Маркетинг

Привет, я Акбота Хасенова. Работаю UX-переводчицей в крупнейшем казахстанском телеком-операторе. Хоть эта компания и занимает больше половины телеком-рынка Казахстана, но при этом всего 2% пользователей сидят на казахской версии приложений.

В этой статье я расскажу об опасностях, которые могут подстерегать продукты на двуязычных рынках и как их можно избежать.

Будет полезно, если вы:

• запускаете продукт в двуязычной стране, особенно — в Казахстане;
• работаете с переводами и интерфейсами;
• ищете проверенные базы и гайды по UX-переводам на казахский, но об этом в конце.

Привет, я Андрей Вечерний, мой ник на Хабре @Andvecher. Я известный автор на vc.ru и видеограф.

Недавно прочитал на Хабре статью про то, как ИИ изменит нашу жизнь к 2035 году. Мою работу они уже изменили: ChatGPT практически заменил поисковик и корректора, Midjourney стал и скетчбуком и личным пинтерестом, ну и так далее. В статье хочу поделиться подробнее своими мыслями о будущем и больше рассказать о том, как уже использую ИИ в своей работе.

2035 год может стать новой эпохой для искусственного интеллекта: сможет ли ИИ к этому времени стать самостоятельным творцом, способным создавать фильмы, музыку и тексты на уровне Тарантино или Элвиса Пресли? Разберёмся, как нейросети изменят креативные индустрии — от кино до журналистики, а какие задачи останутся по силам только человеку.

Решил обратиться к профессиональному сообществу с неожиданным для UGC-ресурса предложением генерить поменьше контента.

Привет, Хабр! В ИТ-индустрии всё скоротечно: технологии постоянно совершенствуются, меняются, выходят новые релизы, а мы ежегодно продолжаем бороться с легаси, выкатывать изменения и переезжать на новые версии языков и инструментов. Мы расспросили членов ПК конференции Merge 2024  о том, чего айтишникам ждать в 2025 году. Итак, поехали. 

Помните фразу «640 килобайт памяти хватит всем»? Запросы человечества вечно растут, а индустрии надо поспевать.

Вот и с языковыми моделями так. Ещё недавно мы все удивлялись тому, на что они стали способны. А теперь нам этого мало: «ну хорошо, а может модель в диалоге учитывать то, что я сказал сотни реплик назад?»

Весной на нашей конференции I'ML Евгений Косарев (SberDevices) рассказал о том, как к увеличению контекста подошли при работе над GigaChat. А сейчас мы публикуем текстовую расшифровку его доклада. Ссылки на его видеозапись тоже прилагаем: YouTube, VK Видео.

Привет, я Паша - продуктовый аналитик во ВкусВилле, занимаюсь аналитикой коммуникаций. По долгу продукта касаюсь многих частей внутри мобильного приложения и почти всегда хочется знать как фактор X влияет на пользователя. Тут все вспомнили про AB тесты, но они не всегда возможны, поэтому в статье рассмотрим 4 метода исследований, которые помогут понять что делать, если выводы нужны, а рандомизации не случилось. 

Для нашей цели нужны квази эксперименты – это исследования ситуаций, когда выборка разделилась на группы по естественным (не обязательно случайным) причинам. В этой статье не будем детально разбирать математику и новейшие достижения методов, но посмотрим на идеи, кейсы и специфические предпосылки. 

Будет полезно тем, кто на вопросы вида “мы год назад запускали фичу, стало лучше?” не задумываясь говорит, что сказать нельзя. 

В этой статье я покажу, как сделать Telegram-бота для онлайн-магазина на Python, который позволяет пользователям просматривать каталог товаров, добавлять их в корзину и оформлять заказы. Мы также рассмотрим, как интегрировать платежи и работать с базой данных для хранения информации о товарах и корзинах пользователей.

Рассказываю, почему обложки к постам, заботливо отрисованные иллюстратором, вызывают даже больше отторжения, чем «непонятное нечто с фотостока» — и обходятся компаниям не в пример дороже.

Если вы не играли в этот платформер-головоломку, взрывающую мозг, то я вам искренне завидую. Вот без шуток, ведь у вас все еще впереди.

Я впервые прошел Portal в далеком 2008 году, и до сих пор вспоминаю ее с какой-то особой теплотой. И уж совсем сложно вообразить, чтобы в моем плейлисте хоть раз за день не прозвучала Still Alive. Если вы любите этот шедевр Valve, как и я, то усаживайтесь поудобнее — будем ностальгировать вместе. 

Однажды мне попалось интересное видео о необычном бизнес‑лайфхаке. Англоязычный автор рассказывал о том, что создаёт детские книжки полностью с помощью нейросетей и продаёт их в цифре на Amazon. Эти детские книжки были совсем незамысловатые: большая, размером в страницу, нейрокартинка и пару предложений поверх. Свёрстанные 10–12 страниц — и книжка готова к продаже. «Ну чем я хуже!» — прозвучал в моей голове голос предприимчивой Фрекен Бок. И вот уже ChatGPT строчит мне первую сказку. А потом вторую, а потом третью, четвёртую, десятую. Нет, не для продажи. Для того, чтобы добиться хотя бы минимального качества текста, который бы мне было не стыдно опубликовать. Довольно быстро я осознал, что все попытки нейросети: шаблонны, поверхностны, скудны, бессмысленны и очень скучны. Уже тогда было понятно, что нейросети, если и заменят когда‑нибудь писателей, случится это ещё очень и очень не скоро. И даже в этом случае над текстами придётся ещё много работать редактору. На данный момент даже элементарные детские истории, написанные нейросетями, не выдерживают никакой критики человека, которому не далека литература.

В этой статье мы разберём чрезмерно «продающие» обзоры от ИИ Google, через которые вас вынуждают покупать плохие товары, а также исследуем систему, из-за которой такое впаривание стало возможным.

Реклама «Техносила» когда-то звучала с телеэкранов, а фирменные желтые брошюры компании с объявлениями валялись буквально под ногами. Компания одной из первых открыла интернет-магазин. Но что-то пошло не так. Вспоминаем в нашем материале историю взлета и падения этого бренда.

Мне постоянно приходится погружаться в темы, в которых я не разбираюсь. За последний год накопилась экспертиза о том, как быстро погружаться в любую тему с помощью нейросетей.

Покажу 8 способов, которыми пользуюсь. Разберу на конкретных примерах — как изучала российский рынок автозапчастей, какие промты использовала и что из этого получилось. После статьи сможете за пару часов стать «экспертом» в любой области.

Уже не сосчитать, сколько раз мы пытались найти в 50-страничном PDF всего одну цифру, а в итоге получали час бесконечного скроллинга и желание всё бросить. Про невозможность редактирования и копирования текста на многих устройствах даже молчим.

Помню, как иногда приходилось делать скриншоты нужных фрагментов и загружать их в Google Переводчик — чтобы хоть как-то выудить текст, который можно было скопировать.

Но если раньше мучиться приходилось в одиночку, теперь на помощь приходят алгоритмы.

В этой статье мы познакомим вас с пятью охотниками за информацией и протестируем их работу с таблицами, текстом, фотографиями и ссылками внутри этого нелюбимого большинством документа.

А чтобы обзор стал капельку интереснее, сегодня мы отправим нейросети в экспедицию на Эльдорадо. Посмотрим, какая из моделей сможет найти его в стоге PDF-сена.

Приятного чтения!

Мне всегда было интересно, как управляются разные бизнесы: как работает завод, ритейл, другие сферы. Я пытался изнутри наблюдать за бизнесом, где создаётся конечная ценность. Где-то работает автократия, в других компаниях уже есть зрелая бюрократия, а где-то все договариваются на словах, но нигде это не прописано.

Я видел, что даже в среднем бизнесе решения принимаются на основании чуйки хозяина. Тогда как в entreprise решения принимаются на основании процедур, отчётов. Люди страдают и ненавидят этот процесс, так как много времени уходит на оцифровку. Но при этом корпорации довольно эффективны, что показал мой дальнейший опыт. Они работают на 4-ку, но стабильно. Малый бизнес может сегодня сработать на 5, а завтра на 2.

Так у меня появилось убеждение, что в своих решениях нужно опираться на данные. Большой компанией можно стать только та, где есть система принятия решений. 

Мультимодальные модели — звучит как что-то для исследовательских лабораторий и презентаций на AI-конференциях. Но на самом деле они уже работают здесь и сейчас: анализируют документы, пишут тексты, создают рекламу, генерируют видео, помогают врачам и юристам.

Привет, Хабр! Это интервью с Александром Капитановым. Саша руководит исследовательскими ML-командами в Сбере. Активный контрибьютор в Open Source. А ещё он член программного комитета AIConf X и Highload от «Онтико».

Мы поговорили о том, какие реальные задачи решают мультимодальные LLM, зачем бизнесу модели, которые «умеют всё», и почему мультиканальность — это только шаг на пути, но ещё не конечная станция в развитии ИИ.

Потому что в нём опять всё плохо, 80% специалистов скоро будут никому не нужны, а все мы через семь лет будем ходить на поводке у роботов. 

Привет! Меня зовут Андрей Попов, я SEO-специалист в AGIMA. В современном мире несколько подходов к пониманию поисковых систем вроде Google и Яндекс. Каждый из них имеет право на существование, у каждого свои апологеты и противники. Но, скорее всего, в этом вопросе истина лежит где-то посередине, а абсолютной правды не знает никто.

В этой статье расскажу, как работают поисковики по версии их разработчиков, по мнению SEO-специалистов и по данным официальных гайдов. А в конце приведу универсальную точку зрения, в которой лично я нахожу гармонию и баланс. Вряд ли что-то в этом обзоре вас удивит, но вопрос в любом случае спорный — интересно будет обсудить.

Факт номер раз — убогий UX приводит к убыткам. Факт номер два — обновление интерфейса стоит миллионы. Часто компании не хотят вкладывать деньги в обновление дизайна. Думают, что и так сойдёт — главное, чтобы приложение вообще было. В итоге продукт теряет тысячи пользователей, тотально переделывается, а бизнес несёт ещё большие издержки.

Мы в Surf проанализировали сотни интерфейсов в ритейле и фудтехе, чтобы выявить частые UX-ошибки и оценить их в денежных потерях. В статье показываем несколько дорогостоящих ошибок в приложениях самых известных компаний.

У многих есть мечта сделать свою игру. Кто-то берётся за её реализацию, а у кого-то даже получается. Но есть ли ещё хоть один человек, которому понравится моя игра? Делая игру мечты, нет ли риска сделать продукт, который никому не нужен? А рядом делают какой-то треш, и он отлично продаётся... Что же нужно инди-игре для успеха?