиться до версии 7.1 обещая золотые горы и устранение всех ошибок.

А вот обычная cmd и ее curl.exe была больше благосклонна ко мне и не стала истерить, как ее синяя подруга. Поэтому curl https://habr.com мне конечно ничего не вернул, но зато написал, что редиректид на https://habr.com/en/feed/ и завершилась без ошибок.

А вот при попытке зайти на самодельный сайт стал ругаться на сертификат

curl: (60) schannel: SEC_E_UNTRUSTED_ROOT (0x80090325) - Цепочка сертификатов выпущена центром сертификации, не имеющим доверия.
More details here: https://curl.se/docs/sslcerts.html

curl failed to verify the legitimacy of the server and therefore could not
establish a secure connection to it. To learn more about this situation and
how to fix it, please visit the webpage mentioned above.

Но с ключем -k даже так уже не капризничал.

Усложняем задачу: нам надо не просто ткнуться в сайт, а дернуть ему ручку по GET запросу

Удивительно, но и тут проблем не возникло, добавив к команде ключ -X и указав тип запроса GET мне цмдушечка вернула ответ (потрясающая цмдушечка)

Усложняем задачу х2: теперь желаю стать владычицей морскою отправить не просто GET запрос, а еще и в его header'e добавить параметр!

curl -k -X GET https://10.10.0.1/api/getRequest -H Head-Parameter:value

Удивительно, но так тоже сработало.

Какой можно сделать вывод? правильно! черный цвет решает!

В этой битве за право работать в суровых условиях моих кривых рук победила стандартная командная строка. И хоть не все мои усложнения удалось победить так же легко, как эти первые два, я бы хотела закончить свой маленький текст на положительной ноте и пойти добывать себе шоколадку за прожитый стресс, тем более, что хабр ограничивает мои фантазии в количестве символов на одну душу один пост.

Как навести порядок в данных и при чем тут ETL

Как ETL оптимизирует работу с данными и делает их полезными? Очищает, адаптирует под требования аналитики и собирает в единой структуре хранения. Этот термин расшифровывается как Extract, Transform, Load — «извлечение», «преобразование» и «загрузка». Иначе говоря, речь фактически идет о процессе, с помощью которого информацию из разных источников приводят к единому виду и собирают в одном месте.

ETL позволяет не просто достать информацию, но и навести порядок — удалить лишнее, проверить на ошибки и загрузить в хранилище. После этого с данными уже можно работать: составлять отчеты, обучать модели искусственного интеллекта, анализировать поведение пользователей или оптимизировать внутренние процессы.

Сегодня без ETL дата-инженерам непросто получить чистую, согласованную и удобную для анализа картину — в базе знаний Рег.облака подготовили подробный гайд, как реализовать ETL-процесс за пять простых шагов.

Успей зарегистрироваться на GoCloud Tech 2025 — IT-конференцию про AI, облачную инфраструктуру и работу с данными ☁️ + 🤖 + 💿

Привет! Регистрация закроется 2 сентября в 17:00 по мск, так что еще есть возможность влететь в последний поезд и попасть на самое технологическое событие этой осени — IT-конференцию о создании решений на базе AI и облаков. 

Напомним, что вас ждет:

• 4 трека: AI&ML, Cloud Infrastructure, Data&Analytics, Dev Platform Services;

• демо и интерактивные зоны новых AI-сервисов и сервисов платформы Cloud․ru Evolution;

• технические воркшопы;

• нетворкинг, кастомный мерч и afterparty.

Основные темы конференции:

• кейсы внедрения AI&ML,

• тренды в создании облачной инфраструктуры,

• актуальные практики для работы с данными в облаке,

• инструменты, ускоряющие разработку.

📆 Когда: 3 сентября

📍 Где: в Лофт-пространстве Goelro в Москве + трек «AI&ML» онлайн 

Зарегистрироваться 👈

Будем рады видеть всех причастных!