GlowByte и комьюнити «Сарафан»: возможности ИИ-агентов в CVM-маркетинге
GlowByte и комьюнити "Сарафан" провели масштабную встречу профессионального сообщества, посвященную практическому применению искусственного интеллекта в маркетинге, управлении клиентской ценностью (CVM) и клиентском опыте (CX).
Мероприятие в формате иммерсивного спектакля собрало 250 ведущих экспертов из различных индустрий. Программа объединила театрализованное представление по мотивам «Мастера и Маргариты» и реальные бизнес-кейсы от друзей и партнеров GlowByte.
Участники встречи поделились опытом применения технологий искусственного интеллекта для создания уникального, вовлекающего и экономически эффективного контента, для анализа отзывов о продукции на маркетплейсах, а также для управления рекламными кампаниями. Центральной темой стал переход от традиционных подходов к персонализированным решениям, основанным на данных и машинном обучении. Особое внимание уделили технологии Uplift-моделирования – новому этапу развития ИИ в CVM.
Подробнее о том, как прошло мероприятие, рассказали тут.
За 4 месяца реклама в ВК принесла убыток в 1 084 900 ₽
Спрашиваю у собственника: Почему позволили этой рекламной кампании работать в убыток так долго?
Он отвечает: Маркетолог показывал отчеты, что цена квалов в два раза меньше, чем в Яндекс Директ и количество квалов на 80% больше.
Спрашиваю: А количество сделок какое?
Отвечает: Маркетолог в CRM смотрел. Сделок тоже в 2 раза больше.
Спрашиваю: А выручка и средний чек?
Отвечает: Эти данные в CRM не точные, а в 1С у маркетолога доступа нет. Не проверяли.
Когда проверили, оказалось, что выручка и средний чек по этой РК в 20 раз меньше среднего по компании (картинка).
Дело в том, что маркетинг тестировал новый оффер с дешевым продуктом. Его хорошо покупали, но потом отдел продаж НЕ мог продать этим клиентам ПОВТОРНО.
Все смотрели в отчетах на обрезанную воронку до первой продажи и радостно сливали бюджет.
Занятость маркетолога спасла бизнес от еще большего убытка. У него не хватило времени "масштабировать" эту РК на другие каналы.
Проверьте вашу воронку прямо сейчас при помощи Детектора 🠋
ДЕТЕКТОР СЛИТЫХ БЮДЖЕТОВ и ПРИБЫЛИ
Google Таблица с настроенной аналитикой для точного определения ROI вашего бизнеса и планом действий.
КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ:
Кейс 1. Компания тратила 400 000 ₽/мес на контекст. Квалы дорогие (12К за штуку), конверсия низкая. Хотели отключить. Анализ показал: средний цикл сделки 2 месяца, ROI на 4-й месяц = 370%. Это был самый прибыльный канал.
Кейс 2. Авито: 56 лидов по 5 100 ₽ = 285 600 ₽ затраты → 12 сделок → 383 т. выручки → 47 т. прибыли. ROI = 16% Контекст: 10 лидов по 9 300 ₽ = 93 000 ₽ затраты → 3 сделки → 848 т. выручки → 214 т. прибыли. ROI = 230%
Маркетолог сливал бюджет на Авито, потому что "выполнял" план по лидам. Бизнес не зарабатывал более 800 000 ₽ прибыли в месяц.
Кейс 3. VK реклама: Квал 3200 ₽, LTV клиента 3 месяца 24 170 ₽ → можно рентабельно платить до 10 т. за квал Партнерка: Квал 8100 ₽, LTV клиента 3 месяца 143 730 ₽ → можно рентабельно платить до 40 т. за квал
Собственник сокращал Партнерку, потому что "квалы дорогие". Бизнес лишался самых прибыльных клиентов.
✅ БОНУС - Чек-лист: 4 Признака Вы Сливаете Бюджет и Прибыль:
0 ☑️: Прибыль бизнеса под контролем. Продолжайте в том же духе. 1-2 ☑️: Вы сливаете 20-50% бюджета и упущенной прибыли ежемесячно. Выполните действия, перечисленные в этих пунктах. 3-4 ☑️: Вы теряете 50-80% бюджета и прибыли. Критическая ситуация — требуются срочные изменения.
Как улучшить видимость бренда с помощью стратегии FEED
29 сентября 2025 года OpenAI официально запустила Instant Checkout — функцию, которая позволяет покупать товары прямо внутри ChatGPT. Первыми к ней подключились Etsy и Stripe, а следом — Shopify с брендами вроде Glossier, SKIMS и Spanx. Теперь пользователь, формулируя запрос — например, «подарки для любителя керамики» — получает не список ссылок, а персонализированные карточки товаров с изображениями, описанием и кнопкой покупки.
При этом еще весной 2025 года в OpenAI начали запуск ChatGPT Shopping — инновационной внутричатовой витрины, которая основана на принципах релевантности и качества данных. Поэтому SEO-оптимизация теперь трансформируется из игры с ключевыми словами в борьбу за качественные данные и репутацию бренда. Результаты поиска ограничиваются несколькими карточками, что делает видимость товара критически важной.
Теперь для успеха в среде ИИ-ассистентов необходима принципиально иная система приоритетов. Ее основу формирует FEED — стратегическая модель, построенная на четырех параметрах, которые определяют, будет ли ваш продукт замечен и рекомендован нейросетью:
F — Full Data (полнота данных). «Черные ящики» ассистентов на самом деле очень чувствительны к качеству входящей информации. Неполные фиды, пропущенные артикулы и странные описания не только портят UX на собственном сайте, но и снижают вероятность того, что ИИ вообще выберет этот товар для рекомендации. Первое задание командам e-commerce — навести порядок в данных: синхронизировать цены и наличие, унифицировать категории, добавить атрибуты, которые важны для выбора (материал, состав, срок годности, размерную сетку).
E — External Validation (внешняя валидация). ИИ-ассистенты, ориентированные на доверие, вынуждены опираться на внешние сигналы: отзывы, рейтинги, обзоры, упоминания в медиа и блогах. Чем больше независимых источников подтверждают, что продукт решает заявленную проблему, тем выше его шансы прорваться в короткий ответ ChatGPT. Это делает PR, работу с отзывами и партнерские размещения частью не только имиджевой, но и коммерческой стратегии.
E — Engaging Copy (увлекательный и понятный контент). Парадоксально, но в эпоху нейросетей выигрывает тот, кто лучше всего рассказывает о себе людям. ИИ-ассистенту легче донести ценность продукта, если у него есть внятное описание: кому адресован товар, какой сценарий закрывает, чем отличается от ближайших аналогов и почему стоит своих денег. Сухие технические спецификации и SEO-тексты, набитые ключевыми словами, в этой реальности работают хуже, чем понятные, приземленные объяснения.
D — Dynamic Monitoring (динамический мониторинг). Наконец, брендам приходится смотреть не только на привычные позиции в поиске и маркетплейсах, но и на то, как их продукты появляются в ответах ChatGPT. Какие формулировки запросов их «поднимают», какие — игнорируют, какие конкуренты оказываются рядом. Это новая аналитика, где предметом измерения становятся не клики и CTR, а присутствие в разговоре: сколько диалогов с ассистентом заканчиваются рекомендацией именно вашего продукта.
Для нишевых и D2C-брендов такой сдвиг скорее шанс, чем угроза. В отличие от площадок с жесткой рекламной моделью, ИИ-ассистент не обязан отдавать первое место самому крупному игроку. Если у небольшого производителя идеальный фид, отличные отзывы и ясные описания, ChatGPT способен поставить его на одну линию с маркетплейсами-гигантами.
Больше о том, как ИИ может изменить электронную торговлю, рассказываем в блоге.
В новом выпуске Разбаговки обсуждаем необходимость ивентов для продвижения сложных продуктов. У нас в гостях — София Наймушина, Project marketing manager ТестОпс и Елизавета Кузнецова, руководитель Event-отдела PVS-Studio. Вместе мы обсудили, чем отличаются подходы к организации ивентов в разных, но смежных областях, зачем нужны стенды, что такое "мёртвый сезон" и многое другое!
Есть ощущение, что сейчас любые специалисты по чему угодно обязаны выйти в сторис и рассказать про чудеса вайбкодинга. ОК, все поняли, магия, искры, революция, открытия .
Мои инсайты про эту кухню:
Это реально весело и дофаминово: ты сидишь за ноутом, по-прежнему з*рот в глазах ближних, но уже с ощущением, что строишь империю. Видишь результат — и тебя штырит. Теперь ты «фаундер» и «мы скоро станем богатыми». Ну как бы нет )
Недавно, даже прохадила собес на продакта, который будет шарошить по 1000 MVP в месяц для теста гипотез через вайбкод . Однако продукт который действительно вышел на рынок и принес триллион долларов с таким подходом, пока все так же за кулисами .
Может, вайбкодеры действительно через пару лет будут сказочно богаты, а остальные будут кусать локти. Но пока всё это хочется отписать себя от этого общего шума — чтобы решать свои задачи, а не участвовать в коллективном становлении сказочно богатых через создание прототипов, через что-то, с моих несвязных слов.
Иногда ловлю себя на странной мысли: если бы мне дали возможность забыть один фильм или сериал, чтобы пересмотреть его заново — что бы это было?
Выбор оказывается неожиданно сложным. Потому что я уже знаю, какие эмоции получу, где будет вау-момент, где захочется поставить на паузу и просто посидеть в тишине. Крышесносный боевик, напряженный триллер, запутанный детектив или (куда уж без неё) "Игра престолов"?
И именно поэтому хочется пересмотреть это снова — с чистого листа.
Потом я поймал себя на том, что эта мысль отлично ложится на бизнес и маркетинг. А что если представить, что можно «забыть» один процесс в своём бизнесе? Посмотреть на него так, будто видишь впервые.
Как бы вы его спроектировали сегодня?
Когда мы давно внутри процесса, мы перестаём его замечать. Он становится фоном. Привычкой. Автоматизмом.
А попытка «забыть фильм» — это способ вернуть себе взгляд нового зрителя, а не участника съёмок.
P.S. "Властелина колец" я бы не стал забывать. Мне его и в 30-ый раз пересматривать очень интересно)))
Есть один тип роста, о котором говорят сильно реже, чем про «новых клиентов», «новые лиды» и «новые рынки». Хотя по факту именно он самый логичный.
Как-то я работал над стратегией для управляющей компании коммерческой недвижимости. Компания выросла из подрядчика в полноценного оператора: управление объектами, арендаторами, эксплуатацией, процессами. Всё как положено.
И в какой-то момент возник правильный, но непростой вопрос: «А как расти дальше?»
Очевидный и очень привычный ответ: «Искать новых клиентов». Но более интересный ответ — занять больше места в жизни уже существующих клиентов.
Если посмотреть на бизнес-процесс владельца коммерческой недвижимости, он длинный: выбор участка → строительство → ввод в эксплуатацию → управление → наполнение арендаторами → реконцепция → повторный цикл.
И вот ключевая мысль: если ты сейчас находишься в одном фрагменте этой цепочки, рост не обязательно искать за её пределами. Можно аккуратно расширяться горизонтально, закрывая соседние этапы.
Это и есть интегративный рост. Не «давайте делать всё подряд», а «давайте делать больше для того же клиента».
Мне очень нравится этот подход, потому что он:
- снижает зависимость от бесконечного лидгена, - усиливает LTV без агрессивных продаж, - и, главное, логично считывается рынком.
Фишка в том, чтобы не продать больше, а стать нужнее.
Для поиска такой стратегии можно начать с вопроса: «какую ещё роль мы можем взять на себя для клиента?»
У меня есть собака породы Акита-ину. Заметная, красивая, статная, сдержанная. Прохожие часто обращают на неё внимание, просят погладить или задают какие-нибудь вопросы:
— Ого, какой красивый пёс! А что за порода? Лайка? Хаски?
Потом я пытаюсь объяснить, что это японская порода, говорю название "Акита-ину", а в глазах прохожего вижу полнейшее непонимание. И примерно такое же непонимание возникает в головах зрителей (читателей, слушателей) рекламы, когда сложно и непонятно рассказывают про продукт компании.
Но я же маркетолог 😎 Поэтому я начал применять эффект образного знакомого мышления и добавлять: "Помните фильм "Хатико"? Вот в нём была такая же собака".
В 80% случаев непонимание меняется на блаженную улыбку, а прохожий уже чувствует симпатию к моему пёселю и ещё больше хочет его погладить.
Это очень яркий пример того, как работает образное мышление, особенно через сопоставление со знакомым объектом - так гораздо проще донести сложную (ненужную/непривычную) информацию.
Но есть же ещё 20%, которые не смотрели фильм и ещё сильнее начали сомневаться в моей адекватности. И добавили к размышлениям то, что я выдумал какую-то породу и пытаюсь выдать обычную рыжую лайку за экзотического питомца.
Тогда я достаю козырь из рукава: "Ну что же вы? Такую ещё Путину дарили". И закрываю понимание у другого сегмента ЦА. Образ другой, но объект тот же, всё та же собака.
Это важный момент в коммуникации: Не менять продукт, а менять язык, на котором о нём рассказываешь. И когда этот язык совпадает с языком аудитории - появляется узнавание, доверие и желание взаимодействовать.
Получается, когда нужно рассказать про продукт разным людям, то кому-то лучше донести это через массовую культуру, кому-то через личность, а кому-то через музыку или другой понятный и простой образ, который уже есть в головах ЦА.
Я люблю упорядочивать процессы. На работе я использую мощное ПО с кучей автоматизаций: кайтен и ClickUp. Последний прокачан ИИ ассистентом, очень помогает.
Но что на счет личных задач? Личный таск менеджмент тоже важен, и часто не для того, чтобы достичь супер результат, а просто чтобы не запутаться. И делаю я это все… в Apple напоминаниях, прям вот стандартное приложение в айфоне. Вы знали, что в 2023 его серьезно прокачали? Там теперь есть разделы в списках, шаблоны списков и даже вид канбан досок, и можно еще шарить друг с другом?
На первый взгляд может показаться, что это какое-то задротство. Но на практике это экономит кучу времени и денег. На скриншоте реальный пример, готовлюсь к небольшому путешествию. Первый столбец – сбор документов. Знаете, что всякие помогайки берут за это 25к руб? Причем собираешь в итоге все равно ты сам.
Делаю всегда очень просто: голосом в chat gpt надиктовываю задачу (это для каких-то сложных процессов типа документов на визу), он помогает составить план, разбитый на подзадачи, переношу в apple напоминания. План готов.
Также есть список долгих напоминаний - к этому вообще долго себя пытался приучить. Пример долгих напоминаний: оплатить годовую подписку, заплатить ипотеку (ежемесячное), дать кошке таблетку (через 2 месяца после прививки что-то там надо ей скормить), поменять батарейку в ключе от машины, поменять фильтр для воды дома и так далее.
Это 2 секунды, но ты избегаешь какой-нибудь дичи, которая может с тобой случиться через год. Идея то примитивная, главное заставлять себя это делать.
Немного офтопа. Знаете когда я понял, что буду это делать? Лет 5 назад, в начале апреля катал в Шерегеше, там бывают такие дни, когда температура наверху горы плюс, внизу минус. Внизу куртка становится мокрой, наверху превращается в лед. В итоге к концу дня замерзаешь. Запрыгнул в последний подъемник, чтобы в одиночку катануть на секторе Е по лесу. Пока доехал до низу, дошел до парковки, конечно замерз. И знаете что? И машина не открывалась, потому что батарейка села. Да, есть аварийное открывание, надо ключ разобрать. Но из-за погоды вся дверь покрыта льдом, который надо сначала отцарапать, потому что днем был плюс, а вечером уже минус. Ну и вот ты стоишь отцарапываешь замерзшими пальцами. Если щас скажете, что машина вообще-то предупреждает, когда в ключе низкий заряд – да да, только я в поездки беру второй ключ, который уже весь покоцаный, поэтому я с ним регулярно не езжу и не предупредила. Короче, вот. Тогда я решил, что это ведь совсем не сложно когда я поменяю батарейку сказать: «эй сири, добавь в список долгие напоминания поменять батарейку в ключе через 1 год».
Итого мой личный лайфхак 2025 года: ⁃ Использовать chat gpt, чтобы декомпозировать простые жизненные задачи в набор мелких простых ⁃ Записывать это в apple напоминания ⁃ Накидывать долгие напоминания, чтобы не случалась дичь.
Если вам близок такой формат размышлений, в Telegram я пишу короткие тексты 1-2 раза в неделю: про перегруз, мышление, восстановление и эксперименты на себе. Без мотивационных лозунгов и без “стань лучшей версией”.
Инфостарт перезапустил «Большой опрос 1С-сообщества» — ежегодное исследование, которое помогает понять, как за несколько лет меняются роли, инструменты и реальные практики вокруг 1С.
Хотя в опросе участвуют не только разработчики, для тех, кто пишет код и ведёт проекты, это тоже полезный срез: можно увидеть, чем живёт рынок, какой стек и подходы становятся привычными, а какие постепенно уходят на второй план.
Проект стартовал в 2022 году, тогда в исследовании поучаствовали 10 672 специалиста. В 2023 — 7 887. Опрос 2024 года сознательно не проводили: команда пересобрала методологию и формат, чтобы результаты разных лет можно было сравнивать корректно, без эффекта «вроде похоже, но непонятно, что именно изменилось».
В версии 2025 года обновили саму анкету: уточнили формулировки, расширили варианты ответов и добавили блок про использование ИИ-инструментов в разработке и работе с 1С — от повседневных задач до более сложных сценариев. А главное — после заполнения участник сразу получает доступ к интерактивной аналитике и может сравнивать данные за 2022, 2023 и 2025 годы.
В итоге опрос превращается не только в источник статистики, но и в практичный инструмент, который позволяет быстро сопоставить собственный опыт с тем, что происходит в сообществе.
Заполнение занимает примерно 5–10 минут, после отправки анкеты система автоматически перенаправит на страницу с результатами. Сбор ответов идёт до конца января 2026 года, возможно продление до конца февраля, после чего исследование за этот цикл будет закрыто.
WT IndexNow плагин для Joomla - отправка страниц сайта на переиндексацию в поисковые системы.
Пакет плагинов, обеспечивающий ручную и автоматическую отправку url адресов Joomla в поисковые системы на переиндексацию по протоколу IndexNow.
Согласно документации протокол поддерживают все крупнейшие поисковые системы, кроме Google. Протокол служит для получения от сайтов URL, которые нужно переиндексировать заново или проиндексировать в первый раз как можно быстрее. Отправка адресов сайта таким образом существенно ускорит индексацию нового или изменённого контента поисковыми системами.
Поисковые системы по этому протоколу обмениваются друг с другом данными, поэтому отправив URL в одну из них вы сообщаете их сразу всем.
Протокол IndexNow поддерживают:
Amazon
Microsoft Bing
Naver
Seznam.cz
Yandex
Yep
Суточный лимит URL - 10000 в сутки. Возможна отправка вручную и автоматически. Пакетом поддерживаются:
материалы и категории материалов Joomla
контакты и категории контактов Joomla
SW JProjects - компонент каталога расширений для Joomla
JoomShopping - компонент интернет-магазина для Joomla
«Кофе & Код»: вымышленная история. Окончание. Теперь кафе не зависит от Wi-Fi. Оно продаёт тишину утром и общение вечером — и то, и то оказалось дороже интернета.
Медленный Wi-Fi оказался не проблемой, а возможностью. Владелец кафе развернул пространство в два режима:
Утро — коворкинг «Рабочие пчелы» • С 8:00 до 11:00 — тишина, приглушённый свет, бесплатный чай к кофе • Розетки с таймерами: 1 час работы → продление за новый заказ
День и вечер — оффлайн-клуб • Чайные церемонии (пуэр, улун) и турниры по го с печатями в карту лояльности • Го-ланч: роллы и моти для игроков (+15% скидка за долгие партии) • Уголок каллиграфии: рисуем иероглифы тушью между ходами • «Тихие партии»: 60 минут без слов — только музыка камней
(Го + кисть = новая философия кофейного досуга) P.S. Теперь скидки дают за самые красивые ходы и иероглифы.
(История полностью вымышленная, все совпадения случайны)
У кофейни «Кофе & Код» упали продажи. Владелец Макс знал, что цены выросли (поставщик зерна сменился), но не видел других причин. Пока однажды его друг Гай, зайдя выпить эспрессо, не заметил странное:
Люди заказывают кофе навынос, хотя раньше подолгу сидели с ноутбуками. Новые посетители уходили через 10 минут, едва допив напиток.
Гай огляделся и понял: рядом построили огромный серверный центр, из-за которого Wi-Fi в районе стал медленным, как улитка
5 идей для реанимации:
«Офлайн-антикафе» — книги, настолки, розетки только для десертолюбов. «Кофе-квесты» — зашифрованные рецепты в меню («Напиток №316 → ищи подсказку на полке С»). «Рабочие пчелы» — утренний коворкинг с таймерами на розетках (1 час → плати или освобождай место). «Тёмная сторона кофе» — — вечер без гаджетов (сдал телефон → получи десерт). «Кофейный детокс» — печатная машинка, кассеты 90-х, дартс.
Все варианты интересные. Пока Гай и Макс обсуждали эти варианты, их знакомая Юля, появившись с томиком Сэлинджера под мышкой, усмехнулась: — Идеи милые, но... сыроваты. Давайте копнём глубже.
Какой, на ваш взгляд, вариант они стали прорабатывать?
За последние годы поисковая выдача изменилась, а традиционный SEO уже не работает так, как раньше. В текущем поиске результаты Google — это не просто список ссылок, а множество слоев ответов: панель данных, блоки с ответами на вопросы, AI-обобщения, Knowledge Panels и др. Большая часть запросов завершается без клика — пользователи получают нужную информацию прямо в выдаче.
В таких условиях привычные метрики — CTR, позиции в топ-10, количество переходов — перестают быть главными показателями эффективности. На первый план выходит метрика Share of SERP Presence, то есть доля присутствия в выдаче. Она оценивает, насколько часто бренд появляются на разных поверхностях выдачи. Чем шире присутствие, тем выше шансы, что пользователь увидит ваш бренд и доверит ему решение, даже если и не перейдет по ссылке.
Формула этой метрики:
Где:
Brand SERP Volume — суммарное количество упоминаний, блоков и визуальных поверхностей, в которых присутствует бренд по группе запросов.
Category SERP Volume — совокупное количество всех возможных слотов в выдаче для той же категории запросов (включая AI-поверхности, карусели, интенты, навигационные блоки, органику, People Also Ask и т. д.).
Такой подход оценивает не ранжирование, а то, насколько глубоко бренд покрывает информационный контекст в выдаче.
Share of SERP Presence становится основным KPI в zero-click экосистеме, потому что:
клики больше не отражают реальную видимость;
AI-ответы начинают формировать пользовательское представление о брендах еще до переходов;
бренды конкурируют за внимание модели, а не только пользователя;
отсутствие в AI-поверхностях означает выпадение из семантического поля.
Поэтому рост Share of SERP Presence напрямую коррелирует с повышением вероятности быть цитируемым в AI-ответах, попадать в шорт-листы и становиться «предпочтительным» решением на уровне модели.
Если хотите узнать, за какими еще метриками SEO стоит следить сегодня, читайте расширенный материал в нашем блоге.
Озвучу СКЕПТИЧЕСКУЮ т.з. эксперта по организации производства и системе управления промышленными предприятиями, на ситуацию с продуктами класса ERP или Управление предприятием с их соответствующими разработчиками и аналитиками.
Продукты класса ERP или Управление предприятием присутствующие сейчас на рынке, все построены на одной и той же устаревшей методологической основе - это методологически устаревшие конструкторы для построения систем управления промышленными предприятиями, которые В ПРИНИЦПЕ не способны реализовать ключевые управленческие новации, которыми сейчас прикладной промышленный мир живет (поточную организацию производства персонализированных продуктов с вытягивающим планированием гарантирующих поставку точно в срок, синхронизацию работы цепей поставок, управление на основе предупреждения несоответствий, параллельную разработку и постановку на производство новых изделий, процессное сетевое взаимодействие). Поэтому продажа этих продуктов сейчас - это "медвежья услуга" предприятиям: и силы и деньги (причем существенно не малые) предприятие их купившее потратит, а необходимых конкурентных компетенций не получит (наоборот, будет отброшено в развитии, т.к. вместо того, чтобы переходить и эффективно работать на новых решениях, будет эксплуатировать "дохлую лошадь" со всеми прилагающимися последствиями). И не тешьте себя иллюзиями (разработчики этих продуктов и предприятия-пользователи их себе купившие/установившие) - их доработать не получиться (т.к. это будет дороже, чем купить и установить новую корпоративную информационную систему управления, разработанную под эти необходимые новации)!
Аналитики и разработчики из ЭКО СИСТЕМЫ этих продуктов - это абсолютно не компетентные в выше перечисленных ключевых управленческих новациях специалисты (достаточно посмотреть на то, что их этим новациям не учат, и требований к их знанию не предъявляют, т.е. это 100% гарантия того, что их анализ, предложения по реинжинирингу, собираемые системы управления на их основе НИКАКОЙ ПРАКТИЧЕСКОЙ ЦЕННОСТИ предприятию ПРИНЕСТИ НЕ СПОСОБНЫ (разговаривают на своем "птичьем языке" чуждым и не понятным производственникам, без соответствующих знаний они даже постановки задачи для решения производственных проблем понять не в силах, не то, чтобы что-то предложить)). Вы бы слышали, какой-только бред они не несут, чтобы спрятать свою некомпетентность по этим новациям или девальвировать их смысл в попытке доказать, что они не нужны (или что они уже в релизе продукта есть (когда их там от слова СОВСЕМ быть не может)!
Поэтому действующая ЭКО-СИСТЕМА этих продуктов (аналитики и разработчики) - это "Дохлая лошадь". Да, пока Государство и Потребители (промпредприятия) не поняли, что на них IT отрасль цинично зарабатывает продавая "прошлогодний снег", заработки в этой эко-системе хорошие. Весь вопрос в том, когда эта "пирамида" обрушится?
Может вендорам таких ЭКО-СИСТЕМ (прежде всего отечественному лидеру 1С) стоит сейчас уже задуматься над "выходом из кризиса" и начать "спасать ситуацию"? Первый шаг очень простой - начать учиться, учиться и еще раз учиться, чтобы понять смыслы прикладных новаций, сделать корректную постановку задачи, как и что исправить, в своей ЭКО СИСТЕМЕ, чтобы предложить потребителям актуальные продукты и услуги!
А кто в IT отрасли отвечает за одобрение решений типа ERP или Управление предприятием, холдингом?
Почему по умолчанию считается, что любой выпущенный любым вендором продукт из вышеуказанной линейки - это БИЗНЕС-ПОЛЕЗНЫЙ продукт, которым можно безопасно для бизнеса предприятия или холдинга пользоваться?
"Одобрено и куплено клиентом" - так себе критерий БИЗНЕС-ПОЛЕЗНОСТИ?
Например, никто в строительной отрасли или в медицине, не сможет запустить "проект" только по желанию клиента. Строить дом, который не выдержит нагрузок и "сложится" без соответствия сопромату и строительным нормативам/технологиям, или сделать операцию, по желанию клиента, без одобрения врача и соответствия медицинским рекомендациям/технологиям НЕЛЬЗЯ, какие бы бумаги не подписал клиент и как бы он не просил сделать так, как ему хочется! И это знают и принимают обе стороны (Клиент и Поставщик услуг)! И поэтому очень строгие допуски в строительную и медицинскую отрасли!
Почему в IT отрасли так МОЖНО!? Почему соответствие IT требованиям (безопасность данных, отсутствие багов и т.п.) - это достаточное условие для одобрения БИЗНЕС-ПОЛЕЗНОСТИ IT продукта! А как же соответствие прикладным БИЗНЕС регламентам/технологиям?
Кто сказал, что, например, 1С:ERP - это БИЗНЕС ПОЛЕЗНЫЙ продукт! Кто те эксперты и на соответствие каким прикладным бизнес-стандартам/технологиям они проверили соответствие и с какими результатами одобрили проверяемый продукт? Где это можно посмотреть? Хоть кто-то его возможности в прикладных аспектах проверял?
Почему результатов "автоматизация хаоса" недопустимо много и за это никто в IT отрасли не несет ответственности!? По аналогии: дом рухнул, клиент в результате операции заболел еще сильнее/умер - виноват сам клиент!? Не застройщик, не врач!? Этого не возможно представить!? А в IT отрасли - это НОРМА! Почему в IT отрасли считается, что в негативных результатах автоматизации хаоса однозначно виноват клиент, а не продукт IT вендора, который оказывается В ПРИНИПЕ не способен был решить тех проблем клиента, которые обещал решить? Чего только вендоры не обещают рекламируя свой продукт в стиле "наш продукт умеет все и решит все проблемы предприятия"! Но кто проверяет, правдивость этих утверждений? Кто проверяет, способен ли в ПРИНЦИПЕ продукт решить такие-то проблемы предприятий? Кто наказывает вендора за некорректную рекламу (за заведомую ложь)?
Мне кажется, на эту тему стоит задуматься?
PS Может существует какая-то процедура валидации (опытное внедрение в рамках разработки) перед выпуском продукта на рынок?
Маркетологи и пиарщики, привет! У нас тут есть кое-что интересное для вас.
Уже завтра, 11 декабря в 15:00, мы проведем закрытую онлайн-встречу, где расскажем, как использовать возможности Хабра для достижения ваших бизнес-целей в 2026 году.
Поговорим про новые форматы и креативные возможности, расскажем о зарекомендовавших себя медийных форматах, эффективных решениях и системе скидок, а также о том, как планировать рекламные кампании и прогнозировать результаты с максимальной точностью.
Вы узнаете секреты таргетинга по хабам, гео и техническим параметрам, научитесь верифицировать трафик и обеспечивать качество показов, чтобы ваш бюджет не тратился впустую.
Спикером будет Таня Докаева — ведущий менеджер по медийной рекламе Хабра. Она поделится актуальными трендами и эффективными связками таргетинга.
А еще — у нас есть крутой бонус: все участники встречи получат скидку 15% на рекламную кампанию, запущенную до 31 марта 2026 года.
Плохие новости — LanguageTool перестаёт работать бесплатно
Альтернативу ещё стоит подобрать, но пока такие варианты:
💡Spell Checker for Chrome — Простое и лёгкое расширение для проверки орфографии на многих языках (включая русский); хороший выбор, если нужно «минимализм + надёжность».
💡 Free Spell Checker for Google Chrome — Простая бесплатная проверка орфографии на десятках языков, включая русский — подойдёт, если не нужна сложная грамматика.
💡 Magictool AI — Более «многофункциональное» решение: грамматика, орфография, переписывание текста, помощь с формулировками, AI-функции.
Проблема в том, что эти расширения не гарантируют хорошую проверку русского: орфография обычно ок, а вот пунктуация, грамматика, стилистика могут «проседать». Какие есть ещё варианты?
Callout Manager в Obsidian: что это, как работает и зачем нужен
Продолжаю про Obsidian. Сначала хотел рассказать про шаблоны, тем более я с ними сам до сих пор разбираюсь и периодически переделываю, но понял, что перед этим нужно раскрыть тему callout-блоков и плагина Callout Manager.
Callout-блоки — это специальные визуально оформленные блоки в Markdown-заметках Obsidian. Они состоят из:
➡️ иконки ➡️ типа блока (info, note, warning и т.д.) ➡️ опционального заголовка ➡️ содержимого
Это выделенный элемент текста, похожий на карточку или подсказку. Посмотреть пример таких блоков вы можете в посте про Obsidian TODO Plugin. В шаблонах я активно использую callouts для оформления.
Как вызвать callout в Obsidian
Достаточно начать строку с > и указать тип в квадратных скобках. Стандартный синтаксис выглядит так:
>[!info] Информация Это пример callout-блока.
Что делает плагин Callout Manager
Встроенные в Obsidian callouts-блоки использовать можно, но неудобно — нужно помнить синтаксис, типы, иконки. Callout Manager решает эту проблему: он показывает все доступные блоки, позволяет ими управлять (менять цвет и иконку), добавлять новые.
Простой пример на скрине к посту — кастомный блок для выделения промтов.
