Маркетинг и контент

Что меня бесит в маркетинге (Я маркетолог)

Впаривание
Продукт пытаются продать клиенту для которого он не несет ценность. Чтобы заключить сделку в дело идут манипуляции, псевдоценности и просто обман.

Шринкфляции
Бизнес пытается продать меньше продукта по той же стоимости. Делается это через уменьшение (неожиданное для пользователя) объема либо функционала.

Инфоцигане
Инфоцигане добрались до маркетинга задолго до брокеров и коучей. В 2018 году начались "марафоны", "вебинары", "трансформации" и т.п.
Итог, некомпетентные коллеги и поломанные ожидания бизнеса

Псевдоценности
Продукт обрастает фичами и стоимость его растет. Но эти фичи не несут никакой ценности для пользователя. А иногда и ухудшают сore механику за которую продукт и покупали
Что такое псевдоценности - в этой статье подробнее.

Есть чем дополнить?

Если хотите упаковать ценности вашего продукта качественно, записывайтесь на бесплатную консультацию, тут на Хабре https://career.habr.com/product-unit

Контент-план должен вызывать желание работать

А не уволиться

Я разрабатываю и реализовываю SMM-стратегии для лидеров рынка. И для этого создаю отделы, выстраиваю всю операционку внутри. Опыт управления командами от 3 до 30 человек. Как физическими штатными, внештатными, удаленными, так и смешанными.

Часть моей работы организована через общие документы, файлы. Но я до сих пор вижу неинформативные и нечитабельные таблицы, в том числе и контент-планы. В них теряются идеи, сроки, смысл, роли, ответственность, а у участников команды из-за этого порой и желание работать.

Если вы хотите навести порядок в контент-плане, то начните с таблицы

Я разработала шаблон контент-плана на весь 2026 год.

• Функциональный минимализм. Шрифты без засечек, мягкая пастельная палитра и четкая структура. Глаза не устают. На случай, если вы приступили к нему после 8-часового скроллинга ленты.

• Интуитивная навигация. Цветовое разделение будней и выходных. Все колонки на своих местах.

• Полный контроль. Готовые колонки под самое важное: от площадок соцсетей и до статуса поста. И вы легко можете адаптировать их под себя.

• Масштабируемость. Нужно несколько постов в день? Просто добавляете строчки.

Это не просто табличка, это система, которая наводит порядок в голове и в процессах. Экономит часы на планировании, помогает распределить задачи и дисциплинирует по срокам.

Готовый шаблон контент-плана на 2026 год всего за 590 рублей (вместо 1 200 рублей) доступен по ссылке.

Эксперимент с OpenClaw (ClawdBot). 2 часть

Первая часть

После запуска лендинга начали прилетать первые заявки. И в какой‑то момент у меня возник вопрос: а если вообще к ним не прикасаться и посмотреть, что будет, если агент, как заявляют, может сам автономно работать, то пусть уже и обработкой лидов занимается

Собрал простую логику:

1. Заявка с формы падает на почту.

2. Каждые 15 минут агент сам идёт в inbox и смотрит новые письма.

3. Достаёт из письма имя, email и компанию.

4. Гуглит информацию о компании: чем занимаются, сколько людей, чем живут.

5. Ставит оценку лида от 1 до 10 по тем критериям, которые мы раньше прописали, когда думали над лендингом.

6. Если 5 и выше сам отвечает, предлагает созвон, задаёт пару уточняющих вопросов и продолжает диалог. Ниже 5 — кидает в «низкий приоритет».

То есть задача: не просто разложить письма по папкам, а реально принять решение и начать общаться вместо меня.

Что в итоге с заявками? Честно? ничего эпичного. В какой‑то момент просто закончились токены API, и бот тихо умер. Это был эксперимент, я не следил за потолком по бюджету, поэтому всё остановилось не потому что «технология не работает», а потому что я забил на настройки.

Минусы Clawdbot

1. Цена эксперимента.
   Около $400 за Claude API за одну неделю для теста это перебор. Для боевого кейса, где один лид стоит дорого, уже не так страшно. Но если нормально конфигурировать (дешёвые модели на рутину, лимиты по токенам и т.д.), это можно ужать до $100–150 в месяц и ниже.

2. Галлюцинации.
   Он несколько раз придумывал вещи, которых не было: размеры компаний, инструменты, цифры. Я это пока не воспринимаю как «всё, выкидываем», потому что большая часть проблемы в архитектуре памяти и контекста: как он хранит свои знания, как к ним обращается. Это нужно чинить именно на уровне архитектуры агента, а не в промпте.

На выходных хочу показать на видео, как это вообще поднять с нуля на облаке и настроить под свои задачи, если вы не технарь.
Если у вас есть вопросы напишите, постараюсь ответить на видео и показать.

P.S Если нужен готовый Product Discovery Agent, с которым я это всё гонял, напишите, выложу.

Мой Телеграм канал, кстати на 15 февраля запланирован бесплатный воркшоп по вайбкодингу, записаться там же в тг.

Эксперимент с OpenClaw (ClawdBot). 2 часть

Первая часть

После запуска лендинга начали прилетать первые заявки. И в какой‑то момент у меня возник вопрос: а если вообще к ним не прикасаться и посмотреть, что будет, если агент, как заявляют, может сам автономно работать, то пусть уже и обработкой лидов занимается

Собрал простую логику:

1. Заявка с формы падает на почту.

2. Каждые 15 минут агент сам идёт в inbox и смотрит новые письма.

3. Достаёт из письма имя, email и компанию.

4. Гуглит информацию о компании: чем занимаются, сколько людей, чем живут.

5. Ставит оценку лида от 1 до 10 по тем критериям, которые мы раньше прописали, когда думали над лендингом.

6. Если 5 и выше сам отвечает, предлагает созвон, задаёт пару уточняющих вопросов и продолжает диалог. Ниже 5 — кидает в «низкий приоритет».

То есть задача: не просто разложить письма по папкам, а реально принять решение и начать общаться вместо меня.

Что в итоге с заявками? Честно? ничего эпичного. В какой‑то момент просто закончились токены API, и бот тихо умер. Это был эксперимент, я не следил за потолком по бюджету, поэтому всё остановилось не потому что «технология не работает», а потому что я забил на настройки.

Минусы Clawdbot

1. Цена эксперимента.
   Около $400 за Claude API за одну неделю для теста это перебор. Для боевого кейса, где один лид стоит дорого, уже не так страшно. Но если нормально конфигурировать (дешёвые модели на рутину, лимиты по токенам и т.д.), это можно ужать до $100–150 в месяц и ниже.

2. Галлюцинации.
   Он несколько раз придумывал вещи, которых не было: размеры компаний, инструменты, цифры. Я это пока не воспринимаю как «всё, выкидываем», потому что большая часть проблемы в архитектуре памяти и контекста: как он хранит свои знания, как к ним обращается. Это нужно чинить именно на уровне архитектуры агента, а не в промпте.

На выходных хочу показать на видео, как это вообще поднять с нуля на облаке и настроить под свои задачи, если вы не технарь.
Если у вас есть вопросы напишите, постараюсь ответить на видео и показать.

P.S Если нужен готовый Product Discovery Agent, с которым я это всё гонял, напишите, выложу.

Мой Телеграм канал, кстати на 15 февраля запланирован бесплатный воркшоп по вайбкодингу, записаться там же в тг.

Эксперимент с OpenClaw (ClawdBot) (1 часть)

Вы наверное уже видели хайп вокруг OpenClaw (он же Clawdbot) – open-source AI-агент, куча постов в твиттере про него, и тут же волна разоблачений: утечки данных, открытые серверы, дыры в безопасности.

Да, кстати бэкдоры там есть. Не классические, но серые зоны в коде нашёл, клонировал репо и почистил всё руками. Если интересно – расскажу отдельным постом, там любопытная история.

Для тех кто пропустил, вот сайт

Это AI-ассистент с открытым кодом, который умеет не только отвечать текстом, а выполнять действия. Ты пишешь ему в Telegram обычным языком что нужно сделать. А у него под капотом набор инструментов: он может открыть браузер, зайти на любой сайт, прочитать и отправить почту, создать и отредактировать файл, запустить команду на сервере, поставить задачу по расписанию.

Ты описываешь задачу, а он сам выбирает какие инструменты нужны, сам выстраивает порядок действий, и работает шаг за шагом пока не сделает. Всё это крутится на твоём сервере или компе, 24/7.

Написал «зайди на сайт конкурента, выпиши их тарифы» он реально откроет сайт, прочитает страницу, пришлет таблицу. Написал «проверь почту, если есть заявки разбери» он зайдет в Gmail, посмотрит письма, обработает ну и т.д. насколько хватит фантазии, есть свои но...

Мне было интересно другое: а эта штука вообще что-то полезное умеет?

У меня давно лежал список из идей, наверное всем знакомо это чувство, когда идей много, на каждую нужна неделя+ ресёрча, чтобы понять а надо ли это делать. В одиночку это оверкилл, сидеть по выходным не всегда получается.

В общем я поставил себе этого уникума. Там кстати установка не такая уж и сложная все понятно, единственное я бы не рекомендовал вам устанавливать на свой личный комп, а на рабочий уж тем более.

Запустил, настроил под себя, еще сделал для него инструкции (skills) под свои задачи: что и как выполнять.

И вуаля телеграмме у вас там появляется свой "ИИ друг", который умеет больше чем просто чат гпт.
Первым же делом написал ему промпт:

«Вот 10 моих идей для продуктов ....
пройдись по каждой найди рынок, определи боль. Если боли нет убей идею. Те что выжили приоритизируй. Для лучшей собери лендинг и подготовь рекламу. Работай сам»

Агент за ночь прошёлся по 7 из 10 идей (на 3 не хватило контекстного окна). Для каждой: нашёл конкурентов через поиск, зашёл на их сайты через браузер, спарсил прайсинг, проанализировал отзывы. Спарсил Редит, ТГ каналы и комменты (неожиданно, такое я в инструкции не писал), выявил боли ЦА собрал табличку с приоритетами.

Три идеи убил сам. Написал: «Нет подтверждённой боли, рынок перенасыщен, не рекомендую тратить время». С аргументами, со ссылками.

1. Сделал: JTBD интервью на синтетических пользователях, ICE-скоринг гипотез. Приоритизировал и выбрал сам одну гипотезу.

2. Для идеи-лидера: сгенерировал HTML-лендинг, задеплоил на Vercel одной командой и прислал мне живую ссылку. Написал 5 вариантов объявлений для Яндекс.Директ с ключевыми словами.

3. С самим Директом через браузер не справился там тяжёлый интерфейс с капчей. Тексты взял его, я кампанию настроил руками.

4. Запустил рекламу. Настроил агенту, чтоб каждое утро сам проверял статистику, оптимизировал ключи, отключал не релевантные. Присылал мне отчёт.

ИИ агент получил 3 лида через форму обратной связи на лендинге.

Но самое интересное случилось с этими заявками — и об этом в следующем посте.

Спойлер: агент не просто собирал заявки. Он сам их обрабатывал, квалифицировал и отвечал клиентам. Без моего участия.

О войне юзеров на интерфейсы без манипуляций⁠

Калифорнийские иски против Big Tech могут изменить правила игры в дизайне интерфейсов. Сейчас в США проходят судебные баталии против технологических гигантов.

Если раньше претензии к крупным платформам чаще касались модерации контента, то теперь фокус сместился на сам продукт.

В суде оказались внутренние документы компаний, которые подтверждают: разработчики прекрасно понимали вредную природу своих сервисов и намеренно разрабатывали их как «цифровые наркотики».

Внутренняя кухня: Инстаграм как дофаминовая петля.

Одним из самых резонансных моментов процесса стала публикация внутренней переписки сотрудников Meta. В частности, исследователь пользовательского опыта (UX) в одном из чатов прямо сравнил Instagram с наркотиком:

«Мы фактически пушеры… Мы вызываем расстройство дефицита вознаграждения, потому что люди так сильно „бинжат“ (поглощают контент без остановки) в Инстаграм, что перестают чувствовать радость в обычной жизни».

С точки зрения нейробиологии это описание коррелирует с теорией дофаминовой адаптации: когда стимул слишком сильный и частый, рецепторы теряют чувствительность. И судя по документам, менеджмент компании не просто знал об этом, а выстраивал KPI таким образом, чтобы эксплуатировать эту психологическую уязвимость.

Марк Цукерберг и вопрос приватности В деле фигурирует электронное письмо Марка Цукерберга от 2016 года. В нем глава корпорации выражает опасение что, если система будет уведомлять родителей или учителей о прямых эфирах подростков, это «убьет продукт».

Это очень крутой подгон для юристов, так как эта переписка демонстрирует сознательный выбор компании: приоритет вовлеченности над безопасностью и родительским контролем. Получается заявления Meta о том, что «защита детей всегда была их приоритетом» – ложь? (сарказм).

Кроме того, Meta замечена в манипуляции данными: во внутренних отчетах говорилось, что 55% пользователей испытывают «умеренные проблемы» с использованием платформы, в то время, как в публичное пространство выдавалась цифра в 3,1%.

Пример YouTube выглядит не менее проблемно. Согласно обнародованным слайдам, аккаунты несовершеннолетних, нарушающие внутренние политики платформы, могли существовать в среднем 938 дней до момента их обнаружения и блокировки. Почти три года алгоритмы позволяли контенту, который потенциально несет риски для детей, показываться пользователям.

Сейчас IT-компании защищены неким "Разделом 230 Закона о пристойности в сфере коммуникаций", который освобождает их от ответственности за контент, созданный пользователями.

Но адвокаты теперь атакуют вовсе не контент, а дизайн и маркетинг. Во-первых: утверждается, что соцсеть изначально спроектирован дефектным, так как вызывает зависимость; а во-вторых: компании отвечают за то, как их собственные алгоритмы подсовывают деструктивный контент уязвимым группам.

Если суд дойдет до финала, это создаст колоссальный прецедент, когда регуляторы начнут диктовать правила не только для модерации текстов, но и для UX/UI дизайна. Бесконечный скролл, push-уведомления и алгоритмические ленты могут оказаться вне закона или под жестким возрастным цензом.

Всех согласных и несогласных прошу в комментарии или в мой канал в телеграм Двойное зеркало .

Почему шаблон коммерческого предложения и сметы — это плохо, особенно в услугах

Когда ко мне приходит новый проект, всё начинается не с формального КП или сметы, а с разговора и предварительного брифа. Я слушаю, задаю вопросы, уточняю, переспрашиваю. И в какой-то момент в голове начинает складываться картинка: что за бизнес, где он сейчас, куда хочет прийти и что вообще с ним делать.

И вот только после этого я сажусь писать коммерческое предложение и смету.

Если бы у меня был шаблон, всё было бы проще: поменял название компании, отправил. В ответ получил бы что-то из серии: «подумаем», «получили, спасибо».

Но проблема в том, что шаблонное КП — это конец погружения, а не его начало. И никакой пользы для потенциального клиента. Наоборот, затруднение — из шаблонных фраз и этапов клиенту нужно понять, что конкретно будет делаться, какой будет результат и для чего это всё.

Когда я пишу КП под конкретный проект, я уже начинаю думать как внутри этого проекта. Разбиваю работу на этапы, понимаю, где могут быть риски, где нужна глубина, а где — наоборот, не стоит усложнять.

Очень часто именно на этапе написания сметы появляются:

• более точные этапы работ,

• логика последовательности,

• идеи, которые потом напрямую попадают в проект.

То есть коммерческое предложение — это уже часть работы, а не формальность перед ней. Этим документом вы усиливаете первое впечатление (или ухудшаете). Клиент сразу видит ваши компетенции, понимает этапы и логику работы, видит ожидаемый результат. А вы получаете драфт плана работы, первичные идеи и гипотезы, по которым быстрее можно начать работу над проектом. Всем профит!

GlowByte и комьюнити «Сарафан»: возможности ИИ-агентов в CVM-маркетинге

GlowByte и комьюнити "Сарафан" провели масштабную встречу профессионального сообщества, посвященную практическому применению искусственного интеллекта в маркетинге, управлении клиентской ценностью (CVM) и клиентском опыте (CX).

Мероприятие в формате иммерсивного спектакля собрало 250 ведущих экспертов из различных индустрий. Программа объединила театрализованное представление по мотивам «Мастера и Маргариты» и реальные бизнес-кейсы от друзей и партнеров GlowByte.

Участники встречи поделились опытом применения технологий искусственного интеллекта для создания уникального, вовлекающего и экономически эффективного контента, для анализа отзывов о продукции на маркетплейсах, а также для управления рекламными кампаниями. Центральной темой стал переход от традиционных подходов к персонализированным решениям, основанным на данных и машинном обучении. Особое внимание уделили технологии Uplift-моделирования – новому этапу развития ИИ в CVM.

Подробнее о том, как прошло мероприятие, рассказали тут.

За 4 месяца реклама в ВК принесла убыток в 1 084 900 ₽

Спрашиваю у собственника:
Почему позволили этой рекламной кампании работать в убыток так долго?

Он отвечает:
Маркетолог показывал отчеты, что цена квалов в два раза меньше, чем в Яндекс Директ и количество квалов на 80% больше.

Спрашиваю:
А количество сделок какое?

Отвечает:
Маркетолог в CRM смотрел. Сделок тоже в 2 раза больше.

Спрашиваю:
А выручка и средний чек?

Отвечает:
Эти данные в CRM не точные, а в 1С у маркетолога доступа нет. Не проверяли.

Когда проверили, оказалось, что выручка и средний чек по этой РК в 20 раз меньше среднего по компании (картинка).

Дело в том, что маркетинг тестировал новый оффер с дешевым продуктом.
Его хорошо покупали, но потом отдел продаж НЕ мог продать этим клиентам ПОВТОРНО.

Все смотрели в отчетах на обрезанную воронку до первой продажи и радостно сливали бюджет.

Занятость маркетолога спасла бизнес от еще большего убытка.
У него не хватило времени "масштабировать" эту РК на другие каналы.

Проверьте вашу воронку прямо сейчас при помощи Детектора 🠋

ДЕТЕКТОР СЛИТЫХ БЮДЖЕТОВ и ПРИБЫЛИ

Google Таблица с настроенной аналитикой для точного определения ROI вашего бизнеса и планом действий.

КЕЙСЫ ПРИМЕНЕНИЯ:

Кейс 1.
Компания тратила 400 000 ₽/мес на контекст. Квалы дорогие (12К за штуку), конверсия низкая. Хотели отключить.
Анализ показал: средний цикл сделки 2 месяца, ROI на 4-й месяц = 370%.
Это был самый прибыльный канал.

Кейс 2.
Авито: 56 лидов по 5 100 ₽ = 285 600 ₽ затраты → 12 сделок → 383 т. выручки → 47 т. прибыли. ROI = 16%
Контекст: 10 лидов по 9 300 ₽ = 93 000 ₽ затраты → 3 сделки → 848 т. выручки → 214 т. прибыли. ROI = 230%

Маркетолог сливал бюджет на Авито, потому что "выполнял" план по лидам.
Бизнес не зарабатывал более 800 000 ₽ прибыли в месяц.

Кейс 3.
VK реклама: Квал 3200 ₽, LTV клиента 3 месяца 24 170 ₽ → можно рентабельно платить до 10 т. за квал
Партнерка: Квал 8100 ₽, LTV клиента 3 месяца 143 730 ₽ → можно рентабельно платить до 40 т. за квал

Собственник сокращал Партнерку, потому что "квалы дорогие".
Бизнес лишался самых прибыльных клиентов.

✅ БОНУС - Чек-лист:
4 Признака Вы Сливаете Бюджет и Прибыль:

0 ☑️: Прибыль бизнеса под контролем. Продолжайте в том же духе.
1-2 ☑️: Вы сливаете 20-50% бюджета и упущенной прибыли ежемесячно. Выполните действия, перечисленные в этих пунктах.
3-4 ☑️: Вы теряете 50-80% бюджета и прибыли. Критическая ситуация — требуются срочные изменения.

ДЕТЕКТОР СЛИТЫХ БЮДЖЕТОВ + Чек-Лист

Удобнее использовать на ПК

Да, вы, конечно, можете почитать про Diátaxis. Но его писали больше ради науки. А сейчас будет мудрость «от сохи»:

+ Быстрый старт

+ Руководство с основными кейсами

+ Глоссарий

+ Cправочник

+ Песочница

+ FAQ 

= Идеальная документация к чему угодно

И холодильник и API — не исключение! Просто удалите ненужное, как кусок мрамора.

Как улучшить видимость бренда с помощью стратегии FEED

29 сентября 2025 года OpenAI официально запустила Instant Checkout — функцию, которая позволяет покупать товары прямо внутри ChatGPT. Первыми к ней подключились Etsy и Stripe, а следом — Shopify с брендами вроде Glossier, SKIMS и Spanx. Теперь пользователь, формулируя запрос — например, «подарки для любителя керамики» — получает не список ссылок, а персонализированные карточки товаров с изображениями, описанием и кнопкой покупки.

При этом еще весной 2025 года в OpenAI начали запуск ChatGPT Shopping — инновационной внутричатовой витрины, которая основана на принципах релевантности и качества данных. Поэтому SEO-оптимизация теперь трансформируется из игры с ключевыми словами в борьбу за качественные данные и репутацию бренда. Результаты поиска ограничиваются несколькими карточками, что делает видимость товара критически важной.

Теперь для успеха в среде ИИ-ассистентов необходима принципиально иная система приоритетов. Ее основу формирует FEED — стратегическая модель, построенная на четырех параметрах, которые определяют, будет ли ваш продукт замечен и рекомендован нейросетью:

1. F — Full Data (полнота данных). «Черные ящики» ассистентов на самом деле очень чувствительны к качеству входящей информации. Неполные фиды, пропущенные артикулы и странные описания не только портят UX на собственном сайте, но и снижают вероятность того, что ИИ вообще выберет этот товар для рекомендации. Первое задание командам e-commerce — навести порядок в данных: синхронизировать цены и наличие, унифицировать категории, добавить атрибуты, которые важны для выбора (материал, состав, срок годности, размерную сетку).

2. E — External Validation (внешняя валидация). ИИ-ассистенты, ориентированные на доверие, вынуждены опираться на внешние сигналы: отзывы, рейтинги, обзоры, упоминания в медиа и блогах. Чем больше независимых источников подтверждают, что продукт решает заявленную проблему, тем выше его шансы прорваться в короткий ответ ChatGPT. Это делает PR, работу с отзывами и партнерские размещения частью не только имиджевой, но и коммерческой стратегии.

3. E — Engaging Copy (увлекательный и понятный контент). Парадоксально, но в эпоху нейросетей выигрывает тот, кто лучше всего рассказывает о себе людям. ИИ-ассистенту легче донести ценность продукта, если у него есть внятное описание: кому адресован товар, какой сценарий закрывает, чем отличается от ближайших аналогов и почему стоит своих денег. Сухие технические спецификации и SEO-тексты, набитые ключевыми словами, в этой реальности работают хуже, чем понятные, приземленные объяснения.

4. D — Dynamic Monitoring (динамический мониторинг). Наконец, брендам приходится смотреть не только на привычные позиции в поиске и маркетплейсах, но и на то, как их продукты появляются в ответах ChatGPT. Какие формулировки запросов их «поднимают», какие — игнорируют, какие конкуренты оказываются рядом. Это новая аналитика, где предметом измерения становятся не клики и CTR, а присутствие в разговоре: сколько диалогов с ассистентом заканчиваются рекомендацией именно вашего продукта.

Для нишевых и D2C-брендов такой сдвиг скорее шанс, чем угроза. В отличие от площадок с жесткой рекламной моделью, ИИ-ассистент не обязан отдавать первое место самому крупному игроку. Если у небольшого производителя идеальный фид, отличные отзывы и ясные описания, ChatGPT способен поставить его на одну линию с маркетплейсами-гигантами.

Больше о том, как ИИ может изменить электронную торговлю, рассказываем в блоге.

Маркетинг сложных продуктов: зачем нам стенды?

В новом выпуске Разбаговки обсуждаем необходимость ивентов для продвижения сложных продуктов. У нас в гостях — София Наймушина, Project marketing manager ТестОпс и Елизавета Кузнецова, руководитель Event-отдела PVS-Studio. Вместе мы обсудили, чем отличаются подходы к организации ивентов в разных, но смежных областях, зачем нужны стенды, что такое "мёртвый сезон" и многое другое!

Посмотреть и послушать можно на этих площадках:

• VK Video

• YouTube

• Яндекс.Музыка

• Mave

• Звук

Приглашаем к просмотру и ждём ваши комментарии!

Наболело про Вайб кодинг

Есть ощущение, что сейчас любые специалисты по чему угодно обязаны выйти в сторис и рассказать про чудеса вайбкодинга. ОК, все поняли, магия, искры, революция, открытия .

Мои инсайты про эту кухню:

Это реально весело и дофаминово: ты сидишь за ноутом, по-прежнему з*рот в глазах ближних, но уже с ощущением, что строишь империю. Видишь результат — и тебя штырит. Теперь ты «фаундер» и «мы скоро станем богатыми». Ну как бы нет )

Недавно, даже прохадила собес на продакта, который будет шарошить по 1000 MVP в месяц для теста гипотез через вайбкод . Однако продукт который действительно вышел на рынок и принес триллион долларов с таким подходом, пока все так же за кулисами .

Может, вайбкодеры действительно через пару лет будут сказочно богаты, а остальные будут кусать локти. Но пока всё это хочется отписать себя от этого общего шума — чтобы решать свои задачи, а не участвовать в коллективном становлении сказочно богатых через создание прототипов, через что-то, с моих несвязных слов.

Фильм, который хочется забыть

Иногда ловлю себя на странной мысли: если бы мне дали возможность забыть один фильм или сериал, чтобы пересмотреть его заново — что бы это было?

Выбор оказывается неожиданно сложным. Потому что я уже знаю, какие эмоции получу, где будет вау-момент, где захочется поставить на паузу и просто посидеть в тишине. Крышесносный боевик, напряженный триллер, запутанный детектив или (куда уж без неё) "Игра престолов"?

И именно поэтому хочется пересмотреть это снова — с чистого листа.

Потом я поймал себя на том, что эта мысль отлично ложится на бизнес и маркетинг. А что если представить, что можно «забыть» один процесс в своём бизнесе? Посмотреть на него так, будто видишь впервые.

Как бы вы его спроектировали сегодня?

Когда мы давно внутри процесса, мы перестаём его замечать. Он становится фоном. Привычкой. Автоматизмом.

А попытка «забыть фильм» — это способ вернуть себе взгляд нового зрителя, а не участника съёмок.

P.S. "Властелина колец" я бы не стал забывать. Мне его и в 30-ый раз пересматривать очень интересно)))

Рост не вширь, а вглубь

Есть один тип роста, о котором говорят сильно реже, чем про «новых клиентов», «новые лиды» и «новые рынки». Хотя по факту именно он самый логичный.

Как-то я работал над стратегией для управляющей компании коммерческой недвижимости. Компания выросла из подрядчика в полноценного оператора: управление объектами, арендаторами, эксплуатацией, процессами. Всё как положено.

И в какой-то момент возник правильный, но непростой вопрос: «А как расти дальше?»

Очевидный и очень привычный ответ: «Искать новых клиентов». Но более интересный ответ — занять больше места в жизни уже существующих клиентов.

Если посмотреть на бизнес-процесс владельца коммерческой недвижимости, он длинный: выбор участка → строительство → ввод в эксплуатацию → управление → наполнение арендаторами → реконцепция → повторный цикл.

И вот ключевая мысль: если ты сейчас находишься в одном фрагменте этой цепочки, рост не обязательно искать за её пределами. Можно аккуратно расширяться горизонтально, закрывая соседние этапы.

Это и есть интегративный рост. Не «давайте делать всё подряд», а «давайте делать больше для того же клиента».

Мне очень нравится этот подход, потому что он:

- снижает зависимость от бесконечного лидгена,
- усиливает LTV без агрессивных продаж,
- и, главное, логично считывается рынком.

Фишка в том, чтобы не продать больше, а стать нужнее.

Для поиска такой стратегии можно начать с вопроса: «какую ещё роль мы можем взять на себя для клиента?»

Объяснять знакомыми образами

У меня есть собака породы Акита-ину. Заметная, красивая, статная, сдержанная. Прохожие часто обращают на неё внимание, просят погладить или задают какие-нибудь вопросы:

— Ого, какой красивый пёс! А что за порода? Лайка? Хаски?

Потом я пытаюсь объяснить, что это японская порода, говорю название "Акита-ину", а в глазах прохожего вижу полнейшее непонимание. И примерно такое же непонимание возникает в головах зрителей (читателей, слушателей) рекламы, когда сложно и непонятно рассказывают про продукт компании.

Но я же маркетолог 😎 Поэтому я начал применять эффект образного знакомого мышления и добавлять: "Помните фильм "Хатико"? Вот в нём была такая же собака".

В 80% случаев непонимание меняется на блаженную улыбку, а прохожий уже чувствует симпатию к моему пёселю и ещё больше хочет его погладить.

Это очень яркий пример того, как работает образное мышление, особенно через сопоставление со знакомым объектом - так гораздо проще донести сложную (ненужную/непривычную) информацию.

Но есть же ещё 20%, которые не смотрели фильм и ещё сильнее начали сомневаться в моей адекватности. И добавили к размышлениям то, что я выдумал какую-то породу и пытаюсь выдать обычную рыжую лайку за экзотического питомца.

Тогда я достаю козырь из рукава: "Ну что же вы? Такую ещё Путину дарили". И закрываю понимание у другого сегмента ЦА. Образ другой, но объект тот же, всё та же собака.

Это важный момент в коммуникации: Не менять продукт, а менять язык, на котором о нём рассказываешь. И когда этот язык совпадает с языком аудитории - появляется узнавание, доверие и желание взаимодействовать.

Получается, когда нужно рассказать про продукт разным людям, то кому-то лучше донести это через массовую культуру, кому-то через личность, а кому-то через музыку или другой понятный и простой образ, который уже есть в головах ЦА.

Личный лайфхак 2025 года по декомпозиции задач

Я люблю упорядочивать процессы. На работе я использую мощное ПО с кучей автоматизаций: кайтен и ClickUp. Последний прокачан ИИ ассистентом, очень помогает.

Но что на счет личных задач? Личный таск менеджмент тоже важен, и часто не для того, чтобы достичь супер результат, а просто чтобы не запутаться. И делаю я это все… в Apple напоминаниях, прям вот стандартное приложение в айфоне. Вы знали, что в 2023 его серьезно прокачали? Там теперь есть разделы в списках, шаблоны списков и даже вид канбан досок, и можно еще шарить друг с другом?

На первый взгляд может показаться, что это какое-то задротство. Но на практике это экономит кучу времени и денег. На скриншоте реальный пример, готовлюсь к небольшому путешествию. Первый столбец – сбор документов. Знаете, что всякие помогайки берут за это 25к руб? Причем собираешь в итоге все равно ты сам.

Делаю всегда очень просто: голосом в chat gpt надиктовываю задачу (это для каких-то сложных процессов типа документов на визу), он помогает составить план, разбитый на подзадачи, переношу в apple напоминания. План готов.

Также есть список долгих напоминаний - к этому вообще долго себя пытался приучить. Пример долгих напоминаний: оплатить годовую подписку, заплатить ипотеку (ежемесячное), дать кошке таблетку (через 2 месяца после прививки что-то там надо ей скормить), поменять батарейку в ключе от машины, поменять фильтр для воды дома и так далее.

Это 2 секунды, но ты избегаешь какой-нибудь дичи, которая может с тобой случиться через год. Идея то примитивная, главное заставлять себя это делать.

Немного офтопа. Знаете когда я понял, что буду это делать? Лет 5 назад, в начале апреля катал в Шерегеше, там бывают такие дни, когда температура наверху горы плюс, внизу минус. Внизу куртка становится мокрой, наверху превращается в лед. В итоге к концу дня замерзаешь. Запрыгнул в последний подъемник, чтобы в одиночку катануть на секторе Е по лесу. Пока доехал до низу, дошел до парковки, конечно замерз. И знаете что? И машина не открывалась, потому что батарейка села. Да, есть аварийное открывание, надо ключ разобрать. Но из-за погоды вся дверь покрыта льдом, который надо сначала отцарапать, потому что днем был плюс, а вечером уже минус. Ну и вот ты стоишь отцарапываешь замерзшими пальцами. Если щас скажете, что машина вообще-то предупреждает, когда в ключе низкий заряд – да да, только я в поездки беру второй ключ, который уже весь покоцаный, поэтому я с ним регулярно не езжу и не предупредила. Короче, вот. Тогда я решил, что это ведь совсем не сложно когда я поменяю батарейку сказать: «эй сири, добавь в список долгие напоминания поменять батарейку в ключе через 1 год».

Итого мой личный лайфхак 2025 года:
⁃ Использовать chat gpt, чтобы декомпозировать простые жизненные задачи в набор мелких простых
⁃ Записывать это в apple напоминания
⁃ Накидывать долгие напоминания, чтобы не случалась дичь.

Если вам близок такой формат размышлений, в Telegram я пишу короткие тексты 1-2 раза в неделю: про перегруз, мышление, восстановление и эксперименты на себе. Без мотивационных лозунгов и без “стань лучшей версией”.

Инфостарт перезапустил «Большой опрос 1С-сообщества» — ежегодное исследование, которое помогает понять, как за несколько лет меняются роли, инструменты и реальные практики вокруг 1С.

Хотя в опросе участвуют не только разработчики, для тех, кто пишет код и ведёт проекты, это тоже полезный срез: можно увидеть, чем живёт рынок, какой стек и подходы становятся привычными, а какие постепенно уходят на второй план.

Проект стартовал в 2022 году, тогда в исследовании поучаствовали 10 672 специалиста. В 2023 — 7 887. Опрос 2024 года сознательно не проводили: команда пересобрала методологию и формат, чтобы результаты разных лет можно было сравнивать корректно, без эффекта «вроде похоже, но непонятно, что именно изменилось».

В версии 2025 года обновили саму анкету: уточнили формулировки, расширили варианты ответов и добавили блок про использование ИИ-инструментов в разработке и работе с 1С — от повседневных задач до более сложных сценариев. А главное — после заполнения участник сразу получает доступ к интерактивной аналитике и может сравнивать данные за 2022, 2023 и 2025 годы.

В итоге опрос превращается не только в источник статистики, но и в практичный инструмент, который позволяет быстро сопоставить собственный опыт с тем, что происходит в сообществе.

Заполнение занимает примерно 5–10 минут, после отправки анкеты система автоматически перенаправит на страницу с результатами. Сбор ответов идёт до конца января 2026 года, возможно продление до конца февраля, после чего исследование за этот цикл будет закрыто.

WT IndexNow плагин для Joomla - отправка страниц сайта на переиндексацию в поисковые системы.

Пакет плагинов, обеспечивающий ручную и автоматическую отправку url адресов Joomla в поисковые системы на переиндексацию по протоколу IndexNow.

Согласно документации протокол поддерживают все крупнейшие поисковые системы, кроме Google. Протокол служит для получения от сайтов URL, которые нужно переиндексировать заново или проиндексировать в первый раз как можно быстрее. Отправка адресов сайта таким образом существенно ускорит индексацию нового или изменённого контента поисковыми системами.

Поисковые системы по этому протоколу обмениваются друг с другом данными, поэтому отправив URL в одну из них вы сообщаете их сразу всем.

Протокол IndexNow поддерживают:

• Amazon

• Microsoft Bing

• Naver

• Seznam.cz

• Yandex

• Yep

Суточный лимит URL - 10000 в сутки. Возможна отправка вручную и автоматически. Пакетом поддерживаются:

• материалы и категории материалов Joomla

• контакты и категории контактов Joomla

• SW JProjects - компонент каталога расширений для Joomla

• JoomShopping - компонент интернет-магазина для Joomla

• Phoca Download - компонент каталога файлоа для Joomla

• Phoca Cart - компонент интернет-магазина для Joomla

• RadicalMart - компонент интернет-магазина для Joomla

Разработчики могут по образу и подобию создать собственный плагин для поддержки необходимых компонентов.

Пакет плагинов работает с Joomla 4.3+. Тестировался на Joomla 5 и Joomla 6.

Ссылки:

Страница расширения

GitHub расширения

Раздел Поддержка протокола IndexNow в справке Яндекса

Чат русскоязычного Joomla-сообщества

«Кофе & Код»: вымышленная история. Окончание.
Теперь кафе не зависит от Wi-Fi. Оно продаёт тишину утром и общение вечером — и то, и то оказалось дороже интернета.

Медленный Wi-Fi оказался не проблемой, а возможностью. Владелец кафе развернул пространство в два режима:

Утро — коворкинг «Рабочие пчелы»
• С 8:00 до 11:00 — тишина, приглушённый свет, бесплатный чай к кофе
• Розетки с таймерами: 1 час работы → продление за новый заказ

День и вечер — оффлайн-клуб
• Чайные церемонии (пуэр, улун) и турниры по го с печатями в карту лояльности
• Го-ланч: роллы и моти для игроков (+15% скидка за долгие партии)
• Уголок каллиграфии: рисуем иероглифы тушью между ходами
• «Тихие партии»: 60 минут без слов — только музыка камней

(Го + кисть = новая философия кофейного досуга)
P.S. Теперь скидки дают за самые красивые ходы и иероглифы.

Когда система даёт сбой — не чини её. Пересобери.